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- Redis の 5 つのデータ型
- Redis は、文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソート セットの 5 つのデータ型をサポートする NoSQL データベースです。文字列: テキストまたは数値を保存でき、基本情報の保存に使用されます。ハッシュ: ユーザー データやその他の複雑な情報を保存するために使用されるキーと値のペアのマップ。リスト: 買い物リストやチャット履歴を保存するために使用される順序付けされたコレクション。コレクション: ラベルまたはユーザー グループを保存するために使用される、順序付けされていない一意の値のコレクション。ソートセット: ランキングまたはスコアを保存するために使用される、スコアによってソートされた順序付きセット。
- Redis . nosql 487 2024-04-19 17:48:12
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- Java ビッグ データ処理フレームワークとそれぞれの利点と欠点は何ですか?
- ビッグ データ処理用の Java フレームワークには、Apache Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase などがあります。 Hadoop はバッチ処理に適していますが、リアルタイムのパフォーマンスが劣ります。Spark はパフォーマンスが高く、反復処理に適しています。Storm ストリーミングは耐障害性が優れていますが、ステータスの処理が困難です。は NoSQL データベースであり、ランダムな読み取りおよび書き込みに適しています。どちらを選択するかは、データ要件とアプリケーションの特性によって異なります。
- &#&チュートリアル . nosql 1124 2024-04-19 15:48:02
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- リレーショナル データベースにはどのような種類がありますか?
- リレーショナル データベースは、データ モデルと構造に基づいて 5 つのタイプに分類されます。 1. 階層データベース: 階層構造、高速なクエリ速度; 2. ネットワーク データベース: 柔軟な接続、複雑な関係の処理; 3. リレーショナル データベース: リレーショナル モデル、使いやすい。 4. オブジェクト データベース: コードの再利用性を向上させるオブジェクト指向プログラミングの概念。 5. NoSQL データベース: ビッグ データや非構造化データに適した柔軟なストレージ。
- よくある問題 . nosql 681 2024-04-19 10:42:17
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- Oracle はどのようなデータ管理方式に属しますか?
- Oracle はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。リレーショナル データ モデルを採用し、SQL 言語を使用してトランザクション処理、データの整合性、同時実行制御、およびデータ回復メカニズムを提供します。
- Oracle . nosql 1196 2024-04-19 02:12:21
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- 一般的に使用されているデータベース管理システム ソフトウェアは何ですか?
- データベース管理システム (DBMS) は、データベースの管理に使用されるソフトウェアです。 一般的な種類には、次のものがあります。 リレーショナル DBMS: MySQL、PostgreSQL、Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM DB2NoSQL DBMS: MongoDB、Cassandra カラム ストレージ DBMS: HBase、Apache Cassandra 組み込み DBMS: SQLite
- よくある問題 . nosql 940 2024-04-17 06:07:06
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- mysqlデータベースはどのような構造モデルに属しますか?
- MySQL データベースはリレーショナル モデルを採用しており、データはテーブルに格納され、テーブル間の関係はキーによって確立されます。リレーショナル モデルは、複数のスキーマとデータ型をサポートし、高度な SQL 機能を提供し、複数のプログラミング言語を通じてアクセスできます。他のモデルと比較して、リレーショナル モデルは、データの整合性、データの編成、広範な互換性、およびスケーラビリティを提供します。
- mysql チュートリアル . nosql 788 2024-04-14 18:48:56
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- PHP 関数と新しいデータベース間の相互作用の最適化
- PHP 関数と新しいデータベースの対話を最適化するためのベスト プラクティスには、MongoDB の MongoClient など、特定のデータベース用に設計されたクライアントを使用することが含まれます。インデックスの使用、レコード数の制限、集計操作などのクエリを最適化します。変更されないデータ、またはめったに変更されないデータにはキャッシュを使用します。コルーチンまたはスレッド プールを使用して、同時操作を実装します。これらの最適化により、PHP アプリケーションは MongoDB などの新しいデータベースと効率的に対話できるようになり、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
- PHPチュートリアル . nosql 1148 2024-04-13 22:33:01
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- Golang インターフェイス タイプを使用してパラメータ多態性を実装する
- パラメーターの多態性は、Go 言語のインターフェイス型を使用して実現できます。これにより、関数またはメソッドは、同じインターフェイスを実装するさまざまな種類のパラメーターを受け入れることができます (例では、さまざまな形状の面積を計算する関数 CalculateArea など)。実際のアプリケーションでは、インターフェイス タイプによって機能の柔軟性が向上し、ポリモーフィックな動作が実現され、永続性フレームワーク内のさまざまなストレージ バックエンドのインターフェイス定義などの拡張可能なフレームワークが作成されます。
- Golang . nosql 1276 2024-04-13 12:12:01
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- 長いテキストは RAG を殺すことはできません: SQL+ ベクトルは大規模モデルとビッグ データの新しいパラダイムを推進し、MyScale AI データベースは正式にオープンソースになります
- 大規模モデルと AI データベースの組み合わせは、コストを削減し、大規模モデルの効率を高め、ビッグデータを真にインテリジェントにするための魔法の武器となっています。大型モデル (LLM) の波は 1 年以上押し寄せており、特に GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 などに代表されるモデルは当然のホットスポットとなっています。 LLM トラックでは、モデル パラメーターの増加に焦点を当てた研究もあれば、マルチモダリティに夢中になっている研究もあります...その中で、コンテキストの長さを処理する LLM の能力は、モデルを評価するための重要な指標となっています。コンテキストが強いということは、モデルがより強力なリトリーブ性能。たとえば、一部のモデルは一度に最大 100 万個のトークンを処理できるため、多くの研究者が RAG (R
- AI . nosql 1251 2024-04-12 08:04:24
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- WeChat のフルプラットフォーム端末データベース WCDB の新バージョンはオープンソースであり、C++ と Kotlin を新たにサポートします
- 4 月 9 日のニュースによると、WCDB は WeChat チームによってオープンソース化された SQLite ベースの端末データベースです。 2017 年 6 月にオープンソース化されて以来、10 を超えるバージョンがリリースされています。中国だけでなく世界中で最も頻繁に使用されているアプリの 1 つである WeChat は、内部的にさまざまなビジネスのデータベースをカバーしており、保存されるメッセージの数は数百万、場合によっては数千万に達する場合もあります。この膨大な量のデータとますます豊富になるアプリケーション シナリオにより、WCDB には常に更新されるニーズと課題がもたらされており、元のコード フレームワークでは徐々に対応することが困難になってきています。したがって、2019 年から WeChat はインターフェイスの下位互換性を放棄し、より強力な新しいバージョンの WCDB を構築するためにあらゆる努力を払うことにしました。多くの反復を経て、WCDB のインターフェース層とコアロジック層は包括的に改善され、また積極的に改良されてきました。
- IT業界 . nosql 1248 2024-04-09 16:16:24
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- 2024 年に Django を選ぶ 5 つの理由
- Django は古い Python フレームワークですが、開発速度が速く、コストが低いため、2024 年になっても検討する価値があります。 Django は、SQL データベース管理から API サービスに至るまで豊富な機能を備えており、サーバーレス アーキテクチャに簡単にデプロイできます。強力な Python 言語サポートと大規模なコミュニティにより、さまざまな小規模プロジェクトに最適です。
- よくある問題 . nosql 1140 2024-04-09 14:11:20
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- Go 言語はバックエンド開発を支援します: パフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計
- Go 言語はバックエンド開発に役立ちます: パフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計 はじめに Go 言語は、優れた同時実行性と高いパフォーマンスのため、バックエンド開発者に好まれています。この記事では、Go 言語を使用してパフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計を行い、高パフォーマンスでスケーラブルなソリューションを作成する方法について詳しく説明します。パフォーマンスの最適化並列処理と同時実行: Go 言語の goroutine メカニズムは並列実行をサポートしており、マルチコア プロセッサを効果的に利用します。メモリ管理: Go 言語はガベージ コレクション メカニズムを使用してメモリを自動的に管理し、メモリ リークや断片化を回避します。データ構造の選択: マップやスライスなどの適切なデータ構造を選択すると、データの取得と保存を最適化できます。コードの最適化: pprof などのパフォーマンス分析ツールを使用して、コードのボトルネックを特定し、最適化します。
- Golang . nosql 681 2024-04-08 16:18:01
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- Byte の就職活動の実践ガイドに Golang が登場
- ByteDance が Golang 開発者を採用するには、次の条件が必要です: 技術的基礎: Golang の構文、データ構造、アルゴリズム、および並行プログラミングに習熟している; 実務経験: 大規模な分散システムの開発または高並行性システムの設計と開発に参加したこと高可用性システムの実装、面接プロセス: 履歴書審査、オンライン筆記試験、技術面接、ビジネス面接を含みます。
- Golang . nosql 1013 2024-04-08 16:09:01
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- mongodbデータベースの使い方
- MongoDB はドキュメントベースの NoSQL データベースであり、そのデータ モデルはドキュメントに基づいており、複雑なデータの保存を可能にします。 MongoDB の使用を開始するには、サーバーとクライアントをダウンロードしてインストールし、サーバーに接続してデータベースを作成する必要があります。 MongoDB は、キーと値のペアのコレクションを使用してデータを保存し、データの作成、読み取り、更新、削除のための豊富な操作コマンドを提供します。柔軟なクエリ構文をサポートし、インデックスを作成することでクエリ速度を向上させることができます。さらに、集約、データ レプリケーション、負荷分散、トランザクションなどの機能も提供します。
- モンゴDB . nosql 1414 2024-04-07 18:09:26
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- mongodb は何を保存できますか?
- MongoDB は、次のタイプのデータを保存できる NoSQL データベースです。 JSON ドキュメント バイナリ データ (GridFS) 地理空間データ 時系列データ グラフ データ (GraphDB 経由) 非構造化データ
- モンゴDB . nosql 1015 2024-04-07 17:54:18