記事の紹介：PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1)。PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1) 编者按】 此前，阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章，不过写的都是一条一条的规则，而且，

2016-06-13 コメント 0  1029

記事の紹介：ThinkPHP6 コード パフォーマンス分析: パフォーマンスのボトルネックの特定 はじめに: インターネットの急速な発展に伴い、より効率的なコード パフォーマンス分析が開発者にとってますます重要になってきています。この記事では、パフォーマンスのボトルネックを特定して解決するために、ThinkPHP6 を使用してコードのパフォーマンス分析を実行する方法を紹介します。同時に、読者の理解を深めるためにコード例も使用します。パフォーマンス分析の重要性 コードのパフォーマンス分析は、開発プロセスに不可欠な部分です。コードのパフォーマンスを分析することで、どこで多くのリソースが消費されているかを理解できます。

2023-08-27 コメント 0  1340

記事の紹介：MySQL SQL语句性能分析

2016-06-01 コメント 0  1463

記事の紹介：Go 言語を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法: net/http/pprof を使用して HTTP パフォーマンスを測定します。 pprof ツールを使用してパフォーマンス プロファイリングを分析します。運用環境ではプロファイリングを無効にします。適切なサンプリング レートを使用してください。パフォーマンス プロファイルを定期的に分析し、問題を解決します。

2024-05-08 コメント 0  926

記事の紹介：Java パフォーマンス分析ツールを使用して、Java 関数のパフォーマンスを分析および最適化できます。パフォーマンス分析ツールを選択します: JVisualVM、VisualVM、JavaFlightRecorder (JFR) など。パフォーマンス分析ツールを構成します。サンプリング レートを設定し、イベントを有効にします。関数を実行してデータを収集する: プロファイリング ツールを有効にした後、関数を実行します。パフォーマンス データを分析する: CPU 使用率、メモリ使用率、実行時間、ホット スポットなどのボトルネック指標を特定します。関数の最適化: 最適化アルゴリズムを使用し、コードをリファクタリングし、キャッシュやその他のテクノロジーを使用して効率を向上します。

2024-04-29 コメント 0  467

記事の紹介：Golang コンパイラーのパフォーマンス分析と最適化 インターネットとモバイル インターネットの急速な発展に伴い、プログラミング言語のパフォーマンス要件は徐々に増加しています。新しいプログラミング言語として、Golang (Go 言語としても知られる) は、そのシンプルで効率的な設計コンセプトと優れたパフォーマンスにより、ますます多くの開発者を魅了しています。 Golang のコンパイラはパフォーマンスの重要な要素であるため、Golang コンパイラのパフォーマンス分析と最適化を実行することが重要です。 1. パフォーマンス分析 プロファイリング ツールを使用してパフォーマンス分析を行う

2024-03-18 コメント 0  501

記事の紹介：Go 言語を使用してパフォーマンスのボトルネックを分析します。CPU、メモリ、ブロッキング分析には pprof を使用します。インタラクティブな Web インターフェイスまたはフレーム グラフを通じてデータを視覚的に分析します。実際のケース: CPU パフォーマンスを分析します (slowFunction() 関数の例を使用)。

2024-05-08 コメント 0  1058

記事の紹介：質問: Go 言語でパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?プロファイリング: 組み込みツールを使用して、コード実行情報 (CPU、メモリなど) を生成します。プロファイリング結果の分析: pprof ツールを使用してプロファイリング ファイルを視覚的に分析し、パフォーマンスのボトルネック関数を見つけます。ベンチマーク: さまざまな実装のパフォーマンスを比較し、最適化の効果を理解します。実際のケース: プロファイリング分析を通じてサーバーのボトルネックを特定し、ループを最適化してパフォーマンスを向上させます。推奨ツール: 組み込みツールに加えて、パフォーマンスの最適化を支援する go-torch、pprof、go-perf などのサードパーティ ツールもあります。

2024-06-02 コメント 0  412

記事の紹介：Go パフォーマンス分析ツール pprof を使用すると、開発者はプログラムのパフォーマンスを分析し、CPU 使用率を最適化できます。まず pprof ツールをインストールし、次に --cpu-profile フラグを指定してプログラムを実行してプロファイリング ファイルを生成します。 pprof コマンドを使用してプロファイル ファイルを分析します。一般的なコマンドには、コマンド ライン インターフェイスを表示する pprof、時間のかかる関数を表示する top、フレームグラフの視覚化を生成する Flamegraph、および対話型 Web インターフェイスを開始する web が含まれます。分析を通じて、Go コードで配列容量を事前に割り当てて配列の割り当てと初期化を最適化するなど、パフォーマンスのボトルネックを特定できます。

2024-04-07 コメント 0  558

記事の紹介：Go のパフォーマンス テストとプロファイリングのベスト プラクティスには、pprof などのベンチマーク ツールとプロファイリング ツールを使用してパフォーマンスを測定および改善することが含まれます。ゴルーチン分析を使用して、ゴルーチンの数とステータスを理解します。実際のシステム負荷を監視して、実際の条件下でのアプリケーションのパフォーマンスを追跡します。メモリ割り当てを最適化して、大規模なデータ セットを処理する際のパフォーマンスを向上させます。

2024-05-07 コメント 0  760

記事の紹介：Golang における関数のパフォーマンスのプロファイリングは非常に重要であり、pprof ツールを使用してプロファイリング レポートを生成し、CPU とメモリの使用状況を分析することで実行できます。 gotest の組み込みベンチマーク ツールを使用して関数のパフォーマンスを測定します。 gin-gonic/gin や go-sqlmock などのサードパーティ ライブラリを利用して、Web リクエストとデータベース クエリのパフォーマンスを分析します。

2024-04-12 コメント 0  662

記事の紹介：Linux でのログ分析とパフォーマンスの最適化 Linux システムでは、ログ分析とパフォーマンスの最適化は非常に重要なタスクです。システムログを分析することで、システムの稼働状況を把握し、問題を特定し、システムのパフォーマンスを最適化することができます。この記事では、Linux でログ分析とパフォーマンスの最適化を実行する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。 1. ログ分析とシステム ログの表示 Linux システムのログは通常、/var/log ディレクトリに保存されます。一般的なシステム ログ ファイルには、/var/l が含まれます。

2023-07-28 コメント 0  1572

記事の紹介：PHP の基礎となる開発原則の分析: パフォーマンス チューニングとパフォーマンス分析 インターネットの急速な発展に伴い、開発言語として PHP を使用する Web サイトやアプリケーションがますます増えています。ただし、ユーザー数と訪問数が増加すると、PHP アプリケーションのパフォーマンスが低下することがよくあります。したがって、PHP の基礎となる開発原則と、パフォーマンス チューニングとパフォーマンス分析の実行方法を理解することが非常に重要です。 1. PHP 基盤開発の原則 PHP 基盤開発とは、PHP エンジンの内部実装メカニズムを指します。 PHP の基本的な開発原則を理解する前に、次のことを理解する必要があります。

2023-09-08 コメント 0  918

記事の紹介：Go で関数のパフォーマンスを最適化することは非常に重要です。関数は、パフォーマンス分析ツールとベンチマークを使用してテストおよび分析できます。 ベンチマーク: ベンチマーク関数を使用して、関数実装のパフォーマンスを比較します。パフォーマンス分析: pprof パッケージのツール (CPUProfile など) を使用して、パフォーマンス分析構成ファイルを生成します。実際のケース: Add 関数を分析してパフォーマンスのボトルネックを見つけ、外部ループを通じて関数を最適化します。最適化のヒント: 効率的なデータ構造を使用し、割り当てを減らし、実行を並列化し、ガベージ コレクターを無効にします。

2024-04-17 コメント 0  936

記事の紹介：Go は、優れた同時実行機能、高いパフォーマンス、豊富な標準ライブラリにより、リアルタイム データ分析に大きな可能性を秘めています。リアルタイム ログ分析の例を通じて、Go を使用してリアルタイム データ分析アプリケーションを構築し、CloudLogging からリアルタイム ログ ストリームを取得して処理し、継続的な受信、解析、分析を実行する方法を示します。

2024-05-08 コメント 0  1146

記事の紹介：C++ 関数のパフォーマンスの最適化には、コードのプロファイリングと分析が含まれます。コード プロファイリング ツール (Gprof、Valgrind、Visual Studio Profiler など) は、構造と実行における潜在的な問題を特定します。コード分​​析ツール (インテル® VTuneAmplifier、callgrind、Perf など) はパフォーマンス特性を定量化します。プロファイリングと分析を通じて、バブル ソートの内部ループの最適化など、コードのボトルネックを最適化し、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

2024-04-24 コメント 0  758

記事の紹介：C++ コードのパフォーマンス分析を実行するにはどうすればよいですか? C++ プログラムを開発する場合、パフォーマンスは重要な考慮事項です。コードのパフォーマンスを最適化すると、プログラムの速度と効率が向上します。ただし、コードを最適化するには、まずパフォーマンスのボトルネックがどこにあるのかを理解する必要があります。パフォーマンスのボトルネックを見つけるには、まずコードのパフォーマンス分析を実行する必要があります。この記事では、開発者がコード内のパフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化するのに役立つ、一般的に使用される C++ コードのパフォーマンス分析ツールとテクニックをいくつか紹介します。プロファイリング ツール プロファイリング ツールを使用する

2023-11-02 コメント 0  1302

記事の紹介：Go 関数のパフォーマンスの最適化を理解することは非常に重要で、次の方法で実現できます。 ベンチマーク: Go のテスト パッケージを使用して、文字列連結戦略のベンチマークなど、実行時間とリソース消費を測定します。パフォーマンス分析: runtime/pprof パッケージを使用して関数呼び出しグラフを生成し、gotoolpprof を使用して pprof.out ファイルを分析し、パフォーマンスのボトルネックを深く理解します。さらなる最適化: パフォーマンス分析の結果に基づいて、不要な関数呼び出しを減らし、不要な変数の作成を回避し、適切なデータ構造を使用し、同時実行性を最大限に活用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

2024-05-03 コメント 0  905

記事の紹介：PHP を使用してパフォーマンスの監視と分析を行う方法 はじめに: パフォーマンスの最適化は、Web アプリケーションを開発および展開する際の重要な側面です。アプリケーションの正常な動作と効率的なパフォーマンスを確保するには、アプリケーションを監視して分析する必要があります。 PHP はサーバーサイド スクリプト言語として人気があり、パフォーマンスの監視と分析ツールが豊富にあります。この記事では、PHP を使用してパフォーマンスの監視と分析を行う方法を紹介します。 1. Xdebug をインストールして構成します。Xdebug は、強力な PHP デバッグおよび分析ツールであり、収集するために使用できます。

2023-08-02 コメント 0  1566

記事の紹介：PHP 関数パフォーマンス分析ツール: Xdebug をインストールして、関数の実行時間とメモリ使用量を分析します。 Blackfire を使用して関数のパフォーマンスを分析し、インタラクティブなグラフと詳細なレポートを生成します。

2024-04-25 コメント 0  469