記事の紹介：『タイム雑貨屋』は、店長が店舗運営やタレントマネジメント、アーティストとの交友などを通じ、レベルアップと収入アップを目指す経営シミュレーションゲームです。ゲーム内でスクラッチゲームを始めると紹介カードがもらえるのですが、どうやって使うのですか？続いては「タイム雑貨店」のタレント推薦カードのオススメの使い方をお届けします！ 「タイム雑貨店」での才能推薦カードの使用に関する推奨事項 1. スクラッチオフゲームの開始時に紹介カードがプレゼントされます。 才能推薦カードは引き換える前に必ず 2 枚保管してください。主な理由は、序盤の紫償還が非常に費用対効果が高いからです。 2. 2番目の才能推薦カードは、カードの欠片を引くか推薦することで合成できます。 3. 1番目の交換推薦[鄭マネージャー]は、正方形の闘鶏活動の数を2倍に増やすことができ、コスト効率が高くなります。

2024-07-15 コメント 0  433

記事の紹介：Douyinの友達推薦機能の設定手順：「プライバシー」設定で「友達推薦」をオンにします。 「友達を紹介する」スイッチをオンにします。 Douyin に連絡先へのアクセスを許可します。待機中のおすすめリストは、「フォロー」ページの「友達のおすすめ」タブで生成されます。

2024-05-03 コメント 0  392

記事の紹介：コンテンツ制作プラットフォーム「Baijiahao」では、クリエイターたちが自己推薦機能を通じて自分の記事の露出を増やすことを目指して制作に励んでいる。では、Baijiahao の自薦記事をチェックするにはどうすればよいでしょうか?この記事では、この質問に答え、Baijiahao の記事を自己推薦するためのヒントをいくつか紹介します。 1. Baijiahao の自薦記事を確認するにはどうすればよいですか? 1. Baijiahao にログインします。まず、Baijiahao アカウントにログインする必要があります。 2. 記事管理に入る: Baijiahao バックエンドで、「記事管理」オプションを見つけてクリックしてに入ります。 3. 自薦記事を見る：記事管理ページに「自薦記事」欄が表示されます。この列をクリックすると、推奨に成功した記事のリストが表示されます。 4. 記事の詳細を表示: 自己推薦に成功した記事をクリックすると、記事の詳細を表示できます。

2024-06-07 コメント 0  519

記事の紹介：Ji Yuan Ji の小説の推薦に投票する方法 (Ji Yuan Ji の小説の推薦に投票する方法)、具体的な操作方法は、多くのネチズンが知りません。編集者に従ってください。 1. まず Jiyuanji 小説を開き、ホームページのさまざまなカテゴリから小説を見つけます。 2. 小説の詳細ページに入り、推奨投票をクリックします。 3. 推奨投票ボックスが表示され、数量を選択してクリックします。

2024-06-18 コメント 0  670

記事の紹介：Douyin の友達への推奨をオフにすると、プライバシーが保護され、見知らぬ人による邪魔を避けることができます。手順: 1. 個人のホームページを開きます。 2. 右上隅にある 3 本のバーのアイコンをクリックします。 4. 「友達の推薦」をオフにします。

2024-05-04 コメント 0  1113

記事の紹介：Time Grocery Store は、店長がさまざまなビジネス手法を組み合わせて、あらゆる面でレベルとそれに応じた利益を向上させるビジネス シミュレーション ゲームです。ゲームの開始時に紹介カードがスクラッチ カードとして与えられます。具体的には? さて、以下では、Time Grocery Store の才能推薦カードの使用方法に関する推奨事項を紹介します。タイム・グローサリーの才能推薦カードの使用に関する推奨事項: 1. 紹介カードは、スクラッチオフ ゲームの開始時にプレゼントとして提供されます。 才能推薦カードは、引き換える前に必ず 2 枚保管してください。その理由は、初期段階での紫色の償還が非常に費用対効果が高いためです。 2. 2番目の才能推薦カードは、カードの欠片を引くか推薦することで合成できます。 3. 1番目の交換推薦[鄭マネージャー]は、正方形の闘鶏活動の数を2倍に増やすことができ、コスト効率が高くなります。

2024-07-19 コメント 0  527

記事の紹介：PHP 学習メモ: レコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーション、特定のコード サンプルが必要です はじめに: 今日のインターネット時代において、レコメンデーション システムは多くの Web サイトやアプリケーションの重要な機能の 1 つになっています。機械学習とデータ マイニング テクノロジを使用することにより、レコメンデーション システムは、ユーザーの行動や興味に基づいて最も関連性の高いコンテンツや製品をユーザーに推奨し、ユーザー エクスペリエンスと Web サイトの対話性を向上させることができます。パーソナライズされた推奨は、ユーザーの好みや過去の行動に基づいてパーソナライズされた推奨結果をカスタマイズできる、推奨システムの重要なアルゴリズムです。推薦制度の基本原則

2023-10-09 コメント 0  1358

記事の紹介：WeChat ミニ プログラムの人気と適用範囲により、ますます多くの企業がビジネスを WeChat ミニ プログラムに移行し始めています。 WeChatミニプログラムにおいて、友達推薦機能は非常に重要なサービスです。では、PHP を使用して WeChat アプレットに友達の推薦機能を実装するにはどうすればよいでしょうか?ユーザー情報の取得 友達推薦機能を実装するには、まずユーザーID、名前、アバターなどのユーザー情報を取得する必要があります。 WeChatが提供するAPIを介してユーザー情報を取得する機能をミニプログラムに実装し、取得した情報を利用して

2023-06-01 コメント 0  980

記事の紹介：UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法 レコメンデーション システムは、パーソナライズされたレコメンデーションを含め、最新のインターネット アプリケーションで広く使用されています。 UniApp は、クロスプラットフォームのモバイル アプリケーション開発フレームワークとして、レコメンデーション システムやパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装することもできます。この記事では、UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。レコメンデーション システムは、ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供するための重要な部分です。ユーザーの過去の行動、ユーザーのポートレート、その他の情報に基づいた情報をユーザーに提供できます。

2023-10-20 コメント 0  1403

記事の紹介：オンライン映画推薦システムの開発における PHP の応用 インターネット技術の継続的な発展に伴い、ますます多くの人々がインターネットを使用して映画を鑑賞し始めています。そして、膨大な映画リソースの中から自分の好みに合った映画を見つけるのは簡単ではありません。この問題を解決するために、多くの映画推薦システムが登場しました。その中でも、PHP は広く使用されているサーバーサイド スクリプト言語として、オンライン映画推薦システムの開発に広く使用されています。まず第一に、PHP はオンライン映画推奨システムに強力なデータ処理機能を提供します。映画の推薦システムでは、

2023-10-27 コメント 0  614

記事の紹介：1. まず Meituan のホームページを開き、「My」をクリックします。 2. 次に、「設定」をクリックします。 3. 次に、「プライバシー管理」をクリックします。 4. 次に、スライダーをドラッグして [他の人が友達の推薦を通じて私を見つけることができる] をオフにします。

2024-03-28 コメント 0  706

記事の紹介：インターネット技術の継続的な発展とユーザーニーズの継続的な改善により、ますます多くのWebサイトやAPPがユーザーのニーズの増大に応えるためにパーソナライズされた推奨サービスを提供し始めています。このような状況において、コンテンツ推薦技術は、20世紀で最も有望な研究分野の一つとなり、多くの分野の実務家から大きな注目を集めています。その中でも、推奨アルゴリズムと推奨システムは、コンテンツ推奨の分野における 2 つの重要な研究方向です。推奨アルゴリズムは主に、ユーザーの履歴行動データとアイテム情報を使用してユーザーにパーソナライズされた推奨を行う方法の問題を解決します。推奨システムは、推奨アルゴリズム、推奨で構成されます。

2023-05-10 コメント 0  885

記事の紹介：電子商取引とソーシャル メディアの継続的な発展に伴い、レコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションがますます注目を集めており、ユーザー エクスペリエンスの向上とユーザー維持率の向上に重要な役割を果たしています。では、PHP でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを開発するにはどうすればよいでしょうか?ここで私たちはそれを知りに来ました。レコメンドシステムとパーソナライズされたレコメンドの概念 レコメンドシステムとは、ユーザーの行動、興味、ニーズなどの情報を分析し、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツや商品を膨大なデータからマイニングし、パーソナライズされたレコメンドを行うシステムです。レコメンデーションシステムは大まかに言うと、

2023-05-20 コメント 0  1718

記事の紹介：PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法 はじめに: 今日のインターネット時代では、パーソナライズされたレコメンデーション システムが、電子商取引、ソーシャル メディア、ニュース情報などのさまざまな分野で広く使用されています。インテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの定着率を高め、コンバージョン率を高める上で重要な役割を果たします。この記事では、PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 1. インテリジェントな推奨の原則 インテリジェントな推奨は、ユーザーの過去の行動と個人的な情報に基づいています。

2023-09-05 コメント 0  1844

記事の紹介：ユーザーの好みや行動に基づいてパーソナライズされたコンテンツを推奨するシステムであるレコメンドシステム機能を実装するには、MySQL を使用してレコメンドシステムテーブルを作成します。レコメンデーション システムでは、データベースが重要なコンポーネントであり、ユーザー データ、アイテム データ、ユーザーとアイテムのインタラクション データなどの情報が保存されます。一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムである MySQL を使用して、レコメンド システム テーブルを作成し、レコメンド システムの機能を実装できます。この記事では、MySQL を使用してレコメンデーション システム テーブルを作成する方法を紹介し、コード例を通してそれを示します。

2023-07-02 コメント 0  1206

記事の紹介：Workerman を使用して推奨アルゴリズムに基づいた音楽推奨システムを実装する方法 はじめに: インターネットの発展に伴い、音楽推奨システムは人々の日常生活においてますます重要な役割を果たしています。レコメンドシステムは、ユーザーの興味や行動習慣に基づいて、ユーザーに最適な音楽をレコメンドすることができます。この記事では、開発者が Workerman をよりよく理解して使用できるように、Workerman を使用して推奨アルゴリズムに基づいた音楽推奨システムを実装する方法を紹介します。 1. 推薦アルゴリズムの紹介 推薦アルゴリズムは、音楽推薦システムの中核です。

2023-11-07 コメント 0  1206

記事の紹介：「Lian Xin」はオンラインで友達を推薦し、親しくなる方法を知りません。詳しくは、私たちをフォローしてください。実際、「Lianxin」のオンライン推奨機能をオフにしたい場合は、ユーザーはまずクリックしてパーソナル センターに入り、次に下のリストから「プライバシー」オプションをクリックする必要があります。 2. 「プライバシー」ページに入ったら、下の「マイウェイを追加」機能を選択します。ここで「オンラインおすすめ」サービスをオフにすることができます。 3. 「オンライン推奨」オプションの右側にある切り替えボタンをクリックすると、この方法で他のユーザーがあなたを見つけられなくなり、見知らぬ人からの嫌がらせメッセージを防ぐことができます。

2024-06-10 コメント 0  252

記事の紹介：PHP を使用して、レコメンデーション システムにリアルタイムでパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法 レコメンデーション システムは、多くの Web サイトやアプリケーションの重要な部分になっています。ユーザーの興味や行動習慣に基づいてパーソナライズされた推奨コンテンツを提供し、ユーザーエクスペリエンスとWebサイト全体の効果を向上させることができます。この記事では、PHP を使用して簡単なレコメンデーション システムを実装する方法を紹介し、リアルタイムでパーソナライズされたレコメンデーションを作成する方法を示します。レコメンドシステムの基本原理は、ユーザーの過去の行動や他のユーザーの行動に基づいて、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを予測し、そのコンテンツを推薦することです。

2023-07-30 コメント 0  1481

記事の紹介：Weibo で友達の推薦をオフにするにはどうすればよいですか? Weibo は、ユーザーが興味のあるコンテンツを随時推奨します。ただし、ビッグデータの理由により、ユーザーは中断を避けるために友人がフォローしているコンテンツの多くには興味がありません。 Weibo で友達のおすすめをオフにする方法をまだ知らない友達もたくさんいます。Weibo で友達のおすすめをオフにする方法をまとめてみましょう。 Weibo で友達のおすすめをオフにする方法 1. Weibo を開き、下部の [メッセージ] をクリックします。 2. メッセージ ページの右上隅にある [設定] をクリックし、[メッセージ設定] をクリックします。メッセージ設定ページに移動し、[おすすめをフォローする] をクリックします。 4. おすすめに焦点を当てたページに入り、[友達のおすすめ] をクリックして閉じます。

2024-06-25 コメント 0  604

記事の紹介：Douyin を使用すると、ユーザーは推奨権限を変更し、推奨コンテンツをカスタマイズできます。手順には、推奨アルゴリズムの表示、パーソナライズされた推奨事項の管理、ビデオ履歴の管理、コメントといいねの履歴の管理、視聴履歴のオフが含まれます。推奨設定を定期的に管理して、推奨コンテンツが自分の興味に合ったものであることを確認します。推奨コンテンツが関連性のない場合は、視聴履歴を消去するか、パーソナライズされた推奨をオフにすることができます。

2024-05-04 コメント 0  1097