記事の紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1267

記事の紹介：世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう

2023-09-08 コメント 0  1367

記事の紹介：研究機関が発表した最近の調査報告書によると、人工知能が製造業にもたらす価値は2022年までに23億米ドルに達し、2027年までに167億米ドルに達すると予想されています。自動化や予測分析から、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンに至るまで、あらゆる形式の人工知能を導入した結果は、IBM、インテル、ゼネラル エレクトリック、シーメンスなどの早期導入企業の成功と成功に見ることができます。ビジネスの成長。この記事では、製造会社が自社のプロセスに人工知能を導入することで利益を得る方法をいくつか見ていきます。さらに、製品の詳細に関係なく、企業のコスト削減とプロセスの改善に役立つ人工知能のさまざまなアプリケーションが共有されます。なぜ製造業に人工知能を導入するのでしょうか? 業界の専門家は、人工知能を活用することは、

2023-04-12 コメント 0  1496

記事の紹介：人工知能を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントなオートメーションで業界を変革します。製造業はAI（人工知能）技術の導入により大きな変化を迎えています。人々がより高い生産性、効率性、費用対効果を追求するにつれて、人工知能は産業を再構築する重要な力となっています。この記事では、人工知能が製造業に広範囲に及ぼす影響を調査し、人工知能が業務にどのような変革をもたらしているかを探ります。メーカーは AI を使用してプロセスを合理化し、サプライチェーンを最適化し、イノベーションを推進できます。人工知能と高度な分析を組み合わせることで予知保全が可能になり、企業は設備の問題を生産が中断される前に積極的に解決できるようになります。さらに、AI を活用した品質管理プロセスにより、手作業による介入を減らしながら製品の一貫性が保証されます。サプライチェーン管理に人工知能を使用することで製造業者に力を与える

2023-07-22 コメント 0  801

記事の紹介：製造業にとって、人工知能の出現は技術レベルでの革新であるだけでなく、伝統的なアーキテクチャの再構築でもあるかもしれません。その出現は、古い効率の限界と自動化の度合いに対する人々の理解をはるかに超えています。人々がそれをより明確かつ深く理解する前に、人々はその道具の特性を理解することが難しく、それをより擬人化された存在としてみなすでしょう。しかし、ツールとしては、製造業の未来がすでに別の方向に進むことを可能にします。生産ラインレベルでは、人工知能の追加により生産ラインの調整がよりタイムリーになり、適応的な生産ラインが形成されます。人工知能は、在庫材料、機械の稼働時間、メンテナンス時間などの全体的な計算を通じて、タスクをさまざまな機器に柔軟に割り当てます。このモデルは人間の意思決定よりも効率的で適応性があります。

2023-10-20 コメント 0  686

記事の紹介：製造業者は、生産、品質管理、効率の向上など、さまざまな方法で人工知能の恩恵を受けることができます。 AI は製造業者にいくつかの新しいアプリケーションを提供しますが、最大限の価値を得るには、企業は製造プロセス全体で AI を使用する必要があります。つまり、製造エンジニアは、中断のない製造プロセスで AI を適切に使用するために、AI データの準備、モデリング、シミュレーションとテスト、導入の 4 つの主要な側面に焦点を当てる必要があります。 AI の専門家である必要はありません エンジニアは、AI モデルの開発にはかなりの時間がかかると考えているかもしれませんが、多くの場合、そうではありません。モデリングはワークフロー プロセスの重要なステップですが、それが最終目標ではありません。 AI をうまく活用するための鍵は、プロセスの開始時に問題を特定することです。これによりエンジニアは仕事のやり方を知ることができます

2023-04-09 コメント 0  1649

記事の紹介：中国自動車工業協会がまとめた国家統計局のデータによると、本サイトは9月27日時点で、2023年1月から8月までの自動車製造業が年間61億6,519万元の営業利益を達成したことを明らかにした。対前年比10.9％増で、指定規模以上の工業企業の営業利益に占める割合は7.3％となっている。 2023年1月から8月までの自動車製造業の利益は3035億9000万元で、前年比2.4％増加し、指定規模以上の工業企業の利益総額の6.5％を占めた。 2023年1月から8月までの自動車製造業の利益率は4.9％だった。このウェブサイトは、中国自動車協会のデータによると、8月の我が国の自動車生産と販売はそれぞれ257万5,000台と258万2,000台で、前月比7.2％、8.2％増加し、前年同月比で増加したことに注目した。 7.5%と8.

2023-09-27 コメント 0  941

記事の紹介：7月13日、灼熱の太陽と情熱に満ちた中、湖北省科学技術専門学校は産業用ロボットと知能製造技術を専門とする新産業特別専門学校の建設に向けた起工式を挙行した。湖北省科学技術学院党委員会書記、元教育省職業・成人教育局次長、中国職業教育協会元執行副社長兼事務総長、劉儀氏、工業情報化部中小企業発展促進センター人材研究院副所長の陳晨氏、湖北省経済情報局中小企業発展局長の劉偉軍氏テクノロジー分野では、湖北省教育局の二級検査官である賀澤雲氏、清華大学国家サービスアウトソーシング人材研究所副所長の毛居華氏、中国従業員技術協会副書記の職員向け新スキル研修- 特別委員会委員長 張蘭蘭氏、大卒雇用協会ロボット特別委員会事務次長 黄偉氏、工業情報化部

2023-07-19 コメント 0  721

記事の紹介：本サイトは8月23日、日本の製造大手・川崎重工業による船舶用エンジンの試験データ改ざんという不正行為を受けて、国土交通省が川崎重工業神戸工場に立ち入り検査を行ったと報じた。 8月22日。川崎重工業は8月21日、船舶用エンジンの試験データ改ざんという不正行為を謝罪するプレスリリースを発表した。川崎重工業は２ストロークディーゼルエンジン６７３基と４ストロークエンジン１基の試験結果に変更があったことを認めた。 「具体的には、調査では、顧客の仕様の許容範囲内に値を維持し、データの不一致を減らすために、試験装置の操作を通じて同社の船舶用ディーゼルエンジンの工場テスト燃料消費率が変更されていたことが確認されました。これは影響を与える可能性がありました。」窒素酸化物排出のこれらのエンジンである」と同社は述べた。

2024-08-23 コメント 0  942

記事の紹介：「業界情報WeChatニュース」公式アカウントによると、中国の産業移転・開発ドッキングイベント（重慶）が本日重慶で開催され、党指導グループ書記兼工業情報化部大臣の金荘龍氏が述べた。産業の段階的な移転を促進し、製造業の秩序ある促進を実施する必要があり、移転に関する指導意見は、製造業の移転と発展のための指導目録の指導的役割を十分に発揮し、重慶の拠点化を支援する。産業基盤を築き、その比較優位を最大限に発揮し、自動車製造、電子情報等の特性優位産業をより強く、より良く、より大きくする。金荘龍氏は、産業の変革と高度化を加速し、産業チェーンの連携を強化し、重慶が産業基盤の高度化と産業チェーンの近代化に注力できるよう支援し、産業イノベーション能力の向上を加速し、ハイエンド、インテリジェント、グリーン化を促進する必要があると強調した。伝統産業の高度化、先進製造業と未来産業の育成・強化を図り、発展の新たな勢いと新たな優位性を生み出す。

2023-11-20 コメント 0  1118

記事の紹介：菏沢職業学院の江振智能製造学院は、科学精神をさらに促進し、普及させるために、5月25日、中国山東ネット知覚山東ニュース（趙暁露記者、張華新特派員）科学普及活動「人工知能の知識をキャンパスに」を開始した。科学的知識を高めるために、我々は引き続き科学技術教育に精力的に取り組み、青少年の科学的資質を向上させ、科学技術を利用して未来を変えるという青少年の熱意を奮い立たせる。菏沢職業学院江振知能製造学院分校は一部の党員と教職員を組織して菏沢市牡丹区万福事務所李堯小学校に赴き、学生の支援を受けて「人工知能の知識をキャンパスに」科学普及活動を実施そして教育サポート。江振知能製造学院の教師であるヤン・パンパン氏は、人工知能とは何か、生活の中で人工知能がどのように応用されているのか、人工知能のコア技術とは何か、人工知能について子供たちに説明した。

2023-05-28 コメント 0  1079

記事の紹介：7月9日の当サイトのニュースによると、工業情報化部は本日、「太陽光発電製造業の標準条件（2024年版）」と「太陽光発電製造業の標準公表管理措置（2024年版）」に関する意見を募集する発表を発表した。 )」(コメント草案)。 「太陽光発電製造業界の標準化条件（2024年版）」（意見募集草案）では、次のように述べられている： 1. 単に生産能力の拡大、技術革新の強化、製品品質の向上、生産コストの削減を目的とした太陽光発電製造プロジェクトを削減するよう太陽光発電会社を指導する。太陽光発電製造プロジェクトの新築、改築、拡張の場合、最低資本比率は 30% です。 2. 太陽光発電製造プロジェクトの電力消費量は、次の要件を満たす必要があります。既存のポリシリコン プロジェクトの復元された電力消費量が 46 kWh/kg 未満であり、新規のポリシリコン プロジェクトの復元された電力消費量が 60 kWh/kg 未満であること。建設、改築、拡張プロジェクトは44件未満

2024-07-11 コメント 0  1233

記事の紹介：相違点: 1. 黄色の v は個人アカウントの認証を指し、青色の v は企業アカウントの認証を指し、認証が成功する前に、企業および企業の関連情報を拘束して公式審査に合格する必要があります。 2. 黄色v認定は多くのものがあり、誰でも申請できるわけではありませんが、青色vは要件を満たしていれば認定可能です。 3. 青色 v の重みは黄色 v よりも高くなります。個人製品の配布、製品の宣伝、その他の機能が可能です。

2022-11-01 コメント 0  17624

記事の紹介：台湾積体電路製造有限公司 (TSMC)、パワー半導体製造有限公司 (PSMC)、ユナイテッド マイクロエレクトロニクス コーポレーション (UMC) などの企業は、周辺諸国の半導体産業の積極的な発展において重要な役割を果たしています。世界。彼らはさまざまな国にとって重要な協力パートナーです。 TrendForceの最新レポートによると、台湾積体電路製造有限公司（TSMC）とパワー半導体製造有限公司（PSMC）は海外ファウンドリ製造で課題に直面しており、コストが2.5～4倍に高騰するとのこと。パワー半導体製造有限公司の黄崇仁会長は、7～8カ国から招待を受けており、これらの国に半導体ウェーハ工場を建設したいと述べた。しかし、これらの国や地域に工場を設立するには多額の費用がかかることも認識しています。黄崇仁氏は、日本でウェーハ工場を建設するコストは台湾や中国の1.5倍で、そのうち建設費は2.5倍、運営費は50％であると述べた。報告

2024-01-16 コメント 0  696

記事の紹介：急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。 Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されており、最近では Amazon クラウド テクノロジーや製造業界のリーダーである顧客やパートナーは協力して、中国の製造業の現在の発展傾向と製造企業のデジタル変革に関する洞察を得ることができます。

2023-11-30 コメント 0  710

記事の紹介：2023 年、生成型人工知能 (Artificial Intelligence Generated Content、略して AIGC) がテクノロジー分野で最もホットなトピックになっているのは間違いありません。製造業にとって、生成型 AI という新興テクノロジーからどのようなメリットを得るべきでしょうか?デジタルトランスフォーメーションを実践している大多数の中小企業は、ここからどのようなインスピレーションを得られるのでしょうか？最近、Amazon Cloud Technology は製造業界の代表者と協力して、中国の製造業の現在の発展傾向、伝統的な製造業のデジタル変革が直面する課題と機会、生成人工知能による製造業の革新的な再構築について話し合いました。 - 製造業における生成型 AI の現在の適用状況についての詳細な議論中国の製造業について言及

2023-11-21 コメント 0  1436

記事の紹介：製造業界は、効率を向上させるために新しいデータと人工知能テクノロジーを活用しています。人工知能の適用範囲が製造業に拡大するにつれ、Nvidia や Databricks などの企業は最近、製造会社が物理的な業務からサプライ チェーンに至るまでのあらゆるものから大量のデータを収集して処理できるようにするための専用製品をいくつかリリースしました。 Snowflake もこの取り組みに参加し、製造データ クラウドをデビューさせました。この新サービスにより、自動車、テクノロジー、エネルギー、産業分野の企業は、Snowflakeのデータプラットフォーム、パートナーソリューション、業界固有のデータセットを活用することで、サイロ化された産業データの価値を解き放つことができると同社は述べた。 Snowflake データクラウドは、データウェアハウス (DataWarehouse)、SQL 分析、

2023-04-29 コメント 0  808

記事の紹介：4月27日の本サイトのニュースによると、国家統計局は本日、2024年1月から3月までの主要産業の利益報告書を発表した。報告書のデータによると、1月から3月までの全国の指定規模以上の産業企業の利益総額は、 15億5,530万元、前年比4.3%増 コンピュータ、通信、その他の電子機器からの利益は増加し続けています。当サイトでは、主要業種の収益情報を以下のように整理しています。 コンピュータ・通信等電子機器製造業は82.5％増、非鉄金属製錬・圧延加工業は57.2％増、電力・熱生産供給業は57.2％増益。 47.5％増、自動車製造業32.0％増、繊維一般機械製造業25.0％増、石油・天然ガス採掘業3.8％増、農業・副業食品加工業2.0％増、化学工業2.0％増加しました。

2024-04-27 コメント 0  661

記事の紹介：11月24日午前、外高橋インテリジェント・マニュファクチャリング・サービス工業団地内にあるドイツ工作機械工業会（VDW）とドイツ工作機械工業会（VDW）が共同で設立したインテリジェント・マニュファクチャリング・モノのインターネット展示ホールが正式にオープンした。上海浦東インテリジェント製造協会ネットワーク化された共同デモンストレーション センターは、リモート相互接続とオンサイト アクセスを通じて、機械、端末機器、ソフトウェア、ユニバーサル メカニカル テクノロジー インターフェイス (umati) をさまざまなテクノロジー、規格、ブランドと接続するディスプレイ プラットフォームを提供し、最も多くの製品を展示します。最先端の産業用デジタル アプリケーションの結果。私たちは、umatiの現地適用を実証することにより将来の先進的な製造コンセプトをさらに促進し、園区内の機器製造産業のデジタルインテリジェント変革を促進し、中国のNC-リンク

2023-11-27 コメント 0  1461

記事の紹介：Chigo 冷蔵庫は Chigo 社のブランドであり、Chigo Company は 1994 年に設立され、珠江デルタの重要な工業都市である仏山市南海区に本社を置き、主に家庭用冷蔵庫の製造と販売を行う大規模な現代企業グループです。業務内容は、家電製品の製造、家電製品の販売、家電製品の交換部品の販売、家電製品の研究開発などです。

2022-12-12 コメント 0  8873