前言
何为PostgreSQL？
PostgreSQL简史
格式约定
更多信息
臭虫汇报指导
I. 教程
章1. 从头开始
1.1. 安装
1.2. 体系基本概念
1.3. 创建一个数据库
1.4. 访问数据库
章2. SQL语言
2.1. 介绍
2.2. 概念
2.3. 创建新表
2.4. 向表中添加行
2.5. 查询一个表
2.6. 表间链接
2.7. 聚集函数
2.8. 更新
2.9. 删除
章3. 高级特性
3.1. 介绍
3.2. 视图
3.3. 外键
3.4. 事务
3.5. 窗口函数
3.6. 继承
3.7. 结论
II. SQL语言
章4. SQL语法
4.1. 词法结构
4.2. 值表达式
4.3. 调用函数
章5. 数据定义
5.1. 表的基本概念
5.2. 缺省值
5.3. 约束
5.4. 系统字段
5.5. 修改表
5.6. 权限
5.7. 模式
5.8. 继承
5.9. 分区
5.10. 其它数据库对象
5.11. 依赖性跟踪
章 6. 数据操作
6.1. 插入数据
6.2. 更新数据
6.3. 删除数据
章7. 查询
7.1. 概述
7.2. 表表达式
7.3. 选择列表
7.4. 组合查询
7.5. 行排序
7.6. LIMIT和OFFSET
7.7. VALUES列表
7.8. WITH的查询（公用表表达式）
章8. 数据类型
8.1. 数值类型
8.2. 货币类型
8.3. 字符类型
8.4. 二进制数据类型
8.5. 日期/时间类型
8.6. 布尔类型
8.7. 枚举类型
8.8. 几何类型
8.9. 网络地址类型
8.10. 位串类型
8.11. 文本搜索类型
8.12. UUID类型
8.13. XML类型
8.14. 数组
8.15. 复合类型
8.16. 对象标识符类型
8.17. 伪类型
章 9. 函数和操作符
9.1. 逻辑操作符
9.2. 比较操作符
9.3. 数学函数和操作符
9.4. 字符串函数和操作符
9.5. 二进制字符串函数和操作符
9.6. 位串函数和操作符
9.7. 模式匹配
9.8. 数据类型格式化函数
9.9. 时间/日期函数和操作符
9.10. 支持枚举函数
9.11. 几何函数和操作符
9.12. 网络地址函数和操作符
9.13. 文本检索函数和操作符
9.14. XML函数
9.15. 序列操作函数
9.16. 条件表达式
9.17. 数组函数和操作符
9.18. 聚合函数
9.19. 窗口函数
9.20. 子查询表达式
9.21. 行和数组比较
9.22. 返回集合的函数
9.23. 系统信息函数
9.24. 系统管理函数
9.25. 触发器函数
章10. 类型转换
10.3. 函数
10.2. 操作符
10.1. 概述
10.4. 值存储
10.5. UNION
章11. 索引
11.1. 介绍
11.2. 索引类型
11.3. 多字段索引
11.4. 索引和ORDER BY
11.5. 组合多个索引
11.6. 唯一索引
11.7. 表达式上的索引
11.8. 部分索引
11.9. 操作类和操作簇
11.10. 检查索引的使用
章12. Full Text Search
12.1. Introduction
12.2. Tables and Indexes
12.3. Controlling Text Search
12.4. Additional Features
12.5. Parsers
12.6. Dictionaries
12.7. Configuration Example
12.8. Testing and Debugging Text Search
12.9. GiST and GIN Index Types
12.10. psql Support
12.11. Limitations
12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search
章13. 并发控制
13.1. 介绍
13.2. 事务隔离
13.3. 明确锁定
13.4. 应用层数据完整性检查
13.5. 锁和索引
章14. 性能提升技巧
14.1. 使用EXPLAIN
14.2. 规划器使用的统计信息
14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器
14.4. 向数据库中添加记录
14.5. 非持久性设置
III. 服务器管理
章15. 安装指导
15.1. 简版
15.2. 要求
15.3. 获取源码
15.4. 升级
15.5. 安装过程
15.6. 安装后的设置
15.7. 支持的平台
15.8. 特殊平台的要求
章16. Installation from Source Code on Windows
16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK
16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++
章17. 服务器安装和操作
17.1. PostgreSQL用户帐户
17.2. 创建数据库集群
17.3. 启动数据库服务器
17.4. 管理内核资源
17.5. 关闭服务
17.6. 防止服务器欺骗
17.7. 加密选项
17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接
17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels
章18. 服务器配置
18.1. 设置参数
18.2. 文件位置
18.3. 连接和认证
18.4. 资源消耗
18.5. 预写式日志
18.6. 查询规划
18.7. 错误报告和日志
18.8. 运行时统计
18.9. 自动清理
18.10. 客户端连接缺省
18.12. 版本和平台兼容性
18.11. 锁管理
18.13. 预置选项
18.14. 自定义的选项
18.15. 开发人员选项
18.16. 短选项
章19. 用户认证
19.1. pg_hba.conf 文件
19.2. 用户名映射
19.3. 认证方法
19.4. 用户认证
章20. 数据库角色和权限
20.1. 数据库角色
20.2. 角色属性
20.3. 权限
20.4. 角色成员
20.5. 函数和触发器
章21. 管理数据库
21.1. 概述
21.2. 创建一个数据库
21.3. 临时库
21.4. 数据库配置
21.5. 删除数据库
21.6. 表空间
章22. 本土化
22.1. 区域支持
22.2. 字符集支持
章23. 日常数据库维护工作
23.1. Routine Vacuuming日常清理
23.2. 经常重建索引
23.3. 日志文件维护
章24. 备份和恢复
24.1. SQL转储
24.2. 文件系统级别的备份
24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)
24.4. 版本间迁移
章25. 高可用性与负载均衡，复制
25.1. 不同解决方案的比较
25.2. 日志传送备份服务器
25.3. 失效切换
25.4. 日志传送的替代方法
25.5. 热备
章26. 恢复配置
26.1. 归档恢复设置
26.2. 恢复目标设置
26.3. 备服务器设置
章27. 监控数据库的活动
27.1. 标准Unix工具
27.2. 统计收集器
27.3. 查看锁
27.4. 动态跟踪
章28. 监控磁盘使用情况
28.1. 判断磁盘的使用量
28.2. 磁盘满导致的失效
章29. 可靠性和预写式日志
29.1. 可靠性
29.2. 预写式日志(WAL)
29.3. 异步提交
29.4. WAL配置
29.5. WAL内部
章30. Regression Tests
30.1. Running the Tests
30.2. Test Evaluation
30.3. Variant Comparison Files
30.4. Test Coverage Examination
IV. 客户端接口
章31. libpq-C库
31.1. 数据库联接函数
31.2. 连接状态函数
31.3. 命令执行函数
31.4. 异步命令处理
31.5. 取消正在处理的查询
31.6. 捷径接口
31.7. 异步通知
31.8. 与COPY命令相关的函数
31.9. Control Functions 控制函数
31.10. 其他函数
31.11. 注意信息处理
31.12. 事件系统
31.13. 环境变量
31.14. 口令文件
31.15. 连接服务的文件
31.16. LDAP查找连接参数
31.17. SSL支持
31.18. 在多线程程序里的行为
31.19. 制作libpq程序
31.20. 例子程序
章32. 大对象
32.1. 介绍
32.2. 实现特点
32.3. 客户端接口
32.4. 服务器端函数
32.5. 例子程序
章33. ECPG - Embedded SQL in C
33.1. The Concept
33.2. Connecting to the Database Server
33.3. Closing a Connection
33.4. Running SQL Commands
33.5. Choosing a Connection
33.6. Using Host Variables
33.7. Dynamic SQL
33.8. pgtypes library
33.9. Using Descriptor Areas
33.10. Informix compatibility mode
33.11. Error Handling
33.12. Preprocessor directives
33.13. Processing Embedded SQL Programs
33.14. Library Functions
33.15. Internals
章34. 信息模式
34.1. 关于这个模式
34.2. 数据类型
34.3. information_schema_catalog_name
34.4. administrable_role_authorizations
34.5. applicable_roles
34.6. attributes
34.7. check_constraint_routine_usage
34.8. check_constraints
34.9. column_domain_usage
34.10. column_privileges
34.11. column_udt_usage
34.12. 字段
34.13. constraint_column_usage
34.14. constraint_table_usage
34.15. data_type_privileges
34.16. domain_constraints
34.18. domains
34.17. domain_udt_usage
34.19. element_types
34.20. enabled_roles
34.21. foreign_data_wrapper_options
34.22. foreign_data_wrappers
34.23. foreign_server_options
34.24. foreign_servers
34.25. key_column_usage
34.26. parameters
34.27. referential_constraints
34.28. role_column_grants
34.29. role_routine_grants
34.30. role_table_grants
34.31. role_usage_grants
34.32. routine_privileges
34.33. routines
34.34. schemata
34.35. sequences
34.36. sql_features
34.37. sql_implementation_info
34.38. sql_languages
34.39. sql_packages
34.40. sql_parts
34.41. sql_sizing
34.42. sql_sizing_profiles
34.43. table_constraints
34.44. table_privileges
34.45. tables
34.46. triggered_update_columns
34.47. 触发器
34.48. usage_privileges
34.49. user_mapping_options
34.50. user_mappings
34.51. view_column_usage
34.52. view_routine_usage
34.53. view_table_usage
34.54. 视图
V. 服务器端编程
章35. 扩展SQL
35.1. 扩展性是如何实现的
35.2. PostgreSQL类型系统
35.3. User-Defined Functions
35.4. Query Language (SQL) Functions
35.5. Function Overloading
35.6. Function Volatility Categories
35.7. Procedural Language Functions
35.8. Internal Functions
35.9. C-Language Functions
35.10. User-Defined Aggregates
35.11. User-Defined Types
35.12. User-Defined Operators
35.13. Operator Optimization Information
35.14. Interfacing Extensions To Indexes
35.15. 用C++扩展
章36. 触发器
36.1. 触发器行为概述
36.3. 用 C 写触发器
36.2. 数据改变的可视性
36.4. 一个完整的例子
章37. 规则系统
37.1. The Query Tree
37.2. 视图和规则系统
37.3. 在INSERT，UPDATE和DELETE上的规则
37.4. 规则和权限
37.5. 规则和命令状态
37.6. 规则与触发器得比较
章38. Procedural Languages
38.1. Installing Procedural Languages
章39. PL/pgSQL - SQL过程语言
39.1. 概述
39.2. PL/pgSQL的结构
39.3. 声明
39.4. 表达式
39.5. 基本语句
39.6. 控制结构
39.7. 游标
39.8. 错误和消息
39.9. 触发器过程
39.10. PL/pgSQL Under the Hood
39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示
39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植
章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language
40.1. Overview
40.2. PL/Tcl Functions and Arguments
40.3. Data Values in PL/Tcl
40.4. Global Data in PL/Tcl
40.5. Database Access from PL/Tcl
40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl
40.7. Modules and the unknown command
40.8. Tcl Procedure Names
章41. PL/Perl - Perl Procedural Language
41.1. PL/Perl Functions and Arguments
41.2. Data Values in PL/Perl
41.3. Built-in Functions
41.4. Global Values in PL/Perl
41.6. PL/Perl Triggers
41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl
41.7. PL/Perl Under the Hood
章42. PL/Python - Python Procedural Language
42.1. Python 2 vs. Python 3
42.2. PL/Python Functions
42.3. Data Values
42.4. Sharing Data
42.5. Anonymous Code Blocks
42.6. Trigger Functions
42.7. Database Access
42.8. Utility Functions
42.9. Environment Variables
章43. Server Programming Interface
43.1. Interface Functions
Spi-spi-connect
Spi-spi-finish
Spi-spi-push
Spi-spi-pop
Spi-spi-execute
Spi-spi-exec
Spi-spi-execute-with-args
Spi-spi-prepare
Spi-spi-prepare-cursor
Spi-spi-prepare-params
Spi-spi-getargcount
Spi-spi-getargtypeid
Spi-spi-is-cursor-plan
Spi-spi-execute-plan
Spi-spi-execute-plan-with-paramlist
Spi-spi-execp
Spi-spi-cursor-open
Spi-spi-cursor-open-with-args
Spi-spi-cursor-open-with-paramlist
Spi-spi-cursor-find
Spi-spi-cursor-fetch
Spi-spi-cursor-move
Spi-spi-scroll-cursor-fetch
Spi-spi-scroll-cursor-move
Spi-spi-cursor-close
Spi-spi-saveplan
43.2. Interface Support Functions
Spi-spi-fname
Spi-spi-fnumber
Spi-spi-getvalue
Spi-spi-getbinval
Spi-spi-gettype
Spi-spi-gettypeid
Spi-spi-getrelname
Spi-spi-getnspname
43.3. Memory Management
Spi-spi-palloc
Spi-realloc
Spi-spi-pfree
Spi-spi-copytuple
Spi-spi-returntuple
Spi-spi-modifytuple
Spi-spi-freetuple
Spi-spi-freetupletable
Spi-spi-freeplan
43.4. Visibility of Data Changes
43.5. Examples
VI. 参考手册
I. SQL命令
Sql-abort
Sql-alteraggregate
Sql-alterconversion
Sql-alterdatabase
Sql-alterdefaultprivileges
Sql-alterdomain
Sql-alterforeigndatawrapper
Sql-alterfunction
Sql-altergroup
Sql-alterindex
Sql-alterlanguage
Sql-alterlargeobject
Sql-alteroperator
Sql-alteropclass
Sql-alteropfamily
Sql-alterrole
Sql-alterschema
Sql-altersequence
Sql-alterserver
Sql-altertable
Sql-altertablespace
Sql-altertsconfig
Sql-altertsdictionary
Sql-altertsparser
Sql-altertstemplate
Sql-altertrigger
Sql-altertype
Sql-alteruser
Sql-alterusermapping
Sql-alterview
Sql-analyze
Sql-begin
Sql-checkpoint
Sql-close
Sql-cluster
Sql-comment
Sql-commit
Sql-commit-prepared
Sql-copy
Sql-createaggregate
Sql-createcast
Sql-createconstraint
Sql-createconversion
Sql-createdatabase
Sql-createdomain
Sql-createforeigndatawrapper
Sql-createfunction
Sql-creategroup
Sql-createindex
Sql-createlanguage
Sql-createoperator
Sql-createopclass
Sql-createopfamily
Sql-createrole
Sql-createrule
Sql-createschema
Sql-createsequence
Sql-createserver
Sql-createtable
Sql-createtableas
Sql-createtablespace
Sql-createtsconfig
Sql-createtsdictionary
Sql-createtsparser
Sql-createtstemplate
Sql-createtrigger
Sql-createtype
Sql-createuser
Sql-createusermapping
Sql-createview
Sql-deallocate
Sql-declare
Sql-delete
Sql-discard
Sql-do
Sql-dropaggregate
Sql-dropcast
Sql-dropconversion
Sql-dropdatabase
Sql-dropdomain
Sql-dropforeigndatawrapper
Sql-dropfunction
Sql-dropgroup
Sql-dropindex
Sql-droplanguage
Sql-dropoperator
Sql-dropopclass
Sql-dropopfamily
Sql-drop-owned
Sql-droprole
Sql-droprule
Sql-dropschema
Sql-dropsequence
Sql-dropserver
Sql-droptable
Sql-droptablespace
Sql-droptsconfig
Sql-droptsdictionary
Sql-droptsparser
Sql-droptstemplate
Sql-droptrigger
Sql-droptype
Sql-dropuser
Sql-dropusermapping
Sql-dropview
Sql-end
Sql-execute
Sql-explain
Sql-fetch
Sql-grant
Sql-insert
Sql-listen
Sql-load
Sql-lock
Sql-move
Sql-notify
Sql-prepare
Sql-prepare-transaction
Sql-reassign-owned
Sql-reindex
Sql-release-savepoint
Sql-reset
Sql-revoke
Sql-rollback
Sql-rollback-prepared
Sql-rollback-to
Sql-savepoint
Sql-select
Sql-selectinto
Sql-set
Sql-set-constraints
Sql-set-role
Sql-set-session-authorization
Sql-set-transaction
Sql-show
Sql-start-transaction
Sql-truncate
Sql-unlisten
Sql-update
Sql-vacuum
Sql-values
II. 客户端应用程序
App-clusterdb
App-createdb
App-createlang
App-createuser
App-dropdb
App-droplang
App-dropuser
App-ecpg
App-pgconfig
App-pgdump
App-pg-dumpall
App-pgrestore
App-psql
App-reindexdb
App-vacuumdb
III. PostgreSQL服务器应用程序
App-initdb
App-pgcontroldata
App-pg-ctl
App-pgresetxlog
App-postgres
App-postmaster
VII. 内部
章44. PostgreSQL内部概览
44.1. 查询路径
44.2. 连接是如何建立起来的
44.3. 分析器阶段
44.4. ThePostgreSQL规则系统
44.5. 规划器/优化器
44.6. 执行器
章45. 系统表
45.1. 概述
45.2. pg_aggregate
45.3. pg_am
45.4. pg_amop
45.5. pg_amproc
45.6. pg_attrdef
45.7. pg_attribute
45.8. pg_authid
45.9. pg_auth_members
45.10. pg_cast
45.11. pg_class
45.12. pg_constraint
45.13. pg_conversion
45.14. pg_database
45.15. pg_db_role_setting
45.16. pg_default_acl
45.17. pg_depend
45.18. pg_description
45.19. pg_enum
45.20. pg_foreign_data_wrapper
45.21. pg_foreign_server
45.22. pg_index
45.23. pg_inherits
45.24. pg_language
45.25. pg_largeobject
45.26. pg_largeobject_metadata
45.27. pg_namespace
45.28. pg_opclass
45.29. pg_operator
45.30. pg_opfamily
45.31. pg_pltemplate
45.32. pg_proc
45.33. pg_rewrite
45.34. pg_shdepend
45.35. pg_shdescription
45.36. pg_statistic
45.37. pg_tablespace
45.38. pg_trigger
45.39. pg_ts_config
45.40. pg_ts_config_map
45.41. pg_ts_dict
45.42. pg_ts_parser
45.43. pg_ts_template
45.44. pg_type
45.45. pg_user_mapping
45.46. System Views
45.47. pg_cursors
45.48. pg_group
45.49. pg_indexes
45.50. pg_locks
45.51. pg_prepared_statements
45.52. pg_prepared_xacts
45.53. pg_roles
45.54. pg_rules
45.55. pg_settings
45.56. pg_shadow
45.57. pg_stats
45.58. pg_tables
45.59. pg_timezone_abbrevs
45.60. pg_timezone_names
45.61. pg_user
45.62. pg_user_mappings
45.63. pg_views
章46. Frontend/Backend Protocol
46.1. Overview
46.2. Message Flow
46.3. Streaming Replication Protocol
46.4. Message Data Types
46.5. Message Formats
46.6. Error and Notice Message Fields
46.7. Summary of Changes since Protocol 2.0
47. PostgreSQL Coding Conventions
47.1. Formatting
47.2. Reporting Errors Within the Server
47.3. Error Message Style Guide
章48. Native Language Support
48.1. For the Translator
48.2. For the Programmer
章49. Writing A Procedural Language Handler
章50. Genetic Query Optimizer
50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem
50.2. Genetic Algorithms
50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL
50.4. Further Reading
章51. 索引访问方法接口定义
51.1. 索引的系统表记录
51.2. 索引访问方法函数
51.3. 索引扫描
51.4. 索引锁的考量
51.5. 索引唯一性检查
51.6. 索引开销估计函数
章52. GiST Indexes
52.1. Introduction
52.2. Extensibility
52.3. Implementation
52.4. Examples
52.5. Crash Recovery
章53. GIN Indexes
53.1. Introduction
53.2. Extensibility
53.3. Implementation
53.4. GIN tips and tricks
53.5. Limitations
53.6. Examples
章54. 数据库物理存储
54.1. 数据库文件布局
54.2. TOAST
54.3. 自由空间映射
54.4. 可见映射
54.5. 数据库分页文件
章55. BKI后端接口
55.1. BKI 文件格式
55.2. BKI命令
55.3. 系统初始化的BKI文件的结构
55.4. 例子
章56. 规划器如何使用统计信息
56.1. 行预期的例子
VIII. 附录
A. PostgreSQL错误代码
B. 日期/时间支持
B.1. 日期/时间输入解析
B.2. 日期/时间关键字
B.3. 日期/时间配置文件
B.4. 日期单位的历史
C. SQL关键字
D. SQL Conformance
D.1. Supported Features
D.2. Unsupported Features
E. Release Notes
Release-0-01
Release-0-02
Release-0-03
Release-1-0
Release-1-01
Release-1-02
Release-1-09
Release-6-0
Release-6-1
Release-6-1-1
Release-6-2
Release-6-2-1
Release-6-3
Release-6-3-1
Release-6-3-2
Release-6-4
Release-6-4-1
Release-6-4-2
Release-6-5
Release-6-5-1
Release-6-5-2
Release-6-5-3
Release-7-0
Release-7-0-1
Release-7-0-2
Release-7-0-3
Release-7-1
Release-7-1-1
Release-7-1-2
Release-7-1-3
Release-7-2
Release-7-2-1
Release-7-2-2
Release-7-2-3
Release-7-2-4
Release-7-2-5
Release-7-2-6
Release-7-2-7
Release-7-2-8
Release-7-3
Release-7-3-1
Release-7-3-10
Release-7-3-11
Release-7-3-12
Release-7-3-13
Release-7-3-14
Release-7-3-15
Release-7-3-16
Release-7-3-17
Release-7-3-18
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37.2. 视图和规则系统
PostgreSQL里的视图是通过规则系统来实现的。下面的命令
CREATE VIEW myview AS SELECT * FROM mytab;
与下面两个命令对比：
CREATE TABLE myview (same column list as mytab);
CREATE RULE "_RETURN" AS ON SELECT TO myview DO INSTEAD
SELECT * FROM mytab;
因为这就是CREATE VIEW命令在内部实际执行的内容。 这样做有一些负作用。其中之一就是在PostgreSQL系统表里的视图的信息与一般表的信息完全一样。 所以对于查询分析器来说，表和视图之间完全没有区别。它们是同样的事物：关系。
37.2.1. SELECT规则如何运转
ON SELECT 的规则在最后一步应用于所有查询，哪怕给出的是一条INSERT, UPDATE或DELETE命令。 而且与其它规则有不同的语意，那就是它们在现场修改查询树而不是创建一个新的查询树。 所以先介绍SELECT规则。
目前，一个ON SELECT 规则里只能有一个动作， 而且它必须是一个无条件的INSTEAD的SELECT动作。 有这个限制是为了令规则安全到普通用户也可以打开它们，并且它限制ON SELECT规则使之行为类似试图。
本文档的例子是两个连接视图，它们做一些运算并且因此会涉及到更多视图的使用。 这两个视图之一稍后将利用对INSERT，UPDATE，DELETE操作附加规则的方法自定义， 这样做最终的结果就是这个视图表现得像一个具有一些特殊功能的真正的表。 这个例子不适合于开始的简单易懂的例子，从这个例子开始讲可能会让讲解变得有些难以理解。 但是用一个覆盖所有关键点的例子来一步一步讨论要比举很多例子搞乱思维好。
比如，需要一个小巧的min函数用于返回两个整数值中较小的那个。 用下面方法创建它
CREATE FUNCTION min(integer, integer) RETURNS integer AS $$
SELECT CASE WHEN $1 < $2 THEN $1 ELSE $2 END
$$ LANGUAGE SQL STRICT;
在头两个规则系统中我们需要真实的表的描述是这样的：
CREATE TABLE shoe_data (
shoename text, -- primary key
sh_avail integer, -- available number of pairs
slcolor text, -- preferred shoelace color
slminlen real, -- minimum shoelace length
slmaxlen real, -- maximum shoelace length
slunit text -- length unit
);
CREATE TABLE shoelace_data (
sl_name text, -- primary key
sl_avail integer, -- available number of pairs
sl_color text, -- shoelace color
sl_len real, -- shoelace length
sl_unit text -- length unit
);
CREATE TABLE unit (
un_name text, -- primary key
un_fact real -- factor to transform to cm
);
你可以看到，这些表代表鞋店的数据
试图创建为：
CREATE VIEW shoe AS
SELECT sh.shoename,
sh.sh_avail,
sh.slcolor,
sh.slminlen,
sh.slminlen * un.un_fact AS slminlen_cm,
sh.slmaxlen,
sh.slmaxlen * un.un_fact AS slmaxlen_cm,
sh.slunit
FROM shoe_data sh, unit un
WHERE sh.slunit = un.un_name;
CREATE VIEW shoelace AS
SELECT s.sl_name,
s.sl_avail,
s.sl_color,
s.sl_len,
s.sl_unit,
s.sl_len * u.un_fact AS sl_len_cm
FROM shoelace_data s, unit u
WHERE s.sl_unit = u.un_name;
CREATE VIEW shoe_ready AS
SELECT rsh.shoename,
rsh.sh_avail,
rsl.sl_name,
rsl.sl_avail,
min(rsh.sh_avail, rsl.sl_avail) AS total_avail
FROM shoe rsh, shoelace rsl
WHERE rsl.sl_color = rsh.slcolor
AND rsl.sl_len_cm >= rsh.slminlen_cm
AND rsl.sl_len_cm <= rsh.slmaxlen_cm;
创建 shoelace 视图的 CREATE VIEW 命令(也是用到的最简单的一个)将创建一个shoelace关系并且在pg_rewrite表里增加一个记录， 告诉系统有一个重写规则应用于所有范围表里引用了shoelace关系的查询。 该规则没有规则条件(将在非SELECT规则讨论，因为目前的SELECT规则不可能有这些东西)并且它是INSTEAD(取代)型的。 要注意规则条件与查询条件不一样。规则动作有一个查询条件。 规则的动作是一个查询树，这个查询是树视图创建命令中的SELECT语句的一个拷贝。
Note: 你在pg_rewrite里看到的两个额外的用于NEW和OLD的范围表记录 (因历史原因，在打印出来的查询树里叫NEW和OLD)对SELECT规则不感兴趣。
现在填充unit，shoe_data和shoelace_data，并且在视图上运行一个简单的查询：
INSERT INTO unit VALUES ('cm', 1.0);
INSERT INTO unit VALUES ('m', 100.0);
INSERT INTO unit VALUES ('inch', 2.54);
INSERT INTO shoe_data VALUES ('sh1', 2, 'black', 70.0, 90.0, 'cm');
INSERT INTO shoe_data VALUES ('sh2', 0, 'black', 30.0, 40.0, 'inch');
INSERT INTO shoe_data VALUES ('sh3', 4, 'brown', 50.0, 65.0, 'cm');
INSERT INTO shoe_data VALUES ('sh4', 3, 'brown', 40.0, 50.0, 'inch');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl1', 5, 'black', 80.0, 'cm');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl2', 6, 'black', 100.0, 'cm');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl3', 0, 'black', 35.0 , 'inch');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl4', 8, 'black', 40.0 , 'inch');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl5', 4, 'brown', 1.0 , 'm');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl6', 0, 'brown', 0.9 , 'm');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl7', 7, 'brown', 60 , 'cm');
INSERT INTO shoelace_data VALUES ('sl8', 1, 'brown', 40 , 'inch');
SELECT * FROM shoelace;
sl_name | sl_avail | sl_color | sl_len | sl_unit | sl_len_cm
-----------+----------+----------+--------+---------+-----------
sl1 | 5 | black | 80 | cm | 80
sl2 | 6 | black | 100 | cm | 100
sl7 | 7 | brown | 60 | cm | 60
sl3 | 0 | black | 35 | inch | 88.9
sl4 | 8 | black | 40 | inch | 101.6
sl8 | 1 | brown | 40 | inch | 101.6
sl5 | 4 | brown | 1 | m | 100
sl6 | 0 | brown | 0.9 | m | 90
(8 rows)
这是可以在视图上做的最简单的 SELECT ，所以把它作为解释基本视图规则的命令。 SELECT * FROM shoelace被分析器解释成下面的查询树
SELECT shoelace.sl_name, shoelace.sl_avail,
shoelace.sl_color, shoelace.sl_len,
shoelace.sl_unit, shoelace.sl_len_cm
FROM shoelace shoelace;
然后把这些交给规则系统。规则系统把范围表(range table)过滤一遍，检查一下有没有适用任何关系的规则。 当为shoelace记录处理范围表时(到目前为止唯一的一个)， 它会发现查询树里有_RETURN规则，查询树类似下面这样
SELECT s.sl_name, s.sl_avail,
s.sl_color, s.sl_len, s.sl_unit,
s.sl_len * u.un_fact AS sl_len_cm
FROM shoelace old, shoelace new,
shoelace_data s, unit u
WHERE s.sl_unit = u.un_name;
为扩展该视图，重写器简单地创建一个子查询范围表记录，它包含规则动作的查询树， 然后用这个范围表记录取代原先引用视图的那个。 生成的重写查询树几乎与你键入的那个一样：
SELECT shoelace.sl_name, shoelace.sl_avail,
shoelace.sl_color, shoelace.sl_len,
shoelace.sl_unit, shoelace.sl_len_cm
FROM (SELECT s.sl_name,
s.sl_avail,
s.sl_color,
s.sl_len,
s.sl_unit,
s.sl_len * u.un_fact AS sl_len_cm
FROM shoelace_data s, unit u
WHERE s.sl_unit = u.un_name) shoelace;
不过还是有一个区别：子查询范围表有两个额外的记录shoelace old和shoelace new。 这些记录并不直接参与查询，因为它们没有被子查询的连接树或者目标列表引用。 重写器用它们存储最初出现在引用视图的范围表里面的访问权限检查。 这样，执行器仍然会检查该用户是否有访问视图的合适权限，即使在重写查询里面没有对视图的直接使用也如此。
这是应用的第一个规则。 规则系统继续检查顶层查询里剩下的范围表记录(本例中没有了)，并且它在加进来的子查询中递归地检查范围表记录， 看看其中有没有引用视图的(不过这样不会扩展old或new，否则会无穷递归下去!)。 在这个例子中，没有用于shoelace_data或unit的重写规则，所以重写结束并且上面的就是给规划器的最终结果。
现在想写这么一个查询：这个查询找出目前在店里有配对鞋带的鞋子，并且配对的鞋带数大于或等于二。
SELECT * FROM shoe_ready WHERE total_avail >= 2; shoename | sh_avail | sl_name | sl_avail | total_avail ----------+----------+---------+----------+------------- sh1 | 2 | sl1 | 5 | 2 sh3 | 4 | sl7 | 7 | 4 (2 rows)
这回分析器的输出是查询树
SELECT shoe_ready.shoename, shoe_ready.sh_avail,
shoe_ready.sl_name, shoe_ready.sl_avail,
shoe_ready.total_avail
FROM shoe_ready shoe_ready
WHERE shoe_ready.total_avail >= 2;
应用的第一个规则将是用于shoe_ready视图的，结果是生成查询树
SELECT shoe_ready.shoename, shoe_ready.sh_avail,
shoe_ready.sl_name, shoe_ready.sl_avail,
shoe_ready.total_avail
FROM (SELECT rsh.shoename,
rsh.sh_avail,
rsl.sl_name,
rsl.sl_avail,
min(rsh.sh_avail, rsl.sl_avail) AS total_avail
FROM shoe rsh, shoelace rsl
WHERE rsl.sl_color = rsh.slcolor
AND rsl.sl_len_cm >= rsh.slminlen_cm
AND rsl.sl_len_cm <= rsh.slmaxlen_cm) shoe_ready
WHERE shoe_ready.total_avail >= 2;
与上面类似，用于shoe和shoelace的规则替换到子查询范围表里，生成一个最终的三层查询树：
SELECT shoe_ready.shoename, shoe_ready.sh_avail,
shoe_ready.sl_name, shoe_ready.sl_avail,
shoe_ready.total_avail
FROM (SELECT rsh.shoename,
rsh.sh_avail,
rsl.sl_name,
rsl.sl_avail,
min(rsh.sh_avail, rsl.sl_avail) AS total_avail
FROM (SELECT sh.shoename,
sh.sh_avail,
sh.slcolor,
sh.slminlen,
sh.slminlen * un.un_fact AS slminlen_cm,
sh.slmaxlen,
sh.slmaxlen * un.un_fact AS slmaxlen_cm,
sh.slunit
FROM shoe_data sh, unit un
WHERE sh.slunit = un.un_name) rsh,
(SELECT s.sl_name,
s.sl_avail,
s.sl_color,
s.sl_len,
s.sl_unit,
s.sl_len * u.un_fact AS sl_len_cm
FROM shoelace_data s, unit u
WHERE s.sl_unit = u.un_name) rsl
WHERE rsl.sl_color = rsh.slcolor
AND rsl.sl_len_cm >= rsh.slminlen_cm
AND rsl.sl_len_cm <= rsh.slmaxlen_cm) shoe_ready
WHERE shoe_ready.total_avail > 2;
最后规划器会把这个树压缩成一个两层查询树： 最下层的SELECT将"拖到"中间的SELECT中，因为没有必要分别处理它们。 但是中间的SELECT 仍然和顶层的分开，因为它包含聚集函数。 如果把它们也拉进来，那它就会修改最顶层SELECT的行为，那可不是想要的。 不过，压缩查询树是重写系统自己不需要关心的优化操作。
37.2.2. 非SELECT语句的视图规则
有两个查询树的细节在上面的视图规则中没有涉及到。就是命令类型和结果关系。 实际上，视图规则不需要这些信息。
一个 SELECT 的查询树和用于其它命令的查询树只有少数几个区别。 显然，它们的命令类型不同并且对于SELECT之外的命令，结果关系指向结果将前往的范围表入口。 任何其它东西都完全是一样的。 所以如果有两个表t1和t2分别有字段a和b，下面两个语句的查询树
SELECT t2.b FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.a; UPDATE t1 SET b = t2.b FROM t2 WHERE t1.a = t2.a;
几乎是一样的。特别是：
范围表包含表t1和t2的记录。
目标列表包含一个变量，该变量指向表t2的范围表入口的b字段。
条件表达式比较两个范围的字段a以寻找相等行。
连接树显示t1和t2之间的简单连接
结果是，两个查询树生成相似的执行规划：它们都是两个表的连接。 对于UPDATE语句来说，规划器把t1缺失的字段追加到目标列因而最终查询树看起来像：
UPDATE t1 SET a = t1.a, b = t2.b FROM t2 WHERE t1.a = t2.a;
同时，在连接点运行的执行器将产生相同的结果，如下：
SELECT t1.a, t2.b FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.a;
但是在UPDATE里有点问题：执行器不关心它正在处理的连接结果的含义是什么。 它只是产生一个行的结果集。一个是SELECT命令而另一个是UPDATE命令的区别是由执行器的调用者控制的。 该调用者这时还知道(查看查询树)这是一个UPDATE，而且它还知道结果要记录到表t1里去。 但是现有的记录中的哪一行要被新行取代呢?
要解决这个问题，在UPDATE和DELETE语句的目标列表里面增加了另外一个入口。 当前的行 ID (CTID)。这是一个有着特殊特性的系统字段。它包含行在文件块中的块编号和位置信息。 在已知表的情况下，可以通过CTID检索最初的需要更新的t1行。 在把CTID加到目标列表中去以后，查询看上去实际上像这样：
SELECT t1.a, t2.b, t1.ctid FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.a;
现在，另一个PostgreSQL 的细节进入到这个阶段里了。 这时，表中的旧行还没有被覆盖，这就是为什么ROLLBACK 飞快的原因。 在一个 UPDATE 里，新的结果行插入到表里(在剥除CTID之后) 并且把CTID指向的旧数据行的行头里面的cmax 和 xmax设置为当前命令计数器和当前事务 ID 。 这样旧的行就被隐藏起来并且在事务提交之后，vacuum 清理器就可以真正把它们删除掉。
知道了这些，就可以简单的把视图的规则应用到任意命令中。视图和命令没有区别。
37.2.3. PostgreSQL里视图的强大能力
上面演示了规则系统如何融合到视图定义的初始查询树中去。 在第二个例子里，一个简单的对视图的SELECT创建了一个四表联合的查询树(unit以不同的名称用了两次)。
在规则系统里实现视图的好处是，规划器在一个查询树里拥有所有信息： 应该扫描哪个表+表之间的关系+视图的资格限制+初始查询的资格(条件)。 并且仍然是在最初的查询已经是一个视图的联合的情况下。 现在规划器必须决定执行查询的最优路径。 规划器拥有越多信息，它的决策就越好。 并且PostgreSQL里的规则系统的实现保证这些信息是此时能获得的有关该查询的所有信息。
37.2.4. 更新一个视图
如果视图是INSERT，UPDATE，DELETE的目标关系会怎样? 在完成上面描述的替换之后，就有一个这样的查询树：结果关系指向一个是子查询的范围表记录。 这样可不能运行，所以如果重写器看到自己生成这么个东西，它就抛出一个错误。
要修改这个特性，可以定义修改这些命令行为的规则。这是下一节的主题。