記事の紹介：世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

2024-02-28 コメント 0  850

記事の紹介：急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、インダストリー 4.0 により、情報技術、デジタル技術、人工知能などのテクノロジーと製造業の統合が加速しました。人工知能と生成 AI の発展は、製造業界に大きなチャンスと課題をもたらしました。これらのテクノロジーをどのように使用して効率を向上させ、コストを削減し、製品設計を最適化するかは、製造業にとって緊急の課題となっています。 Gartner の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートによると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発の効率を向上させるために生成型人工知能テクノロジーを採用すると予想されており、最近では Amazon クラウド テクノロジーや製造業界のリーダーである顧客やパートナーは協力して、中国の製造業の現在の発展傾向と製造企業のデジタル変革に関する洞察を得ることができます。

2023-11-30 コメント 0  701

記事の紹介：【グローバルネットワークテクノロジー総合レポート】 急成長するデジタル化の波と新技術による産業変革の環境において、デジタル化とインテリジェンスは企業の変革とアップグレードに新たな機会をもたらしています。インダストリー4.0により、情報技術、デジタル技術、人工知能などの技術と製造業との統合が加速し、デジタル技術の統合適用は製造業が規模拡大を達成するための重要な出発点となっています。注目すべき事実の 1 つは、生成人工知能の急速な発展により、従来の製造業に新たな開発の機会がもたらされているということです。 Gartner によると、2027 年までに製造業者の 30% が製品開発効率を向上させるために生成型人工知能を使用するようになるだろうと、Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部のゼネラルマネージャーである Gu Fan 氏は最近の業界コミュニケーション会議で指摘しました。人

2023-11-22 コメント 0  1384

記事の紹介：近年、スマートファクトリーやインダストリー4.0などの可能性や可能性についての議論が増えていますが、これらの野心的なビジョンや戦略の多くの利点は、産業接続を活用することで実現できるようになりました。製造における産業用接続により、さまざまなアプリケーションで効率が向上し、生産品質が向上し、リアルタイムの監視と制御が可能になり、インテリジェントな意思決定プロセスが促進されます。スマート製造工場やインダストリー 4.0 などのテクノロジーが近年広く議論されていますが、産業の接続性を活用して製造業界によくあるサイロを打破するこれらの野心的なビジョンと戦略の多くの利点が、現在達成可能になっています。実際、産業接続を通じて標準化されたデータ アクセスを提供するためのいくつかの一般的な使用例は、世界の製造業に大きな影響を与えています。考えられる主な使用例には次のようなものがあります。 製造におけるリアルタイムのデータ監視と分析

2024-04-12 コメント 0  876

記事の紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1261

記事の紹介：11月24日午前、外高橋インテリジェント・マニュファクチャリング・サービス工業団地内にあるドイツ工作機械工業会（VDW）とドイツ工作機械工業会（VDW）が共同で設立したインテリジェント・マニュファクチャリング・モノのインターネット展示ホールが正式にオープンした。上海浦東インテリジェント製造協会ネットワーク化された共同デモンストレーション センターは、リモート相互接続とオンサイト アクセスを通じて、機械、端末機器、ソフトウェア、ユニバーサル メカニカル テクノロジー インターフェイス (umati) をさまざまなテクノロジー、規格、ブランドと接続するディスプレイ プラットフォームを提供し、最も多くの製品を展示します。最先端の産業用デジタル アプリケーションの結果。私たちは、umatiの現地適用を実証することにより将来の先進的な製造コンセプトをさらに促進し、園区内の機器製造産業のデジタルインテリジェント変革を促進し、中国のNC-リンク

2023-11-27 コメント 0  1448

記事の紹介：2023 年、生成型人工知能 (Artificial Intelligence Generated Content、略して AIGC) がテクノロジー分野で最もホットなトピックになっているのは間違いありません。製造業にとって、生成型 AI という新興テクノロジーからどのようなメリットを得るべきでしょうか?デジタルトランスフォーメーションを実践している大多数の中小企業は、ここからどのようなインスピレーションを得られるのでしょうか？最近、Amazon Cloud Technology は製造業界の代表者と協力して、中国の製造業の現在の発展傾向、伝統的な製造業のデジタル変革が直面する課題と機会、生成人工知能による製造業の革新的な再構築について話し合いました。 - 製造業における生成型 AI の現在の適用状況についての詳細な議論中国の製造業について言及

2023-11-21 コメント 0  1422

記事の紹介：オートメーション、インテリジェンス、デジタル インテリジェンスは、従来の製造業の発展の方向性です。ロボットは、自動化された生産ライン、インテリジェントな物流、人間と機械のコラボレーション、カスタマイズされた生産のための主要な機器の 1 つとして、従来の製造からインテリジェントな製造への変化において重要な役割を果たしています。 Aistar Qianjiang Robotは、産業用ロボットのコアコンポーネント、完全なロボット、産業用ソフトウェア、インテリジェント製造システム統合の4つの主要な事業セグメントをカバーしており、9月19日から23日まで開催される第23回中国国際産業博覧会で、Aistar Qianjiang Robot Jiang Robotと提携します。多くの関連会社が産業オートメーション、産業用ロボット、インテリジェント製造に注力し、ハイエンドでインテリジェントな無人産業用の完全なソリューションをユーザーに提供します。 ASD株式会社会長兼浙江銭江ロボット有限公司取締役のチェン・ヘリン氏は次のように述べています。

2023-09-24 コメント 0  1052

記事の紹介：2023 年の初めに工業情報化部は「「ロボット +」アプリケーションアクションの実施計画」を発表し、製造分野において「インテリジェント製造実証工場の構築を推進し、典型的なアプリケーションシナリオを作成する」と明記しました。 「産業用ロボット向け。製造業のデジタル変革と業界のインテリジェント変革を支援するために、産業用ロボットに基づくインテリジェント製造システムを開発する。」 1. 業界概要：「製造業」から「インテリジェント・マニュファクチャリング」への主要インフラ 新たな技術革命と産業変革の文脈において、世界の主要経済国は、独占的なインテリジェント・マニュファクチャリング産業を巡って熾烈な競争を繰り広げています。産業用ロボットによる競争。 「ものづくり」から「知能化」に至る基幹インフラを構築する上で、ますます重要な役割を担う産業用ロボットは、産業分野で広く使用されている多関節マニピュレータや多自由度機械装置です。

2023-11-17 コメント 0  1334

記事の紹介：軽工業のデジタル変革実施計画草案の目標: 2027 年までに、主要な軽工業企業は基本的にデジタル変革の完全なカバーを達成します。主要な軽工業企業におけるデジタル R&D および設計ツールの普及率は 90% に達しています。主要工程の数値管理率は75％に達します。対策：軽工業業界向けの設備更新ガイドラインを作成し、主要な設備とプロセスのデジタル変革を推進する。産業用制御システム、インテリジェント機器、産業用ソフトウェアの応用を促進します。企業の内部および外部ネットワークの変革とアップグレードをサポートし、ネットワーク通信テクノロジーの適用を加速します。ネットワーク セキュリティとデータ セキュリティ保護メカニズムを確立および改善します。スマート製品の研究開発: 消費者エクスペリエンス センターとオンライン デザイン センターの設立を奨励します。 IoTセンシング、インテリジェント制御、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術の家電製品やその他の消費者向け端末製品への応用を促進する。スマート製品のブランド間相互接続を促進します。知的

2024-09-03 コメント 0  1118

記事の紹介：12月29日の鞭牛士ニュースによると、本日、工業情報化部など8部門が伝統的な製造業の変革とアップグレードを加速するための指針を発表した。その中には、工業団地やクラスターの全体的な変革と高度化を促進することが記載されています。国家ハイテクゾーン、科学技術工業団地などのデジタルインフラのアップグレードを促進し、公共サービスプラットフォームを構築し、共有製造モデルを探索し、全体的なデジタル変革を実装します。国家先進製造業クラスターを指導し、産業クラスターのデジタル変革を推進し、リソースのオンライン化、柔軟な生産能力、連携産業チェーンを促進し、総合的な競争力を強化する。大規模なデータ処理や生成人工知能ツール開発などのサービスを提供する地域人工知能データ処理センターの構築を検討し、人工知能を促進して従来の製造業を強化します。プラットフォームやネットワークなどの組織形態を検討し、クロスフィジカルを開発する

2024-01-05 コメント 0  1220

記事の紹介：インダストリアルインテリジェンスは、製造業のデジタルトランスフォーメーションの促進、新たな工業化の実現の加速、実体経済の発展と強化、デジタル経済と実体経済の深い統合の促進にとって非常に重要です。最近、デジタルインテリジェンス上海2023サミットにおいて、「デジタルインテリジェンス」と呼ばれる産業インテリジェンスフォーラムが開催され、大成功に終わりました。このフォーラムには、あらゆる分野の専門家、学者、起業家が集まり、産業インテリジェンスの最新の開発トレンド、アプリケーション事例、課題について議論しました。参加者は、産業インテリジェンスは経済の変革とアップグレードを促進し、生産効率と品質を向上させるための重要な要素であり、デジタル変革と実体経済を実現するための重要な要素でもあると表明した。中国、チャイナユニコム設備製造集団のチャイナユニコムグループの産業用インターネットの第一人者

2024-01-18 コメント 0  1098

記事の紹介：メーカーは、競争上の優位性を獲得し、コストを削減し、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを顧客に提供するために、さまざまな先進テクノロジーに投資しています。製造現場で使用されている主要なテクノロジーの 1 つは、仮想シミュレーション (デジタル ツイン) です。この技術の使用は近年増加しており、あらゆる規模のメーカーで採用され始めています。デジタル ツインとは何ですか? デジタル ツインは、複数の分野をカバーする概念です。デジタル テクノロジーとデータ分析に基づいており、物理的なエンティティやプロセスをより深く理解し、シミュレーションし、最適化するために、現実世界のデジタル コピーまたはモデルを作成しようとします。デジタル ツインには通常、次の側面が含まれます。 物理エンティティのモデリングとシミュレーション: デジタル ツインには、実際の物理プロセスと動作をシミュレートできる物理エンティティ (機械、機器、建物など) のデジタル モデルの作成が含まれます。

2023-09-26 コメント 0  604

記事の紹介：製造では、PHP 配列グループ化関数は、array_group_by() 関数を使用して配列要素を特定のキー値でグループ化することにより、効率と精度を向上させることができます。注文を製品 ID ごとにグループ化するなど、大量の生産データを処理するために使用されます。 array_group_by() に加えて、要素の差分、交差、またはマージ グループ化に基づいてグループ化するための、array_udiff_assoc() や array_merge_groupby() などの他のグループ化関数もあります。

2024-05-01 コメント 0  535

記事の紹介：ホイップ・ブルシは11月17日、新エネルギー車、太陽光発電製造、リチウム電池製造、その他の新興産業の作業場で、溶接やスプレー塗装などの産業用ロボットがアームを動かしていると報じた。新たな科学技術革命と産業変革が加速する中、産業用ロボットは新興技術の担い手として、製造業変革の重要な起点として、世界の技術革新と産業構造調整に多大な影響を与えています。地域間の投資拡大も急務となっている。天塩車データによると、産業用ロボット関連企業は23万1,000社以上存在し、そのうち2万2,000社以上が2023年1月から10月までに新規登録され、地理的分布では広東省、江蘇省、山東省の関連企業数が第1位となっている。最先端。その中で、江蘇省は関連企業数が4万2000社を超え、全省の中で「トップ」にある。

2023-11-17 コメント 0  1431

記事の紹介：人工知能を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントなオートメーションで業界を変革します。製造業はAI（人工知能）技術の導入により大きな変化を迎えています。人々がより高い生産性、効率性、費用対効果を追求するにつれて、人工知能は産業を再構築する重要な力となっています。この記事では、人工知能が製造業に広範囲に及ぼす影響を調査し、人工知能が業務にどのような変革をもたらしているかを探ります。メーカーは AI を使用してプロセスを合理化し、サプライチェーンを最適化し、イノベーションを推進できます。人工知能と高度な分析を組み合わせることで予知保全が可能になり、企業は設備の問題を生産が中断される前に積極的に解決できるようになります。さらに、AI を活用した品質管理プロセスにより、手作業による介入を減らしながら製品の一貫性が保証されます。サプライチェーン管理に人工知能を使用することで製造業者に力を与える

2023-07-22 コメント 0  785

記事の紹介：Java 機能は、反復的なタスクの実行などのタスクの自動化、センサー データに基づいた生産ライン速度の調整、生産の進捗状況の追跡やボトルネックの特定などのリアルタイムの洞察の提供など、製造業の生産性を向上させます。実践例: 自動車メーカーでは、Java 機能を使用してセンサーとクラウド プラットフォームを接続し、異常を検出してアラートを発行することで、ダウンタイムを削減し、効率を向上させています。

2024-04-23 コメント 0  1198

記事の紹介：最近閉幕した第25回中国国際ハイテク交易会（ハイテクフェア）で、ZTEは産業メタバース計画を正式に発表したが、この計画は将来の産業発展トレンドを深く探求するだけでなく、インダストリー4.0のビジョンでもある。時代の新しいエンパワーメントモデル。 ZTEの産業デジタル化のチーフアーキテクトであるQi Chen氏は、産業メタバースは産業デジタル化のより高度な形態であり、将来を見据えた計画、戦略的レイアウト、シナリオベースの創造、産業化を通じて主要な戦略と将来の産業開発を緊密に統合していると紹介した。技術革新、コアエンジン、重点プロジェクト、産業エコロジー、デジタルケイパビリティの5つの主要課題を取り上げ、その動向と具体的な施策を詳細に解説。 Qi Chen 氏は、「クローズドループのフィードバック、追跡の最適化、ハイエンドの進化」がメタバース システムの運用の基本ロジックであると強調しました。

2023-11-28 コメント 0  797

記事の紹介：進化する製造環境において、自動化の統合は決定的な力となり、従来のパラダイムを再構築し、前例のない進歩への道を切り開きます。製造業は、ロボット工学や人工知能などの最先端テクノロジーが融合し、変革の真っただ中にいます。この記事では、自動化の多面的な領域を掘り下げ、その無数の利点と潜在的な欠点を明らかにします。書き換えられたもの: 自動化テクノロジーは、業務効率の向上から職場の安全性の再定義に至るまで、魅力的な未来のビジョンを提供します。しかし、初期投資、雇用の喪失、技術の複雑さなどの課題に直面することも同様に重要です。製造業は、イノベーションと人間の専門知識の調和のとれたバランスをとることで、自動化の力を活用して資産と労働力を保護できます。

2023-09-17 コメント 0  1187

記事の紹介：1. 「省エネ、節水、環境保護、安全生産のための特殊設備のデジタル化およびインテリジェント化に向けた法人所得税政策に関する公告」が財政部と国家税務総局によって共同で発行されました。法人所得税の優遇政策: 2024 年 1 月 1 日から 2027 年 12 月 31 日まで、企業は、当初の法人所得税の税額控除の 50% を超えない範囲で、特殊設備のデジタル化およびインテリジェント化への投資の 10% を享受できます。有料です。繰越規制：当年に支払う税金が控除に足りない場合は、翌年以降に繰り越すことができますが、繰越期間は5年を超えてはなりません。制限: 財政支出資金を使用した特殊機器のデジタル化およびインテリジェントな変革への投資は、法人所得税の納税額から控除されません。特殊機器のデジタル化とインテリジェント化：

2024-07-19 コメント 0  750