前言
何为PostgreSQL？
PostgreSQL简史
格式约定
更多信息
臭虫汇报指导
I. 教程
章1. 从头开始
1.1. 安装
1.2. 体系基本概念
1.3. 创建一个数据库
1.4. 访问数据库
章2. SQL语言
2.1. 介绍
2.2. 概念
2.3. 创建新表
2.4. 向表中添加行
2.5. 查询一个表
2.6. 表间链接
2.7. 聚集函数
2.8. 更新
2.9. 删除
章3. 高级特性
3.1. 介绍
3.2. 视图
3.3. 外键
3.4. 事务
3.5. 窗口函数
3.6. 继承
3.7. 结论
II. SQL语言
章4. SQL语法
4.1. 词法结构
4.2. 值表达式
4.3. 调用函数
章5. 数据定义
5.1. 表的基本概念
5.2. 缺省值
5.3. 约束
5.4. 系统字段
5.5. 修改表
5.6. 权限
5.7. 模式
5.8. 继承
5.9. 分区
5.10. 其它数据库对象
5.11. 依赖性跟踪
章 6. 数据操作
6.1. 插入数据
6.2. 更新数据
6.3. 删除数据
章7. 查询
7.1. 概述
7.2. 表表达式
7.3. 选择列表
7.4. 组合查询
7.5. 行排序
7.6. LIMIT和OFFSET
7.7. VALUES列表
7.8. WITH的查询（公用表表达式）
章8. 数据类型
8.1. 数值类型
8.2. 货币类型
8.3. 字符类型
8.4. 二进制数据类型
8.5. 日期/时间类型
8.6. 布尔类型
8.7. 枚举类型
8.8. 几何类型
8.9. 网络地址类型
8.10. 位串类型
8.11. 文本搜索类型
8.12. UUID类型
8.13. XML类型
8.14. 数组
8.15. 复合类型
8.16. 对象标识符类型
8.17. 伪类型
章 9. 函数和操作符
9.1. 逻辑操作符
9.2. 比较操作符
9.3. 数学函数和操作符
9.4. 字符串函数和操作符
9.5. 二进制字符串函数和操作符
9.6. 位串函数和操作符
9.7. 模式匹配
9.8. 数据类型格式化函数
9.9. 时间/日期函数和操作符
9.10. 支持枚举函数
9.11. 几何函数和操作符
9.12. 网络地址函数和操作符
9.13. 文本检索函数和操作符
9.14. XML函数
9.15. 序列操作函数
9.16. 条件表达式
9.17. 数组函数和操作符
9.18. 聚合函数
9.19. 窗口函数
9.20. 子查询表达式
9.21. 行和数组比较
9.22. 返回集合的函数
9.23. 系统信息函数
9.24. 系统管理函数
9.25. 触发器函数
章10. 类型转换
10.3. 函数
10.2. 操作符
10.1. 概述
10.4. 值存储
10.5. UNION
章11. 索引
11.1. 介绍
11.2. 索引类型
11.3. 多字段索引
11.4. 索引和ORDER BY
11.5. 组合多个索引
11.6. 唯一索引
11.7. 表达式上的索引
11.8. 部分索引
11.9. 操作类和操作簇
11.10. 检查索引的使用
章12. Full Text Search
12.1. Introduction
12.2. Tables and Indexes
12.3. Controlling Text Search
12.4. Additional Features
12.5. Parsers
12.6. Dictionaries
12.7. Configuration Example
12.8. Testing and Debugging Text Search
12.9. GiST and GIN Index Types
12.10. psql Support
12.11. Limitations
12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search
章13. 并发控制
13.1. 介绍
13.2. 事务隔离
13.3. 明确锁定
13.4. 应用层数据完整性检查
13.5. 锁和索引
章14. 性能提升技巧
14.1. 使用EXPLAIN
14.2. 规划器使用的统计信息
14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器
14.4. 向数据库中添加记录
14.5. 非持久性设置
III. 服务器管理
章15. 安装指导
15.1. 简版
15.2. 要求
15.3. 获取源码
15.4. 升级
15.5. 安装过程
15.6. 安装后的设置
15.7. 支持的平台
15.8. 特殊平台的要求
章16. Installation from Source Code on Windows
16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK
16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++
章17. 服务器安装和操作
17.1. PostgreSQL用户帐户
17.2. 创建数据库集群
17.3. 启动数据库服务器
17.4. 管理内核资源
17.5. 关闭服务
17.6. 防止服务器欺骗
17.7. 加密选项
17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接
17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels
章18. 服务器配置
18.1. 设置参数
18.2. 文件位置
18.3. 连接和认证
18.4. 资源消耗
18.5. 预写式日志
18.6. 查询规划
18.7. 错误报告和日志
18.8. 运行时统计
18.9. 自动清理
18.10. 客户端连接缺省
18.12. 版本和平台兼容性
18.11. 锁管理
18.13. 预置选项
18.14. 自定义的选项
18.15. 开发人员选项
18.16. 短选项
章19. 用户认证
19.1. pg_hba.conf 文件
19.2. 用户名映射
19.3. 认证方法
19.4. 用户认证
章20. 数据库角色和权限
20.1. 数据库角色
20.2. 角色属性
20.3. 权限
20.4. 角色成员
20.5. 函数和触发器
章21. 管理数据库
21.1. 概述
21.2. 创建一个数据库
21.3. 临时库
21.4. 数据库配置
21.5. 删除数据库
21.6. 表空间
章22. 本土化
22.1. 区域支持
22.2. 字符集支持
章23. 日常数据库维护工作
23.1. Routine Vacuuming日常清理
23.2. 经常重建索引
23.3. 日志文件维护
章24. 备份和恢复
24.1. SQL转储
24.2. 文件系统级别的备份
24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)
24.4. 版本间迁移
章25. 高可用性与负载均衡，复制
25.1. 不同解决方案的比较
25.2. 日志传送备份服务器
25.3. 失效切换
25.4. 日志传送的替代方法
25.5. 热备
章26. 恢复配置
26.1. 归档恢复设置
26.2. 恢复目标设置
26.3. 备服务器设置
章27. 监控数据库的活动
27.1. 标准Unix工具
27.2. 统计收集器
27.3. 查看锁
27.4. 动态跟踪
章28. 监控磁盘使用情况
28.1. 判断磁盘的使用量
28.2. 磁盘满导致的失效
章29. 可靠性和预写式日志
29.1. 可靠性
29.2. 预写式日志(WAL)
29.3. 异步提交
29.4. WAL配置
29.5. WAL内部
章30. Regression Tests
30.1. Running the Tests
30.2. Test Evaluation
30.3. Variant Comparison Files
30.4. Test Coverage Examination
IV. 客户端接口
章31. libpq-C库
31.1. 数据库联接函数
31.2. 连接状态函数
31.3. 命令执行函数
31.4. 异步命令处理
31.5. 取消正在处理的查询
31.6. 捷径接口
31.7. 异步通知
31.8. 与COPY命令相关的函数
31.9. Control Functions 控制函数
31.10. 其他函数
31.11. 注意信息处理
31.12. 事件系统
31.13. 环境变量
31.14. 口令文件
31.15. 连接服务的文件
31.16. LDAP查找连接参数
31.17. SSL支持
31.18. 在多线程程序里的行为
31.19. 制作libpq程序
31.20. 例子程序
章32. 大对象
32.1. 介绍
32.2. 实现特点
32.3. 客户端接口
32.4. 服务器端函数
32.5. 例子程序
章33. ECPG - Embedded SQL in C
33.1. The Concept
33.2. Connecting to the Database Server
33.3. Closing a Connection
33.4. Running SQL Commands
33.5. Choosing a Connection
33.6. Using Host Variables
33.7. Dynamic SQL
33.8. pgtypes library
33.9. Using Descriptor Areas
33.10. Informix compatibility mode
33.11. Error Handling
33.12. Preprocessor directives
33.13. Processing Embedded SQL Programs
33.14. Library Functions
33.15. Internals
章34. 信息模式
34.1. 关于这个模式
34.2. 数据类型
34.3. information_schema_catalog_name
34.4. administrable_role_authorizations
34.5. applicable_roles
34.6. attributes
34.7. check_constraint_routine_usage
34.8. check_constraints
34.9. column_domain_usage
34.10. column_privileges
34.11. column_udt_usage
34.12. 字段
34.13. constraint_column_usage
34.14. constraint_table_usage
34.15. data_type_privileges
34.16. domain_constraints
34.18. domains
34.17. domain_udt_usage
34.19. element_types
34.20. enabled_roles
34.21. foreign_data_wrapper_options
34.22. foreign_data_wrappers
34.23. foreign_server_options
34.24. foreign_servers
34.25. key_column_usage
34.26. parameters
34.27. referential_constraints
34.28. role_column_grants
34.29. role_routine_grants
34.30. role_table_grants
34.31. role_usage_grants
34.32. routine_privileges
34.33. routines
34.34. schemata
34.35. sequences
34.36. sql_features
34.37. sql_implementation_info
34.38. sql_languages
34.39. sql_packages
34.40. sql_parts
34.41. sql_sizing
34.42. sql_sizing_profiles
34.43. table_constraints
34.44. table_privileges
34.45. tables
34.46. triggered_update_columns
34.47. 触发器
34.48. usage_privileges
34.49. user_mapping_options
34.50. user_mappings
34.51. view_column_usage
34.52. view_routine_usage
34.53. view_table_usage
34.54. 视图
V. 服务器端编程
章35. 扩展SQL
35.1. 扩展性是如何实现的
35.2. PostgreSQL类型系统
35.3. User-Defined Functions
35.4. Query Language (SQL) Functions
35.5. Function Overloading
35.6. Function Volatility Categories
35.7. Procedural Language Functions
35.8. Internal Functions
35.9. C-Language Functions
35.10. User-Defined Aggregates
35.11. User-Defined Types
35.12. User-Defined Operators
35.13. Operator Optimization Information
35.14. Interfacing Extensions To Indexes
35.15. 用C++扩展
章36. 触发器
36.1. 触发器行为概述
36.3. 用 C 写触发器
36.2. 数据改变的可视性
36.4. 一个完整的例子
章37. 规则系统
37.1. The Query Tree
37.2. 视图和规则系统
37.3. 在INSERT，UPDATE和DELETE上的规则
37.4. 规则和权限
37.5. 规则和命令状态
37.6. 规则与触发器得比较
章38. Procedural Languages
38.1. Installing Procedural Languages
章39. PL/pgSQL - SQL过程语言
39.1. 概述
39.2. PL/pgSQL的结构
39.3. 声明
39.4. 表达式
39.5. 基本语句
39.6. 控制结构
39.7. 游标
39.8. 错误和消息
39.9. 触发器过程
39.10. PL/pgSQL Under the Hood
39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示
39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植
章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language
40.1. Overview
40.2. PL/Tcl Functions and Arguments
40.3. Data Values in PL/Tcl
40.4. Global Data in PL/Tcl
40.5. Database Access from PL/Tcl
40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl
40.7. Modules and the unknown command
40.8. Tcl Procedure Names
章41. PL/Perl - Perl Procedural Language
41.1. PL/Perl Functions and Arguments
41.2. Data Values in PL/Perl
41.3. Built-in Functions
41.4. Global Values in PL/Perl
41.6. PL/Perl Triggers
41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl
41.7. PL/Perl Under the Hood
章42. PL/Python - Python Procedural Language
42.1. Python 2 vs. Python 3
42.2. PL/Python Functions
42.3. Data Values
42.4. Sharing Data
42.5. Anonymous Code Blocks
42.6. Trigger Functions
42.7. Database Access
42.8. Utility Functions
42.9. Environment Variables
章43. Server Programming Interface
43.1. Interface Functions
Spi-spi-connect
Spi-spi-finish
Spi-spi-push
Spi-spi-pop
Spi-spi-execute
Spi-spi-exec
Spi-spi-execute-with-args
Spi-spi-prepare
Spi-spi-prepare-cursor
Spi-spi-prepare-params
Spi-spi-getargcount
Spi-spi-getargtypeid
Spi-spi-is-cursor-plan
Spi-spi-execute-plan
Spi-spi-execute-plan-with-paramlist
Spi-spi-execp
Spi-spi-cursor-open
Spi-spi-cursor-open-with-args
Spi-spi-cursor-open-with-paramlist
Spi-spi-cursor-find
Spi-spi-cursor-fetch
Spi-spi-cursor-move
Spi-spi-scroll-cursor-fetch
Spi-spi-scroll-cursor-move
Spi-spi-cursor-close
Spi-spi-saveplan
43.2. Interface Support Functions
Spi-spi-fname
Spi-spi-fnumber
Spi-spi-getvalue
Spi-spi-getbinval
Spi-spi-gettype
Spi-spi-gettypeid
Spi-spi-getrelname
Spi-spi-getnspname
43.3. Memory Management
Spi-spi-palloc
Spi-realloc
Spi-spi-pfree
Spi-spi-copytuple
Spi-spi-returntuple
Spi-spi-modifytuple
Spi-spi-freetuple
Spi-spi-freetupletable
Spi-spi-freeplan
43.4. Visibility of Data Changes
43.5. Examples
VI. 参考手册
I. SQL命令
Sql-abort
Sql-alteraggregate
Sql-alterconversion
Sql-alterdatabase
Sql-alterdefaultprivileges
Sql-alterdomain
Sql-alterforeigndatawrapper
Sql-alterfunction
Sql-altergroup
Sql-alterindex
Sql-alterlanguage
Sql-alterlargeobject
Sql-alteroperator
Sql-alteropclass
Sql-alteropfamily
Sql-alterrole
Sql-alterschema
Sql-altersequence
Sql-alterserver
Sql-altertable
Sql-altertablespace
Sql-altertsconfig
Sql-altertsdictionary
Sql-altertsparser
Sql-altertstemplate
Sql-altertrigger
Sql-altertype
Sql-alteruser
Sql-alterusermapping
Sql-alterview
Sql-analyze
Sql-begin
Sql-checkpoint
Sql-close
Sql-cluster
Sql-comment
Sql-commit
Sql-commit-prepared
Sql-copy
Sql-createaggregate
Sql-createcast
Sql-createconstraint
Sql-createconversion
Sql-createdatabase
Sql-createdomain
Sql-createforeigndatawrapper
Sql-createfunction
Sql-creategroup
Sql-createindex
Sql-createlanguage
Sql-createoperator
Sql-createopclass
Sql-createopfamily
Sql-createrole
Sql-createrule
Sql-createschema
Sql-createsequence
Sql-createserver
Sql-createtable
Sql-createtableas
Sql-createtablespace
Sql-createtsconfig
Sql-createtsdictionary
Sql-createtsparser
Sql-createtstemplate
Sql-createtrigger
Sql-createtype
Sql-createuser
Sql-createusermapping
Sql-createview
Sql-deallocate
Sql-declare
Sql-delete
Sql-discard
Sql-do
Sql-dropaggregate
Sql-dropcast
Sql-dropconversion
Sql-dropdatabase
Sql-dropdomain
Sql-dropforeigndatawrapper
Sql-dropfunction
Sql-dropgroup
Sql-dropindex
Sql-droplanguage
Sql-dropoperator
Sql-dropopclass
Sql-dropopfamily
Sql-drop-owned
Sql-droprole
Sql-droprule
Sql-dropschema
Sql-dropsequence
Sql-dropserver
Sql-droptable
Sql-droptablespace
Sql-droptsconfig
Sql-droptsdictionary
Sql-droptsparser
Sql-droptstemplate
Sql-droptrigger
Sql-droptype
Sql-dropuser
Sql-dropusermapping
Sql-dropview
Sql-end
Sql-execute
Sql-explain
Sql-fetch
Sql-grant
Sql-insert
Sql-listen
Sql-load
Sql-lock
Sql-move
Sql-notify
Sql-prepare
Sql-prepare-transaction
Sql-reassign-owned
Sql-reindex
Sql-release-savepoint
Sql-reset
Sql-revoke
Sql-rollback
Sql-rollback-prepared
Sql-rollback-to
Sql-savepoint
Sql-select
Sql-selectinto
Sql-set
Sql-set-constraints
Sql-set-role
Sql-set-session-authorization
Sql-set-transaction
Sql-show
Sql-start-transaction
Sql-truncate
Sql-unlisten
Sql-update
Sql-vacuum
Sql-values
II. 客户端应用程序
App-clusterdb
App-createdb
App-createlang
App-createuser
App-dropdb
App-droplang
App-dropuser
App-ecpg
App-pgconfig
App-pgdump
App-pg-dumpall
App-pgrestore
App-psql
App-reindexdb
App-vacuumdb
III. PostgreSQL服务器应用程序
App-initdb
App-pgcontroldata
App-pg-ctl
App-pgresetxlog
App-postgres
App-postmaster
VII. 内部
章44. PostgreSQL内部概览
44.1. 查询路径
44.2. 连接是如何建立起来的
44.3. 分析器阶段
44.4. ThePostgreSQL规则系统
44.5. 规划器/优化器
44.6. 执行器
章45. 系统表
45.1. 概述
45.2. pg_aggregate
45.3. pg_am
45.4. pg_amop
45.5. pg_amproc
45.6. pg_attrdef
45.7. pg_attribute
45.8. pg_authid
45.9. pg_auth_members
45.10. pg_cast
45.11. pg_class
45.12. pg_constraint
45.13. pg_conversion
45.14. pg_database
45.15. pg_db_role_setting
45.16. pg_default_acl
45.17. pg_depend
45.18. pg_description
45.19. pg_enum
45.20. pg_foreign_data_wrapper
45.21. pg_foreign_server
45.22. pg_index
45.23. pg_inherits
45.24. pg_language
45.25. pg_largeobject
45.26. pg_largeobject_metadata
45.27. pg_namespace
45.28. pg_opclass
45.29. pg_operator
45.30. pg_opfamily
45.31. pg_pltemplate
45.32. pg_proc
45.33. pg_rewrite
45.34. pg_shdepend
45.35. pg_shdescription
45.36. pg_statistic
45.37. pg_tablespace
45.38. pg_trigger
45.39. pg_ts_config
45.40. pg_ts_config_map
45.41. pg_ts_dict
45.42. pg_ts_parser
45.43. pg_ts_template
45.44. pg_type
45.45. pg_user_mapping
45.46. System Views
45.47. pg_cursors
45.48. pg_group
45.49. pg_indexes
45.50. pg_locks
45.51. pg_prepared_statements
45.52. pg_prepared_xacts
45.53. pg_roles
45.54. pg_rules
45.55. pg_settings
45.56. pg_shadow
45.57. pg_stats
45.58. pg_tables
45.59. pg_timezone_abbrevs
45.60. pg_timezone_names
45.61. pg_user
45.62. pg_user_mappings
45.63. pg_views
章46. Frontend/Backend Protocol
46.1. Overview
46.2. Message Flow
46.3. Streaming Replication Protocol
46.4. Message Data Types
46.5. Message Formats
46.6. Error and Notice Message Fields
46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0
47. PostgreSQL Coding Conventions
47.1. Formatting
47.2. Reporting Errors Within the Server
47.3. Error Message Style Guide
章48. Native Language Support
48.1. For the Translator
48.2. For the Programmer
章49. Writing A Procedural Language Handler
章50. Genetic Query Optimizer
50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem
50.2. Genetic Algorithms
50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL
50.4. Further Reading
章51. 索引访问方法接口定义
51.1. 索引的系统表记录
51.2. 索引访问方法函数
51.3. 索引扫描
51.4. 索引锁的考量
51.5. 索引唯一性检查
51.6. 索引开销估计函数
章52. GiST Indexes
52.1. Introduction
52.2. Extensibility
52.3. Implementation
52.4. Examples
52.5. Crash Recovery
章53. GIN Indexes
53.1. Introduction
53.2. Extensibility
53.3. Implementation
53.4. GIN tips and tricks
53.5. Limitations
53.6. Examples
章54. 数据库物理存储
54.1. 数据库文件布局
54.2. TOAST
54.3. 自由空间映射
54.4. 可见映射
54.5. 数据库分页文件
章55. BKI后端接口
55.1. BKI 文件格式
55.2. BKI命令
55.3. 系统初始化的BKI文件的结构
55.4. 例子
章56. 规划器如何使用统计信息
56.1. 行预期的例子
VIII. 附录
A. PostgreSQL错误代码
B. 日期/时间支持
B.1. 日期/时间输入解析
B.2. 日期/时间关键字
B.3. 日期/时间配置文件
B.4. 日期单位的历史
C. SQL关键字
D. SQL Conformance
D.1. Supported Features
D.2. Unsupported Features
E. Release Notes
Release-0-01
Release-0-02
Release-0-03
Release-1-0
Release-1-01
Release-1-02
Release-1-09
Release-6-0
Release-6-1
Release-6-1-1
Release-6-2
Release-6-2-1
Release-6-3
Release-6-3-1
Release-6-3-2
Release-6-4
Release-6-4-1
Release-6-4-2
Release-6-5
Release-6-5-1
Release-6-5-2
Release-6-5-3
Release-7-0
Release-7-0-1
Release-7-0-2
Release-7-0-3
Release-7-1
Release-7-1-1
Release-7-1-2
Release-7-1-3
Release-7-2
Release-7-2-1
Release-7-2-2
Release-7-2-3
Release-7-2-4
Release-7-2-5
Release-7-2-6
Release-7-2-7
Release-7-2-8
Release-7-3
Release-7-3-1
Release-7-3-10
Release-7-3-11
Release-7-3-12
Release-7-3-13
Release-7-3-14
Release-7-3-15
Release-7-3-16
Release-7-3-17
Release-7-3-18
Release-7-3-19
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8.14. 数组
PostgreSQL允许将字段定义成定长或变长的一维或多维数组。 数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型,枚举类型或者组合类型。 不支持复合类型和域的数组。
8.14.1. 数组类型的声明
为说明这些用法，我们先创建一个由基本类型数组构成的表：
CREATE TABLE sal_emp (
name text,
pay_by_quarter integer[],
schedule text[][]
);
如上所示，一个数组类型是通过在数组元素类型名后面附加方括弧([])来命名的 上面的命令将创建一个叫sal_emp的表， 表示雇员名字的name字段是一个text类型字符串， 表示雇员季度薪水的pay_by_quarter字段是一个一维integer数组， 表示雇员周计划的schedule字段是一个两维text数组。
CREATE TABLE的语法允许声明数组的确切大小，比如：
CREATE TABLE tictactoe (
squares integer[3][3]
);
不过，目前的实现并不强制数组尺寸限制(等价于未声明长度的数组)。
实际上，目前的实现也不强制数组维数。 特定元素类型的数组都被认为是相同的类型，不管他们的大小或者维数。 因此，在CREATE TABLE里定义数字或者维数都不影响运行时的行为。
另外还有一种语法，它遵循SQL标准，运用主键ARRAY，可以用于声明一维数组。 pay_by_quarter可以定义为：
pay_by_quarter integer ARRAY[4],
或者，如果没有指定数组大小：
pay_by_quarter integer ARRAY,
不过，如前所述，PostgreSQL并不强制这个尺寸限制。
8.14.2. 数组值输入
将数组写成文本的时候， 用花括弧把数组元素括起来并且用逗号将它们分开(如果你懂C，那么这与初始化一个结构很像)。 你可以在数组元素值周围放置双引号，但如果这个值包含逗号或者花括弧， 那么就必须加上双引号(下面有更多细节)。因此，一个数组常量的常见格式如下：
'{ val1 delim val2 delim ... }'
这里的delim是该类型的分隔符， 就是在该类型的pg_type记录中指定的那个。 在PostgreSQL发布提供的标准数据类型里，除了box类型使用分号(;)之外， 其它所有类型都使用逗号(,)。每个val要么是一个数组元素类型的常量， 要么是一个子数组。一个数组常量的例子如下：
'{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}'
这个常量是一个3乘3的两维数组，由三个整数子数组组成。
要将一个数组元素的值设为NULL，直接写上NULL即可(大小写无关)。 要将一个数组元素的值设为字符串"NULL"，那么你必须加上双引号。
这种数组常量实际上只是我们在Section 4.1.2.7里 讨论过的一般类型常量的一种特例。 常量最初是当作字符串看待并且传递给数组输入转换器的， 可能需要使用明确的类型声明。
现在我们可以展示一些INSERT语句:
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
'{10000, 10000, 10000, 10000}',
'{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Carol',
'{20000, 25000, 25000, 25000}',
'{{"breakfast", "consulting"}, {"meeting", "lunch"}}');
前面的两个插入的结果看起来像这样：
SELECT * FROM sal_emp;
name | pay_by_quarter | schedule
-------+---------------------------+-------------------------------------------
Bill | {10000,10000,10000,10000} | {{meeting,lunch},{training,presentation}}
Carol | {20000,25000,25000,25000} | {{breakfast,consulting},{meeting,lunch}}
(2 rows)
多维数组必须匹配每个维的元素数。如果不匹配将导致错误,如：
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
'{10000, 10000, 10000, 10000}',
'{{"meeting", "lunch"}, {"meeting"}}');
ERROR: multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions
我们还可以使用ARRAY构造器语法:
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Bill',
ARRAY[10000, 10000, 10000, 10000],
ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]);
INSERT INTO sal_emp
VALUES ('Carol',
ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000],
ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]);
请注意数组元素是普通的SQL常量或者表达式； 比如，字符串文本是用单引号包围的，而不是像数组文本那样用双引号。 ARRAY构造器语法在Section 4.2.11里有更详细的讨论。
8.14.3. 访问数组
现在我们可以在这个表上运行一些查询。 首先，我们演示如何一次访问数组的一个元素。 这个查询检索在第二季度薪水变化的雇员名:
SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2]; name ------- Carol (1 row)
数组的下标数字是写在方括弧内的。 PostgreSQL缺省使用以1为基的数组习惯， 也就是说，一个n元素的数组从array[1]开始，到array[n]结束。
这个查询检索所有雇员第三季度的薪水:
SELECT pay_by_quarter[3] FROM sal_emp;
pay_by_quarter
----------------
10000
25000
(2 rows)
我们还可以访问一个数组的任意矩形片段，或称子数组。 对于一维或更多维数组，可以用(lower-bound(下标下界)): (upper-bound(上界上标)) 表示一个数组的某个片段。 比如，下面查询检索Bill该周前两天的计划中的第一件事情：
SELECT schedule[1:2][1:1] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';
schedule
------------------------
{{meeting},{training}}
(1 row)
如果任意维数写成片段，即包含一个冒号，那么所有的维数都可以看成片段。 对于没有冒号且仅有单一数字的任意维数，可以看成是从1到该指定数字。 例如，[2]可以看成[1:2]，正如在这样的例子中：
SELECT schedule[1:2][2] FROM sal_emp WHERE name = 'Bill';
schedule
-------------------------------------------
{{meeting,lunch},{training,presentation}}
(1 row)
为了避免和非片段实例混淆，最好对所有维数使用片段语法，例如，[1:2][1:1]，而不是[2][1:1]。
如果数组本身或者任何一个下标表达式是NULL，那么，该数组的下标表达式会返回NULL。同样的， 从一个数组的当前范围之外抓取数据时，不会产生错误，而是也返回一个NULL。 比如，如果schedule目前的维是[1:3][1:2]， 那么，当我们抓取schedule[3][3]时会生成NULL 。 类似的还有，引用一个下标错误的数组时也会生成 NULL，而不是错误。
如果数组本身或任何一个下标表达式是NULL，那么，该数组的片段表达式也将生成NULL 。 但在其它其它情况下，比如当完全在数组的当前范围之外抓取一个数组片断时， 将生成一个空数组(零维)而不是NULL 。 (这与非片段形式不匹配，并且有这样做的历史原因。) 如果抓取的片断部分覆盖数组的范围，那么它会自动缩减为抓取覆盖的范围,而不是NULL。
可以通过array_dims函数来检索任何一个数组的当前维数：
SELECT array_dims(schedule) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol'; array_dims ------------ [1:2][1:2] (1 row)
array_dims函数返回一个text类型的结果，从而便于人们阅读和理解。
同样的，我们也可以用array_upper和array_lower函数来
分别返回一个特定维的上界和下界：
SELECT array_upper(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_upper
-------------
2
(1 row)
而array_length可以用来查看指定维的长度：
SELECT array_length(schedule, 1) FROM sal_emp WHERE name = 'Carol';
array_length
--------------
2
(1 row)
8.14.4. 修改数组
数组值是可以完全被代替的，如：
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
WHERE name = 'Carol';
或者使用ARRAY构造器语法：
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
WHERE name = 'Carol';
同样，也可以只更新某一个元素：
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[4] = 15000
WHERE name = 'Bill';
或者更新某个片断
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter[1:2] = '{27000,27000}'
WHERE name = 'Carol';
可以通过给尚不存在的数组元素赋值的办法来扩大数组， 所有位于原数组最后一个元素和这个新元素之间的未赋值元素都将设为NULL。 例如，如果myarray数组当前有4个元素，在对myarray[6]赋值之后它将拥有6个元素， 其中myarray[5]的值将为NULL。 目前，只允许对一维数组使用这种方法扩大，而不是多维数组。
下标赋值允许创建下标不从1开始的数组。 比如，我们可以通过给myarray[-2:7]赋值，来创建一个下标值在-2到7之间的数组。
新的数组值也可以用连接操作符||构造。
SELECT ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4];
?column?
-----------
{1,2,3,4}
(1 row)
SELECT ARRAY[5,6] || ARRAY[[1,2],[3,4]];
?column?
---------------------
{{5,6},{1,2},{3,4}}
(1 row)
连接操作符允许把一个元素压入一维数组的开头或者结尾，当然，也接受两个N维的数组， 或者一个N维和一个N+1维的数组。
当向一维数组的头部或尾部压入单独一个元素后，数组的下标下界保持不变。 比如：
SELECT array_dims(1 || '[0:1]={2,3}'::int[]);
array_dims
------------
[0:2]
(1 row)
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || 3);
array_dims
------------
[1:3]
(1 row)
如果将两个相同维数的数组连接在一起，结果数组将保留左操作数的外层维数的下标下界值，即 结果会是这样一个数组：包含左操作数的每个元素，后面跟着右操作数的每个元素。比如：
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[3,4,5]); array_dims ------------ [1:5] (1 row) SELECT array_dims(ARRAY[[1,2],[3,4]] || ARRAY[[5,6],[7,8],[9,0]]); array_dims ------------ [1:5][1:2] (1 row)
如果将一个N维的数组压到一个N+1维数组的开头或者结尾，结果和上面数组元素的情况类似。 每个N维子数组实际上都是N+1维数组的最外层元素。比如：
SELECT array_dims(ARRAY[1,2] || ARRAY[[3,4],[5,6]]); array_dims ------------ [1:3][1:2] (1 row)
也可以用 array_prepend, array_append,
array_cat函数来构造函数。
前两个只支持一维数组，而array_cat支持多维数组。
需要注意的是使用连接操作符要比直接使用这些函数好。实际上，这些函数主要是用于实现连接操作符。
不过，在创建用户定义函数时，直接使用这些函数可能会更直接有效。比如：
SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]);
array_prepend
---------------
{1,2,3}
(1 row)
SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
array_append
--------------
{1,2,3}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]);
array_cat
-----------
{1,2,3,4}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[3,4]], ARRAY[5,6]);
array_cat
---------------------
{{1,2},{3,4},{5,6}}
(1 row)
SELECT array_cat(ARRAY[5,6], ARRAY[[1,2],[3,4]]);
array_cat
---------------------
{{5,6},{1,2},{3,4}}
8.14.5. 在数组中检索
为了查找一个数组中的某个数值，必须检查该数组的每一个值。 而如果你知道这个数组的尺寸，那么你完全可以进行手工处理。比如：
SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
pay_by_quarter[2] = 10000 OR
pay_by_quarter[3] = 10000 OR
pay_by_quarter[4] = 10000;
不过，对于大数组而言，这个方法会让人觉得很无聊，并且，如果你不知道数组的尺寸，也是没什么用的。 在Section 9.21里为大家描述了另外一个方法。 上面的查询可以用下面的代替：
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ANY (pay_by_quarter);
此外，你可以找到数组的中所有等于10000的值的行：
SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);
另外，也可以使用generate_subscripts函数，如：
SELECT * FROM
(SELECT pay_by_quarter,
generate_subscripts(pay_by_quarter, 1) AS s
FROM sal_emp) AS foo
WHERE pay_by_quarter[s] = 10000;
Table 9-46中有对该函数的说明。
Tip: 数组不是集合；搜索数组中的特定元素通常表明你的数据库设计有问题。 数组字段通常是可以分裂成独立的表。 很明显表要容易搜索得多，并且在元素数目非常庞大的时候也可以更好地伸展。
8.14.6. 数组的输入和输出语法
一个数组值的外部表现形式由一些根据该数组元素类型的I/O转换规则分析的项组成， 再加上一些标明该数组结构的修饰 这些修饰由围绕在数组值周围的花括弧({ and })加上相邻项之间的分隔字符组成。 分隔字符通常是一个逗号(,)，但也可以是其它的东西：它由该数组元素类型的typdelim设置决定。 在PostgreSQL提供的标准数据类型里，除了box类型使用分号(;)外,所有其它类型都使用逗号。 在多维数组里，每个维都有自己级别的花括弧，并且在同级相邻的花括弧项之间必须写上分隔符。
如果数组元素值是空字符串或者包含花括弧、分隔符、双引号、反斜杠、空白， 或者匹配NULL关键字，那么数组输出过程将在这些值周围包围双引号。 在元素值里包含的双引号和反斜杠将被反斜杠逃逸。 对于数值类型，你可以安全地假设数值没有双引号包围， 但是对于文本类型，我们就需要准备好面对有双引号包围和没有双引号包围两种情况了。
缺省时，一个数组维数的下标索引设置为1。 如果一个数组维数下标不等于1，那么就会在数组结构修饰域里面放置一个实际的维数。 这个修饰由方括弧(([])围绕在每个数组维的下界和上界索引，中间有一个冒号(:)分隔的字符串组成。数组维数修饰后面跟着一个等号操作符(=)。比如：
SELECT f1[1][-2][3] AS e1, f1[1][-1][5] AS e2
FROM (SELECT '[1:1][-2:-1][3:5]={{{1,2,3},{4,5,6}}}'::int[] AS f1) AS ss;
e1 | e2
----+----
1 | 6
(1 row)
仅当一个或多个下界不等于1时，数组输出程序才在结果中包含明确的尺寸。
如果一个数组元素的值写成NULL(不区分大小写)，那么该元素的值就是NULL。 而引号和反斜杠可以表示输入文本字符串"NULL"值。 另外，为了兼容8.2之前的版本， 可以将array_nulls配置参数设为off以禁止将NULL识别为NULL。
如前所示，当书写一个数组值的时候，可以在任何元素值周围加上双引号。 当元素值可能让数组值解析器产生歧义时，就必须在元素周围加上双引号，例如：元素值包含花括号、逗号(或者是其它分割符)、双引号、反斜杠、在开头/结尾处有空白符、匹配NULL的字符串。 要在元素值中包含双引号或反斜杠，可以加一个前导反斜杠。 当然，你也可以使用反斜杠逃逸来保护任何可能引起语法混淆的字符。
你可以在左花括弧前面或者右花括弧后面写空白，也可以在任意独立的项字符串前面或者后面写空白。 所有这些情况下，空白都会被忽略。 不过，在双引号包围的元素里面的空白，或者是元素里被两边非空白字符包围的空白，不会被忽略。
Note: 请记住你在SQL命令里写的任何东西都将首先解释成一个字符串文本，然后才是一个数组。 这样就造成你所需要的反斜杠数量翻了翻。 比如，要插入一个包含反斜杠和双引号的text数组，你需要这么写:
INSERT ... VALUES (E'{"\\\\","\\""}');字符串文本处理器去掉第一层反斜杠，然后省下的东西到了数组数值分析器的时候将变成{"\\","\""}。 接着，该字符串传递给text数据类型的输入过程，分别变成\和"。 如果我们使用的数据类型对反斜杠也有特殊待遇，比如bytea， 那么我们可能需要在命令里放多达八个反斜杠才能在存储态的数组元素中得到一个反斜杠。 也可以用美元符界定(参阅Section 4.1.2.4)来避免双份的反斜杠。
Tip: ARRAY构造器语法(参阅xref linkend="sql-syntax-array-constructors">) 通常比数组文本语法好用些，尤其是在SQL命令里写数组值的时候。 在ARRAY里，独立的元素值的写法和数组里没有元素时的写法一样。