記事の紹介：近年、スマートファクトリーやインダストリー4.0などの可能性や可能性についての議論が増えていますが、これらの野心的なビジョンや戦略の多くの利点は、産業接続を活用することで実現できるようになりました。製造における産業用接続により、さまざまなアプリケーションで効率が向上し、生産品質が向上し、リアルタイムの監視と制御が可能になり、インテリジェントな意思決定プロセスが促進されます。スマート製造工場やインダストリー 4.0 などのテクノロジーが近年広く議論されていますが、産業の接続性を活用して製造業界によくあるサイロを打破するこれらの野心的なビジョンと戦略の多くの利点が、現在達成可能になっています。実際、産業接続を通じて標準化されたデータ アクセスを提供するためのいくつかの一般的な使用例は、世界の製造業に大きな影響を与えています。考えられる主な使用例には次のようなものがあります。 製造におけるリアルタイムのデータ監視と分析

2024-04-12 コメント 0  827

記事の紹介：世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう

2023-09-08 コメント 0  1326

記事の紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1232

記事の紹介：人工知能を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントなオートメーションで業界を変革します。製造業はAI（人工知能）技術の導入により大きな変化を迎えています。人々がより高い生産性、効率性、費用対効果を追求するにつれて、人工知能は産業を再構築する重要な力となっています。この記事では、人工知能が製造業に広範囲に及ぼす影響を調査し、人工知能が業務にどのような変革をもたらしているかを探ります。メーカーは AI を使用してプロセスを合理化し、サプライチェーンを最適化し、イノベーションを推進できます。人工知能と高度な分析を組み合わせることで予知保全が可能になり、企業は設備の問題を生産が中断される前に積極的に解決できるようになります。さらに、AI を活用した品質管理プロセスにより、手作業による介入を減らしながら製品の一貫性が保証されます。サプライチェーン管理に人工知能を使用することで製造業者に力を与える

2023-07-22 コメント 0  753

記事の紹介：2023 年の初めに工業情報化部は「「ロボット +」アプリケーションアクションの実施計画」を発表し、製造分野において「インテリジェント製造実証工場の構築を推進し、典型的なアプリケーションシナリオを作成する」と明記しました。 「産業用ロボット向け。製造業のデジタル変革と業界のインテリジェント変革を支援するために、産業用ロボットに基づくインテリジェント製造システムを開発する。」 1. 業界概要：「製造業」から「インテリジェント・マニュファクチャリング」への主要インフラ 新たな技術革命と産業変革の文脈において、世界の主要経済国は、独占的なインテリジェント・マニュファクチャリング産業を巡って熾烈な競争を繰り広げています。産業用ロボットによる競争。 「ものづくり」から「知能化」に至る基幹インフラを構築する上で、ますます重要な役割を担う産業用ロボットは、産業分野で広く使用されている多関節マニピュレータや多自由度機械装置です。

2023-11-17 コメント 0  1301

記事の紹介：製造業界は、効率を向上させるために新しいデータと人工知能テクノロジーを活用しています。人工知能の適用範囲が製造業に拡大するにつれ、Nvidia や Databricks などの企業は最近、製造会社が物理的な業務からサプライ チェーンに至るまでのあらゆるものから大量のデータを収集して処理できるようにするための専用製品をいくつかリリースしました。 Snowflake もこの取り組みに参加し、製造データ クラウドをデビューさせました。この新サービスにより、自動車、テクノロジー、エネルギー、産業分野の企業は、Snowflakeのデータプラットフォーム、パートナーソリューション、業界固有のデータセットを活用することで、サイロ化された産業データの価値を解き放つことができると同社は述べた。 Snowflake データクラウドは、データウェアハウス (DataWarehouse)、SQL 分析、

2023-04-29 コメント 0  749

記事の紹介：11月24日午前、外高橋インテリジェント・マニュファクチャリング・サービス工業団地内にあるドイツ工作機械工業会（VDW）とドイツ工作機械工業会（VDW）が共同で設立したインテリジェント・マニュファクチャリング・モノのインターネット展示ホールが正式にオープンした。上海浦東インテリジェント製造協会ネットワーク化された共同デモンストレーション センターは、リモート相互接続とオンサイト アクセスを通じて、機械、端末機器、ソフトウェア、ユニバーサル メカニカル テクノロジー インターフェイス (umati) をさまざまなテクノロジー、規格、ブランドと接続するディスプレイ プラットフォームを提供し、最も多くの製品を展示します。最先端の産業用デジタル アプリケーションの結果。私たちは、umatiの現地適用を実証することにより将来の先進的な製造コンセプトをさらに促進し、園区内の機器製造産業のデジタルインテリジェント変革を促進し、中国のNC-リンク

2023-11-27 コメント 0  1405

記事の紹介：スマート製造と産業 IoT の開発をサポートする Linux システムの構成. スマート製造と産業 IoT は、今日の産業分野における重要な開発方向です. これらの分野では、Linux システムはさまざまな産業機器、ロボット、センサー、その他の機器で広く使用されています。 Linux システムを最大限に活用し、スマート製造と産業用 IoT 開発をサポートするには、いくつかの構成とインストール作業を実行する必要があります。 1. Linux システムをインストールします。スマート製造と産業用 IoT 開発をサポートするために Linux システムの構成を開始するには、まず、

2023-07-04 コメント 0  1012

記事の紹介：製造市場では、マシンビジョンは多くの人工知能アプリケーションの重要な部分となっています。人工知能が製造現場に導入されるにつれて、これらの標準はさらに重要になっており、ビジョン アプリケーションを推進する複数の市場にわたって、重要な傾向は使いやすさです。洗練されたカメラ、センサー、処理テクノロジーは、プラグアンドプレイ ソリューションに進化しました。同じアプローチを製造業の人工知能の分野にも導入します。私たちの目標は、AI を簡素化し、組織が新しいテクノロジーの導入を開始して時間とコストを節約できるようにすることです。私たちが提供するのは、製造上の意思決定を一貫性、信頼性、追跡可能にするために独自のワークフローを簡単にカスタマイズできる、人工知能とビジョンベースの検査およびトレーサビリティ アプリケーションのプラットフォームです。製造における人工知能の適用については、

2023-10-07 コメント 0  1206

記事の紹介：研究機関が発表した最近の調査報告書によると、人工知能が製造業にもたらす価値は2022年までに23億米ドルに達し、2027年までに167億米ドルに達すると予想されています。自動化や予測分析から、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンに至るまで、あらゆる形式の人工知能を導入した結果は、IBM、インテル、ゼネラル エレクトリック、シーメンスなどの早期導入企業の成功と成功に見ることができます。ビジネスの成長。この記事では、製造会社が自社のプロセスに人工知能を導入することで利益を得る方法をいくつか見ていきます。さらに、製品の詳細に関係なく、企業のコスト削減とプロセスの改善に役立つ人工知能のさまざまなアプリケーションが共有されます。なぜ製造業に人工知能を導入するのでしょうか? 業界の専門家は、人工知能を活用することは、

2023-04-12 コメント 0  1455

記事の紹介：インターネット技術と人工知能技術の急速な発展に伴い、インテリジェント製造とスマート産業が現在の産業分野で注目を集めています。 JavaScript は幅広い用途を持つプログラミング言語として、この分野でも重要な役割を果たしています。この記事では、スマート製造およびスマート産業における JavaScript の適用シナリオを紹介します。人間とコンピュータの相互作用 インテリジェント製造とスマート産業には、人間とコンピュータの相互作用のサポートが必要です。 JavaScript は Web ページで広く使用されており、HTML5 では Canvas テクノロジと CSS を使用できます。

2023-06-15 コメント 0  1207

記事の紹介：世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

2024-02-28 コメント 0  808

記事の紹介：ホイップ・ブルシは11月17日、新エネルギー車、太陽光発電製造、リチウム電池製造、その他の新興産業の作業場で、溶接やスプレー塗装などの産業用ロボットがアームを動かしていると報じた。新たな科学技術革命と産業変革が加速する中、産業用ロボットは新興技術の担い手として、製造業変革の重要な起点として、世界の技術革新と産業構造調整に多大な影響を与えています。地域間の投資拡大も急務となっている。天塩車データによると、産業用ロボット関連企業は23万1,000社以上存在し、そのうち2万2,000社以上が2023年1月から10月までに新規登録され、地理的分布では広東省、江蘇省、山東省の関連企業数が第1位となっている。最先端。その中で、江蘇省は関連企業数が4万2000社を超え、全省の中で「トップ」にある。

2023-11-17 コメント 0  1386

記事の紹介：製造業にとって、人工知能の出現は技術レベルでの革新であるだけでなく、伝統的なアーキテクチャの再構築でもあるかもしれません。その出現は、古い効率の限界と自動化の度合いに対する人々の理解をはるかに超えています。人々がそれをより明確かつ深く理解する前に、人々はその道具の特性を理解することが難しく、それをより擬人化された存在としてみなすでしょう。しかし、ツールとしては、製造業の未来がすでに別の方向に進むことを可能にします。生産ラインレベルでは、人工知能の追加により生産ラインの調整がよりタイムリーになり、適応的な生産ラインが形成されます。人工知能は、在庫材料、機械の稼働時間、メンテナンス時間などの全体的な計算を通じて、タスクをさまざまな機器に柔軟に割り当てます。このモデルは人間の意思決定よりも効率的で適応性があります。

2023-10-20 コメント 0  664

記事の紹介：Appleの技術と製品は現在、製造業で広く使われており、同社は最近、アジア太平洋地域の製造チェーンの中核産業であるインダストリー4.0に特化したフォーラムを韓国で開催した。 Appleは、教育研究センターであるだけでなく、Appleのサプライチェーン全体で使用されるスマートプロセス関連機器の製造も行っている韓国のPo Research and Training Centerで、初のSMEスマートマニュファクチャリングフォーラムを開催した。 Apple、インダストリー 4.0 の開発を加速するため、韓国で初の中小企業インテリジェント マニュファクチャリング フォーラムを開催。フォーラムでは、Apple が韓国のアジア太平洋地域における同社の製造チェーンの中核であるインダストリー 4.0 の開発に注力することが強調された。 Apple、インダストリー4.0研究センターを設立 Appleは、主に韓国との事例のために、2021年に韓国の浦項に研究・トレーニングセンターを設立

2023-06-28 コメント 0  1015