PostgreSQL 手册
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前言 何为PostgreSQL？ PostgreSQL简史 格式约定 更多信息 臭虫汇报指导 I. 教程 章1. 从头开始 1.1. 安装 1.2. 体系基本概念 1.3. 创建一个数据库 1.4. 访问数据库 章2. SQL语言 2.1. 介绍 2.2. 概念 2.3. 创建新表 2.4. 向表中添加行 2.5. 查询一个表 2.6. 表间链接 2.7. 聚集函数 2.8. 更新 2.9. 删除 章3. 高级特性 3.1. 介绍 3.2. 视图 3.3. 外键 3.4. 事务 3.5. 窗口函数 3.6. 继承 3.7. 结论 II. SQL语言 章4. SQL语法 4.1. 词法结构 4.2. 值表达式 4.3. 调用函数 章5. 数据定义 5.1. 表的基本概念 5.2. 缺省值 5.3. 约束 5.4. 系统字段 5.5. 修改表 5.6. 权限 5.7. 模式 5.8. 继承 5.9. 分区 5.10. 其它数据库对象 5.11. 依赖性跟踪 章 6. 数据操作 6.1. 插入数据 6.2. 更新数据 6.3. 删除数据 章7. 查询 7.1. 概述 7.2. 表表达式 7.3. 选择列表 7.4. 组合查询 7.5. 行排序 7.6. LIMIT和OFFSET 7.7. VALUES列表 7.8. WITH的查询（公用表表达式） 章8. 数据类型 8.1. 数值类型 8.2. 货币类型 8.3. 字符类型 8.4. 二进制数据类型 8.5. 日期/时间类型 8.6. 布尔类型 8.7. 枚举类型 8.8. 几何类型 8.9. 网络地址类型 8.10. 位串类型 8.11. 文本搜索类型 8.12. UUID类型 8.13. XML类型 8.14. 数组 8.15. 复合类型 8.16. 对象标识符类型 8.17. 伪类型 章 9. 函数和操作符 9.1. 逻辑操作符 9.2. 比较操作符 9.3. 数学函数和操作符 9.4. 字符串函数和操作符 9.5. 二进制字符串函数和操作符 9.6. 位串函数和操作符 9.7. 模式匹配 9.8. 数据类型格式化函数 9.9. 时间/日期函数和操作符 9.10. 支持枚举函数 9.11. 几何函数和操作符 9.12. 网络地址函数和操作符 9.13. 文本检索函数和操作符 9.14. XML函数 9.15. 序列操作函数 9.16. 条件表达式 9.17. 数组函数和操作符 9.18. 聚合函数 9.19. 窗口函数 9.20. 子查询表达式 9.21. 行和数组比较 9.22. 返回集合的函数 9.23. 系统信息函数 9.24. 系统管理函数 9.25. 触发器函数 章10. 类型转换 10.3. 函数 10.2. 操作符 10.1. 概述 10.4. 值存储 10.5. UNION 章11. 索引 11.1. 介绍 11.2. 索引类型 11.3. 多字段索引 11.4. 索引和ORDER BY 11.5. 组合多个索引 11.6. 唯一索引 11.7. 表达式上的索引 11.8. 部分索引 11.9. 操作类和操作簇 11.10. 检查索引的使用 章12. Full Text Search 12.1. Introduction 12.2. Tables and Indexes 12.3. Controlling Text Search 12.4. Additional Features 12.5. Parsers 12.6. Dictionaries 12.7. Configuration Example 12.8. Testing and Debugging Text Search 12.9. GiST and GIN Index Types 12.10. psql Support 12.11. Limitations 12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search 章13. 并发控制 13.1. 介绍 13.2. 事务隔离 13.3. 明确锁定 13.4. 应用层数据完整性检查 13.5. 锁和索引 章14. 性能提升技巧 14.1. 使用EXPLAIN 14.2. 规划器使用的统计信息 14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器 14.4. 向数据库中添加记录 14.5. 非持久性设置 III. 服务器管理 章15. 安装指导 15.1. 简版 15.2. 要求 15.3. 获取源码 15.4. 升级 15.5. 安装过程 15.6. 安装后的设置 15.7. 支持的平台 15.8. 特殊平台的要求 章16. Installation from Source Code on Windows 16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK 16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++ 章17. 服务器安装和操作 17.1. PostgreSQL用户帐户 17.2. 创建数据库集群 17.3. 启动数据库服务器 17.4. 管理内核资源 17.5. 关闭服务 17.6. 防止服务器欺骗 17.7. 加密选项 17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接 17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels 章18. 服务器配置 18.1. 设置参数 18.2. 文件位置 18.3. 连接和认证 18.4. 资源消耗 18.5. 预写式日志 18.6. 查询规划 18.7. 错误报告和日志 18.8. 运行时统计 18.9. 自动清理 18.10. 客户端连接缺省 18.12. 版本和平台兼容性 18.11. 锁管理 18.13. 预置选项 18.14. 自定义的选项 18.15. 开发人员选项 18.16. 短选项 章19. 用户认证 19.1. pg_hba.conf 文件 19.2. 用户名映射 19.3. 认证方法 19.4. 用户认证 章20. 数据库角色和权限 20.1. 数据库角色 20.2. 角色属性 20.3. 权限 20.4. 角色成员 20.5. 函数和触发器 章21. 管理数据库 21.1. 概述 21.2. 创建一个数据库 21.3. 临时库 21.4. 数据库配置 21.5. 删除数据库 21.6. 表空间 章22. 本土化 22.1. 区域支持 22.2. 字符集支持 章23. 日常数据库维护工作 23.1. Routine Vacuuming日常清理 23.2. 经常重建索引 23.3. 日志文件维护 章24. 备份和恢复 24.1. SQL转储 24.2. 文件系统级别的备份 24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR) 24.4. 版本间迁移 章25. 高可用性与负载均衡，复制 25.1. 不同解决方案的比较 25.2. 日志传送备份服务器 25.3. 失效切换 25.4. 日志传送的替代方法 25.5. 热备 章26. 恢复配置 26.1. 归档恢复设置 26.2. 恢复目标设置 26.3. 备服务器设置 章27. 监控数据库的活动 27.1. 标准Unix工具 27.2. 统计收集器 27.3. 查看锁 27.4. 动态跟踪 章28. 监控磁盘使用情况 28.1. 判断磁盘的使用量 28.2. 磁盘满导致的失效 章29. 可靠性和预写式日志 29.1. 可靠性 29.2. 预写式日志(WAL) 29.3. 异步提交 29.4. WAL配置 29.5. WAL内部 章30. Regression Tests 30.1. Running the Tests 30.2. Test Evaluation 30.3. Variant Comparison Files 30.4. Test Coverage Examination IV. 客户端接口 章31. libpq-C库 31.1. 数据库联接函数 31.2. 连接状态函数 31.3. 命令执行函数 31.4. 异步命令处理 31.5. 取消正在处理的查询 31.6. 捷径接口 31.7. 异步通知 31.8. 与COPY命令相关的函数 31.9. Control Functions 控制函数 31.10. 其他函数 31.11. 注意信息处理 31.12. 事件系统 31.13. 环境变量 31.14. 口令文件 31.15. 连接服务的文件 31.16. LDAP查找连接参数 31.17. SSL支持 31.18. 在多线程程序里的行为 31.19. 制作libpq程序 31.20. 例子程序 章32. 大对象 32.1. 介绍 32.2. 实现特点 32.3. 客户端接口 32.4. 服务器端函数 32.5. 例子程序 章33. ECPG - Embedded SQL in C 33.1. The Concept 33.2. Connecting to the Database Server 33.3. Closing a Connection 33.4. Running SQL Commands 33.5. Choosing a Connection 33.6. Using Host Variables 33.7. Dynamic SQL 33.8. pgtypes library 33.9. Using Descriptor Areas 33.10. Informix compatibility mode 33.11. Error Handling 33.12. Preprocessor directives 33.13. Processing Embedded SQL Programs 33.14. Library Functions 33.15. Internals 章34. 信息模式 34.1. 关于这个模式 34.2. 数据类型 34.3. information_schema_catalog_name 34.4. administrable_role_authorizations 34.5. applicable_roles 34.6. attributes 34.7. check_constraint_routine_usage 34.8. check_constraints 34.9. column_domain_usage 34.10. column_privileges 34.11. column_udt_usage 34.12. 字段 34.13. constraint_column_usage 34.14. constraint_table_usage 34.15. data_type_privileges 34.16. domain_constraints 34.18. domains 34.17. domain_udt_usage 34.19. element_types 34.20. enabled_roles 34.21. foreign_data_wrapper_options 34.22. foreign_data_wrappers 34.23. foreign_server_options 34.24. foreign_servers 34.25. key_column_usage 34.26. parameters 34.27. referential_constraints 34.28. role_column_grants 34.29. role_routine_grants 34.30. role_table_grants 34.31. role_usage_grants 34.32. routine_privileges 34.33. routines 34.34. schemata 34.35. sequences 34.36. sql_features 34.37. sql_implementation_info 34.38. sql_languages 34.39. sql_packages 34.40. sql_parts 34.41. sql_sizing 34.42. sql_sizing_profiles 34.43. table_constraints 34.44. table_privileges 34.45. tables 34.46. triggered_update_columns 34.47. 触发器 34.48. usage_privileges 34.49. user_mapping_options 34.50. user_mappings 34.51. view_column_usage 34.52. view_routine_usage 34.53. view_table_usage 34.54. 视图 V. 服务器端编程 章35. 扩展SQL 35.1. 扩展性是如何实现的 35.2. PostgreSQL类型系统 35.3. User-Defined Functions 35.4. Query Language (SQL) Functions 35.5. Function Overloading 35.6. Function Volatility Categories 35.7. Procedural Language Functions 35.8. Internal Functions 35.9. C-Language Functions 35.10. User-Defined Aggregates 35.11. User-Defined Types 35.12. User-Defined Operators 35.13. Operator Optimization Information 35.14. Interfacing Extensions To Indexes 35.15. 用C++扩展 章36. 触发器 36.1. 触发器行为概述 36.3. 用 C 写触发器 36.2. 数据改变的可视性 36.4. 一个完整的例子 章37. 规则系统 37.1. The Query Tree 37.2. 视图和规则系统 37.3. 在INSERT，UPDATE和DELETE上的规则 37.4. 规则和权限 37.5. 规则和命令状态 37.6. 规则与触发器得比较 章38. Procedural Languages 38.1. Installing Procedural Languages 章39. PL/pgSQL - SQL过程语言 39.1. 概述 39.2. PL/pgSQL的结构 39.3. 声明 39.4. 表达式 39.5. 基本语句 39.6. 控制结构 39.7. 游标 39.8. 错误和消息 39.9. 触发器过程 39.10. PL/pgSQL Under the Hood 39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示 39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植 章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language 40.1. Overview 40.2. PL/Tcl Functions and Arguments 40.3. Data Values in PL/Tcl 40.4. Global Data in PL/Tcl 40.5. Database Access from PL/Tcl 40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl 40.7. Modules and the unknown command 40.8. Tcl Procedure Names 章41. PL/Perl - Perl Procedural Language 41.1. PL/Perl Functions and Arguments 41.2. Data Values in PL/Perl 41.3. Built-in Functions 41.4. Global Values in PL/Perl 41.6. PL/Perl Triggers 41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl 41.7. PL/Perl Under the Hood 章42. PL/Python - Python Procedural Language 42.1. Python 2 vs. Python 3 42.2. PL/Python Functions 42.3. Data Values 42.4. Sharing Data 42.5. Anonymous Code Blocks 42.6. Trigger Functions 42.7. Database Access 42.8. Utility Functions 42.9. Environment Variables 章43. Server Programming Interface 43.1. Interface Functions Spi-spi-connect Spi-spi-finish Spi-spi-push Spi-spi-pop Spi-spi-execute Spi-spi-exec Spi-spi-execute-with-args Spi-spi-prepare Spi-spi-prepare-cursor Spi-spi-prepare-params Spi-spi-getargcount Spi-spi-getargtypeid Spi-spi-is-cursor-plan Spi-spi-execute-plan Spi-spi-execute-plan-with-paramlist Spi-spi-execp Spi-spi-cursor-open Spi-spi-cursor-open-with-args Spi-spi-cursor-open-with-paramlist Spi-spi-cursor-find Spi-spi-cursor-fetch Spi-spi-cursor-move Spi-spi-scroll-cursor-fetch Spi-spi-scroll-cursor-move Spi-spi-cursor-close Spi-spi-saveplan 43.2. Interface Support Functions Spi-spi-fname Spi-spi-fnumber Spi-spi-getvalue Spi-spi-getbinval Spi-spi-gettype Spi-spi-gettypeid Spi-spi-getrelname Spi-spi-getnspname 43.3. Memory Management Spi-spi-palloc Spi-realloc Spi-spi-pfree Spi-spi-copytuple Spi-spi-returntuple Spi-spi-modifytuple Spi-spi-freetuple Spi-spi-freetupletable Spi-spi-freeplan 43.4. Visibility of Data Changes 43.5. Examples VI. 参考手册 I. SQL命令 Sql-abort Sql-alteraggregate Sql-alterconversion Sql-alterdatabase Sql-alterdefaultprivileges Sql-alterdomain Sql-alterforeigndatawrapper Sql-alterfunction Sql-altergroup Sql-alterindex Sql-alterlanguage Sql-alterlargeobject Sql-alteroperator Sql-alteropclass Sql-alteropfamily Sql-alterrole Sql-alterschema Sql-altersequence Sql-alterserver Sql-altertable Sql-altertablespace Sql-altertsconfig Sql-altertsdictionary Sql-altertsparser Sql-altertstemplate Sql-altertrigger Sql-altertype Sql-alteruser Sql-alterusermapping Sql-alterview Sql-analyze Sql-begin Sql-checkpoint Sql-close Sql-cluster Sql-comment Sql-commit Sql-commit-prepared Sql-copy Sql-createaggregate Sql-createcast Sql-createconstraint Sql-createconversion Sql-createdatabase Sql-createdomain Sql-createforeigndatawrapper Sql-createfunction Sql-creategroup Sql-createindex Sql-createlanguage Sql-createoperator Sql-createopclass Sql-createopfamily Sql-createrole Sql-createrule Sql-createschema Sql-createsequence Sql-createserver Sql-createtable Sql-createtableas Sql-createtablespace Sql-createtsconfig Sql-createtsdictionary Sql-createtsparser Sql-createtstemplate Sql-createtrigger Sql-createtype Sql-createuser Sql-createusermapping Sql-createview Sql-deallocate Sql-declare Sql-delete Sql-discard Sql-do Sql-dropaggregate Sql-dropcast Sql-dropconversion Sql-dropdatabase Sql-dropdomain Sql-dropforeigndatawrapper Sql-dropfunction Sql-dropgroup Sql-dropindex Sql-droplanguage Sql-dropoperator Sql-dropopclass Sql-dropopfamily Sql-drop-owned Sql-droprole Sql-droprule Sql-dropschema Sql-dropsequence Sql-dropserver Sql-droptable Sql-droptablespace Sql-droptsconfig Sql-droptsdictionary Sql-droptsparser Sql-droptstemplate Sql-droptrigger Sql-droptype Sql-dropuser Sql-dropusermapping Sql-dropview Sql-end Sql-execute Sql-explain Sql-fetch Sql-grant Sql-insert Sql-listen Sql-load Sql-lock Sql-move Sql-notify Sql-prepare Sql-prepare-transaction Sql-reassign-owned Sql-reindex Sql-release-savepoint Sql-reset Sql-revoke Sql-rollback Sql-rollback-prepared Sql-rollback-to Sql-savepoint Sql-select Sql-selectinto Sql-set Sql-set-constraints Sql-set-role Sql-set-session-authorization Sql-set-transaction Sql-show Sql-start-transaction Sql-truncate Sql-unlisten Sql-update Sql-vacuum Sql-values II. 客户端应用程序 App-clusterdb App-createdb App-createlang App-createuser App-dropdb App-droplang App-dropuser App-ecpg App-pgconfig App-pgdump App-pg-dumpall App-pgrestore App-psql App-reindexdb App-vacuumdb III. PostgreSQL服务器应用程序 App-initdb App-pgcontroldata App-pg-ctl App-pgresetxlog App-postgres App-postmaster VII. 内部 章44. PostgreSQL内部概览 44.1. 查询路径 44.2. 连接是如何建立起来的 44.3. 分析器阶段 44.4. ThePostgreSQL规则系统 44.5. 规划器/优化器 44.6. 执行器 章45. 系统表 45.1. 概述 45.2. pg_aggregate 45.3. pg_am 45.4. pg_amop 45.5. pg_amproc 45.6. pg_attrdef 45.7. pg_attribute 45.8. pg_authid 45.9. pg_auth_members 45.10. pg_cast 45.11. pg_class 45.12. pg_constraint 45.13. pg_conversion 45.14. pg_database 45.15. pg_db_role_setting 45.16. pg_default_acl 45.17. pg_depend 45.18. pg_description 45.19. pg_enum 45.20. pg_foreign_data_wrapper 45.21. pg_foreign_server 45.22. pg_index 45.23. pg_inherits 45.24. pg_language 45.25. pg_largeobject 45.26. pg_largeobject_metadata 45.27. pg_namespace 45.28. pg_opclass 45.29. pg_operator 45.30. pg_opfamily 45.31. pg_pltemplate 45.32. pg_proc 45.33. pg_rewrite 45.34. pg_shdepend 45.35. pg_shdescription 45.36. pg_statistic 45.37. pg_tablespace 45.38. pg_trigger 45.39. pg_ts_config 45.40. pg_ts_config_map 45.41. pg_ts_dict 45.42. pg_ts_parser 45.43. pg_ts_template 45.44. pg_type 45.45. pg_user_mapping 45.46. System Views 45.47. pg_cursors 45.48. pg_group 45.49. pg_indexes 45.50. pg_locks 45.51. pg_prepared_statements 45.52. pg_prepared_xacts 45.53. pg_roles 45.54. pg_rules 45.55. pg_settings 45.56. pg_shadow 45.57. pg_stats 45.58. pg_tables 45.59. pg_timezone_abbrevs 45.60. pg_timezone_names 45.61. pg_user 45.62. pg_user_mappings 45.63. pg_views 章46. Frontend/Backend Protocol 46.1. Overview 46.2. Message Flow 46.3. Streaming Replication Protocol 46.4. Message Data Types 46.5. Message Formats 46.6. Error and Notice Message Fields 46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0 47. PostgreSQL Coding Conventions 47.1. Formatting 47.2. Reporting Errors Within the Server 47.3. Error Message Style Guide 章48. Native Language Support 48.1. For the Translator 48.2. For the Programmer 章49. Writing A Procedural Language Handler 章50. Genetic Query Optimizer 50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem 50.2. Genetic Algorithms 50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL 50.4. Further Reading 章51. 索引访问方法接口定义 51.1. 索引的系统表记录 51.2. 索引访问方法函数 51.3. 索引扫描 51.4. 索引锁的考量 51.5. 索引唯一性检查 51.6. 索引开销估计函数 章52. GiST Indexes 52.1. Introduction 52.2. Extensibility 52.3. Implementation 52.4. Examples 52.5. Crash Recovery 章53. GIN Indexes 53.1. Introduction 53.2. Extensibility 53.3. Implementation 53.4. GIN tips and tricks 53.5. Limitations 53.6. Examples 章54. 数据库物理存储 54.1. 数据库文件布局 54.2. TOAST 54.3. 自由空间映射 54.4. 可见映射 54.5. 数据库分页文件 章55. BKI后端接口 55.1. BKI 文件格式 55.2. BKI命令 55.3. 系统初始化的BKI文件的结构 55.4. 例子 章56. 规划器如何使用统计信息 56.1. 行预期的例子 VIII. 附录 A. PostgreSQL错误代码 B. 日期/时间支持 B.1. 日期/时间输入解析 B.2. 日期/时间关键字 B.3. 日期/时间配置文件 B.4. 日期单位的历史 C. SQL关键字 D. SQL Conformance D.1. Supported Features D.2. Unsupported Features E. 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テキスト

13.2. 事务隔离

SQL标准用三个必须在并发的事务之间避免的现像定义了四个级别的事务隔离。 这些不希望发生的现像是：

脏读

一个事务读取了另一个未提交事务写入的数据。

不可重复读

一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交事务修改。

幻读

一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行， 发现这些行因为其它最近提交的事务而发生了改变。

这四种隔离级别和对应的行为在Table 13-1里描述。

Table 13-1. SQL事务隔离级别

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交 可能 可能 可能
读已提交 不可能 可能 可能
重复读 不可能 不可能 可能
可串行化 不可能 不可能 不可能

在PostgreSQL里，你可以请求四种可能的事务隔离级别中的任意一种。 但是在内部，实际上只有两种独立的隔离级别，分别对应读已提交和可串行化。 如果你选择了读未提交的级别，实际上你用的是读已提交，在你选择可重复读级别的时候， 实际上你用的是可串行化，所以实际的隔离级别可能比你选择的更严格。这是 SQL 标准允许的： 四种隔离级别只定义了哪种现像不能发生，但是没有定义那种现像一定发生。 PostgreSQL只提供两种隔离级别的原因是， 这是把标准的隔离级别与多版本并发控制架构映射相关的唯一合理方法。 可用的隔离级别的行为在下面小节里描述。

要设置一个事务的隔离级别，使用SET TRANSACTION命令。

13.2.1. 读已提交隔离级别

读已提交是 PostgreSQL 里的缺省隔离级别。 当一个事务运行在这个隔离级别时， SELECT查询(没有FOR UPDATE/SHARE的子句)只能看到查询开始之前已提交的数据 而无法看到未提交的数据或在查询执行期间其它事务已提交的数据。 不过SELECT看得见其自身所在事务中前面尚未提交的更新结果。 实际上，SELECT 查询看到一个在查询开始运行的瞬间该数据库的一个快照。 请注意，在同一个事务里两个相邻的SELECT命令可能看到不同的快照， 因为其它事务会在第一个SELECT执行期间提交。

UPDATE，DELETE，SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE命令在搜索目标行时的行为和 SELECT 一样： 它们只能找到在命令开始的时候已经提交的行。 不过，找到这样的目标行的时候可能已经被其它并发事务更新、删除、锁住。在这种情况下， 即将进行的更新将等待第一个事务提交或者回滚(如果它还在处理)。 如果第一个事务回滚，那么它的作用将忽略，而第二个事务将继续更新最初发现的行。 如果第一个事务提交，那么如果第一个事务删除了该行，则第二个事务将忽略该行， 否则它将试图在该行的已更新的版本上施加它的操作。系统将重新计算命令搜索条件(WHERE子句)， 看看该行已更新的版本是否仍然符合搜索条件。如果符合，则第二个事务从该行的已更新版本开始继续其操作。 如果是SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE 则意味着把已更新的行版本锁住并返回给客户端。

: 因为上面的规则，正在更新的命令可能会看到不一致的快照： 它们可以看到影响它们更新的并发命令的效果，但是却看不到那些命令对数据库里其它行的作用。 这样的行为令读已提交模式不适合用于哪种涉及复杂搜索条件的命令。 不过，它对于简单的情况而言是正确的。 比如，假设我们用类似下面这样的命令更新银行余额： 

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100.00 WHERE acctnum = 12345;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100.00 WHERE acctnum = 7534;
COMMIT;

如果两个并发事务试图同时修改帐号12345的余额，那我们很明显希望第二个事务是从已更新过的行版本上进行更新。 因为每个命令只是影响一个已经决定了的行，因此让它看到更新后的版本不会导致任何不一致的问题。

在读取已提交模式中，更复杂的使用可能产生不需要的结果。比如： 考虑删除命令操作正在数据中添加和删除其都限制条件由另一个命令。 website是个有两行数据表。website.hits分别为9和 10： 

BEGIN;
UPDATE website SET hits = hits + 1;
-- run from another session:  DELETE FROM website WHERE hits = 10;
COMMIT;

DELETE不会影响在UPDATE前后website.hits = 10的行。 这是因为发生更新前值9的行跳过，当UPDATE完成，DELETE获取一个锁。 新行值不再是10而是11，没有匹配的条件。

因为在读已提交模式里，每个命令都是从一个新的快照开始的，而这个快照包含所有到该时刻为止已提交的事务， 因此同一事务中后面的命令将看到任何已提交的其它事务的效果。 这里关心的问题是在单个命令里是否看到数据库里绝对一致的视图。

读已提交模式提供的部分事务隔离对于许多应用而言是足够的，并且这个模式速度快，使用简单。 不过，对于做复杂查询和更新的应用，可能需要保证数据库有比读已提交模式更加严格的一致性视图。

13.2.2. 可串行化隔离级别

可串行化级别提供最严格的事务隔离。 这个级别模拟串行的事务执行，就好像事务将被一个接着一个那样串行(而不是并行)的执行。 不过，使用这个级别的应用必须准备在串行化失败的时候重新启动事务。

当一个事务处于可串行化级别时， SELECT查询只能看到在事务开始之前已提交的数据而看不到未提交的数据或事务执行期间其它并发事务已提交的修改。 不过，SELECT 看得见其自身所在事务中前面尚未提交的更新结果。 可串行化的SELECT看到的是该事务开始时的快照，而不是该事务内部当前查询开始时的快照，这个行为和读已提交级别是不一样的。 这样，同一个事务内部后面的SELECT命令总是看到同样的数据。 它们看不到其它事务所提交在它们自己的事务开始后所做的更改。 （这种行为可以报表应用程序的理想选择。）

UPDATE,DELETE,SELECT FOR UPDATE, 和SELECT FOR SHARE在搜索目标行时的行为和 SELECT 一样： 它们将只寻找在事务开始的时候已经提交的目标行。 但是，这样的目标行在被发现的时候可能已经被另外一个并发的事务更新、删除、锁住。在这种情况下， 可串行化的事务将等待第一个正在更新的事务提交或者回滚(如果它仍然在处理中)。 如果第一个事务回滚，那么它的影响将被忽略，而这个可串行化的就可以继续更新它最初发现的行。 但是如果第一个事务被提交了(并且实际上更新或者删除了该行，而不只是锁住它)那么可串行化事务将回滚，并返回下面信息： 

ERROR:  could not serialize access due to concurrent update

因为一个可串行化的事务在开始之后不能更改或者锁住被其它事务更改过的行。

当应用收到这样的错误信息时，它应该退出当前的事务然后从新开始进行整个事务。 第二次运行时，该事务看到的快照将包含前一次已提交的修改，所以不会有逻辑冲突。

请注意只有更新事务才需要重试，只读事务从来没有串行化冲突。

可串行化事务级别提供了严格的保证：每个事务都看到一个完全一致的数据库视图。 不过，如果并发更新令数据库不能维持串行执行的样子，那么应用必须准备重试事务。 因为重做复杂事务的开销可能是非常可观的， 所以我们只建议当更新命令中包含复杂逻辑并且在读已提交级别中可能导致错误结果的时候才使用可串行化级别。 可串行化模式只是在这样的情况下是必要的： 一个事务连续做若干个命令，而这几个命令必须看到完全相同的数据库视图。

13.2.2.1. 可串行化隔离与真正的可串行化之比较

执行的"可串行化"的直观含义(以及数学定义)是两个成功提交的并发事务将显得好像严格地串行执行一样， 一个跟着一个(尽管我们可能无法预期哪个首先执行)。 但是我们必须明白，禁止那些在表12-1里面列出的行为并不能保证真正的可串行化， 并且，实际上PostgreSQL的可串行化模式并不保证在这种含义下的可串行化。 举例来说，假设一个表mytab，最初包含： 

 class | value 
-------+-------
     1 |    10
     1 |    20
     2 |   100
     2 |   200

假设可串行化事务 A 计算： 

SELECT SUM(value) FROM mytab WHERE class = 1;

然后把结果(30)作为value字段值插入到表中，并令新行的class= 2。 同时，另一个并发的可串行化的事务B进行下面计算: 

SELECT SUM(value) FROM mytab WHERE class = 2;

然后把结果(300)作为 class 字段值插入到表中，并令新行的class= 1。 然后两个事务都提交。所有列出的禁止行为都不会发生，但是我们拿到的结果是不可能在任何一种串行执行下看到的。 如果 A 在 B 之前执行，B 应该计算出总和 330 ，而不是 300 ，如果 B 在 A 之前执行，那么 A 计算出的总和也会不同。

为了保证真正数学上的可串行化，有必要对一个数据库系统强制谓词锁定，这就意味着一个事务不能插入或者更改这样的数据行： 这个数据行的数据匹配另外一个并发事务的 WHERE 条件。 比如，一旦事务 A 执行了查询SELECT ... WHERE class = 1， 那么一个谓词锁定系统将禁止事务B插入任何 class 为 1 的新行，直到 A 提交。 [1] 这样的锁系统实现起来非常复杂，并且执行起来代价高昂，因为每个会话都必须要知道每个并发事务的每个查询的执行细节。 并且这样大量的开销在大部分情况下都是不必要的浪费，因为在实际情况下大部分应用都不做这种制造麻烦的事情。 当然，上面的例子是精心设计的，不能代表真实的软件。 因此，PostgreSQL并未实现谓词锁定。

在那些非串行化执行真的可能有危险的场合，可以通过使用明确的锁定来避免问题的发生。 更多的讨论在下面的小节进行

Notes

[1]

实际上，一个谓词锁定系统避免了幻读，方法是约束写入的东西， 而 MVCC 避免幻读的方法是约束它读取的东西。
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