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地球全体をニューラルネットワークに組み込んで、北杭大学のチームがグローバルリモートセンシング画像生成モデルを立ち上げた
記事の紹介：北杭の研究チームは拡散モデルを使って地球を「複製」した？このモデルは、世界中のどの場所でも、複数の解像度のリモート センシング画像を生成し、豊かで多様な「並列シーン」を作成できます。さらに、地形、気候、植生などの複雑な地理的特徴もすべて考慮されています。 Google Earth に触発されて、Beihang の研究チームは地球全体の衛星リモート センシング画像を俯瞰的な観点からディープ ニューラル ネットワークに「ロード」しました。このようなネットワークに基づいて、チームは、グローバルなトップダウンのビジュアル生成モデルである MetaEarth を構築しました。 MetaEarth には 6 億のパラメータがあり、世界中のあらゆる地理的位置をカバーする無制限の複数解像度のリモート センシング画像を生成できます。以前の研究と比較して、グローバルリモートセンシング画像生成モデルは、
2024-06-09
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Bilibili HDとBilibiliの違いは何ですか?
記事の紹介：異なるアイコン: APP ストアでは、Bilibili HD の左上隅に「HD」という単語がありますが、Bilibili の通常バージョンにはありません。 iPad の大画面で Bilibili HD を実行すると、解像度が高く、ピクセルが鮮明で、ざらつきがありません。通常版のBilibiliは、iPadの大きな画面上、ピクセルがぼやけたり、質感が粗かったり、動画と画面サイズが一致しないという問題もありました。その他の違い: 高解像度バージョンは、テレビ、タブレット、その他の大画面デバイスなどの大画面デバイスのエクスペリエンス向けに最適化されています。大画面デバイスではより良いエクスペリエンスを得ることができます。
2024-06-19
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Python を使用して画像をセグメント化する方法
記事の紹介：Python を使用して画像をセグメント化する方法 画像のセグメント化は、コンピューター ビジョンの分野で一般的に使用される手法です。画像を複数の独立した画像領域に分割し、各領域のピクセルが同様の特性を持つようにします。画像セグメンテーションは、認識、ターゲット検出、画像処理、その他のアプリケーションにおいて幅広い応用価値を持っています。この記事では、Python を使用して画像を分割する方法を紹介し、コード例を添付します。まず、Python の画像処理ライブラリ Pillow をインストールする必要があります。枕が役に立つ
2023-08-26
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古代生物が柔らかいロボットの形で「復活」
記事の紹介：プルウロシスティスは、最初の恐竜が誕生するずっと前、約 4 億 5,000 万年前に存在していた海洋生物です。米国科学アカデミー紀要に掲載された最新の論文によると、カーネギーメロン大学機械工学部の科学者たちは、計算シミュレーションとソフトロボットを使用して、プレウロシスティスに新しい「生命」を与えた - ソフトロボットのレプリカを設計するために化石の手がかりを使用したPlatycystis 嚢胞の。これは、動物の動きと進化を理解するのに役立ち、生物学と自然の基本原理をさらに説明します。プラティシスティスの機械レプリカ 画像提供：カーネギーメロン大学工学部 現生人類は約 30 万年にわたって地球を歩いてきたが、地球の長い歴史の中では、この長いように見える期間は比較的長く、より短い。実際、人類が地球上に存在したのは地球の歴史のわずか 0.007 年だけです
2023-11-11
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原神糖立体デッサン絵
記事の紹介：ゲンシンシュガーの縦絵は、世界中のあらゆるものに強い好奇心を持った錬金術師の素晴らしい画像をお届けします。 すずのアバター、壁紙、原画、縦絵などの高解像度の原画が含まれています。原神シュガープレイヤーの皆さん、ぜひ集めてください！原神シュガー アバター 原神シュガー 立ち絵 原神シュガー キャラクター gif画像 原神シュガー HD壁紙 原神シュガー 吹き替え 中国語CV:シャオガン 日本語CV:藤田茜
2024-07-23
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明瞭さを維持しながらPHPで画像を圧縮する方法
記事の紹介：PHP が明瞭さを維持しながら画像圧縮を実装する方法は次のとおりです。画像圧縮クラスをカプセル化し、圧縮クラスをスケーリングすることで画像を圧縮できます。まず、元の画像を画像キャリアにコピーし、鮮明さを大幅に維持するために一定の比率に従って圧縮してから、画像をハードディスクに保存します。
2019-12-14
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Python を使用して画像のサイズをバッチで変更する方法
記事の紹介：方法 1 Pillow では、resize() メソッドは画像を指定されたサイズに強制的に拡大縮小するため、画像が変形したり歪んだりする可能性がありますが、thumbnail() メソッドは元のアスペクト比を維持しながら画像を比例的に縮小します。変形や歪みがないこと。具体的には、thumbnail() メソッドは、指定された最大の幅と高さに基づいて適切な拡大縮小率を計算し、その比率に従って画像を縮小し、最終的な画像の幅と高さが指定されたサイズを超えないようにすることができます。 Simply() メソッドは、画像を指定されたサイズに直接強制的に拡大縮小します。指定されたサイズが元の画像の縦横比と異なる場合、画像は変形または歪められます。したがって、画像の元の縦横比を維持して画像を縮小したい場合は、使用することをお勧めします
2023-05-06
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Java OpenCVライブラリを使用して画像を反転するにはどうすればよいですか?
記事の紹介：OpenCVのCoreクラスのflip()メソッドは、x/y軸に沿って画像を反転できます。このメソッドは次のパラメータを受け入れます: 元の画像のデータを含むソース行列。結果のイメージのデータを保持する空の宛先行列。画像の方向を指定する反転コード (0 は x 軸に沿った反転を意味し、正の数値は y 軸に沿った反転を意味し、負の数値は両方の軸に沿った反転を意味します)。画像を反転するには、次の手順に従います。 loadLibrary() メソッドを使用して、OpenCV コア ネイティブ ライブラリをロードします。 imread() メソッドを使用して、イメージ ファイルの内容を行列に読み取ります。結果を保持する空の行列を作成します。上記で作成した行列を渡して、flip() メソッドを呼び出します。 imwrite() を使用する
2023-09-09
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携帯電話で HD をオンにする必要がありますか?
記事の紹介：携帯電話で HD をオンにするかどうかは、撮影のニーズ、デバイスのパフォーマンス、ストレージ容量、バッテリー寿命などの複数の要因によって決まります。場合によっては、HD モードをオンにすると、より高品質の写真やビデオが提供されますが、それに伴う影響や考慮すべき妥協点があります。特定の撮影状況とニーズに応じて、最高の撮影体験を得るために HD モードをオンにするかどうかを合理的に選択してください。携帯電話のカメラでは、HD は通常、高解像度の撮影モードを指します。これにより、より鮮明で詳細な画像を得るために、より高い解像度で写真やビデオを撮影できます。
2023-11-27
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jquery簡易画像ナビゲーションプラグイン jquery.imgNav.js_jquery
記事の紹介：数日前、ある女の子が私に、Liziting のホームページの画像ナビゲーション効果の実装を手伝ってほしいと頼んできました。これは、画像 A をクリックすると画像 A に関連するコンテンツに切り替わります。画像 B をクリックすると、画像ナビゲーション効果に切り替わります。画像 B に関連する内容。 以上です。
2016-05-16
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Python では、OpenCV ライブラリのメソッドを使用して画像をセグメント化して抽出できます。
記事の紹介：画像のセグメント化と抽出: 前景オブジェクトは、画像内のターゲット画像としてセグメント化または抽出されます。背景自体には興味がなく、分水界アルゴリズムと GrabCut アルゴリズムによって画像がセグメント化されて抽出されます。画像のセグメンテーションと抽出を実現するために分水界アルゴリズムを使用します。分水界アルゴリズムは、画像を地理的地形表面と鮮明に比較して、画像のセグメンテーションを実現します。このアルゴリズムは非常に効果的です。アルゴリズム原理 あらゆるグレースケール画像を地理的地形表面と見なすことができ、グレースケール値が高い領域は山の頂上として、グレースケール値が低い領域は谷として見ることができます。左側の画像は元の画像で、右側の画像はそれに対応する「地形面」です。このプロセスにより、画像が集水域と流域線という 2 つの異なるセットに分割されます。私たちが建設したダムは分水嶺、つまり本来のイメージです
2023-05-08
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Megvii のオープンソース マルチモーダル大規模モデルは、中国語と英語をカバーするドキュメント レベルの OCR をサポートしています。
記事の紹介：ドキュメント画像をMarkdown形式に変換したいですか?以前は、このタスクには、テキスト認識、レイアウトの検出と並べ替え、数式テーブルの処理、テキストのクリーニングなどの複数の手順が必要でした。今回は、たった 1 文のコマンドで、マルチモーダル大規模モデル Vary が結果を直接出力します。 -to-end: 画像が中国語と英語の大きな段落であるかどうか: 画像には数式のドキュメント画像も含まれています 携帯電話ページの写真またはスクリーンショット: 画像 画像内の表をラテックス形式に変換することもできます: 画像もちろん、マルチモードの大規模モデルとして、汎用性を維持することが重要です。不可欠な画像 Vary は、大きな可能性と非常に高い上限を示します。OCR は、長いパイプラインを必要とせず、エンドツーエンドで直接出力でき、ユーザーのプロンプトに従って出力できます。
2024-01-05
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栄光の王ヤオ光摘みイメージスキンの入手方法
記事の紹介：Honor of Kings のスキンの入手方法 ヤオのライトピック画像。最近、Honor of Kings のゲームでは、バージョンが更新され、コレクションスキンが発売されます。 Light Picking Image はコレクションスキンです。多くのプレイヤーがこのスキンの入手方法に興味を持っています。栄光の王ヤオの光採りイメージスキンの入手方法 1. プレイヤーは栄光クリスタルを使用してヤオの光採りイメージスキンを引き換えることができます。 2. Yao Shiguang 画像は 8 月 23 日 0:00 に正式にモールに掲載されます。 3. ライトピッキング画像を取得した後、プレイヤーはスキン固有のアバター フレーム、パーソナライズされたアクション ライトとシャドウ インターレース、ライトピッキング画像ギフト パックなどの報酬もロック解除できます。 4.スキンに対応したパーソナライズボタン「ファントム」も8月23日0時にモールに同時掲載されます。
2024-09-02
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