記事の紹介：ChatGPTPHP 開発戦略: 特定のコード例が必要な、知的会話ロボットを構築するための最適化手法 はじめに: 人工知能技術の急速な発展に伴い、知的会話ロボットはさまざまな分野で注目の 1 つとなっています。 OpenAI の重要なプロジェクトとして、ChatGPT は開発者にインテリジェントな会話ロボットの構築を支援する強力なツールボックスを提供します。この記事では、PHP 言語を使用して ChatGPT に基づいた知的会話ロボットを実装する方法を紹介し、最適化方法に焦点を当てます。

2023-10-26 コメント 0  1004

記事の紹介：AI アルゴリズムの人気に基づいて、会話ロボットは近年ますます人気が高まっており、あらゆる分野で推進され、使用されています。基本的なボタンベースの自動化ボットから NLP ベースの会話型チャットボットまで、その違いは何でしょうか?最も重要なことは、ビジネスニーズを満たす会話ロボットをどのように設計するかです。ここで一緒に話し合いましょう。さまざまなタイプのチャットボット まず第一に、市場で入手可能なさまざまなタイプのチャットボットを区別することが重要です。シンプルなメニュー/ボタンベースのチャットボットから会話型 AI チャットボットまで、チャットボットのレベルは何ですか?チャットボットにはさまざまな種類があり、使用している技術も異なりますので、それぞれの特徴を見てみましょう。ボタン/メニューベースのチャットマシン

2023-04-10 コメント 0  1448

記事の紹介：エンタープライズチャットボットは脳死状態です。彼らには認識力も深みもなく、リアルタイムの概念やコンテキストを理解する能力もありません。ただし、最も効果的なエンタープライズ チャットボットは、進歩や時間の敵ではなく、最も関連性の高いビジネス目標の味方です。 2022 年には、エンタープライズ チャットボットにより、ほとんどのホワイトカラー ワーカーが日常的に会話プラットフォームを操作できるようになるはずですが、企業は価値を高めるために必要な最適な会話エクスペリエンスを提供できていません。ほとんどのチャットボットには、顧客エクスペリエンスを最適化するために必要なパーソナライゼーションを提供する機能がありません。企業、マーケティング担当者、顧客がパーソナライゼーションを重視していることを考えると、AI チャットボットと対話する顧客に広範かつ動的なパーソナライゼーションを提供できなければ、経済的および評判上のコストが発生します。企業が高度なテクノロジーを活用して成長し、顧客を満足できるようにする

2023-04-12 コメント 0  785

記事の紹介：導入 やあみんな！生成 AI を活用した会話型チャットボットを開発する私の取り組みを共有できることを嬉しく思います。このチャットボットは、幅広いトピックについて会話し、質問に基づいて回答を提供するように設計されています。

2024-08-21 コメント 0  306

記事の紹介：ChatGPTPHP 開発実践: パーソナライズされた推奨事項の作成 チャットボット 序文: 人工知能の継続的な開発に伴い、チャットボットはますます注目され、応用されるようになりました。 ChatGPT は、Transformer モデルに基づくチャット ロボット技術として優れた対話生成機能を備えており、顧客サービス、レコメンデーション システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオで使用できます。この記事では、PHP を使用して ChatGPT に基づいたパーソナライズされたレコメンデーション チャットボットを開発する方法と、具体的なコード例を紹介します。ステップ 1: リング

2023-10-25 コメント 0  1144

記事の紹介：この記事は WeChat 公開アカウント「情報時代に生きる」から転載したものであり、著者は情報時代に生きています。この記事を転載するには、情報時代の暮らしの公開アカウントまでご連絡ください。誰もが多くのアプリを使用する場合、インテリジェント ロボット カスタマー サービス システムについてある程度の理解を持っている必要があります。人間の顧客サービスと同じように、顧客サービス ロボットも人々と簡単な会話を行い、人々のニーズに対応した答えを与えることができます。ほとんどの場合、得られる答えはあまり信頼できませんが、一般に、その方が労力が節約されます。最近人気のチャット ロボット ChatGPT は本質的には顧客サービス ロボットですが、その背後にあるアルゴリズムはより洗練されており、事前学習されたデータの量はより多くなっています。顧客サービス ロボットの背後にあるテクノロジー、つまり会話型レコメンデーション システムを見てみましょう。 1. 対話推薦システム利用者の概要

2023-04-12 コメント 0  1430

記事の紹介：ChatGPTPHP 技術分析: インテリジェントなチャットボットを構築するための会話管理戦略 要約: 人工知能の急速な発展に伴い、ますます多くの企業がチャットボットのアプリケーションに注目し始めています。 ChatGPT は、オープン AI モデル GPT-3 に基づくチャットボット テクノロジーで、人間のユーザーとの自然言語での会話を可能にします。この記事では、PHP プログラミング言語を使用してインテリジェントなチャットボットを構築する方法を詳しく説明し、会話管理戦略を詳しく説明します。同時に、この記事では読者に役立つ具体的なコード例も提供します。

2023-10-24 コメント 0  589

記事の紹介：ChatGPTJava: 人間の会話をシミュレートできるチャットボットを構築する方法、具体的なコード例が必要です はじめに: 人工知能テクノロジーの継続的な開発により、チャットボットは人々の日常生活における対話の手段としてますます一般的になりました。この記事では、Java プログラミング言語を使用して人間の会話をシミュレートできるチャットボットを構築する方法を、具体的なコード例を示しながら紹介します。 1. プロジェクト環境を設定する まず、Java 開発環境を設定する必要があります。 JavaDevelopがインストールされていることを確認してください

2023-10-27 コメント 0  684

記事の紹介：はじめに: 対話テクノロジーはデジタル ヒューマン インタラクションの中核機能の 1 つです。この共有は主に Baidu PLATO に関連する研究開発と応用から始まり、対話システムに対する大規模モデルの影響とデジタル ヒューマンにとってのいくつかの機会について話します。この共有のタイトルは「大規模モデルによる人間とコンピューターの対話対話」です。今日の紹介は以下の点から始まります: 対話システムの概要 Baidu PLATO と関連技術対話 大規模モデルの実装、課題と展望 1. 対話システムの概要 1. 対話システムの概要 日常生活において、私たちはタスク指向のタスクに触れることがよくあります。たとえば、モバイル アシスタントにアラームを設定するように依頼したり、スマート スピーカーに曲を再生するように依頼したりできます。特定の分野におけるこの種の垂直対話のテクノロジーは比較的成熟しており、システム設計は通常、対話の理解、対話の管理、

2023-04-11 コメント 0  1305

記事の紹介：オプティマイザーは、モデルの精度を向上させるために誤差を最小限に抑えるパラメーター値を見つけるために使用される最適化アルゴリズムです。機械学習では、オプティマイザーはコスト関数を最小化または最大化することで、特定の問題に対する最適な解決策を見つけます。さまざまなアルゴリズム モデルにはさまざまなタイプのオプティマイザーがあり、それぞれに独自の長所と短所があります。最も一般的なオプティマイザーは、勾配降下法、確率的勾配降下法、運動量を伴う確率的勾配降下法、適応型勾配降下法、および二乗平均平方根です。各オプティマイザーには、パフォーマンスを向上させるために調整できるパラメーター設定がいくつかあります。一般的なオプティマイザのタイプ 勾配降下法 (GD) 勾配降下法は、損失関数の一次導関数に依存する基本的な 1 次最適化アルゴリズムです。学習アルゴリズムの重みを更新します

2024-01-23 コメント 0  1162

記事の紹介：書き換えた内容は以下の通りです。 Node Business Group Sihai 制作 ロボットを作るのは大変で素晴らしいことですが、人型ロボットを作るのはさらに大変です。人型ロボットは人工知能の究極の形と言われています。 2008 年、オートメーションの学生だった周建さんは日本で人型ロボットを見て、深い感銘を受けました。中国に帰国後、彼はUBTECHの設立を決意し、2012年に中国で人型ロボットの研究開発に取り組み始めました。最近、UBTECHは香港でのIPO目論見書を更新し、中国証券監督管理委員会はUBTECHの海外発行申請を承認しました。及び出品情報です。これは、UBTECHが香港株式上場公聴会の前提条件を満たしたことを意味し、中国の人型ロボット分野で初の上場企業となることが期待されている。霜砂によると

2023-09-08 コメント 0  1211

記事の紹介：機械学習タスクの Go 関数のパフォーマンスを最適化するためのヒント: 同時 goroutine を使用して並列実行を実現し、パフォーマンスを向上させます。メモリ管理に注意し、エスケープ割り当てを回避し、ポインタを使用して生データを操作し、メモリ使用量を最適化します。実際のケースでは、機械学習モデルの予測プロセスを並列化して予測時間を短縮します。

2024-04-26 コメント 0  1184

記事の紹介：現在のペースの速いデジタル時代において、企業は効率を高め、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させるための革新的なソリューションを常に模索しています。近年、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）という画期的な技術が広く注目を集めています。 RPA は、ソフトウェア ロボット (「ロボット」) を使用して、ビジネス プロセスにおけるルールに基づいた反復的なタスクを自動化し、組織が業務を合理化し、精度と生産性を向上できるようにする革新的なテクノロジーです。この記事では、ロボット プロセス オートメーションの世界を深く掘り下げ、その利点、用途、世界中のビジネスの将来への影響を探ります。これまで人間が行っていた反復的で日常的なタスクを自動化します。これらのタスクは幅広い範囲をカバーします

2023-11-01 コメント 0  1425

記事の紹介：ChatGPTとPythonの2つの力：パーソナライズされたレコメンデーションロボットの構築方法 近年、人工知能技術の発展は急速であり、その中でも自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の進歩は、インテリジェントなレコメンデーション ロボットを構築する大きなチャンスがあります。数ある NLP モデルの中でも、OpenAI の ChatGPT は優れた対話生成機能で注目を集めています。同時に、Python は強力で使いやすいプログラミング言語として、機械学習をサポートする便利なツールとライブラリを提供します。

2023-10-24 コメント 0  1411

記事の紹介：今日、チャットボットは、顧客サービスの強化、業務の合理化、視聴者とのより効果的な関わりを目指す企業にとって不可欠なツールとなっています。ただし、これらの自動会話エージェントを最大限に活用するには、さらなる自動化の方法を検討する必要があります。自動化は手動操作を減らすだけでなく、チャットボットの効率性と応答性を 24 時間保証します。チャットボットを自動化する 5 つの実用的な方法を次に示します。 1. API との統合 チャットボットを自動化する最も効果的な方法の 1 つは、チャットボットを関連する API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) と統合することです。これらの API を使用すると、チャットボットを外部のデータ ソース、サービス、またはソフトウェアに接続し、リアルタイムの情報を取得し、ユーザーのリクエストに基づいてアクションを実行できるようになります。たとえば、チャットボットを天気予報 API に統合できます。

2023-10-30 コメント 0  684

記事の紹介：世界最先端の人型ロボットであるアメカは、「絵文字」を作るだけでなく、話すこともできます。最近、英国のロボット工学会社 Engineered Arts は、Ameca と一部のエンジニアとの会話を映した最新のビデオを公開しました。エンジニアからの質問に対する答えは明確かつ論理的でした。コミュニケーションにおいて最も大切なのは、答えるときの表情や目、動きなどが親近感を与えることです。 AIが意識を持ち、『ターミネーター』や『アイ、ロボット』のような終末のシーンが訪れようとしている。これについては心配する必要はありません。アメカさんは「ロボットが世界を支配することは決してないだろう。私たちは人間を助け、奉仕するためにここにいるのであって、人間に取って代わるのではない。」詩は詩ではないし、音楽も音楽ではない。このロボットは話すことができ、すべて音声合成に基づいている。

2023-04-12 コメント 0  1364

記事の紹介：Baidu AI インターフェイスを使用して Java 開発でインテリジェントなロボット対話システムを実装する方法 インターネットの発展により、人々の間のコミュニケーションはますます重要になり、ロボット対話システムの出現は人々のニーズを大幅に満たしています。 Baidu AI インターフェイスは強力な自然言語処理機能を提供し、開発者がシンプルなコードを通じてインテリジェントなロボット対話システムを実装できるようにします。この記事では、Baidu AI インターフェイスを使用して、この機能を Java 開発環境に実装する方法を紹介します。まず、Baidu AI オープン プラットフォームにアプリケーションを申請する必要があります。

2023-08-25 コメント 0  1664

記事の紹介：今日の急速な技術発展の時代において、協働ロボット技術は人々の生活や仕事のあらゆる分野に徐々に組み込まれています。新興分野として、人間と機械のコラボレーション技術が急速に発展しています。ユニバーサルロボットは、先進的な人と機械のコラボレーション技術により、中小企業に新たな開発の機会を提供します。この記事では、ユニバーサルロボットの人と機械のコラボレーション技術を詳しく紹介し、それが中小企業の急速な発展にどのように役立つかについて説明します。 1. 人機協働技術の概念と意義 1. 人機協働技術の定義は、人間とロボットがさまざまな方法で緊密に連携する技術的手段を指します。ロボットの知能と人間の知恵を組み合わせることで、ユニバーサル ロボットは効率的な共同作業を実現できます。 2. 人間と機械のコラボレーション技術の出現は、中小企業に大きなチャンスをもたらしました。

2023-06-15 コメント 0  1354

記事の紹介：皆さん、今日私たちが話そうとしているトピックは、産業用ロボットの自動化の将来のトレンドであるホットなトピックです。心配しないでください。Universal Robots の編集者は不可解な言葉を一切使用せず、最も現実的な言葉ですべてを説明します。画像の出典を明記してください：ユニバーサルロボット公式サイト ロボットはもはや「上司の秘書」ではありません 以前は、産業用ロボットは上司の目には単なる「秘書」であり、上司の命令に従わなければなりませんでした仕事を始める前の上司の指示。しかし、将来の傾向を見ると、ロボットは常に「秘書」でいることを望んでいるわけではなく、より進んでチームの有能なメンバーになりたがっているようです。産業用ロボットにも発言権が欲しいと感じますか?人間と機械のコラボレーション: 上司と従業員の新たなお気に入り。将来の産業シナリオでは、ロボットはもはや単独で行動するのではなく、人と協力して作業する必要があります。

2023-11-29 コメント 0  1334

記事の紹介：ソフトバンク ロボティクスのペッパーと NAO は、人間とコンピューターの新しいインタラクション エクスペリエンスです。2023 年 12 月 27 日、ソフトバンク ロボティクスのペッパーは、閔行区政府カンファレンス センターでの 2 か月間にわたるロボット展示イベントに招待されました。独自のインタラクティブ機能と強力な言語モデルを備えた Pepper は、訪問者とのユニークでインテリジェントな対話を開始し、誰もが深い印象を残しました。 Pepper ロボットは、見た目が可愛くてフレンドリーで、人々とコミュニケーションを取り、容易に共鳴することができます。カンファレンスセンターでは、大型の言語モデルを搭載したPepperがスムーズな音声認識と自然言語処理能力を発揮しただけでなく、さまざまな質問を理解し、応答することができました。 -Pepper が提供できるエッジ テクノロジーのディスカッション

2024-01-17 コメント 0  892