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マイニングプールのコンピューティング能力はその収入に比例しますか?マイニングプールのコンピューティング能力とソフトウェアのコンピューティング能力はどちらがより正確ですか?
記事の紹介:ビットコインのマイニング環境はその開始以来劇的に変化しており、最も注目すべき発展の 1 つはマイニング プールの出現です。これらの共同作業はマイニング環境の基礎となり、個々のマイナーにコンピューティング パワーとマイニング プールを組み合わせる機会を提供しています。一緒に働く機会。マイニングについて知っている人なら誰でも、マイニング プロセスで最も重要なのはコンピューティング能力であることを知っています。マイニングのコンピューティング能力が向上すると、多くの場合、マイナーは新しいブロックのハッシュをより速く試行して見つけられるようになり、マイニング効率が向上します。新しいブロックの場合、このレベルのコンピューティング パワーはマイニング プールにも適用されますか? つまり、マイニング プールのコンピューティング パワーが大きいほど、収入は高くなりますか?一般的に、マイニングプールの計算能力が高いほど収入も高くなりますが、詳しくは編集者が後述します。マイニングプールのコンピューティング能力が大きければ大きいほど、収入は増えるのでしょうか?マイニングプールの計算能力は通常、収入に直接比例します。マイニングプールの出現により地理的制限がなくなる
2024-01-19
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深セン: 2025 年までに、一般的なコンピューティング能力は 14EFLOPS、インテリジェント コンピューティング能力は 25EFLOPS、スーパーコンピューティング能力は 2EFLOPS に達します。
記事の紹介:深セン市工業情報化局は本日、「深センコンピューティングインフラの高品質発展行動計画(2024~2025年)」を発表した。このニュースは、12月5日に当サイトが取得した全体目標に基づいている。基本的に形成されている 空間レイアウトは科学的で合理的であり、規模と容積は急速な先駆的都市建設のニーズに適合し、コンピューティング能力、収容力、ストレージ容量、およびアプリケーションの強化はデジタル経済の質の高い発展と両立する。グリーン、低炭素、独立制御性のレベルは顕著である。高度なコンピューティング電源インフラストラクチャのレイアウトを改善し、汎用コンピューティング、インテリジェントコンピューティング、スーパーコンピューティング、エッジコンピューティングの協調開発による多様なコンピューティング電源供給システムを構築し、「」を備えた中国のコンピューティングネットワーク都市を構築する。多様な供給、強力なコンピューティングの強化、ユビキタス接続、安全な統合」ベンチマーク。全体的なレイアウト。高度なコンピューティング能力インフラストラクチャを構築し、継続的に最適化する
2023-12-06
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Qingyun Technology がコンピューティング能力の課題に対処するための AI コンピューティング能力の製品とサービスを発売することについての詳細な説明
記事の紹介:Qingyun Technology AI Computing Power Conferenceでは、プロダクトマネージャーのMiao Hui氏がQingyun AIコンピューティングパワースケジューリングプラットフォームとQingyun AIコンピューティングパワークラウドサービスを詳しく紹介した。以下はスピーチの全文です: 人工知能ユーザーはコンピューティング能力の課題に直面しています 人工知能産業の爆発的な成長に伴い、AIGC、大規模モデル、科学研究コンピューティング、エンタープライズレベルのビッグデータ、および人工知能は、より高い要求を提示していますコンピューティングパワーセンター。特に、単一のコンピューティング能力を備えたデータセンターに直面すると、あらゆる分野で増大するコンピューティング能力の需要を満たすことができなくなり、より多くのインテリジェントコンピューティングセンター、スーパーコンピューティングセンター、および一般的なクラウドコンピューティングサービスが必要とされています。社会全体にコンピューティング電力サービスを提供します。しかし、AI 業界、AI インフラストラクチャ、AI コンピューティング能力のユーザーは、複数のリソースの統合管理のボトルネックという一連の課題にも直面しています。複数のコンピューティング能力、複数のストレージ、コンピューティング ネットワーク全体をユーザーに提供する
2023-10-16
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2023 年のビットコイン マイニング プールのコンピューティング能力ランキング
記事の紹介:マイニングプールのコンピューティングパワーランキングは、ビットコインマイニングプールのコンピューティングパワーランキングを指し、マイニングプールの強さを反映し、投資家がマイニング利益を増やすために専門的で信頼できるマイニングプールを選択するのにも役立ちます。マイニングのコンピューティング能力は増加し続けており、少量のコンピューティング能力を備えた個々のマイナーやマイニング マシンではブロック報酬をマイニングすることができません。マイニング プールの出現だけがこの行き詰まりを打破しました。では、ビットコイン マイニング プールの将来はどうなるでしょうか。 2023年?強さの上位は?マイニングプールの計算能力上位は主にAntPool、FoundryUSA、Binanceなどです。 次に2023年のビットコインマイニングプールの計算能力ランキングの一覧です。 2023 年のビットコイン マイニング プールの計算能力ランキングのリスト。マイニング プールは全自動マイニング プラットフォームです。マイニング マシンはマイニング プールに接続され、計算能力を提供し、収入を得ることができます (
2024-01-19
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レノボ、AI コンピューティング能力戦略と 2 つの AI サーバー製品を発表
記事の紹介:レノボは 8 月 18 日、レノボの AI コンピューティング能力戦略と 2 つの新しい AI サーバー製品を発表し、レノボのインテリジェント コンピューティング センター ソリューションとサービス コア製品を発売しました。レノボの目標は、スマート端末、AI ベースのインフラストラクチャ、ネイティブ AI ソリューションとサービスに AI テクノロジーを組み込むことで、あらゆる分野での人工知能の普及と浸透を加速することです。経済的および社会的発展は変化し、より広範囲かつ広範囲に及ぶようになりました。同時に、コンピューティング能力はますます強力かつ遍在的になり、あらゆる分野での人工知能の応用が加速します。したがって、AI コンピューティング能力は、コンピューティング インフラストラクチャの発展にとって重要な方向性となっており、レノボ グループの副社長兼中国インフラストラクチャ ビジネス グループ サーバー部門のゼネラルマネージャーであるチェン ジェンクアン氏は、レノボの AI コンピューティング能力戦略を発表しました。
2023-08-22
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「大規模建設」の時代、AI のコンピューティング能力はどこへ向かうのでしょうか?
記事の紹介:コンピューティング能力は生産性であり、コンピューティング能力を持つ者が世界を勝ち取ります。新世代の人工知能テクノロジーの急速な発展と進歩に伴い、ディープラーニング コンピューティング モデルが大半を占める AI コンピューティング能力に対する需要が飛躍的に増加しました。データによると、1960 年から 2010 年の間、AI の計算量は 2 年ごとに 2 倍になり、2010 年から 2020 年の間、AI の計算量は毎年 10 倍に急増しました。このような大規模なモデルと複雑な計算に直面すると、AI の計算能力を向上させることが急務となっています。結局のところ、人工知能の開発の 3 つの要素であるデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力のうち、データとアルゴリズムは両方ともコンピューティング能力のサポートから切り離すことができません。では、AI のコンピューティング能力はどこから来るのでしょうか? AI計算力は「大建設」の時期を迎え、AI計算力は国や地域経済の中核的な競争力向上に重要な役割を果たし、産業化している
2023-04-08
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ビットコインのコンピューティング能力の急増はどのような影響を与えるでしょうか?コンピューティング能力はどのように測定されますか?
記事の紹介:現在、ビットコインの計算能力は大幅に上昇し続けており、2023 年の初めと比較すると、その増加は最大 75% に達しています。 ビットコインの計算能力の概念は、初期にサトシ ナカモトによって提案されました。トランザクションを実行するためにネットワークで使用される計算能力の合計。通貨サークルの投資家にとって、ビットコインのコンピューティング能力の現在の急上昇がどのような影響を与えるかにもっと注意を払う必要があります。データ分析に基づくと、ビットコインのコンピューティング能力の大幅な向上は、ネットワークのセキュリティ、トランザクション速度、マイニング競争、エネルギー消費、市場センチメントに影響を与えるでしょう。続いて編集者が詳しくお伝えします。ビットコインのコンピューティング能力の急増はどのような影響を与えるでしょうか?ビットコインのコンピューティング能力の急増は、ネットワーク セキュリティ、トランザクション速度、マイニング競争、エネルギー消費、市場センチメントなどを含むがこれらに限定されない多くの側面に影響を及ぼします。以下は詳細な分析です。
2024-07-19
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ChatGPT はコンピューティング能力に二重の影響を与えます
記事の紹介:ChatGPT はここ数カ月で大きな話題になっていますが、その人気が続いている背景には、人工知能コンテンツの自動生成技術におけるコンピューティング能力に対する需要の高まりがあります。 ChatGPT は、一方ではコンピューティング パワーの需要の増加を推進してきましたが、他方では、ChatGPT はコンピューティング パワーのサポートに対するより高い要件を提示しました。データによると、ChatGPT モデルのトレーニングに必要な総コンピューティング電力消費量は 3,640PF 日で、これには約 1,200 万米ドルの費用がかかり、運用プロセス中にもかなりの支出が必要になります。国盛証券のレポートによると、1 月の ChatGPT への平均ユニーク訪問者数 1,300 万人に基づくと、対応するチップ需要は 30,000 個以上の NVIDIA A100 GPU、概算の計算能力コストは 8 億米ドル、そして 1 日あたりの電気代はは
2023-04-28
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強力なエンジン、Qingyun Intelligent Computing Zone 2 が正式に使用され、AI コンピューティング能力の分野に新たな章が開きます。
記事の紹介:人工知能技術の継続的な開発により、さまざまな業界で革新と変化が促進されていますが、アプリケーションの深化に伴い、コンピューティング能力の需要も高まっています。従来のコンピューティング リソースは、複雑な人工知能タスクのニーズを満たすことができなくなり、アプリケーション開発を制限する主なボトルネックとなっています。したがって、研究者は、コンピューティング能力を向上させ、人工知能のさらなる発展を促進するために、クラウド コンピューティング、分散コンピューティング、量子コンピューティングなどの新しいソリューションを積極的に模索しています。 Qingyun パブリック クラウド インテリジェント コンピューティング ゾーン 2 が正式に開始され、AI コンピューティングのパワー アクセラレーションを強力にサポートします。インテリジェント コンピューティング ゾーン 2、AI の旅をすぐに開始 Qingyun インテリジェント コンピューティング ゾーン 2 は、HPC および大規模モデルの生成 AI トレーニングおよび推論サービスのために特別に開始されたエリアです。高性能GPUベアメタルサーバーと高性能並列ファイルストレージサービスを提供し、ユーザーのニーズを深く満たします。
2024-01-15
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人工知能ブームでコンピューティング能力が不足、マイクロソフトが新たなサーバーレンタルプランを開始
記事の紹介:ChatGPT の継続的な人気により、チップ不足が発生しています。ChatGPT のコンピューティング ニーズを処理するのに十分なコンピューティング能力がなく、OpenAI のサーバーに過負荷がかかっています。前回の大規模なチップ不足は、仮想通貨のクレイジーなマイニングが原因でした。しかし、生成型人工知能の需要は増加し続けるため、今度はコンピューティング能力の不足がかなり長期間続く可能性があります。 Microsoft は、ND H100 v5 と呼ばれる新しい仮想マシン製品でこのギャップを埋めたいと考えています。この製品には、生成人工知能アプリケーション用の Nvidia の最新 H100 GPU (コード名 Hopper) が多数含まれています。この考えは、より深い処理が可能な生成 AI に取り組む企業に、より高速なコンピューティング速度を提供することです。
2023-04-13
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3 つの力が重なり、コンピューティング能力の生産性に変化が生じています
記事の紹介:計算能力の誕生以来、人々は計算能力に大きな期待を寄せてきましたが、人工知能分野における初期の応用例である AlphaGo であれ、今日普及しているコンピューティング ネットワークであれ、計算能力は明らかに、社会の発展を促進する「重要なエンジン」となっています。デジタル経済の発展。コンピューティングパワーは現在、点と線からネットワークへの過渡期にある コンピューティングパワーは、デジタル経済時代の中核となる生産性である 過去の産業革命における蒸気機関や電気と同様に、コンピューティングパワーの大きな発展は、ユビキタス コンピューティング ネットワークに基づく生産性と生産関係。コンピューティング パワー ネットワークを中心に、市場は主にコンピューティング パワー サービス プロバイダー、オペレーター、インターネット メーカーの 3 つの勢力を形成しています。さまざまなリソースの保有により、さまざまなタイプのメーカーの参入アイデアが決まり、それがさまざまな業界の原動力を生み出します。誰が決めるのでしょうか?
2023-04-11
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Huawei Cloud が AI コンピューティング能力を世界にもたらす
記事の紹介:2023 年を通じて、世界のテクノロジー コミュニティは大型モデルに興奮しています。大規模 AI モデルと産業シナリオの間の最短経路として、クラウド コンピューティング業界は、大規模モデルの波の中で当然多くの注目を集めています。現段階では、クラウドベンダーが次々と大型モデル業界に参入し、大型モデルがクラウドコンピューティング業界にもたらす可能性を多角的に模索している。しかし、私たちはそのような重要なノードを無視する傾向があります。「数百のモデルと数千の状態」を持つ大規模モデルの最初の課題は、AI のコンピューティング能力です。大規模モデル サービスで良い仕事をするには、コンピューティング パワー サービスでも良い仕事をする必要があります。 AI コンピューティング能力の最も基本的な機能には、AI クラウド サービスをさらに進化させる方法に対する本当の答えが隠されています。 9月21日、ファーウェイ・フル・コネクティビティ・カンファレンス2023の会期中、ファーウェイのマネージング・ディレクター兼ファーウェイ・クラウドCEOの張平安氏は、「インテリジェントな世界のためのクラウド基盤の構築」に焦点を当てた。
2023-09-22
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Redis を介して分散コンピューティング機能を実装する方法
記事の紹介:Redis を介して分散コンピューティング機能を実装する方法 はじめに: インターネットの発展とデータ規模の継続的な増加に伴い、1 台のコンピューターのコンピューティング能力では、大規模なデータ処理のニーズを徐々に満たせなくなります。コンピューティング効率を向上させるために、分散コンピューティングは重要なソリューションとなっています。 Redis は、高速でスケーラブルなメモリ データ ストレージ システムとして、その強力な機能を通じて分散コンピューティング機能を実装することもできます。この記事では、Redisを利用してタスクの分散や計算結果の収集など分散コンピューティングを実現する方法を紹介します。 1. タスク
2023-07-30
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AI コンピューティング能力は急増し続けており、スマート インフラストラクチャ製品は急成長しています
記事の紹介:現在、AI技術は爆発的に発展しており、AI開発の重要な「基盤」としてのコンピューティングパワーは業界の重要な関心事となっています。 11月29日、「インテリジェンスとコンピューティングパワーはイノベーション」をテーマとした2023年人工知能コンピューティングカンファレンスAICCが北京で開催された。このカンファレンスでは、インテリジェント コンピューティング インフラストラクチャ、生成 AI および大規模モデル テクノロジ、産業デジタル インテリジェンスの変革などのテーマを中心に白熱した議論が行われました。今年の初め以来、AI テクノロジーが大規模モデルの開発を推進し、後者に必要な開発、トレーニング、展開、および推論がコンピューティング電力需要の指数関数的な爆発を促進し、コンピューティングへの市場の投資熱に火をつけています。電力産業チェーン。コンピューティング能力インフラストラクチャ サービスを提供できる企業は、間違いなく、今回の AI コンピューティング能力爆発の恩恵を享受できるでしょう。 AIが急増し、コンピューティングパワーが主導権を握る人工知能の発展の波の中で、
2023-11-30
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AI コンピューティング能力の需要が急増し、上海臨港は数百億規模のコンピューティング能力産業を構築する
記事の紹介:(編集者/Lu Dong) 大規模モデルと大規模なコンピューティング能力の統合と革新は、生産パラダイムに大きな変化を引き起こし、科学研究と産業応用をインテリジェント コンピューティングによる汎用人工知能 (AGI) の時代へと押し進めています。急速なテクノロジーの反復の初期段階では、新世代のインフラストラクチャを構築し、アプリケーションのしきい値を下げ、研究開発サイクルを短縮し、イノベーションの効率を向上させる方法が、政府と上流および下流の業界が共同で取り組む必要のある新たな課題となっています。解決する。 「現在、人工知能企業が臨港に来るとき、補助金などの支援政策だけに焦点を当てるのではなく、コンピューティングパワーのニーズを解決できるかどうかを問うている。」 6月2日、上海臨港新区インテリジェントコンピューティングカンファレンスで、臨港新映区管理委員会ハイテク部門の責任者、陸羽氏はこう語った。同日、「臨港新区におけるコンピューティング産業エコシステムの構築を加速するための行動計画」(以下、計画という)が策定された。
2023-06-03
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量子コンピューティング: コンピューティングと人工知能の未来
記事の紹介:量子コンピューティングは、コンピューティングと人工知能の未来を再定義する可能性を秘めた革新的なテクノロジーであり、科学界で急速に注目を集めています。この最先端の研究分野は、原子および亜原子レベルで粒子の挙動を研究する物理学の分野である量子力学の原理に基づいています。量子ビットのユニークな特性を利用することで、量子コンピューターは複雑な計算を実行し、古典的なコンピューターでは現在克服できない問題を解決できます。古典的コンピューティングと量子コンピューティングの主な違いは、情報の処理方法です。古典的なコンピューターはビットを使用して情報を表現します。ビットは 0 または 1 のいずれかになります。一方、量子コンピューターは量子ビットを使用します。量子ビットは、重ね合わせと呼ばれる現象により同時に複数の状態で存在できます。これにより、量子コンピューターは同時に
2023-05-31
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重慶人工知能イノベーションセンターが稼働、四川省、重慶市、陝西省クラウドがコンピューティング能力におけるクロスドメイン協力に到達
記事の紹介:中国新聞社、重慶、9月5日(梁琴清)重慶ハイテク区で5日に開催された「2023年中国人工知能産業イノベーションフォーラムとファーウェイ重慶デジタルサミット」で、重慶人工知能イノベーションセンターが正式に運用を開始した。 。 9月5日、重慶ハイテク区で「2023年中国人工知能産業イノベーションフォーラムおよびファーウェイ重慶デジタルサミット」が開催された。会議中、重慶人工知能イノベーションセンターが正式に稼働を開始した。写真提供:ファーウェイ 「東は数え、西はコンピューティング」という主要プロジェクトに積極的に対応するため、重慶人工知能イノベーションセンターは成都、四川省、西安のさまざまなコンピューティングパワー施設運営単位と連携した。陝西省と雲南省昆明の4者は、コンピューティング能力における地域間協力を実現するため、西部地域における高性能コンピューティング能力の効率的な相互接続とスケジューリングを実現するため、包括的で長期的な戦略的協力関係を確立する。今回の会議では西部地域のハイレベル会議も開催された
2023-09-14
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PHP の高性能分散コンピューティング フレームワーク
記事の紹介:ネットワーク技術の発展とインターネット アプリケーション シナリオの継続的な拡大に伴い、分散コンピューティングの需要が増加しています。スクリプト言語である PHP は通常、Web アプリケーションの開発に使用されますが、それが高性能の分散コンピューティングに使用できると考えている人はほとんどいません。この記事では、PHP 開発者が分散コンピューティングで PHP をより効果的に使用できるように、PHP の高性能分散コンピューティング フレームワークをいくつか紹介します。 1. Gearman Gearman は、C および C++ で書かれた、非同期タスクを実現できる高性能の汎用分散フレームワークです。
2023-06-22
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アドバンテック、Intel Arc A380E 組み込み GPU カードを発売: AI コンピューティング能力 5.018 TFLOPS、グラフィックス性能は NVIDIA T1000 より 50% 向上
記事の紹介:4 月 20 日のこのサイトのニュースによると、Intel は最近開催された 2024 Embedded World Conference で組み込み GPU ボード用の Arc A380EGPU をリリースし、Advantech、Adlink、Matrox の協力パートナーはすべて関連製品を展示しました。アドバンテック EAI-3101PCIeGPU カード アドバンテックは、5 年の耐用年数を持つ A380E を搭載した EAI-3101PCIeGPU カードを発売しました。このサイトは、この GPU カードには 128 個の Intel Xe マトリックス AI エンジンが搭載されており、5.018TFLOPS の AI コンピューティング能力を提供できることをアドバンテックが主張しており、そのコンピューティング能力は Nvidia T1000 の 2 倍であると報告されています。同社は次のように述べています。
2024-04-20
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