ページ 23-Redis プログラミングチュートリアル: Redis オンラインで学ぶ-php.cn

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Redisキャッシュとデータベースの二重書き込みの間の不整合を解決する方法

Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致の問題を解決するには、次の方法を使用できます。キューを使用する: データ更新リクエストをキューに入れ、最初にデータベースに書き込まれてからキャッシュが更新されるようにします。。楽観的ロックを使用する: 更新時にデータが変更されているかどうかを確認し、変更されている場合は更新をキャンセルし、再試行するように通知します。イベントメカニズムを使用する: データベースが更新されると、キャッシュを更新するようにアプリケーションに通知するイベントがトリガーされます。アプリケーションはデータベース更新イベントをリッスンする必要があります。悲観的ロックを使用する: 他のプロセスが同じレコードを同時に更新しないように、データベースに書き込む前に関連レコードをロックします。結果整合性を使用する: キャッシュとデータベースが一時的に不整合になることを許可し、アプリケーションの結果整合性メカニズムに依存して結果整合性を確保します。

Apr 20, 2024 am 12:54 AM

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Redis キャッシュの故障を解決する方法

Redis キャッシュの故障を解決する方法: 分散ロックを使用して同時キャッシュクエリを防止し、ロック保持リクエストによるデータの取得とキャッシュの更新を許可し、データベースの負荷を軽減し、同時キャッシュの null 値が多すぎるのを防ぎます。データベースにアクセスし、後で強制的に再試行して、可用性を確保するために、非同期タスクを開始してデータを非同期にロードし、データベースへの同時アクセスを回避します。

Apr 20, 2024 am 12:49 AM

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Redis がキャッシュの侵入を回避する方法

Redis は、キャッシュの侵入を回避するために次の方法を使用します: 1. ブルームフィルターを使用します。 2. デフォルト値を設定します。 3. 空のオブジェクトを使用します。これらの方法により、Redis はリクエストがデータベースに直接侵入するのを効果的に防ぎ、データベースへの負担を軽減します。

Apr 20, 2024 am 12:45 AM

redis

Redisキャッシュをテストする方法

Redis キャッシュのテスト方法には以下が含まれます。 Redis CLI コマンドを使用してキャッシュの状態を確認するより複雑なテストにサードパーティのライブラリ (Lettuce、Jedis など) を使用するテスト内容には以下が含まれます。機能テスト: 基本機能の確認 (設定、キーと値のペアの取得、有効期限切れ)パフォーマンステスト: スループット、レイテンシー、メモリ使用量を評価します安定性テスト: 同時実行性、ネットワーク障害、データ破損をチェックします統合テスト: アプリケーションとキャッシュの統合を評価します (ヒット率、無効化、データの一貫性)

Apr 20, 2024 am 12:38 AM

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Redis キャッシュの侵入を解決する方法

Redis キャッシュの侵入は、キャッシュに存在しないキーが毎回データベース内で直接クエリされることを意味します。この問題を解決するには、次の手段を講じることができます。 1. ブルームフィルターを使用して、キーが存在するかどうかを迅速に判断します。存在しない値をキャッシュするための null 値キャッシュ。 3. キャッシュ侵入保護アルゴリズム (ファネルアルゴリズム、スライディングウィンドウカウンタ) を適用して、データベースクエリステートメントを最適化して、不正なキーを回避します。クエリキャッシュ。

Apr 20, 2024 am 12:33 AM

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Redisロックの実装方法

Redis ロックは、Redis データベースを使用してミューテックスロックを実装します。キーは SETNX コマンドを通じてアトミックに設定され、キーが存在する場合は操作は実行されません。 EXPIRE コマンドを使用して、キーの有効期限を設定します。ロックを解除するには、ロックを取得した後にキーを削除します。

Apr 20, 2024 am 12:27 AM

redis

Redis キャッシュの侵入を解決する方法

キャッシュの侵入とは、悪意のあるユーザーがデータベースに存在しないデータを絶えずクエリし、パフォーマンスの低下を引き起こすことを指します。解決策には、デフォルト値の設定、ブルームフィルターの使用、トラフィックを制限するための検証コードメカニズムの使用、クエリログ分析の遅延、データ検証の強化などが含まれます。

Apr 20, 2024 am 12:26 AM

redis

Redisキャッシュペネトレーションとは何ですか

キャッシュの侵入とは、キャッシュに格納されていないデータがデータベースに直接アクセスすることを意味します。これは、ブルームフィルター、NULL 値のキャッシュ、およびサーキットブレーカーメカニズムを通じて解決できます。

Apr 20, 2024 am 12:18 AM

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Redisの動作はマルチスレッドです

Redis のマルチスレッドにより、Redis サーバーは複数のスレッドからのリクエストを同時に処理できるようになり、同時処理能力が向上し、待ち時間が短縮されます。 Redis は I/O 多重化テクノロジーを使用してマルチスレッドを実現し、単一のスレッドで複数のソケットファイル記述子を監視し、複数のソケットからのリクエストを同時に処理できるようにします。

Apr 20, 2024 am 12:12 AM

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Redis の操作はアトミックですか?

アトミック操作: INCR、DECR、INCRBY、DECRBY、GETSET、SETNX。これらは中断されず、完全に実行されるか、まったく実行されません。非アトミック操作: SET、SETEX、DEL。それらが中断され、データの不整合が生じる可能性があります。アトミック性は、特に複数のクライアントが同じデータに同時にアクセスする場合に、データの一貫性を保証するために重要です。

Apr 20, 2024 am 12:09 AM

redis

Redisとデータベースの関係

Redis とデータベースは異なるデータストレージシステムです。Redis は、高性能の読み取りおよび書き込みと柔軟なデータ構造を重視するインメモリデータベースですが、データベースはデータの永続性と構造化クエリを重視する永続的なデータベースです。したがって、Redis をキャッシュまたは一時ストレージとして機能させて、データベースの読み取りおよび書き込み操作を高速化し、データベースの負荷を軽減することで、これらを補完的に使用できます。

Apr 20, 2024 am 12:08 AM

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Redis キャッシュされたコードを削除する

Redis には、キャッシュを削除する次のメソッドが用意されています。 DEL コマンド: 指定されたキーに対応するキャッシュ値を削除します。 UNLINK コマンド: キーを削除済みとしてマークし、次回の再起動時に削除します。 FLUSHALL コマンド: キー内のすべてのキーに対応するキャッシュ値を削除します。データベース FLUSHDB コマンド: 現在のデータベース内のキャッシュ値を削除するすべてのキーに対応するキャッシュ値

Apr 20, 2024 am 12:00 AM

redis

Redis削除キャッシュ失敗の問題を解決する方法

Redis キャッシュの削除に失敗する問題の原因と解決策は次のとおりです。キーが存在しません: EXISTS コマンドを使用して、キーが存在するかどうかを確認します。キーのタイプが間違っています: キーが文字列キーであることを確認してください。これは、TYPE コマンドを使用して確認できます。内部サーバーエラー: トラブルシューティングについては Redis ログを確認してください。接続エラー: Redis サーバーが実行中でアクセス可能かどうかを確認してください。タイムアウト例外: DEL コマンドのタイムアウト期間を長くします。クライアントエラー: クライアントコードとネットワークを確認してください。アクセス制御: クライアントに削除権限があることを確認してください。クラスターのパーティショニング: すべてのノードがデータと同期していることを保証します。その他の提案: 効率のためにトランザクションを使用し、期限切れのキーを定期的にクリーンアップし、Redis サーバーを監視し、トラブルシューティングのためにログを有効にします。

Apr 19, 2024 pm 11:54 PM

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Redis がキャッシュの削除に失敗した場合の対処方法

Redis キャッシュの削除が失敗する理由としては、キーが存在しない、キーがロックされている、サーバーがビジー状態、ネットワークの問題、構成エラー、データの破損、権限が不十分であるなどが挙げられます。対策としては、キーの存在を確認する、ロックが解除されるのを待つ、後で再試行するか負荷を軽減する、ネットワーク接続を確認する、構成を確認する、データを修復またはバックアップを復元する、削除許可を与える、などがあります。上記の対策が機能しない場合は、Redis ログを確認するか、Redis サポートチームに問い合わせてください。

Apr 19, 2024 pm 11:53 PM

redis 网络问题