記事の紹介：目次 データサイエンス革命の概要 データサイエンスの柱 産業の変革 データサイエンスにより変化する社会の流れ データサイエンスにおける教育の役割 課題と倫理的懸念 データサイエンスの未来

2024-10-09 コメント 0  932

記事の紹介：データサイエンス 科学的手法、プロセス、アルゴリズム、さまざまなシステムを使用して、構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出する分野を指します。プロセス全体には、データの抽出、処理、分析が含まれます。

2024-08-06 コメント 0  932

記事の紹介：人工知能とデータ サイエンスは、データ中心の機能となり、世界を支配しているターゲット顧客の理解になりました。企業が世界のテクノロジー市場で生き残るためには、人工知能とデータサイエンスのトップトレンドを注意深く監視する必要があります。この記事では、業界の最新の発展を理解するために、世界的な人工知能とデータサイエンスの主要なトレンドのいくつかを明らかにします。たとえば、AIOps (IT 運用用人工知能)、データ中心 AI、自然言語処理 (NLP)、ロボット プロセス オートメーションなどは、有望なテクノロジの一部です。 データ中心 AI データ駆動型の AI へのアプローチ モデルとデータからの傾向を強調しますコード中心からデータ中心に移行して、より優れた人工知能システムを構築します。専用のデータ管理と人工知能による合成データ

2023-08-16 コメント 0  938

記事の紹介：6 月 9 日、コンピューティング科学と人工知能の世界的リーダーである Altair は、新しいデータ分析および人工知能プラットフォームである Altair RapidMiner を正式に開始しました。発足式典のテーマは「データサイエンス、インテリジェントな未来の解読」でした。その目的は、地元ユーザーが効率的なデジタル変革を推進し、データ分析と人工知能アプリケーションのコスト削減と効率向上を達成できるよう支援することです。立ち上げ式には、RapidMinerの創設者でAltair RapidMiner製品開発担当上級副社長のIngo Mierswa博士、Altair Greater Chinaゼネラルマネージャー、上海データサイエンス重点研究所所長、復旦大学教授のLiu Yuan博士が出席した。 、および教育省メンバーXiao Yangの主要な専門家グループ

2023-06-10 コメント 0  914

記事の紹介：ビッグデータの専門分野は次のとおりです: 1. データサイエンスおよびビッグデータ技術、学部の専攻 (データサイエンスまたはビッグデータと呼ばれます); 2. ビッグデータの技術と応用、高等専門学校の専攻。

2020-07-02 コメント 0  36666

記事の紹介：データ サイエンス、機械学習、人工知能は、医療業界を大きく変革する可能性を秘めています。このインタビューでは、ロイヤル フィリップスの医療、イノベーション、戦略最高責任者であるシェズ パートビ博士が、これらのテクノロジーが患者の治療結果の改善と疾患の診断に果たす重要な役割について紹介してくれました。会話には次のトピックが含まれていました: ヘルステクノロジー企業フィリップスについて。医療変革におけるデータの役割。医療変革におけるデータ分析の必要性を再考します。医療変革におけるデータ収集とデータソース。ヘルスケアにおけるデータ サイエンス アプリケーションを患者の転帰改善に結びつける。医療分野でのデータ共有に対するインセンティブを創出します。データサイエンスにおける適切な問題の選択

2023-04-12 コメント 0  1497

記事の紹介：情報技術が急速に発展する今日、データサイエンスや人工知能などの分野がますます注目を集めています。 Python は強力で習得しやすいプログラミング言語として、これらの分野で重要な役割を果たしています。この記事では、Python を選択する理由を複数の角度から分析し、具体的なコード例と組み合わせて、データ サイエンスと人工知能の分野における Python の重要性を示します。まず、Python には簡潔で明確な構文構造があり、理解しやすく学習しやすいです。他のプログラミング言語と比較すると、Pyth

2024-03-25 コメント 0  734

記事の紹介：スマート シティの主な特徴は、データをインテリジェントに使用してコミュニティのライフスタイルと生計を改善することです。データ サイエンスと人工知能 (DSAI) はデジタル環境を変革しています。私たちはあらゆる分野で急速な変革を経験しており、機械学習とデータサイエンスは世界中の注目を集めています。 DSAI 機能がより高度になるにつれて、組織は業務を再考し、関連するデジタル洞察力を備える必要があります。顧客の意図を理解しながらデータを意思決定のためのビジネス上の洞察に変換する機能により、組織は常に最新の状態を維持し、テクノロジーのトレンドに追いつくことができ、そのすべてが組織の効率を高め、ビジネス インテリジェンスを向上させます。 DSAI は、顔認識を使用した携帯電話のロック解除から、エンターテイメントの消費、際限のないインターネット検索まで、私たちの日常生活のあらゆる側面に浸透しています。

2023-04-11 コメント 0  1443

記事の紹介：Python でできること: 1. Web 開発、2. データサイエンス、3. データ処理、4. 人工知能など、5. Web クローラー、6. Linux システムの運用保守、7. ゲーム開発、8. デスクトップアプリケーション開発。

2019-04-27 コメント 0  38932

記事の紹介：Python は、さまざまなデータ構造、モジュール、ツールが含まれているため、優れたデータ分析言語です。 Python とデータ サイエンスにおけるそのアプリケーション Python は学習が簡単で、構文も比較的単純です。強力で使いやすいため、人気のあるデータ サイエンス言語です。 Python は、さまざまなデータ構造、モジュール、ツールが含まれているため、優れたデータ分析言語です。データ サイエンスに Python を使用する理由はたくさんあります。Python は非常に多用途な言語です。データの前処理から機械学習、データの視覚化まで、さまざまなデータ サイエンス タスクに使用できます。 Python は学ぶのがとても簡単です。データに Python を使い始めるのにコンピューター サイエンスの専門家である必要はありません

2023-04-17 コメント 0  880

記事の紹介：Pythonを学ぶとできること: 1. ソフトウェア開発; 2. データサイエンス; 3. 機械学習; 4. データ分析; 5. 自動化; 6. ネットワークセキュリティ; 7. サーバー開発; 8. 人工知能とディープラーニングなど。詳細な紹介: 1. ソフトウェア開発、Python は、デスクトップ アプリケーション、Web アプリケーション、ネットワーク アプリケーション、モバイル アプリケーションなどを含む、さまざまなタイプのアプリケーションの開発に適した高水準プログラミング言語です; 2. データ サイエンス、Python は非常に人気があります。データサイエンスの分野で使用され、データクリーニング、データ前処理などに使用できます。

2023-11-20 コメント 0  5429

記事の紹介：Python 試験は次のレベルに分かれています。 1. Python Basics Certification (PCEP): 初級レベル 2. Python Program Development Certification (PCDP): 中級 3. Python Development Expert Certification (PCDE): Advanced 4. その他の特定分野の認定 (例: データサイエンス、サイバーセキュリティ)。

2024-03-28 コメント 0  1305

記事の紹介：高校でデータサイエンスを学ぶことは数学に取って代わることができるか? このテーマに関する議論はAI界にも広がっています。 AIの発展には基礎教育を強化しないと手遅れになります。大型模型技術が急速に発展し、企業が熾烈な競争を繰り広げている一方で、数学を中心に将来の人材について懸念を表明する人もいる。最近、カリフォルニア大学 (UC) システムが新入生向けに基礎的な数学の基準を設定したというニュースで大騒ぎを引き起こしました。全国的に数学の得点が低下しているため、一部の教育者は、より多くの生徒を惹きつけ、ますますデータに依存する未来に向けた関連スキルの開発を支援するために、代数学を中心とした標準的な数学教育は改革する必要があると考えています。一部の組織によると、少なくとも 17 の州が高校の数学教育の要素の可能性として「データ サイエンス」を取り入れているとのことです。

2024-07-17 コメント 0  946

記事の紹介：現在、我が国は高品質発展変革と新たな情報技術革命の歴史的交差点にあり、デジタル技術革新が高品質発展に新たな勢いをもたらしています。中国共産党中央委員会と国務院は2023年2月に「デジタル中国建設の全体配置計画」を発表し、デジタル時代における新たな生産要素であるデータの重要性を強調した。データを使用してデジタル建設を推進し、デジタル建設を使用して高品質の開発をサポートすることは、中国式の近代化を実現するための重要な道です。新しい時代の企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて、データサイエンスやデータ分析は事業運営・経営の観点からどのような意味を持つのでしょうか。経営分析は企業経営に不可欠な要素であり、企業の経営状況や市場動向などのデータ分析と解釈を通じて、企業経営の科学的な意思決定をサポートし、企業経営の改善を実現します。

2023-06-10 コメント 0  1532

記事の紹介：Pythonを学ぶことでできる仕事は、1.機械学習、データ分析、データ可視化などのデータサイエンス、2.Webサイト開発、3.スクリプト作成などで、Pythonは管理システムや運用保守などで広く使われています。

2020-04-30 コメント 0  5020

記事の紹介：データサイエンスの基礎を探る ウェストミンスターの中心部で、学生はデータ分析、機械学習、統計における強力な基盤を構築するように設計された包括的なデータ サイエンス コースに没頭できます。新規かどうか

2024-10-21 コメント 0  719

記事の紹介：Java フレームワークは、オープン ソース、コミュニティ サポート、豊富なライブラリとツール、および高いスケーラビリティにより、データ サイエンスへの幅広い応用が期待されています。 Apache Spark を例に挙げると、ビッグ データの処理、データの準備、機械学習、データの視覚化に使用できます。

2024-06-02 コメント 0  512

記事の紹介：デジタル時代において、データは音楽業界がどのように制作、配信し、視聴者とつながるかを決定する強力な導体となっています。データ サイエンスはあらゆる分野で変革をもたらす力であり、音楽の世界でも活気に満ちた舞台となっています。この記事では、データ サイエンスがどのように音楽業界に革命をもたらし、成功に向けた戦略を微調整しているかを探ります。 1. データを貴重な洞察に変える チャートトップのヒット曲やアンダーグラウンド音楽のセンセーションの背後には、データの交響曲があります。音楽業界では、ストリーミング、ダウンロード、ソーシャル メディアでのやり取りなど、毎日膨大な量のデータが生成されます。 2. パーソナライズされたプレイリストとレコメンデーション: QQ Music や Kugou などのストリーミング メディア プラットフォームは、データ サイエンスを使用してパーソナライズされた再生を作成します。

2023-09-22 コメント 0  1148