記事の紹介：PHP 演習、PHP 演習。 PHP の小さな演習、PHP の演習 数日前、Baidu で、小さなプログラムの作り方を尋ねているネチズンを見かけました。PHP 言語を使用して、来月の今日の到達額を計算する小さなプログラムを設計してください。

2016-07-12 コメント 0  1215

記事の紹介：Laravel5.0学習02 応用例

2016-06-23 コメント 0  974

記事の紹介：この章では、Javascript_16_DOM_form 演習のサンプル コードについて説明します。必要に応じて参照してください。

2017-01-18 コメント 0  1414

記事の紹介：PHP の演習、PHP の演習。 PHP の練習問題、PHP の演習 PHP で定数を定義します。define(HoverTree,HoverTree,HoverTree,true) とすると、HoverTree () が正しく出力されます。 A.エコー ホバーツリー; B.エコー ホバー ツリー

2016-07-12 コメント 0  854

記事の紹介：Photoshop 学習ビデオ: Photoshop 学習ビデオ php 学習演算子関連概念: 次のようにコードをコピーします: <?php /*算術記号 (PHP) 演算記号* * 算術記号の機能に応じて、次のように分割されます。 * 1 . 算術演算子 + - * / % ++ -- * 2. 文字列演算子 接続演算子 * 3. 代入演算子 = += -= *= /= %= .= * 4. 比較演算子 > < >= <= = = === != <> !== * 比較演算子 --- 条件演算子 --- 関係

2016-07-29 コメント 0  995

記事の紹介：写真とテキストによるモバイル Web アプリのアダプティブ演習 (CSS スプライト制作ガジェットの演習)

2016-06-24 コメント 0  1387

記事の紹介：人工知能と機械学習が徐々に成熟するにつれて、より多くの企業や開発者が機械学習アルゴリズムからより多くのビジネス価値を得ることを期待して、その実装に注目し始めています。 Web およびエンタープライズ アプリケーション開発で広く使用されているプログラミング言語として、PHP は機械学習アルゴリズムを実装できますか?答えは「はい」です。機械学習アルゴリズムの概要 PHP を使用して機械学習アルゴリズムを実装する方法を紹介する前に、まず機械学習アルゴリズムを理解しましょう。機械学習 (略して ML) は人間です

2023-05-11 コメント 0  2035

記事の紹介：PHP を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法 はじめに: 強化学習は、環境と対話することで最適な意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。この記事では、PHP プログラミング言語を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法を紹介し、読者の理解を助けるコード例を提供します。 1. 強化学習アルゴリズムとは何ですか? 強化学習アルゴリズムは、環境からのフィードバックを観察することによって意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。他の機械学習アルゴリズムとは異なり、強化学習アルゴリズムは既存のデータのみに基づいているわけではありません。

2023-07-31 コメント 0  676

記事の紹介：C# を使用してディープ ラーニング アルゴリズムを作成する方法 はじめに: 人工知能の急速な発展に伴い、ディープ ラーニング テクノロジは多くの分野で画期的な成果を達成しました。深層学習アルゴリズムの作成と適用を実装するために、現在最も一般的に使用されている言語は Python です。ただし、C# 言語の使用を好む開発者にとっては、C# を使用して深層学習アルゴリズムを作成することも可能です。この記事では、C# を使用してディープ ラーニング アルゴリズムを作成する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。 1. C# プロジェクトを作成します。深層学習アルゴリズムの作成を開始する前に、まず C# プロジェクトを作成する必要があります。

2023-09-19 コメント 0  1785

記事の紹介：PHP 演習 (2)、PHP 演習。 PHP 練習問題 (2)、PHP 練習問題 プログラム 6. 質問: ある人が 100,000 の現金を持っており、交差点を通過するたびに 1 回支払う必要があるとします。支払いルールは、現金が 50,000 を超える場合に支払う必要があるということです。毎回支払います。

2016-07-12 コメント 0  1835

記事の紹介：人工知能の発展に伴い、自己学習アルゴリズムがますます注目を集めています。従来の人工知能アルゴリズムと比較して、自己学習アルゴリズムはよりインテリジェントで適応性があります。この記事では、Java に実装された自己学習アルゴリズムとそのアプリケーションに焦点を当てます。 1. 自己学習アルゴリズムとは何ですか?自己学習アルゴリズムは、タスクの実行中に受け取るフィードバックに基づいてパフォーマンスを向上させる強化学習アルゴリズムです。簡単に言えば、自己学習アルゴリズムは、環境との相互作用を通じてタスクの実行方法を学習し、そのパフォーマンスを向上させます。

2023-06-18 コメント 0  989

記事の紹介：【演習】レスポンシブレイアウト

2016-06-24 コメント 0  1414

記事の紹介：私のPHP演習

2016-06-23 コメント 0  892

記事の紹介：PHP 学習演算子関連の概念。コードをコピーします。 コードは次のとおりです。 ?php /*演算記号 (PHP) 演算記号 * * 演算記号の機能に応じて、次のように分かれます。 * 1. 算術演算子 + - * / % ++ -- * 2. 文字列演算子。

2016-07-21 コメント 0  915

記事の紹介：:php クエリ投票演習 (0508): 演習問題: 問題解決: 方法 1: 1. メイン投票ページ: <meta htt

2016-07-29 コメント 0  1004

記事の紹介：ナビゲーション演習

2016-06-24 コメント 0  785

記事の紹介：ステップ 1: まず、Chalk アプリを開き、練習ページを選択します (図を参照)。ステップ 2: 演習ページを開き、元の演習の右側にある十字アイコンをクリックします (図を参照)。ステップ 3: ページに移動した後、個人のニーズに応じて変更する質問バンクを選択し、最後に [保存] をクリックします (図を参照)。

2024-06-02 コメント 0  237

記事の紹介：回帰は統計における最も強力なツールの 1 つであり、機械学習の教師あり学習アルゴリズムは、分類アルゴリズムと回帰アルゴリズムの 2 種類に分類されます。回帰アルゴリズムは連続分布の予測に使用され、離散的なカテゴリ ラベルだけでなく連続的なデータを予測できます。回帰分析は、製品の売上、交通の流れ、住宅価格、気象条件の予測など、機械学習の分野で広く使用されています。回帰アルゴリズムは、独立変数 X と独立変数 X との間の関係を確立するために使用される、一般的に使用される機械学習アルゴリズムです。従属変数 Y。機械学習の観点から見ると、属性 X とラベル Y の間のマッピング関係を実現するためのアルゴリズム モデル (関数) を構築するために使用されます。学習プロセス中、アルゴリズムは適合度が最適になるように最適なパラメータ関係を見つけようとします。回帰アルゴリズムでは、アルゴリズム (関数) の最終結果は連続的です。

2023-11-29 コメント 0  836

記事の紹介：C++ のビット演算は、プログラマーの間でよく使用される演算方法であり、ビット演算を使用してデータを処理することにより、一部の複雑な計算タスクをより効率的に完了できます。この記事では、C++でよく使われるビット演算記号とその応用テクニック、そして実際の開発で使える例を紹介します。ビット演算記号 C++ には、バイナリ ビットを演算できる 6 つのビット演算記号が用意されており、そのうち 4 つはビット演算子、他の 2 つはシフト演算子です。ビット単位の演算記号は次のとおりです。 & ビット単位の AND 演算: 両方の 2 進ビットは次のとおりです。

2023-08-22 コメント 0  1683

記事の紹介：PHP クエリ投票演習 (0508)、php0508。 PHP クエリ投票演習 (0508)、php0508 演習問題: 解決策: 方法 1: 1. 投票メイン ページ: !DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://w

2016-07-12 コメント 0  915