記事の紹介：データ サイエンスが発展し続けるにつれて、大規模なデータを処理する必要があるアプリケーションがますます増えています。このデータを保存および管理するために、さまざまな種類のデータベースが開発されています。その中で、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの 2 つの最も一般的なデータベース タイプがあり、MySQL と NoSQL がその中で最も人気のある代表的なものです。この記事では、MySQL と NoSQL という 2 つの異なるデータベースのパフォーマンスを評価する方法を紹介し、それぞれの長所、短所、適用範囲について説明します。データベース性能評価の性能評価基準

2023-06-15 コメント 0  1122

記事の紹介：実際の企業の人事管理においては、履歴書評価、心理評価、筆記試験評価、面接評価、リーダーレスグループディスカッション評価、ドキュメントバスケット評価、ロールプレイ・状況評価など、さまざまな人材評価手法が利用可能です。等

2023-06-27 コメント 0  2144

記事の紹介：さまざまなオープンソース代替手段のパフォーマンスとスケーラビリティを評価する場合: パフォーマンス評価には、ベンチマーク、ストレス テスト、プロファイリングが含まれます。スケーラビリティ評価には、水平スケーラビリティ、垂直スケーラビリティ、クラウド スケーラビリティが含まれます。高性能でスケーラビリティの高いアプリケーションの場合は、Flask の代わりに FastAPI と Sanic が適しています。

2024-06-05 コメント 0  1087

記事の紹介：Lichess パズルの評価は、解決率、解決時間、使用されたヒントなどの要素を使用して、特定のパズルを解く難易度を測定します。チェス エンジンの評価とは異なり、全体的なプレイの強さではなく、パズルを解く能力を評価します。に

2024-08-19 コメント 0  769

記事の紹介：GoIn Go でのゴルーチンの評価の仕組み Go キーワードを使用すると、関数の引数と値がメインのゴルーチンで評価されます。

2024-11-15 コメント 0  298

記事の紹介：情報セキュリティリスク評価は、情報セキュリティ保証業務の基本業務であり重要な連携であり、ネットワークや情報システムの構築・運用の全プロセスを貫く必要があります。ネットワークセキュリティのテストと評価 少なくとも年に 1 回テストと評価を実施します。

2019-10-24 コメント 0  27037

記事の紹介：AND は OR よりも優先順位が高いため、MySQL は「TRUEorTRUEandFALSE」を true と評価します。つまり、AND は OR よりも前に評価されます。 MySQL は上記のステートメントを次のように評価します。まず、AND 演算子 -(TRUEor(TRUEANDFALSE)) ステートメント (TRUEANDFALSE) が評価され、結果は FALSE になります。次に、2 番目のステートメントは次のように評価されます。 (TRUE または FALSE) 上記のステートメントは、結果を TRUE として返します。一つずつ実装してみましょう -mysql>select(TRUEANDFALSE)

2023-09-04 コメント 0  1309

記事の紹介：Go ルーチンで関数の引数を評価する Go では、 go キーワードで呼び出された関数に引数を渡すと、これらの引数が評価されます。

2024-11-16 コメント 0  350

記事の紹介：ロールアップ通貨は過大評価されていますか、それとも過小評価されていますか?ロールアップの未来!私たちはロールアップにはかけがえのない価値があると信じています。より合理的なコスト構造により、市場の変化に直面した際のロールアップの回復力も向上する可能性があります。健全なキャッシュフローによってもたらされる継続的な投資は競争力の源泉であり、利益率に優れたプロトコルは当然ながらより高い評価と長期的な競争力を持ちます。今日は、このサイトの編集者がロールアップの経済構造を共有し、将来の可能性について考察します。必要な友達は一緒に見てみましょう！背景: イーサリアム ロールアップ L2 エコシステムは現在形成されつつあり、1 日の TVL 全体は 370 億ドルを超え、これは Solana の 3 倍以上であり、イーサリアムの 1/5 を超えています。から

2024-06-30 コメント 0  970

記事の紹介：Go ライブラリを評価するときは、次の手順に従ってください: 1. 要件の決定; 2. 調査オプション (公式、サードパーティ、商用); 3. コードの品質の評価; 4. パフォーマンスのチェック; 5. 保守性の考慮; 6. アクティビティの評価 支出。たとえば、HTTP ルーティング ライブラリを選択する場合、net/http、gorilla/mux、chi の要件、コード品質、パフォーマンス、保守性、アクティビティを比較し、評価した後、特定の状況に応じて最適なライブラリを選択できます。 。

2024-04-03 コメント 0  800

記事の紹介：空の配列ととらえどころのない True/False のパラドックスEmpty 配列は、JavaScript で逆説的な動作を示すようです。次の場合に true と評価されます...

2024-11-07 コメント 0  231

記事の紹介：WeChat ミニ プログラムの PHP 開発: EasyWeChat はユーザーのコメントと評価機能を実装しています。WeChat ミニ プログラムでは、ユーザーのコメントと評価機能がさまざまなアプリケーション ソフトウェアで広く使用されており、開発者にユーザーの意見を理解し、アプリケーションの品質を向上させる重要な方法を提供します。この記事では、PHP を使用して WeChat アプレットを開発し、EasyWeChat を通じてユーザーのコメントと評価機能を実装する方法を紹介します。まず、PHP 開発環境をセットアップする必要があります。 PHP 開発環境をローカルまたはサーバー上に構築して、

2023-07-19 コメント 0  1133

記事の紹介：C および C におけるオペランドの評価順序 質問:「a b」のような式では、オペランドの評価順序は指定されていますか、それとも...

2024-11-01 コメント 0  926

記事の紹介：(1 in [1,0] == True) の False 評価 一般的なプログラミング言語とは異なり、Python は比較演算子の連鎖を使用して式を評価します。で...

2024-11-01 コメント 0  1008

記事の紹介：C 言語エディタの比較評価: さまざまなエディタの特徴、メリット、デメリットを比較します。 はじめに: C 言語の開発プロセスにおいて、便利なエディタは半分の労力で 2 倍の結果を得ることができます。しかし、C言語エディタは数多く市販されていますが、自分に合ったエディタはどうやって選べばよいのでしょうか？この記事では、読者が適切なエディタを選択できるように、特徴、長所、短所を入り口として、一般的に使用されるいくつかの C 言語エディタを比較します。 1. VisualStudioCode: VisualStudioCode はクロスプラットフォームの最新コードです

2024-02-20 コメント 0  642

記事の紹介：Java フレームワークを評価するときは、機能、パフォーマンス、コミュニティ サポート、使いやすさ、拡張性の基準を考慮する必要があります。ユーザー認証、データ検証、および RESTful API を必要とする Web アプリケーションの場合、SpringBoot および Dropwizard フレームワークを評価した結果、SpringBoot は必要な機能をすべて提供し、優れたパフォーマンスを備え、広範なコミュニティ サポートがあり、使いやすいことがわかりました。その方がプロジェクトに適しています。

2024-06-04 コメント 0  627

記事の紹介：C での短絡評価: Java と同様に保証されていますか?Java では、短絡評価メカニズムにより、式が次のとおりであることが保証されます。

2024-11-10 コメント 0  157

記事の紹介：C での短絡評価: 注意すべき話 Java では、短絡評価により、論理演算子の正しいオペランドが次の値のみであることが保証されます。

2024-11-10 コメント 0  846

記事の紹介：機械学習の評価指標は機械学習の中核部分であり、この記事では、分類問題で一般的に使用される評価指標をまとめています。分類問題の評価メトリック ここでは、分類問題の予測を評価するために使用できるさまざまなパフォーマンス メトリックについて説明します。 1. 混同行列 これは、出力が 2 つ以上のタイプのクラスになる可能性がある分類問題のパフォーマンスを測定する最も簡単な方法です。混同マトリックスは、「実際」と「予測」という 2 つの次元を持つ表にほか​​なりません。さらに、これらの両方の次元には「真陽性 (TP)」、「真陰性 (TN)」、「偽陽性 (FP)」、および以下の「偽陰性 (FN)」: 混同行列に関連する用語は次のように説明されます: 真陽性 (TP) - データ ポイントの実際のカテゴリと予測されたカテゴリの両方が 1 の場合に真

2023-04-13 コメント 0  1664

記事の紹介：さまざまなデータセットに対する Java 関数の汎化能力を評価する方法 機械学習において、汎化能力はトレーニング データセット以外のデータに対するモデルのパフォーマンスを指し、モデルの有効性と堅牢性を評価するために重要です。 Java 関数の場合、次の方法を使用してその汎化能力を評価できます。 1. トレーニングとテストの分割では、データ セットをトレーニング セットとテスト セットに分割します。トレーニング セットは関数をトレーニングするために使用され、テスト セットは目に見えないデータに対する関数のパフォーマンスを評価するために使用されます。トレーニング セットとテスト セットの関数の精度を比較することで、その汎化能力を測定できます。 2. 相互検証 相互検証では、データ セットを複数のサブセットに分割し、各サブセットをテスト セットとして順番に使用し、残りのサブセットをトレーニング セットとして使用します。複数の相互検証プロセスを平均することで正確さを実現

2024-04-20 コメント 0  519