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- mysqlデータベースはどのような構造モデルに属しますか?
- MySQL データベースはリレーショナル モデルを採用しており、データはテーブルに格納され、テーブル間の関係はキーによって確立されます。リレーショナル モデルは、複数のスキーマとデータ型をサポートし、高度な SQL 機能を提供し、複数のプログラミング言語を通じてアクセスできます。他のモデルと比較して、リレーショナル モデルは、データの整合性、データの編成、広範な互換性、およびスケーラビリティを提供します。
- mysql チュートリアル . nosql 910 2024-04-14 18:48:56
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- PHP 関数と新しいデータベース間の相互作用の最適化
- PHP 関数と新しいデータベースの対話を最適化するためのベスト プラクティスには、MongoDB の MongoClient など、特定のデータベース用に設計されたクライアントを使用することが含まれます。インデックスの使用、レコード数の制限、集計操作などのクエリを最適化します。変更されないデータ、またはめったに変更されないデータにはキャッシュを使用します。コルーチンまたはスレッド プールを使用して、同時操作を実装します。これらの最適化により、PHP アプリケーションは MongoDB などの新しいデータベースと効率的に対話できるようになり、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
- PHPチュートリアル . nosql 1270 2024-04-13 22:33:01
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- Golang インターフェイス タイプを使用してパラメータ多態性を実装する
- パラメーターの多態性は、Go 言語のインターフェイス型を使用して実現できます。これにより、関数またはメソッドは、同じインターフェイスを実装するさまざまな種類のパラメーターを受け入れることができます (例では、さまざまな形状の面積を計算する関数 CalculateArea など)。実際のアプリケーションでは、インターフェイス タイプによって機能の柔軟性が向上し、ポリモーフィックな動作が実現され、永続性フレームワーク内のさまざまなストレージ バックエンドのインターフェイス定義などの拡張可能なフレームワークが作成されます。
- Golang . nosql 1482 2024-04-13 12:12:01
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- 長いテキストは RAG を殺すことはできません: SQL+ ベクトルは大規模モデルとビッグ データの新しいパラダイムを推進し、MyScale AI データベースは正式にオープンソースになります
- 大規模モデルと AI データベースの組み合わせは、コストを削減し、大規模モデルの効率を高め、ビッグデータを真にインテリジェントにするための魔法の武器となっています。大型モデル (LLM) の波は 1 年以上押し寄せており、特に GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 などに代表されるモデルは当然のホットスポットとなっています。 LLM トラックでは、モデル パラメーターの増加に焦点を当てた研究もあれば、マルチモダリティに夢中になっている研究もあります...その中で、コンテキストの長さを処理する LLM の能力は、モデルを評価するための重要な指標となっています。コンテキストが強いということは、モデルがより強力なリトリーブ性能。たとえば、一部のモデルは一度に最大 100 万個のトークンを処理できるため、多くの研究者が RAG (R
- AI . nosql 1804 2024-04-12 08:04:24
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- WeChat のフルプラットフォーム端末データベース WCDB の新バージョンはオープンソースであり、C++ と Kotlin を新たにサポートします
- 4 月 9 日のニュースによると、WCDB は WeChat チームによってオープンソース化された SQLite ベースの端末データベースです。 2017 年 6 月にオープンソース化されて以来、10 を超えるバージョンがリリースされています。中国だけでなく世界中で最も頻繁に使用されているアプリの 1 つである WeChat は、内部的にさまざまなビジネスのデータベースをカバーしており、保存されるメッセージの数は数百万、場合によっては数千万に達する場合もあります。この膨大な量のデータとますます豊富になるアプリケーション シナリオにより、WCDB には常に更新されるニーズと課題がもたらされており、元のコード フレームワークでは徐々に対応することが困難になってきています。したがって、2019 年から WeChat はインターフェイスの下位互換性を放棄し、より強力な新しいバージョンの WCDB を構築するためにあらゆる努力を払うことにしました。多くの反復を経て、WCDB のインターフェース層とコアロジック層は包括的に改善され、また積極的に改良されてきました。
- IT業界 . nosql 1402 2024-04-09 16:16:24
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- 2024 年に Django を選ぶ 5 つの理由
- Django は古い Python フレームワークですが、開発速度が速く、コストが低いため、2024 年になっても検討する価値があります。 Django は、SQL データベース管理から API サービスに至るまで豊富な機能を備えており、サーバーレス アーキテクチャに簡単にデプロイできます。強力な Python 言語サポートと大規模なコミュニティにより、さまざまな小規模プロジェクトに最適です。
- よくある問題 . nosql 1391 2024-04-09 14:11:20
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- Go 言語はバックエンド開発を支援します: パフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計
- Go 言語はバックエンド開発に役立ちます: パフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計 はじめに Go 言語は、優れた同時実行性と高いパフォーマンスのため、バックエンド開発者に好まれています。この記事では、Go 言語を使用してパフォーマンスの最適化とアーキテクチャ設計を行い、高パフォーマンスでスケーラブルなソリューションを作成する方法について詳しく説明します。パフォーマンスの最適化並列処理と同時実行: Go 言語の goroutine メカニズムは並列実行をサポートしており、マルチコア プロセッサを効果的に利用します。メモリ管理: Go 言語はガベージ コレクション メカニズムを使用してメモリを自動的に管理し、メモリ リークや断片化を回避します。データ構造の選択: マップやスライスなどの適切なデータ構造を選択すると、データの取得と保存を最適化できます。コードの最適化: pprof などのパフォーマンス分析ツールを使用して、コードのボトルネックを特定し、最適化します。
- Golang . nosql 797 2024-04-08 16:18:01
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- Byte の就職活動の実践ガイドに Golang が登場
- ByteDance が Golang 開発者を採用するには、次の条件が必要です: 技術的基礎: Golang の構文、データ構造、アルゴリズム、および並行プログラミングに習熟している; 実務経験: 大規模な分散システムの開発または高並行性システムの設計と開発に参加したこと高可用性システムの実装、面接プロセス: 履歴書審査、オンライン筆記試験、技術面接、ビジネス面接を含みます。
- Golang . nosql 1148 2024-04-08 16:09:01
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- mongodbデータベースの使い方
- MongoDB はドキュメントベースの NoSQL データベースであり、そのデータ モデルはドキュメントに基づいており、複雑なデータの保存を可能にします。 MongoDB の使用を開始するには、サーバーとクライアントをダウンロードしてインストールし、サーバーに接続してデータベースを作成する必要があります。 MongoDB は、キーと値のペアのコレクションを使用してデータを保存し、データの作成、読み取り、更新、削除のための豊富な操作コマンドを提供します。柔軟なクエリ構文をサポートし、インデックスを作成することでクエリ速度を向上させることができます。さらに、集約、データ レプリケーション、負荷分散、トランザクションなどの機能も提供します。
- モンゴDB . nosql 1631 2024-04-07 18:09:26
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- mongodb は何を保存できますか?
- MongoDB は、次のタイプのデータを保存できる NoSQL データベースです。 JSON ドキュメント バイナリ データ (GridFS) 地理空間データ 時系列データ グラフ データ (GraphDB 経由) 非構造化データ
- モンゴDB . nosql 1205 2024-04-07 17:54:18
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- mongodb はどのようなデータ型をサポートしていますか?
- MongoDB は、テキスト文字列、整数、浮動小数点、ブール値、日付、一意の識別子に加え、配列、オブジェクト、バイナリ データ、カスタム データ型など、さまざまなデータ型をサポートします。 MongoDB はドキュメント構造を採用し、ネストされたデータをサポートし、自動型変換機能を提供します。
- モンゴDB . nosql 1513 2024-04-07 17:24:15
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- mongodbデータベースの利点は何ですか
- MongoDB データベースは、その柔軟性、スケーラビリティ、および高いパフォーマンスで知られています。その利点には、データを柔軟かつ非構造化された方法で保存できるドキュメント データ モデルが含まれます。シャーディングによる複数サーバーへの水平スケーラビリティ。クエリの柔軟性により、複雑なクエリと集計操作をサポートします。データ レプリケーションとフォールト トレランスにより、データの冗長性と高可用性が確保されます。 JSON サポートにより、フロントエンド アプリケーションと簡単に統合できます。大量のデータを処理する場合でも高速な応答を実現する高いパフォーマンス。オープンソースでカスタマイズ可能で無料で使用できます。
- モンゴDB . nosql 1363 2024-04-07 17:21:23
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- mongodbはどの分野に適していますか?
- MongoDB は、次の分野に適しています。 ドキュメントのストレージと管理 リアルタイム アプリケーション ビッグ データ分析 クラウド コンピューティング モバイル アプリケーション モノのインターネット ソーシャル メディア レコメンデーション システム 電子商取引コンテンツ管理システム
- モンゴDB . nosql 1512 2024-04-07 17:18:20
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- Oracle データベースにはどのような種類がありますか?
- Oracle データベースのタイプは、マルチモード (MM)、RAC、NoSQL、Autonomous Database、Exadata、Appliance、Vault などのさまざまな機能を提供します。適切なタイプの選択は、データ タイプ、バッチ サイズ、スケーラビリティ、パフォーマンス、コストなどのアプリケーションとワークロードの要件によって異なります。
- Oracle . nosql 800 2024-04-07 15:51:20
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- Redis の 5 つのデータ型とその使用シナリオは何ですか?
- Redis は、文字列、リスト、ハッシュ テーブル、順序付きセット、および順序なしセットの 5 つのデータ型をサポートします。これらの型は、テキスト データ、要素の順序付きリスト、マップされたキーと値のデータ、スコアによって並べ替えられた要素のコレクション、要素の一意のコレクションなど、さまざまなデータ シナリオを格納するのに適しています。
- Redis . nosql 673 2024-04-07 10:09:13