記事の紹介：ビッグデータはデータの種類別に記述でき、テキストビッグデータ、オーディオビッグデータ、ビデオビッグデータなどに分けられ、ビッグデータは業界や応用分野別にも記述でき、公安ビッグデータに分けられます。 、電子商取引ビッグデータ、電子商取引ビッグデータ、医療ビッグデータなど

2022-02-14 コメント 0  12410

記事の紹介：ビッグデータは Java ではなく、ビッグデータをベースとした AI の方向と同じように、インターネットの方向に属し、同じ種類ではありませんが、包含と包含の関係に属します。

2019-11-14 コメント 0  3071

記事の紹介：ビッグデータはPBレベル以上のデータ量の処理を得意としています。 1PB は 1024*1024 G のデータです。

2019-07-24 コメント 0  15023

記事の紹介：ビッグデータ時代のデータ活用の鍵となるのはデータの再利用です。ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間枠内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。ビッグデータは、大容量、高速、多様性、低い値密度、および信頼性を特徴としています。

2020-12-18 コメント 0  36384

記事の紹介：書籍「ビッグデータ時代」におけるビッグデータとは、「すべてのデータまたはすべてのデータ」を指し、「巨大データ」とも呼ばれます。これは、現在の主流のソフトウェア ツールでは処理できないほど大量のデータを指します。情報を取得、管理、処理、整理するという目的を達成し、企業がより前向きなビジネス上の意思決定を行えるようにします。

2022-02-14 コメント 0  12950

記事の紹介：ビッグデータを学習する方法: 1. Java などのコンピューター プログラミング言語をマスターします。 Javaを学ぶ際には、JDBCやデータベース、Java Web技術、SpringMVCなども学ぶ必要があります。 2. ビッグデータ技術の概要、大量データの高度な分析言語などを含むビッグデータを学びます。

2020-05-11 コメント 0  4282

記事の紹介：ビッグデータマーケティングは、複数のプラットフォームからの大量のデータに基づいて、ビッグデータテクノロジーに依存してインターネット広告業界に適用されるマーケティング手法です。

2020-03-23 コメント 0  6988

記事の紹介：ビッグデータ分析とは、大規模なデータの分析を指します。ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールでは一定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。データ分析は、有用な情報を抽出し、結論を導くために使用されます. データを詳細に調査して要約するプロセス。

2019-05-07 コメント 0  26620

記事の紹介：ビッグデータとは、従来のソフトウェア ツールを使用して特定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。これは、より強力な意思決定を行うための新しい処理モデルを必要とする、大規模で急速に増加する大容量のデータ セットです。生産力、洞察発見、プロセス最適化機能 多様な情報資産。ビッグデータの特徴: 1. 膨大なデータ量、2. 多様なデータ形式と幅広いデータソースがビッグデータ形式の多様性を決定づける、3. 高速性、つまり急速なデータ増加と高速処理、4. 低価値密度 ; 5. 高い商品価値。

2020-12-29 コメント 0  49725

記事の紹介：Java ビッグ データの学習プロセス: 1. 静的 Web ページの基本 (HTML+CSS)。 2. JavaSE+JavaWeb。 3. フロントエンドフレームワーク。 4. エンタープライズレベルの開発フレームワーク。 5. ビッグデータについての最初の理解。 6. ビッグデータデータベース。 7. リアルタイムのデータ収集。 8. SPARK データ分析。

2019-05-27 コメント 0  3525

記事の紹介：ビッグデータの中核は予測です。ビッグデータの本質は問題を解決することであり、ビッグデータの中核となる価値は予測です。ビッグデータとは、大量のデータに数学的アルゴリズムを適用して、物事が起こる可能性を予測することです。ビッグデータ予測とは、ビッグデータに基づいて未来を予測することです予測モデル、何かが起こる確率。

2021-03-26 コメント 0  31411

記事の紹介：ビッグデータ監視とは、ビッグデータ技術によるデータの取得、収集、分析、および情報を正確に分析し、情報発展の動的な傾向を効果的に予測する機能を指します。ビッグ データの監視は主にネットワーク全体にわたる大量のデータを中心に展開されており、そのほとんどはデータの分析を支援する監視システムの助けを必要とします。

2022-01-07 コメント 0  14602

記事の紹介：「ビッグデータ」とは、「大量データ」の意味を含み、内容的には大量データを超えたものであり、一言で言えば、「大量データ」＋複合データのことです。ビッグ データには、トランザクション データ セットやインタラクティブ データ セットを含むすべてのデータ セットが含まれます。これらのデータ セットは、妥当なコストと時間制限でこれらのデータ セットを取得、管理、処理する一般的に使用されるテクノロジの能力を超えるサイズまたは複雑さです。

2020-07-15 コメント 0  12564

記事の紹介：ビッグデータ テクノロジーの主な学習内容は次のとおりです。 ビッグデータの基礎: 概念、特性、データ型 ビッグデータの処理と分析: データ クリーニング、分析テクノロジー ビッグデータ プラットフォームとツール: Hadoop、Spark、NoSQL ビッグデータのセキュリティとプライバシー: データ セキュリティテクノロジー、データプライバシー保護ビッグデータアプリケーション: データ分析、パーソナライズされた推奨事項、不正行為検出、ヘルスケア

2024-03-28 コメント 0  895

記事の紹介：それは本当です。ビッグデータ インテリジェント マーケティング ソフトウェアは、正確なマーケティングを実現し、マーケティング効果を向上させるために、大量のデータを収集、分析、マイニングする人工知能とビッグデータ技術に基づくソフトウェア ツールです。ビッグデータ インテリジェント マーケティング ソフトウェアは、通常、データ収集からマーケティング活動の監視、効果評価までのプロセス全体をカバーし、企業が消費者のニーズをより深く理解し、より正確なマーケティング戦略を策定し、ターゲット顧客とより効果的にコミュニケーションできるようにすることを目的としています。

2024-01-12 コメント 0  1144

記事の紹介：ビッグ データは、金融、自動車、ケータリング、電気通信、エネルギー、エンターテイメントなどを含むさまざまな業界に適用できます。あらゆる階層がビッグ データの統合された痕跡を持っています。

2019-07-29 コメント 0  16065

記事の紹介：デジタル時代において、ビッグデータと人工知能はビジネス分野における重要な原動力となっています。大量のデータが常に出現しており、人工知能テクノロジーの台頭により、このデータがマイニングおよび分析されて貴重な洞察が得られるようになりました。この記事では、人工知能とビッグデータの組み合わせの重要性と、この組み合わせを通じてビジネス価値に関するデータの洞察を見つける方法について詳しく説明しますビッグデータと人工知能: 二刀流の組み合わせビッグデータとは、生成されるデータのことです大量、多様、高速に。モバイル デバイス、センサー、インターネットの普及に伴い、生成されるデータは飛躍的に増加しました。ビッグデータには、構造化データ (データベース内のデータなど) だけでなく、非構造化データ (ソーシャル メディア、テキスト、画像、音声など) も含まれます。ただし、大量のデータには強力な分析が必要です

2023-08-20 コメント 0  586

記事の紹介：ビッグデータの専門分野は次のとおりです: 1. データサイエンスおよびビッグデータ技術、学部の専攻 (データサイエンスまたはビッグデータと呼ばれます); 2. ビッグデータの技術と応用、高等専門学校の専攻。

2020-07-02 コメント 0  36684

記事の紹介：ビッグ データの主なソースは 3 つあります: 1. コア ビジネス データを高い価値密度で保存するエンタープライズ情報システム、2. 産業ビッグ データの新たな急成長ソースとなっている機器の IoT、3. 外部企業 インターネットと外部インターネットは、無視できない産業ビッグデータのソースとなっています。

2020-05-30 コメント 0  31332

記事の紹介：インターネットの継続的な発展とデータ量の爆発的な増加に伴い、大量のデータを処理する必要がある企業や組織がますます増えています。人気があり効率的なプログラミング言語である PHP は、ビッグデータの処理にも使用できます。この記事では、次の側面を含め、ビッグ データ処理に PHP を使用する方法を紹介します。 ビッグ データ処理とは PHP はビッグ データをどのように処理するか PHP ビッグ データ処理方法の最適化 実践例: PHP を使用したビッグ データの処理 ビッグ データ処理とはデータ処理とは、大量のデータを処理するための方法、技術、ツールを指します。これらのデータ

2023-05-13 コメント 0  1955