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- Redis がデータを取得する方法
- Redis には、データを取得する次の方法が用意されています。 GET: 指定されたキーの値を取得します。 MGET: 複数のキーの値を同時に取得します。 HGET: ハッシュ テーブル内の指定されたフィールドの値を取得します。 HGETALL: ハッシュ テーブル内のすべてのフィールドの値を取得します。 LINDEX: リスト内の指定されたインデックスにある要素を取得します。 LRANGE: リスト内の指定された範囲の要素を取得します。
- Redis 1001 2024-04-20 01:12:19
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- Redis ですべてのキーを取得する方法
- Redis ですべてのキーを取得する方法: KEYS コマンド: 指定されたパターンに一致するすべてのキー名を取得します。 SCAN コマンド: すべてのキー名を繰り返し取得します。 DUMP と EVAL コマンドを組み合わせた場合: すべてのキーの値をエクスポートし、キー名を取得します。 Redis クライアント ライブラリの使用: 対応するライブラリによって提供される key() メソッドを使用して、キー名を取得します。
- Redis 708 2024-04-20 01:09:27
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- Redisでデータを取得する方法
- Redis でデータを取得する一般的な方法は次のとおりです。 GET: 指定されたキーの値を直接取得します。 MGET: 複数のキーの値を同時に取得し、リストを返します。 HGET: ハッシュ テーブル内の指定されたフィールドの値を取得します。 HMGET: ハッシュテーブル内の複数のフィールドの値を取得し、リストを返します。 LRANGE: リスト内の指定された範囲の要素を取得します。 ZRANGE: 順序付けされたコレクション内の指定された範囲内の要素を取得します。 ZREVRANGE: 順序付きセット内の指定された範囲内の要素を、大きいものから小さいものへと並べ替えて取得します。
- Redis 517 2024-04-20 01:03:39
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- Redis はデータベースとの一貫性をどのように確保しますか
- Redis とデータベース間のデータの一貫性を確保するには、次の方法を使用できます。 トランザクション更新: Redis とデータベースの更新をアトミック トランザクションにカプセル化し、不整合を回避します。楽観的ロック: 同時実行性の競合を避けるために、更新されるキーを監視し、更新前にキーが変更されているかどうかを確認します。パブリッシュ/サブスクライブ: Redis チャネルを使用してメッセージをパブリッシュし、サブスクライバーは一貫性を維持するためにデータを更新します。データ レプリケーション: マスター/スレーブ レプリケーションまたはセンチネル メカニズムを通じて Redis インスタンス間でデータをレプリケートし、データの整合性を確保します。バッチ更新: 大量の更新をバッチ処理して通信数を減らし、パフォーマンスと一貫性を向上させます。
- Redis 927 2024-04-20 01:00:27
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- Redis と mysql の間の一貫性を確保する方法
- Redis と MySQL の間の一貫性を確保する方法には、MySQL への直接書き込みとトランザクション補償メカニズムが含まれます。MySQL への直接書き込み: MySQL データの変更をトリガーを通じて Redis に同期し、一貫性を確保しますが、トランザクション補償メカニズム: 最初に Redis に書き込み、補償を記録します。トランザクションを処理し、短期間の利用不能を許容しますが、一貫性がわずかに低くなり、システムがより複雑になります。
- Redis 861 2024-04-20 00:57:18
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- Redisキャッシュとデータベースの二重書き込みの間の不整合を解決する方法
- Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致の問題を解決するには、次の方法を使用できます。 キューを使用する: データ更新リクエストをキューに入れ、最初にデータベースに書き込まれてからキャッシュが更新されるようにします。 。楽観的ロックを使用する: 更新時にデータが変更されているかどうかを確認し、変更されている場合は更新をキャンセルし、再試行するように通知します。イベント メカニズムを使用する: データベースが更新されると、キャッシュを更新するようにアプリケーションに通知するイベントがトリガーされます。アプリケーションはデータベース更新イベントをリッスンする必要があります。悲観的ロックを使用する: 他のプロセスが同じレコードを同時に更新しないように、データベースに書き込む前に関連レコードをロックします。結果整合性を使用する: キャッシュとデータベースが一時的に不整合になることを許可し、アプリケーションの結果整合性メカニズムに依存して結果整合性を確保します。
- Redis 1047 2024-04-20 00:54:41
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- Redis キャッシュの故障を解決する方法
- Redis キャッシュの故障を解決する方法: 分散ロックを使用して同時キャッシュ クエリを防止し、ロック保持リクエストによるデータの取得とキャッシュの更新を許可し、データベースの負荷を軽減し、同時キャッシュの null 値が多すぎるのを防ぎます。データベースにアクセスし、後で強制的に再試行して、可用性を確保するために、非同期タスクを開始してデータを非同期にロードし、データベースへの同時アクセスを回避します。
- Redis 927 2024-04-20 00:49:14
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- Redis がキャッシュの侵入を回避する方法
- Redis は、キャッシュの侵入を回避するために次の方法を使用します: 1. ブルーム フィルターを使用します。 2. デフォルト値を設定します。 3. 空のオブジェクトを使用します。これらの方法により、Redis はリクエストがデータベースに直接侵入するのを効果的に防ぎ、データベースへの負担を軽減します。
- Redis 1239 2024-04-20 00:45:27
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- Redisキャッシュをテストする方法
- Redis キャッシュのテスト方法には以下が含まれます。 Redis CLI コマンドを使用してキャッシュの状態を確認する より複雑なテストにサードパーティのライブラリ (Lettuce、Jedis など) を使用する テスト内容には以下が含まれます。 機能テスト: 基本機能の確認 (設定、キーと値のペアの取得、有効期限切れ)パフォーマンス テスト: スループット、レイテンシー、メモリ使用量を評価します 安定性テスト: 同時実行性、ネットワーク障害、データ破損をチェックします 統合テスト: アプリケーションとキャッシュの統合を評価します (ヒット率、無効化、データの一貫性)
- Redis 833 2024-04-20 00:38:57
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- Redis キャッシュの侵入を解決する方法
- Redis キャッシュの侵入は、キャッシュに存在しないキーが毎回データベース内で直接クエリされることを意味します。この問題を解決するには、次の手段を講じることができます。 1. ブルーム フィルターを使用して、キーが存在するかどうかを迅速に判断します。存在しない値をキャッシュするための null 値キャッシュ。 3. キャッシュ侵入保護アルゴリズム (ファネル アルゴリズム、スライディング ウィンドウ カウンタ) を適用して、データベース クエリ ステートメントを最適化して、不正なキーを回避します。クエリキャッシュ。
- Redis 842 2024-04-20 00:33:16
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- Redisロックの実装方法
- Redis ロックは、Redis データベースを使用してミューテックス ロックを実装します。キーは SETNX コマンドを通じてアトミックに設定され、キーが存在する場合は操作は実行されません。 EXPIRE コマンドを使用して、キーの有効期限を設定します。ロックを解除するには、ロックを取得した後にキーを削除します。
- Redis 764 2024-04-20 00:27:43
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- Redis キャッシュの侵入を解決する方法
- キャッシュの侵入とは、悪意のあるユーザーがデータベースに存在しないデータを絶えずクエリし、パフォーマンスの低下を引き起こすことを指します。解決策には、デフォルト値の設定、ブルーム フィルターの使用、トラフィックを制限するための検証コード メカニズムの使用、クエリ ログ分析の遅延、データ検証の強化などが含まれます。
- Redis 1145 2024-04-20 00:26:18
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- Redisキャッシュペネトレーションとは何ですか
- キャッシュの侵入とは、キャッシュに格納されていないデータがデータベースに直接アクセスすることを意味します。これは、ブルーム フィルター、NULL 値のキャッシュ、およびサーキット ブレーカー メカニズムを通じて解決できます。
- Redis 742 2024-04-20 00:18:31
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- Redisの動作はマルチスレッドです
- Redis のマルチスレッドにより、Redis サーバーは複数のスレッドからのリクエストを同時に処理できるようになり、同時処理能力が向上し、待ち時間が短縮されます。 Redis は I/O 多重化テクノロジーを使用してマルチスレッドを実現し、単一のスレッドで複数のソケット ファイル記述子を監視し、複数のソケットからのリクエストを同時に処理できるようにします。
- Redis 1099 2024-04-20 00:12:23
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- Redis の操作はアトミックですか?
- アトミック操作: INCR、DECR、INCRBY、DECRBY、GETSET、SETNX。これらは中断されず、完全に実行されるか、まったく実行されません。非アトミック操作: SET、SETEX、DEL。それらが中断され、データの不整合が生じる可能性があります。アトミック性は、特に複数のクライアントが同じデータに同時にアクセスする場合に、データの一貫性を保証するために重要です。
- Redis 1254 2024-04-20 00:09:15
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