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前言 何为PostgreSQL? PostgreSQL简史 格式约定 更多信息 臭虫汇报指导 I. 教程 章1. 从头开始 1.1. 安装 1.2. 体系基本概念 1.3. 创建一个数据库 1.4. 访问数据库 章2. SQL语言 2.1. 介绍 2.2. 概念 2.3. 创建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查询一个表 2.6. 表间链接 2.7. 聚集函数 2.8. 更新 2.9. 删除 章3. 高级特性 3.1. 介绍 3.2. 视图 3.3. 外键 3.4. 事务 3.5. 窗口函数 3.6. 继承 3.7. 结论 II. SQL语言 章4. SQL语法 4.1. 词法结构 4.2. 值表达式 4.3. 调用函数 章5. 数据定义 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 约束 5.4. 系统字段 5.5. 修改表 5.6. 权限 5.7. 模式 5.8. 继承 5.9. 分区 5.10. 其它数据库对象 5.11. 依赖性跟踪 章 6. 数据操作 6.1. 插入数据 6.2. 更新数据 6.3. 删除数据 章7. 查询 7.1. 概述 7.2. 表表达式 7.3. 选择列表 7.4. 组合查询 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查询(公用表表达式) 章8. 数据类型 8.1. 数值类型 8.2. 货币类型 8.3. 字符类型 8.4. 二进制数据类型 8.5. 日期/时间类型 8.6. 布尔类型 8.7. 枚举类型 8.8. 几何类型 8.9. 网络地址类型 8.10. 位串类型 8.11. 文本搜索类型 8.12. UUID类型 8.13. XML类型 8.14. 数组 8.15. 复合类型 8.16. 对象标识符类型 8.17. 伪类型 章 9. 函数和操作符 9.1. 逻辑操作符 9.2. 比较操作符 9.3. 数学函数和操作符 9.4. 字符串函数和操作符 9.5. 二进制字符串函数和操作符 9.6. 位串函数和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 数据类型格式化函数 9.9. 时间/日期函数和操作符 9.10. 支持枚举函数 9.11. 几何函数和操作符 9.12. 网络地址函数和操作符 9.13. 文本检索函数和操作符 9.14. XML函数 9.15. 序列操作函数 9.16. 条件表达式 9.17. 数组函数和操作符 9.18. 聚合函数 9.19. 窗口函数 9.20. 子查询表达式 9.21. 行和数组比较 9.22. 返回集合的函数 9.23. 系统信息函数 9.24. 系统管理函数 9.25. 触发器函数 章10. 类型转换 10.3. 函数 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存储 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介绍 11.2. 索引类型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 组合多个索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表达式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作类和操作簇 11.10. 检查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并发控制 13.1. 介绍 13.2. 事务隔离 13.3. 明确锁定 13.4. 应用层数据完整性检查 13.5. 锁和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 规划器使用的统计信息 14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器 14.4. 向数据库中添加记录 14.5. 非持久性设置 III. 服务器管理 章15. 安装指导 15.1. 简版 15.2. 要求 15.3. 获取源码 15.4. 升级 15.5. 安装过程 15.6. 安装后的设置 15.7. 支持的平台 15.8. 特殊平台的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服务器安装和操作 17.1. PostgreSQL用户帐户 17.2. 创建数据库集群 17.3. 启动数据库服务器 17.4. 管理内核资源 17.5. 关闭服务 17.6. 防止服务器欺骗 17.7. 加密选项 17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服务器配置 18.1. 设置参数 18.2. 文件位置 18.3. 连接和认证 18.4. 资源消耗 18.5. 预写式日志 18.6. 查询规划 18.7. 错误报告和日志 18.8. 运行时统计 18.9. 自动清理 18.10. 客户端连接缺省 18.12. 版本和平台兼容性 18.11. 锁管理 18.13. 预置选项 18.14. 自定义的选项 18.15. 开发人员选项 18.16. 短选项 章19. 用户认证 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用户名映射 19.3. 认证方法 19.4. 用户认证 章20. 数据库角色和权限 20.1. 数据库角色 20.2. 角色属性 20.3. 权限 20.4. 角色成员 20.5. 函数和触发器 章21. 管理数据库 21.1. 概述 21.2. 创建一个数据库 21.3. 临时库 21.4. 数据库配置 21.5. 删除数据库 21.6. 表空间 章22. 本土化 22.1. 区域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常数据库维护工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 经常重建索引 23.3. 日志文件维护 章24. 备份和恢复 24.1. SQL转储 24.2. 文件系统级别的备份 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR) 24.4. 版本间迁移 章25. 高可用性与负载均衡,复制 25.1. 不同解决方案的比较 25.2. 日志传送备份服务器 25.3. 失效切换 25.4. 日志传送的替代方法 25.5. 热备 章26. 恢复配置 26.1. 归档恢复设置 26.2. 恢复目标设置 26.3. 备服务器设置 章27. 监控数据库的活动 27.1. 标准Unix工具 27.2. 统计收集器 27.3. 查看锁 27.4. 动态跟踪 章28. 监控磁盘使用情况 28.1. 判断磁盘的使用量 28.2. 磁盘满导致的失效 章29. 可靠性和预写式日志 29.1. 可靠性 29.2. 预写式日志(WAL) 29.3. 异步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL内部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客户端接口 章31. libpq-C库 31.1. 数据库联接函数 31.2. 连接状态函数 31.3. 命令执行函数 31.4. 异步命令处理 31.5. 取消正在处理的查询 31.6. 捷径接口 31.7. 异步通知 31.8. 与COPY命令相关的函数 31.9. Control Functions 控制函数 31.10. 其他函数 31.11. 注意信息处理 31.12. 事件系统 31.13. 环境变量 31.14. 口令文件 31.15. 连接服务的文件 31.16. LDAP查找连接参数 31.17. SSL支持 31.18. 在多线程程序里的行为 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大对象 32.1. 介绍 32.2. 实现特点 32.3. 客户端接口 32.4. 服务器端函数 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 关于这个模式 34.2. 数据类型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 触发器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 视图 V. 服务器端编程 章35. 扩展SQL 35.1. 扩展性是如何实现的 35.2. PostgreSQL类型系统 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++扩展 章36. 触发器 36.1. 触发器行为概述 36.3. 用 C 写触发器 36.2. 数据改变的可视性 36.4. 一个完整的例子 章37. 规则系统 37.1. The Query Tree 37.2. 视图和规则系统 37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的规则 37.4. 规则和权限 37.5. 规则和命令状态 37.6. 规则与触发器得比较 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL过程语言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的结构 39.3. 声明 39.4. 表达式 39.5. 基本语句 39.6. 控制结构 39.7. 游标 39.8. 错误和消息 39.9. 触发器过程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示 39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 参考手册 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客户端应用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服务器应用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 内部 章44. PostgreSQL内部概览 44.1. 查询路径 44.2. 连接是如何建立起来的 44.3. 分析器阶段 44.4. ThePostgreSQL规则系统 44.5. 规划器/优化器 44.6. 执行器 章45. 系统表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引访问方法接口定义 51.1. 索引的系统表记录 51.2. 索引访问方法函数 51.3. 索引扫描 51.4. 索引锁的考量 51.5. 索引唯一性检查 51.6. 索引开销估计函数 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 数据库物理存储 54.1. 数据库文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空间映射 54.4. 可见映射 54.5. 数据库分页文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系统初始化的BKI文件的结构 55.4. 例子 章56. 规划器如何使用统计信息 56.1. 行预期的例子 VIII. 附录 A. PostgreSQL错误代码 B. 日期/时间支持 B.1. 日期/时间输入解析 B.2. 日期/时间关键字 B.3. 日期/时间配置文件 B.4. 日期单位的历史 C. SQL关键字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. Release Notes Release-0-01 Release-0-02 Release-0-03 Release-1-0 Release-1-01 Release-1-02 Release-1-09 Release-6-0 Release-6-1 Release-6-1-1 Release-6-2 Release-6-2-1 Release-6-3 Release-6-3-1 Release-6-3-2 Release-6-4 Release-6-4-1 Release-6-4-2 Release-6-5 Release-6-5-1 Release-6-5-2 Release-6-5-3 Release-7-0 Release-7-0-1 Release-7-0-2 Release-7-0-3 Release-7-1 Release-7-1-1 Release-7-1-2 Release-7-1-3 Release-7-2 Release-7-2-1 Release-7-2-2 Release-7-2-3 Release-7-2-4 Release-7-2-5 Release-7-2-6 Release-7-2-7 Release-7-2-8 Release-7-3 Release-7-3-1 Release-7-3-10 Release-7-3-11 Release-7-3-12 Release-7-3-13 Release-7-3-14 Release-7-3-15 Release-7-3-16 Release-7-3-17 Release-7-3-18 Release-7-3-19 Release-7-3-2 Release-7-3-20 Release-7-3-21 Release-7-3-3 Release-7-3-4 Release-7-3-5 Release-7-3-6 Release-7-3-7 Release-7-3-8 Release-7-3-9 Release-7-4 Release-7-4-1 Release-7-4-10 Release-7-4-11 Release-7-4-12 Release-7-4-13 Release-7-4-14 Release-7-4-15 Release-7-4-16 Release-7-4-17 Release-7-4-18 Release-7-4-19 Release-7-4-2 Release-7-4-20 Release-7-4-21 Release-7-4-22 Release-7-4-23 Release-7-4-24 Release-7-4-25 Release-7-4-26 Release-7-4-27 Release-7-4-28 Release-7-4-29 Release-7-4-3 Release-7-4-30 Release-7-4-4 Release-7-4-5 Release-7-4-6 Release-7-4-7 Release-7-4-8 Release-7-4-9 Release-8-0 Release-8-0-1 Release-8-0-10 Release-8-0-11 Release-8-0-12 Release-8-0-13 Release-8-0-14 Release-8-0-15 Release-8-0-16 Release-8-0-17 Release-8-0-18 Release-8-0-19 Release-8-0-2 Release-8-0-20 Release-8-0-21 Release-8-0-22 Release-8-0-23 Release-8-0-24 Release-8-0-25 Release-8-0-26 Release-8-0-3 Release-8-0-4 Release-8-0-5 Release-8-0-6 Release-8-0-7 Release-8-0-8 Release-8-0-9 Release-8-1 Release-8-1-1 Release-8-1-10 Release-8-1-11 Release-8-1-12 Release-8-1-13 Release-8-1-14 Release-8-1-15 Release-8-1-16 Release-8-1-17 Release-8-1-18 Release-8-1-19 Release-8-1-2 Release-8-1-20 Release-8-1-21 Release-8-1-22 Release-8-1-23 Release-8-1-3 Release-8-1-4 Release-8-1-5 Release-8-1-6 Release-8-1-7 Release-8-1-8 Release-8-1-9 Release-8-2 Release-8-2-1 Release-8-2-10 Release-8-2-11 Release-8-2-12 Release-8-2-13 Release-8-2-14 Release-8-2-15 Release-8-2-16 Release-8-2-17 Release-8-2-18 Release-8-2-19 Release-8-2-2 Release-8-2-20 Release-8-2-21 Release-8-2-3 Release-8-2-4 Release-8-2-5 Release-8-2-6 Release-8-2-7 Release-8-2-8 Release-8-2-9 Release-8-3 Release-8-3-1 Release-8-3-10 Release-8-3-11 Release-8-3-12 Release-8-3-13 Release-8-3-14 Release-8-3-15 Release-8-3-2 Release-8-3-3 Release-8-3-4 Release-8-3-5 Release-8-3-6 Release-8-3-7 Release-8-3-8 Release-8-3-9 Release-8-4 Release-8-4-1 Release-8-4-2 Release-8-4-3 Release-8-4-4 Release-8-4-5 Release-8-4-6 Release-8-4-7 Release-8-4-8 Release-9-0 Release-9-0-1 Release-9-0-2 Release-9-0-3 Release-9-0-4 F. 额外提供的模块 F.1. adminpack F.2. auto_explain F.3. btree_gin F.4. btree_gist F.5. chkpass F.6. citext F.7. cube F.8. dblink Contrib-dblink-connect Contrib-dblink-connect-u Contrib-dblink-disconnect Contrib-dblink Contrib-dblink-exec Contrib-dblink-open Contrib-dblink-fetch Contrib-dblink-close Contrib-dblink-get-connections Contrib-dblink-error-message Contrib-dblink-send-query Contrib-dblink-is-busy Contrib-dblink-get-notify Contrib-dblink-get-result Contrib-dblink-cancel-query Contrib-dblink-get-pkey Contrib-dblink-build-sql-insert Contrib-dblink-build-sql-delete Contrib-dblink-build-sql-update F.9. dict_int F.10. dict_xsyn F.11. earthdistance F.12. fuzzystrmatch F.13. hstore F.14. intagg F.15. intarray F.16. isn F.17. lo F.18. ltree F.19. oid2name F.20. pageinspect F.21. passwordcheck F.22. pg_archivecleanup F.23. pgbench F.24. pg_buffercache F.25. pgcrypto F.26. pg_freespacemap F.27. pgrowlocks F.28. pg_standby F.29. pg_stat_statements F.30. pgstattuple F.31. pg_trgm F.32. pg_upgrade F.33. seg F.34. spi F.35. sslinfo F.36. tablefunc F.37. test_parser F.38. tsearch2 F.39. unaccent F.40. uuid-ossp F.41. vacuumlo F.42. xml2 G. 外部项目 G.1. 客户端接口 G.2. 过程语言 G.3. 扩展 H. The Source Code Repository H.1. Getting The Source Via Git I. 文档 I.1. DocBook I.2. 工具集 I.3. 制作文档 I.4. 文档写作 I.5. 风格指导 J. 首字母缩略词 参考书目 Bookindex Index
テキスト

4.2. 值表达式

值表达式用在各种语法环境中,比如在SELECT命令的 目标列表中,在INSERT或者UPDATE中用作新的列值, 或者在许多命令的搜索条件中使用。我们有时候把值表达式 的结果叫做scalar,以便与一个表表达式的结果相区别(是一个表)。因此值表达 式也叫做scalar expressions(或简称 expressions)。表达式语法允许对来自基本部分的数值 进行算术、逻辑、集合、和其它运算。

值表达式是下列内容之一:

  • 一个常量或者子面值

  • 一个子段引用

  • 一个位置参数引用(在函数声明体中或预编写的语句中)

  • 一个下标表达式

  • 一个子段选择表达式

  • 一个操作符调用

  • 一个函数调用

  • 一个聚集表达式

  • 窗口函数调用

  • 一个类型转换

  • 一个标量子查询

  • 一个数组构造器

  • 一个行构造器

  • 一个在圆括弧里面的值表达式(可用于子表达式分组和覆盖优先级)

除了这个列表以外,还有许多构造可以归类为表达式,但是不遵循任何通用 的语法规则。它们通常有函数或操作符的语义,并且在章Chapter 9里合适的位置描述。 一个例子是IS NULL子句。

我们已经在节Section 4.1.2里有 讨论过的内容了。下面的节讨论剩下的选项。

4.2.1. 子段引用

子段可以以下述格式被引用:

correlation.columnname

correlation是一个表的名子(可能有模式修饰), 或者是用FROM子句这样的方法定义的表的别名, 而其它相关的名子可以用于任意SQL语句中)。如果在当前查询所使用的 所有表中,该子段名子是唯一的,那么这个相关名子和分隔用 的点就可以省略(参见Chapter 7)。

4.2.2. 位置参数

位置参数引用用于标识从外部给SQL语句的参数。参数用于SQL函数 定义语句和预编写的查询。有些客户端库还支持在SQL命令字符串外边 声明数据值,这种情况下参数用于引用SQL字符串行外的数据。一个参 数的形式如下:

$number

比如下面这个dept函数的定义

CREATE FUNCTION dept(text) RETURNS dept
    AS $$ SELECT * FROM dept WHERE name = $1 $$
    LANGUAGE SQL;

在函数被调用的时候这里的$1将引用第一个参数。

4.2.3. 下标

如果一个表达式生成一个数组类型的数值,那么我们可以通过下面这样的 表达式来提取数组中的元素

expression[subscript]

如果是多个相邻的元素(an "array slice")可以用下面的方法抽取

expression[lower_subscript:upper_subscript]

每个subscript自己都是一个表达式, 它必须生成一个整数值。

通常,数组expression必须用圆括弧包围, 但如果只是一个子段引用或者一个位置参数,那么圆括弧可以省略。同样, 如果源数组是多维的,那么多个下标可以连接在一起。比如:

mytable.arraycolumn[4]
mytable.two_d_column[17][34]
$1[10:42]
(arrayfunction(a,b))[42]

最后一个例子里的圆括弧是必须的。参阅Section 8.14 获取有关数组的更多信息。

4.2.4. 子段选择

如果一个表达式生成一个复合类型(行类型),那么用下面的方法可以 抽取一个指定的子段

expression.fieldname

通常,行expression必须用圆括弧包围, 但是如果要选取的表达式只是一个表引用或者位置参数,可以省略圆括弧。 比如

mytable.mycolumn
$1.somecolumn
(rowfunction(a,b)).col3

因此,一个全称的子段引用实际上只是一个子段选择语法的特例。

一个重要的特殊情形是提取的表列是一个复合型的子段:

(compositecol).somefield
(mytable.compositecol).somefield

在这里,括号是必须的,用来指出compositecol是列名而不是表名, mytable是表名而不是模式名。

4.2.5. 操作符调用

操作符调用有三种语法:

expression operator expression (双目中缀操作符)
operator expression (单目前缀操作符)
expression operator (单目后缀操作符)

这里的operator记号遵循节Section 4.1.3的语法规则, 或者是记号AND,OR,NOT之一,或者是一个被修饰的操作符名
OPERATOR(schema.operatorname)

具体存在哪个操作符以及它们是单目还是双目取决于系统或 用户定义了什么操作符。章Chapter 9描述了内置的操作符。

4.2.6. 函数调用

函数调用的语法是合法函数名(可能有模式名修饰)后面跟着包含参数列表的圆括弧:

function_name ([expression [, expression ... ]] )

比如,下面的代码计算2的平方根:

sqrt(2)

内置函数的列表在章Chapter 9里,其它函数可由用户添加。

可选的可附加名子的参数,参阅Section 4.3。

4.2.7. 聚集表达式

一个aggregate expression代表一个聚集 函数对查询选出的行的处理。一个聚集函数把多个输入缩减为 一个输出值,比如给输入求和或求平均。一个聚集表达式的语法是 下列之一:

aggregate_name (expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name (ALL expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name (DISTINCT expression [ , ... ] [ order_by_clause ] )
aggregate_name ( * )

这里的aggregate_name是 前面定义的聚集(可能是带有模式的全称), 而expression是一个本身不包含聚集表达式或窗口调用函数的任意值表达式。 order_by_clauseORDER BY子句的一个选项,下面会有描述。

第一种形式的聚集表达式为为每个输入行调用聚集。 第二种形式与第一种等价(因为ALL是缺省值)。 第三种形式为所有输入行中所有唯一的非NULL值调用聚集。 最后一种形式调用一次聚集为每个输入行调用一次聚集, 因为没有声明特定的输入值。通常它只用于count(*)聚集函数

大多数的聚集函数在输入时忽略了NULL,因此在一个或多个yield类型表达式中的行中的NULL被省略。 对所有的内置聚集函数而言,这样做是可以的,除非另行定义。

比如,count(*)生成输入行的总数;count(f1)生成f1不为NULL的输入行数: 因为count忽略空值;count(distinct f1)生 成f1唯一且非NULL的行数。

一般情况下,输入行会以非特定顺序放入到聚集函数中,在许多情况下,这样做是没有影响的;如,无论以什么顺序输入,min输出相同的结果。 然而,一些聚集函数(如array_aggstring_agg)并非如此。 当使用这种聚集函数时,可以用order_by_clause选项指定输入的顺序。 除了它的表达式仅仅只是表达式,不能输出列名或列数之外,order_by_clauseORDER BY查询子句有相同的语法结构, 在Section 7.5中有描述,如:

SELECT array_agg(a ORDER BY b DESC) FROM table;

在处理多参数聚集函数时需要注意,ORDER BY子句得再所有的聚集函数之后,如:

SELECT string_agg(a, ',' ORDER BY a) FROM table;

而不是:

SELECT string_agg(a ORDER BY a, ',') FROM table;  -- incorrect

后者在语法上是有效的,但它表示的是,通过两个ORDER BY关键子的单参数的聚集函数的调用(第二个是无用的,因为它是一个常量)。

如果order_by_clause中声明了DISTINCT,那么所有的ORDER BY表达式必须 匹配常用的聚集参数,也就是说,不能对没有包含在DISTINCT列表中的表达式进行排序。

Note: PostgreSQL扩展可以在一个聚集函数中声明DISTINCTORDER BY

预定义的聚集函数在节Section 9.18里描述。 其它聚集函数可以由用户增加。

一个聚集表达式只能在SELECT命令的结果列表或者HAVING子句里出现。禁止在其它子句里出现(比如WHERE 子句), 因为这些子句逻辑上在生成聚集结果之前计算。

如果一个聚集表达式出现在一个子查询里(参阅节Section 4.2.10和Section 9.20), 聚集通常是在子查询中进行计算。但是如果聚集的参数只包含外层查询的 变量则例外:这个聚集会属于离他最近的外层查询,并且在该查询上进行计算。 该聚集表达式整体上属于它出现的子查询对外层查询的引用,其作用相当于 子查询每一次计算中的一个常量。前述限制(聚集表达式只能出现在结果列 或者HAVING子句中)只适用于聚集所属的查询层。

4.2.8. 窗口调用函数

通过查询筛选出的行的某些部分,窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能。 不同的是,窗口调用函数不需要将查询结果打包成一行输出,在查询输出中,每一行都是分开的。 然而,窗口调用函数可以扫描所有的行,根据窗口调用函数的分组规范(PARTITION BY列),这些行可能会是当前行所在组的一部分。 一个窗口调用函数的语法如下:

function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition )
function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name
function_name ( * ) OVER ( window_definition )
function_name ( * ) OVER window_name

window_definition具有如下语法:

[ existing_window_name ]
[ PARTITION BY expression [, ...] ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
[ frame_clause ]

同时,选项frame_clause可以是:

[ RANGE | ROWS ] frame_start
[ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end

frame_start and frame_end可以是:

UNBOUNDED PRECEDING
value PRECEDING
CURRENT ROW
value FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING

在这里,expression表示的是任何自己不含窗口调用函数的值表达式。 PARTITION BYORDER BY列,本质上,与所有查询中的GROUP BYORDER BY具有相同的语法或语义, 除了它们的表达式只能作为表达式不能作为输出列的名子或数。 window_name引用的是查询语句中WINDOW子句定义的命名窗口规范。 命名窗口规范通常只是用OVERwindow_name来引用,但它也可以在括号里写一个窗口名,并且 可以有选择的使用排序和/或结构子句(如果应用这些子句的话,那么被引用的窗口必须不能有这些子句)。 后者语法遵循相同的规则(修改WINDOW子句中已有的窗口名)。 参阅SELECT查看更过资料。

对这些窗口函数(在这个框架而不是整个分区上的),frame_clause指定构成window frame的行。 如果frame_end将它的缺省值省略为 CURRENT ROW,会有如下限制: frame_start不能为UNBOUNDED FOLLOWINGframe_end不能为UNBOUNDED PRECEDING,并且 相比frame_start,在上述列表中,frame_end选项不能出现的早。 例如:不允许RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND valuePRECEDING。 默认的帧选项是RANGE UNBOUNDED PRECEDING,该选项与RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW相同; 它将帧设置为允许所有分区中的行通过ORDER BY中最后出现的当前行启动(如果没有ORDER BY,那么就是所有行)。 一般情况下,UNBOUNDED PRECEDING意味着帧从分区中的第一行启动,同样类似的UNBOUNDED FOLLOWING表示帧以分区中的最后一行结束 (不管RANGEROWS模式)。 ROWS模式中,CURRENT ROW表示帧以当前行启动或结束; 但是在RANGE模式中是以ORDER BY中第一次出现的行启动,最后一次出现的行结束。 valuePRECEDINGvalueFOLLOWING目前只允许ROWS模式。 这也就意味着,帧从当前行之前或之后的许多行启动或结束。 value必须是整型表达式,而不能包含变量,聚集函数,或者窗口函数。 值不能为空或负,但可以是零,表示选择当前行本身。

内置窗口函数在Table 9-44中有描述。 其他窗口函数,用户可以自己添加。同样,任意内置或用户自定义聚集函数可以在窗口函数中使用。

使用*的语法可以用来调用参数的聚集函数为窗口函数,如count(*) OVER (PARTITION BY x ORDER BY y)*通常不用于非聚集的窗口函数。与通常的聚集函数不同,聚集窗口函数不允许在 函数参数列中使用DISTINCTORDER BY

窗口调用函数只能在SELECT列,或ORDER BY子句中使用。

More information about window functions can be found in Section 3.5, Section 9.19, Section 7.2.4.

4.2.9. 类型转换

一个类型转换声明一个从一种数据类型到另外一种数据类型的转换。PostgreSQL接受两种等效的类型转换语法:

CAST ( expression AS type )
expression::type

CAST语法遵循SQL标准:::语法是PostgreSQL历史用法。

如果对一个已知类型的值表达式应用转换,它代表一个运行时类型转换。 只有在已经定义了合适的类型转换操作的情况下,该转换才能成功。 请注意这一点和用于常量的转换略有区别(如节Section 4.1.2.7所示)。一个应用于字符串文本的 转换表示给该字符串文本的值赋予一个初始类型,因此它对于任何类型 都会成功(如果字符串文本的内容符合该数据类型的输入语法)。

如果一个值表达式的值对某类型而言不存在混淆的情况,那么我们可以省略 明确的类型转换(比如,在给一个表子段赋值的时候),而由系统自动执行类 型转换。不过,自动转换只适用于那些系统表中标记着"OK to apply implicitly"的转换函数。 其它转换函数必须用明确的转换语法调用。这些限制是为了避免一些怪异的转换被自动的应用。

我们也可以用函数风格的语法声明一个类型转换:

typename ( expression )

不过,这个方法只能用于那些类型名同时也是有效函数名的类型。 比如,double precision就不能这么用,但是等效的float8 以。 同样,interval,timetimestamp如果加了双引号也只能这么用, 因为存在语法冲突。因此,函数风格的类型转换会导致不一致,所以应该避免这么使用。

Note: 函数样语法实际上就是一个函数调用。如果使用两种标准转换语法 做运行时转换,那么它将在内部调用一个已注册的函数执行转换。通常, 这种转换函数和它们的输出类型同名,但是可以移植的程序不能依赖这一点。 详情请参阅CREATE CAST.

4.2.10. 标量子查询

一个标量子查询是一个放在圆括弧里只返回一行一列的普通SELECT查询(参阅章Chapter 7获取有关书写查询的信息)。 该SELECT将被执行,而其返回值将在周围的值表达式中使用。把一个返回超过一行 或者超过一列的查询用做标量查询是错误的。不过,子查询不返回行则 不算错误(标量结果被认为是 NULL)。子查询可以引用外围查询的变量, 这些变量在每次子查询中当做常量使用。参见节Section 9.20以获取其它包含子查询的表达式。

比如,下面的查询找出每个州中的最大人口数量的城市:

SELECT name, (SELECT max(pop) FROM cities WHERE cities.state = states.name)
    FROM states;

4.2.11. 数组构造器

一个数组构造器是一个表达式,它从自身成员元素上构造一个数组值。 一个简单的数组构造器由关键子ARRAY,一个左方括弧[,一个或多个表示数组元素值的表达式(用逗号分隔),一个右方括弧]组成。 比如:

SELECT ARRAY[1,2,3+4];
  array
---------
 {1,2,7}
(1 row)

数组元素类型是常见的表达式成员类型,决定了对UNIONCASE结构使用相同的规则(可查阅Section 10.5)。 你可以通过将数据结构构造成需要的类型来对此重写,如:

SELECT ARRAY[1,2,22.7]::integer[];
  array
----------
 {1,2,23}
(1 row)

For more on casting, see Section 4.2.9. 这样做与将每个表达式逐个构造成数据元素类型具有相同效果。 更多信息可参阅Section 4.2.9。

多维数组值可以通过嵌套数组构造器的方法来制作。内层构造器中的ARRAY关键子可以省略。比如,下面的两句生成同样的结果:

SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]];
     array
---------------
 {{1,2},{3,4}}
(1 row)

SELECT ARRAY[[1,2],[3,4]];
     array
---------------
 {{1,2},{3,4}}
(1 row)

因为多维数组必须是方形,所以同层的内层构造器必须生成同维的子数组。 任何应用到外ARRAY构造上的构造器自动将其传到所有的内构造上。

多维数组构造器元素可以是任何生成合适数组的东西,而不仅仅是一个子ARRAY构造。比如:

CREATE TABLE arr(f1 int[], f2 int[]);

INSERT INTO arr VALUES (ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[[5,6],[7,8]]);

SELECT ARRAY[f1, f2, '{{9,10},{11,12}}'::int[]] FROM arr;
                     array
------------------------------------------------
 {{{1,2},{3,4}},{{5,6},{7,8}},{{9,10},{11,12}}}
(1 row)

因为数组必须得有类型,因此在构造一个空数组时,必须明确的将其构造成需要的类型,如:

SELECT ARRAY[]::integer[];
 array
-------
 {}
(1 row)

我们也可以从一个子查询的结果中构造一个数组。此时,数组构造器是关键子ARRAY跟着一个用圆括弧(不是方括弧)包围的子查询。比如:

SELECT ARRAY(SELECT oid FROM pg_proc WHERE proname LIKE 'bytea%');
                          ?column?
-------------------------------------------------------------
 {2011,1954,1948,1952,1951,1244,1950,2005,1949,1953,2006,31}
(1 row)

子查询必须只返回一个单独的子段。生成的一维数组将为子查询里每行结果 生成一个元素,元素类型匹配子查询的输出子段。

ARRAY建立的数组下标总是从壹开始。有关数组的 更多信息,参阅节Section 8.14。

4.2.12. 行构造器

行构造器是一个从提供给它的成员子段数值中构造行值(也叫复合类型值)的表达式。 一个行构造器由关键子ROW、一个左圆括弧、零个或多个 作为行子段值的表达式(用逗号分隔)、一个右圆括弧组成。比如:

SELECT ROW(1,2.5,'this is a test');

如果在列表里有多个表达式,那么关键子ROW是可选的。

行构造器可以包含rowvalue.*语法,它将被扩展 为行值元素的列表,就像将.*语法用于一个SELECT列表顶层一样。例如,如果表tf1f2两个子段, 那么下面两句是等价的:

SELECT ROW(t.*, 42) FROM t;
SELECT ROW(t.f1, t.f2, 42) FROM t;

Note: PostgreSQL8.2之前,.*语法是不会被扩展的,所以ROW(t.*, 42)将创建一个两子段的行, 其第一个子段是另一行的值。新的行为通常更有用。如果你需要旧式的嵌套行 值的做法,请将内部的行值写成不含有.*,例如ROW(t, 42)

缺省时,ROW表达式创建的值是一个匿名的记录类型。如果必要, 你可以把它转换成一个命名的复合类型(既可以是一个表的行类型,也可以是 一个用CREATE TYPE AS创建的复合类型)。可能会需要一个明确 的转换以避免歧义。比如:

CREATE TABLE mytable(f1 int, f2 float, f3 text);

CREATE FUNCTION getf1(mytable) RETURNS int AS 'SELECT $1.f1' LANGUAGE SQL;

-- No cast needed since only one getf1() exists
SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test'));
 getf1
-------
     1
(1 row)

CREATE TYPE myrowtype AS (f1 int, f2 text, f3 numeric);

CREATE FUNCTION getf1(myrowtype) RETURNS int AS 'SELECT $1.f1' LANGUAGE SQL;

-- Now we need a cast to indicate which function to call:
SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test'));
ERROR:  function getf1(record) is not unique

SELECT getf1(ROW(1,2.5,'this is a test')::mytable);
 getf1
-------
     1
(1 row)

SELECT getf1(CAST(ROW(11,'this is a test',2.5) AS myrowtype));
 getf1
-------
    11
(1 row)

行构造器可以用于制作存储在复合类型子段中的复合类型值,或者是传递给一个 接受复合类型参数的函数。另外,我们也可以用它比较两个行值或者用IS NULL IS NOT NULL测试一个行值,比如:

SELECT ROW(1,2.5,'this is a test') = ROW(1, 3, 'not the same');

SELECT ROW(table.*) IS NULL FROM table;  -- detect all-null rows

更多的细节,请参阅节Section 9.21。行构造器 还可以用于连接子查询,这些在节Section 9.20里面有详细讨论。

4.2.13. 表达式计算规则

子表达式的计算顺序是没有定义的。特别要指出的是,一个操作符或者函数的 输入并不一定是按照从左向右的顺序或者以某种特定的顺序进行计算的。

另外,如果一个表达式的结果可以通过只判断它的一部分就可以得到, 那么其它子表达式就可以完全不计算了。比如,如果我们这么写

SELECT true OR somefunc();

那么somefunc()就(可能)根本不会被调用。 即使像下面这样写也是一样

SELECT somefunc() OR true;

请注意这和某些编程语言里从左向右"short-circuiting"是不一样的。

因此,拿有副作用的函数作为复杂表达式的一部分是不明智的。 在WHEREHAVING子句里依赖副作用或者是计算顺序是 特别危险的,因为这些子句都是作为生成一个执行规划的一部分进行了大量的再处理。 在这些子句里的布尔表达式(AND/OR/NOT的组合) 可以用布尔代数运算律允许的任何方式进行识别。

如果需要强制计算顺序,那么可以使用CASE构造(参阅节Section 9.16)。比如,下面是 一种企图避免在WHERE子句里被零除的不可靠方法:

SELECT ... WHERE x > 0 AND y/x > 1.5;

But this is safe:

SELECT ... WHERE CASE WHEN x > 0 THEN y/x > 1.5 ELSE false END;

使用该方式的CASE结构会阻止优化,因此只有在需要的时候才可以使用。 (特别是在这个例子中,通过使用y > 1.5*x可以很好的解决该问题)

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