記事の紹介：高度な Java のスレッド同時実行またはマルチスレッドにより、複数のスレッドを同時に実行できるようになり、複雑なアプリケーションのパフォーマンスと応答性が向上します。ここでは、その主要な概念とユーティリティを簡潔に説明します。 Mu の主な特徴

2024-11-02 コメント 0  982

記事の紹介：同時実行性は、複数のタスクを同時に実行してアプリケーションのパフォーマンスを向上させる、最新のプログラミングにおける重要な概念です。 Python で同時実行性を実現するにはいくつかの方法がありますが、スレッド化とマルチプロセッシングがその代表的な方法です。

2024-09-14 コメント 0  1135

記事の紹介：同時に複数のスレッド間でのトランザクションの同時実行性の問題。 。複数のスレッドがトランザクション A を同時に実行します。 。トランザクションAにステップ1がある場合: あるテーブルの固定レコードに対して更新操作を実行します。 。質問 1: テーブルの行はロックされ、後者のスレッドは前のスレッドがトランザクションを送信するまで待機してから続行 (「実行」または「トランザクションの送信」) する必要がありますか?トランザクション A にはステップ 2 があります。つまり、特定のテーブルに対して INSERT レコードが実行されます。トランザクション A が送信される前に、ステップ 3 があります。ステップ 2 でデータを比較します。INSERT レコードがある場合は、

2016-06-13 コメント 0  987

記事の紹介：同時実行性とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。 Java の同時実行性はマルチスレッドによって実装されます。

2019-11-18 コメント 0  5687

記事の紹介：Java では、同時実行性とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。

2019-11-15 コメント 0  2904

記事の紹介：解決方法: Java 同時実行エラー: スレッド デッドロック はじめに: スレッド デッドロックは、同時プログラミングにおいて非常に一般的な問題です。複数のスレッドがリソースを求めて競合している場合、スレッドが互いにリソースを解放するのを待つとデッドロックが発生する可能性があります。この記事では、スレッドデッドロックの概念、その原因、およびこの問題の解決方法を紹介します。スレッド デッドロックの概念は、複数のスレッドが互いのリソースの解放を待機し、すべてのスレッドが実行を継続できなくなり、スレッド デッドロックが形成されるときに発生します。スレッドデッドロックは通常、次の 4 つの条件が同時に満たされるために発生します。

2023-08-18 コメント 0  700

記事の紹介：プログラミング言語が異なれば、同時実行性の実装も異なります。 Go 言語では、軽量スレッド (Goroutine) とパイプライン (チャネル) を使用して同時実行性が実装されます。従来のスレッドと比較して、Goroutine は軽量で、Go 言語ランタイムによってスケジュールされるため、多数の同時タスクを同時に処理できます。チャネルは、データを同時に交換するための安全な方法を提供し、共有データ構造の使用によって引き起こされる手動管理やエラーのリスクを回避します。 Go 言語の同時実行機能は同時 Web サーバーによって確認されており、Goroutine を使用して接続を同時処理し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

2024-04-11 コメント 0  777

記事の紹介：スレッドの構築 「スレッド」では、スレッドがプログラム内の実行スレッドであることを説明します。Java 仮想マシンでは、アプリケーションが複数のスレッドを同時に実行できます。各スレッドには優先順位があり、優先順位の高いスレッドの実行が優先順位の低いスレッドよりも優先されます。各スレッドはデーモンとしてマークされる場合とマークされない場合があります。スレッド内で実行されているコードが新しい Thread オブジェクトを作成すると、新しいスレッドの初期優先順位は作成スレッドの優先順位に設定され、作成スレッドがデーモン スレッドである場合に限り、新しいスレッドはデーモンになります。 Java 仮想マシンが起動すると、通常は単一の仮想マシンが存在します。

2017-09-30 コメント 0  1545

記事の紹介：スレッド プールの基本 スレッド プールは、タスクを実行するために使用される、事前に作成され管理されるスレッドのセットです。これには次のような重要な利点があります。 リソースの最適化: 既存のスレッドを再利用することで、スレッド プールはスレッドの作成と破棄を繰り返すオーバーヘッドを排除し、それによってパフォーマンスを大幅に向上させます。同時実行制御: スレッド プールは、同時に実行できるタスクの数を制限することでシステムの過負荷を防ぎ、アプリケーションの安定した動作を保証します。エラー処理: スレッド プールは、キャッチされなかった例外やタスクの中断に対する一元的なエラー処理を提供し、アプリケーションのデバッグとメンテナンスを簡素化します。スレッド プールの構成 スレッド プールを作成するときは、次の設定を慎重に構成する必要があります。 スレッドの数: スレッド プール内の理想的なスレッド数を決定することが重要です。アプリケーションの負荷、システム リソース、応答時間の要件を考慮する必要があります。キュータイプ: スレッドプール

2024-03-16 コメント 0  1109

記事の紹介：Node.js は現在最も人気のあるサーバーサイド JavaScript 実行環境の 1 つで、非同期のノンブロッキング I/O プログラミング モデルを使用しているため、同時実行性の高いシナリオで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。ただし、Node.js アプリケーションの場合、最適なパフォーマンスを達成するにはどの程度の同時実行性が必要でしょうか?この記事ではこの問題について検討します。 1. 同時実行性の定義と重要性 コンピュータ分野では、同時実行性とは、単位時間あたりにシステムによって処理される同時リクエストの数を指します。一般に、システムの同時実行性が高いほど、システムは次のことを必要とします。

2023-05-25 コメント 0  930

記事の紹介：同時実行とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。

2019-12-26 コメント 0  3945

記事の紹介：現在の CPU はマルチコアおよびマルチスレッドであり、複数のタスクを同時に実行できるため、マルチスレッドは Java の機能です。JVM の実行効率を向上させるために、Java はデータを強化するこのマルチスレッド メカニズムを提供します。処理効率。マルチスレッドは、高い同時実行性を処理するためのプログラミング方法です。つまり、複数のスレッドで同時実行性を実装する必要があります。

2019-09-02 コメント 0  2778

記事の紹介：Java で高い同時実行性と高いスケーラビリティを実現するには、具体的なコード例が必要です。インターネットの発展とアプリケーション規模の継続的な拡大に伴い、高い同時実行性と高いスケーラビリティが現代のソフトウェア開発における重要な課題となっています。 Java では、いくつかのテクノロジーとメソッドを使用して、高い同時実行性とスケーラビリティを実現し、システムのパフォーマンスと安定性を向上させることができます。この記事では、Java で高い同時実行性と高いスケーラビリティを実現する方法に焦点を当て、具体的なコード例を示します。 1. スレッド プールを使用して高い同時実行性を実現します。Java では、スレッドを使用できます。

2023-10-08 コメント 0  812

記事の紹介：同時実行性の高いシナリオでは、Go 関数は func を通じて宣言され、同期および非同期の実行をサポートします。 Goroutine は go によって作成された軽量のスレッドで、タスクの同時実行をサポートします。この例では、複数のゴルーチンが時間のかかるタスク関数を並行して実行することで、プログラムの同時実行性が向上します。ゴルーチンはオーバーヘッドが低く、スレッドよりもパフォーマンスが高く、必要に応じて同時実行性を拡張できます。

2024-04-25 コメント 0  984

記事の紹介：解決方法: Java 同時実行エラー: スレッド セーフティの問題 はじめに: Java アプリケーションを開発するとき、スレッド セーフティの問題が頻繁に発生します。複数のスレッドが共有リソースに同時にアクセスするため、データの不整合や予測できない結果が発生する可能性があります。この記事では、Java 同時プログラミングにおける一般的なスレッド セーフティの問題を調査し、解決策とサンプル コードを提供します。 1. スレッド セーフと非スレッド セーフの違い: マルチスレッド プログラミングにおいて、スレッド セーフとは、複数のスレッドが共有データ上で動作するときに矛盾した結果が発生しないことを意味します。

2023-08-18 コメント 0  1218

記事の紹介：インターネットの発展に伴い、ネットワーク リクエストは非常に重要なリンクとなり、多くのアプリケーションはネットワーク リクエストを通じてデータを取得する必要があります。同時実行性の高いシナリオでは、ネットワーク要求の同時実行性が特に重要です。この記事では、Golang を使用してネットワーク リクエストを同時処理する方法を紹介します。 1. Golang の同時実行モデル Golang は同時プログラミングをサポートする言語であり、その同時実行モデルはゴルーチンとチャネルに基づいています。 goroutine は、プロセス内で複数の goroutine を同時に実行できる軽量のスレッドです。

2023-05-10 コメント 0  909

記事の紹介：Java で高同時実行性と高可用性のシステム アーキテクチャを実現する方法 インターネットの急速な発展に伴い、ますます多くの企業が高同時実行性と高可用性の課題に直面しています。これに関連して、Java で高い同時実行性と高可用性のシステム アーキテクチャをどのように実現するかが、多くの開発者の焦点になっています。この記事では、読者が高い同時実行性と高可用性の Java システムを実現するのに役立ついくつかの主要なテクノロジと方法について説明します。同時実行性の高い環境でスレッド プールを使用すると、システムによって大量のスレッドが簡単に作成され、リソースが浪費される可能性があります。スレッドの生成を減らすために

2023-10-09 コメント 0  1824

記事の紹介：Node.js での同時実行の問題を解決するには、同時実行モデル、同時実行ライブラリ、スレッド、クラスター、I/O 操作の最適化、キャッシュ、WebSocket の使用などの方法を使用できます。

2024-04-21 コメント 0  1331

記事の紹介：ロックされた同時実行性 ほとんどのプログラマ (もちろん、私も基本的にその一人です) にとって、同時プログラミングは、関連するデータ構造にロック (Mutex) を追加することとほぼ同等です。たとえば、同時実行をサポートするスタックが必要な場合、最も簡単な方法は、ロック std::sync::Mutex をシングルスレッド スタックに追加することです。 (Arc は、複数のスレッドがスタックの所有権を持てるようにするために追加されます) usestd::sync::{Mutex,Arc};#[derive(Clone)]structConcurrentStack{inner:Arc,}implConcurrentStack{pubfnnew()-> Self{

2023-05-23 コメント 0  1507

記事の紹介：C++ 同時プログラミングでは、データ構造の同時実行安全設計が非常に重要です。 クリティカル セクション: ミューテックス ロックを使用して、同時に 1 つのスレッドのみが実行できるコード ブロックを作成します。読み取り/書き込みロック: 複数のスレッドが同時に読み取ることを許可しますが、同時に書き込むことができるスレッドは 1 つだけです。ロックフリーのデータ構造: アトミック操作を使用して、ロックなしで同時実行の安全性を実現します。実際のケース: スレッド セーフ キュー: クリティカル セクションを使用してキュー操作を保護し、スレッド セーフを実現します。

2024-06-05 コメント 0  829