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  • 高性能データ保存および検索システムの構築: Go 言語開発経験のまとめ
    高性能データ保存および検索システムの構築: Go 言語開発経験のまとめ
    高性能データ ストレージと取得システムの構築: Go 言語開発経験の概要 はじめに: ビッグ データとクラウド コンピューティングの時代の到来により、データのストレージと取得は現代のコンピューティングの重要な部分になりました。高性能のデータ保存および検索システムを構築することは、コンピューティング効率とデータ処理速度を向上させる重要な手段の 1 つです。この記事では、Go 言語開発の観点から経験と考え方をまとめ、高性能のデータ保存および検索システムを構築する方法を探ります。 1. 適切なデータ ストレージおよび取得ソリューションを選択する 高性能のデータ ストレージおよび取得システムを構築する場合、
    Golang . nosql 689 2023-11-20 11:13:17
  • Go 言語を使用した分散ログ収集システムの開発と実装の方法と実践
    Go 言語を使用した分散ログ収集システムの開発と実装の方法と実践
    インターネット時代の到来により、ログ分析はインターネット企業にとって重要な部分になりました。ログの規模は膨大で複数のサーバーに分散しており、データをいかに効率的に収集・分析するかがインターネット企業共通の課題となっています。この記事では、Go 言語を使用して分散ログ収集システムを開発および実装する方法と実践を紹介します。 1. ログ分析の重要性 インターネット時代では、あらゆる操作が記録され、通常、これらの記録はログの形でサーバーに保存されます。インターネット企業にとって、ログは非常に重要な情報リソースです。
    Golang . nosql 668 2023-11-20 10:08:00
  • Go 言語を使用して高性能リアルタイム監視システムを開発および実装する
    Go 言語を使用して高性能リアルタイム監視システムを開発および実装する
    情報技術の急速な発展に伴い、さまざまな分野でリアルタイム監視システムの使用が増えています。特に大規模分散システム、クラウド コンピューティング、モノのインターネットなどの分野では、システムの安定性とパフォーマンスを確保するためにリアルタイム監視システムが不可欠です。この記事では、Go言語を使用して高性能なリアルタイム監視システムを開発・実装する方法を紹介します。 1. 背景の紹介 リアルタイム監視システムは主に、サービスの可用性、負荷、エラー率、その他の指標を含むシステムの動作状態を監視するために使用されます。リアルタイムの監視により、システムの異常な状況を適時に発見し、早期の警告と措置を講じることができます。
    Golang . nosql 966 2023-11-20 09:53:26
  • Java開発実践経験共有:分散検索エンジン機能の構築
    Java開発実践経験共有:分散検索エンジン機能の構築
    Java 開発の実践経験の共有: 分散検索エンジン機能構築の概要 インターネット情報の大幅な増加に伴い、検索エンジン機能の需要はますます高まっています。この状況に対処するために、効率的でスケーラブルな分散検索エンジンを構築することが Java 開発者にとっての課題となっています。この記事では、開発者が分散型検索エンジンをゼロから構築するのに役立ついくつかの実践的な経験を紹介します。設計のアイデア 分散型検索エンジンを設計するときは、次の要素を考慮する必要があります。 データ ストレージ: 検索エンジンは大規模なデータを処理する必要があります。
    &#&チュートリアル . nosql 1168 2023-11-20 09:53:16
  • Go 言語を使用して簡単なオンライン レビュー システムを開発する方法
    Go 言語を使用して簡単なオンライン レビュー システムを開発する方法
    Go 言語を使用してシンプルなオンライン レビュー システムを開発する方法 はじめに: インターネットの急速な発展に伴い、人々はレストラン、ホテル、観光名所などを選択する際にオンライン レビュー システムにますます依存するようになりました。この種のシステムは、ユーザーが場所について他のユーザーが言ったことを理解し、決定を下すための参考を提供するのに役立ちます。この記事では、Go言語を使った簡単なオンラインレビューシステムの開発方法を紹介します。 1. システム要件 オンラインレビューシステムは主に、ユーザー管理、レビュー管理、検索機能の 3 つの主要なモジュールを備えています。ユーザー管理:ユーザーは個人情報の登録、ログイン、編集ができます。
    Golang . nosql 1333 2023-11-20 09:33:43
  • h5 にはどのようなキャッシュ メカニズムがありますか?
    h5 にはどのようなキャッシュ メカニズムがありますか?
    H5 には直接的なキャッシュ メカニズムはありませんが、Web Storage API、IndexedDB、Service Workers、Cache API、Application Cache などのテクノロジーを組み合わせることで、強力なキャッシュ機能を実現し、アプリケーションのパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを向上させることができます。さまざまなニーズやアプリケーションシナリオに応じて選択して使用できます。詳細な紹介: 1. Web Storage API は、H5 によって提供されるシンプルなものです。
    H5 チュートリアル . nosql 1169 2023-11-16 13:27:07
  • Alibaba Cloud のキャッシュ メカニズムとは何ですか?
    Alibaba Cloud のキャッシュ メカニズムとは何ですか?
    Alibaba Cloud キャッシュ メカニズムには、Alibaba Cloud Redis、Alibaba Cloud Memcache、分散キャッシュ サービス DSC、Alibaba Cloud Table Store、CDN などが含まれます。詳細な紹介: 1. Alibaba Cloud Redis: Alibaba Cloud が提供する、高速な読み書きとデータの永続化をサポートする分散メモリ データベース。データをメモリに保存することで、低レイテンシーのデータアクセスと高い同時処理能力を提供します; 2. Alibaba Cloud Memcache: Alibaba Cloud などが提供するキャッシュ システム。
    よくある問題 . nosql 845 2023-11-15 11:22:10
  • Workerman のデータ ストレージに Cassandra を使用する方法
    Workerman のデータ ストレージに Cassandra を使用する方法
    Workerman でのデータ ストレージに Cassandra を使用する方法 今日のソフトウェア開発では、さまざまなデータ ストレージ方法とエンジンが広く使用されています。 Cassandra は、高可用性の分散型 NoSQL データベースとして、ビッグ データの分野で重要な役割を果たしています。この記事では、Workerman でのデータ ストレージに Cassandra を使用する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 Cassa の使用を開始する前に、CassandraPHP 拡張機能をインストールします。
    Workerman . nosql 1674 2023-11-08 20:30:23
  • Redis が分散検索機能を実装する方法
    Redis が分散検索機能を実装する方法
    Redis は、文字列、ハッシュ テーブル、リスト、セット、順序付きセットなど、豊富な関数とデータ構造を提供する高性能 NoSQL データベースです。さらに、Redis は、パブリッシュとサブスクライブ、Lua スクリプト、トランザクションなどの高度な機能も提供します。中でも、Redis の分散検索機能は非常に実用的で、大量のデータを迅速に取得するのに役立ちます。この記事では、Redis が分散検索機能を実装する方法を検討し、具体的なコード例を示します。 1.レディ
    Redis . nosql 1222 2023-11-08 11:18:17
  • Redis: リアルタイムプッシュシステムを構築するための主要テクノロジー
    Redis: リアルタイムプッシュシステムを構築するための主要テクノロジー
    Redis:リアルタイムプッシュシステム構築のキーテクノロジー インターネットの発展とインテリジェントテクノロジーの進歩に伴い、リアルタイムプッシュシステムの重要性がますます高まっています。リアルタイム プッシュ システムの実装プロセスでは、インメモリ データベースとして Redis (RemoteDictionaryServer) が効率的なリアルタイム プッシュ システムを構築するための重要なサポートを提供します。この記事では、リアルタイム プッシュ システムの構築に関連する主要なテクノロジを紹介し、具体的なコード例を示します。 Redis はオープンソースの NoSQL データです
    Redis . nosql 1159 2023-11-08 09:55:52
  • Workerman でのデータ ストレージとクエリに Couchbase を使用する方法
    Workerman でのデータ ストレージとクエリに Couchbase を使用する方法
    Workerman でデータ ストレージとクエリに Couchbase を使用する方法 はじめに: Workerman は、高性能 PHP 非同期ネットワーク プログラミング フレームワークであり、Couchbase は、高性能、スケーラビリティ、および高可用性の特徴を持つオープン ソース NoSQL データベースです。この記事では、Workerman でのデータ ストレージとクエリに Couchbase を使用する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. Couchbasを使用するための準備
    Workerman . nosql 1418 2023-11-07 15:56:04
  • PHP アプリケーションで Memcache を使用してキャッシュ効率を向上させるにはどうすればよいですか?
    PHP アプリケーションで Memcache を使用してキャッシュ効率を向上させるにはどうすればよいですか?
    インターネットの急速な発展に伴い、データの処理と送信はさまざまなアプリケーション開発の最優先事項になりました。データの処理中、データ トラフィックの増加に伴い、キャッシュ アプリケーションも広く使用されています。これにより、サーバー リソースの消費が削減され、ページの読み込みが高速化され、特定のリクエスト タイムアウトの頻繁な発生を回避できます。中でも Memcache は、さまざまな Web アプリケーションの開発で広く使用されている高性能な分散キャッシュ システムです。以下では、特定の PHP アプリケーションに基づいた Memcach を紹介します。
    PHPチュートリアル . nosql 1350 2023-11-07 12:40:02
  • Redis: 高可用性データベース システムを構築するための主要なテクノロジー
    Redis: 高可用性データベース システムを構築するための主要なテクノロジー
    Redis: 高可用性データベース システムを構築するための主要テクノロジー インターネットの発展とビッグデータ時代の到来により、高可用性データベース システムの必要性がますます高まっています。インメモリ ストレージ NoSQL データベース システムである Redis は、その優れたパフォーマンスと柔軟なデータ モデルにより、高可用性データベース システムを構築するための重要なテクノロジーの 1 つとなっています。この記事では、Redis の高可用性テクノロジについて詳しく説明し、具体的なコード例を使用してそれを実証します。 1. 実際のアプリケーションにおける Redis の高可用性要件
    Redis . nosql 1364 2023-11-07 09:39:16
  • Workerman でのデータ ストレージとクエリに HBase を使用する方法
    Workerman でのデータ ストレージとクエリに HBase を使用する方法
    Workerman は、多数の同時接続をホストできる高性能 PHPsocket フレームワークです。従来の PHP フレームワークとは異なり、Workerman は Apache や Nginx などの Web サーバーに依存せず、PHP プロセスを開始することでアプリケーション全体を単独で実行します。 Workerman は非常に高い作業効率と優れた耐荷重性を備えています。同時に、HBase はビッグデータで広く使用されている分散型 NoSQL データベース システムです。
    Workerman . nosql 1316 2023-11-07 08:30:28
  • 教育業界における MongoDB アプリケーションの実践とデータ分析とマイニング
    教育業界における MongoDB アプリケーションの実践とデータ分析とマイニング
    近年、データマイニング技術の継続的な開発と応用により、あらゆる階層がデータ分析の軍隊に加わっています。教育業界も例外ではなく、教育の質の向上、教育管理の最適化、より科学的で正確な意思決定を行うために、データ分析テクノロジーを活用しようとする学校や教育機関が増えています。重要な技術サポートの 1 つはデータベースであり、MongoDB は最も優れた技術サポートの 1 つです。 1. MongoDB の概要 MongoDB は、分散ファイル ストレージに基づくデータベース システムです。なぜなら
    モンゴDB . nosql 797 2023-11-04 16:17:18

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2024-02-27

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