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- UbuntuでTensorflowで機械学習の力を活用する
- UbuntuでのTensorflowの機械学習の旅 機械学習（ML）は、今日の最も革新的なテクノロジーの1つであり、産業を再構築し、データ分析と自動化の分野で新たな地位を開設しています。 GoogleのオープンソースプラットフォームTensorflowはこの変更の中核であり、機械学習と同義語になっています。この記事では、安定した効率的なUbuntuオペレーティングシステム環境におけるTensorflowの機能について説明します。 機械学習は、アルゴリズムを使用してコンピューターがデータから学習し、データに基づいて予測または決定を下すことができる人工知能のサブセットです。この分野は、音声認識や言語翻訳から医療診断や株式市場分析まで、広く使用されています。 Google Brainによって
- Linux . pycharm 580 2025-03-11 11:09:10
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- 最初のPythonプログラムを書くにはどうすればよいですか？
- この記事は、最初のPythonプログラムを通じて初心者をガイドします。 環境のセットアップ、IDEまたはテキストエディターを使用したコードライティング、実行、デバッグ、および学習リソースを提案します。 核となる議論は、基本的なPythonプログラムを作成することです
- Python チュートリアル . pycharm 882 2025-03-10 15:08:13
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- LinuxおよびIoTソリューションの堅牢な統合の開発
- モノのインターネット（IoT）は、革新の幅広い見通しを表しており、私たちが理解し始めた方法で私たちの世界をつながり、自動化することを約束しています。 Linuxは、安定性、セキュリティ、およびオープンソース機能で知られており、多くのIoTデバイスに優先オペレーティングシステムです。この記事では、Linuxを使用して強力で信頼性の高い安全なIoTソリューションを構築する方法を詳細に説明します。 モノのインターネットとLinuxの紹介 モノのインターネットには、インターネット接続を物理デバイスや日常のオブジェクトに拡張することが含まれます。これらのデバイスは、インターネットを介して通信および相互作用することができ、リモートで監視および制御できます。 IoTデバイスは、セキュリティ、接続性、スケーラビリティの問題を処理できる人のために、産業自動化やスマートホームからヘルスケアまで、すべての分野で増殖するため
- Linux . pycharm 937 2025-03-09 10:57:11
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- 視覚化の傾向を陰謀とubuntuでナビゲートします
- はじめに：PlotlyおよびUbuntuでデータの洞察を発表します 今日のデータ駆動型の世界では、生データを実用的なインテリジェンスに変換するための効果的なデータ視覚化が最も重要です。 2024年は、Data Visualizaの重要な進化を目撃しました
- Linux . pycharm 670 2025-03-07 10:12:15
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- Linuxでコンテンツ管理システムを最大化します
- はじめにWeb開発と管理の進化する分野で、コンテンツ管理システム（CMS）をホストするための適切なオペレーティングシステム（OS）を選択すると、ウェブサイトのパフォーマンス、セキュリティ、および費用対効果に大きな影響を与える可能性があります。オープンソースの機能と強力な機能により、Linuxは世界中の開発者と管理者にとって最初の選択肢となっています。この記事では、Linuxを使用してWordPressやDrupalなどの一般的なCMSプラットフォームを管理することの多くの利点を調査し、最新のネットワークインフラストラクチャにとって最良のソリューションになる理由に焦点を当てています。 Linuxを選択する最も説得力のある理由の1つは、費用対効果です。高価なライセンスを必要とする独自のオペレーティングシステムとは異なり、Linuxはオープンソースで無料で利用できます。ライセンス料の免除
- Linux . pycharm 813 2025-03-07 09:32:10
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- Pythonに最適なコードエディターはどれですか？
- キーテイクアウト Sublime Textは、Pythonistsの中で最も人気のあるコードエディターであることがわかりました。調査対象者の45％がそれを好んでいます。他の人気のある編集者には、VIM、EMACS、メモ帳、TextWranglerが含まれます。 Sublime Textの人気は起因しています
- IT業界 . pycharm 433 2025-02-20 08:50:11
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- IDEとは何ですか？どのようにしてより高速な開発を可能にしますか？
- 統合開発環境（IDE）は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を合理化するために設計された強力なソフトウェアスイートです。 この記事では、IDES、その利点、種類、および本質的な機能を調査し、適切なFOを選択するのに役立ちます
- IT業界 . pycharm 751 2025-02-12 08:37:09
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- Pythonに最適なIDEおよびコードエディターの一部
- この記事では、Python Developmentのための9つの優れたIDEとコードエディターを調査し、独自の機能を強調しています。 Pythonの汎用性は、Web開発に及び、科学的コンピューティングに及び、右IDEはワークフローに大きな影響を与えます。 重要な違い
- IT業界 . pycharm 363 2025-02-09 10:53:10
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- Pythonを使用した機械学習への初心者の旅
- Python Machine Learning Journeyを開きます はじめに：機械学習とは何ですか？なぜそれがそんなに重要なのですか？ 機械学習（ML）は、今日の最も革新的なテクノロジーの1つです。 Netflixのパーソナライズされた推奨事項から、自動運転車や仮想アシスタントまで、すべてを駆り立てます。しかし、それは何ですか？基本的に、機械学習は人工知能の分野です。コンピューターは、データからモードを特定し、明確なプログラミングなしで決定を下すことができます。明確に定義する必要がある従来のプログラミングとは異なり、機械学習モデルは入力データに従って調整および開発されます。つまり、時間の経過とともに改善し続けることができます。あらゆる生活の展開から機械学習テクノロジーを継続的に使用することで、その基本的な知識をこれまで以上に理解する方が良いでしょう。
- Python チュートリアル . pycharm 200 2025-01-28 16:11:08
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- 完璧なPython Web開発計画に苦しむのを止めてください。構築を始めましょう！ このガイドはノイズを切り抜け、やることで学習方法を示します。完璧主義は進歩の敵です。 始めましょう。 ステップ1：基礎をマスターします 強い
- Python チュートリアル . pycharm 279 2025-01-25 04:14:10
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- Python は、その汎用性と初心者に優しいことで知られ、2025 年においても主要なプログラミング言語であり続けます。 このガイドは、経歴に関係なく、意欲的な Python プログラマーを対象とした包括的なロードマップを提供します。 Python を選ぶ理由 パイソンは
- Python チュートリアル . pycharm 520 2025-01-23 14:11:09
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- ソフトウェア開発では、多くのプロジェクトで、同一のコードとロジックを使用した反復的なタスクが必要になります。 プログラマはこのコードを常に書き換えるので、非効率が生じます。 例には、電子メールの検証やランダムな文字列の生成などがあります。 解決策はパッケージ化することです
- Python チュートリアル . pycharm 215 2025-01-22 00:17:14
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- このドキュメントでは、気象データを取得して AWS S3 バケットに保存する Python プロジェクトについて説明します。 わかりやすくし、流れを改善するために、元の言語と画像の位置を維持しながら言い換えてみましょう。 天気ダッシュボード プロジェクト この Python pr
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- Python 画像処理: Pillow ライブラリは、自動行折り返しテキスト注釈を実装しています。その豊富なオープンソース ライブラリにより、Python は画像処理の分野で主要なプログラミング言語になりました。 Pillow は、一般的に使用される画像処理ライブラリの 1 つで、シンプルで使いやすく、画像のスケーリング、トリミング、明るさの調整、注釈などの操作によく使用されます。ただし、Pillow にはテキスト注釈に関する問題があります。テキストがテキスト ボックスの幅を超えると、自動的に折り返されません。 Pillow ライブラリ自体はこの機能を提供していないため、ロジックの実装を自分で記述する必要があります。このチュートリアルでは、Pillow ライブラリを使用して Python でワードラップ テキスト ボックスを追加し、正しい画像テキストの注釈を付ける方法を示します。最終的な効果は次のとおりです。上の図は次のとおりです。
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- Python チュートリアル . pycharm 331 2025-01-08 18:14:42
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