記事の紹介：数理モデリングに必要なソフトウェアには、MATLAB、SPSS、Stata、Visio、LaTeX、Lingo、ArcGIS、Python、R 言語、origin などが含まれます。

2023-06-28 コメント 0  1332

記事の紹介：Python は数学的モデリングに非常に適した選択肢です。 Python には、numpy、scipy、matplotlib という 3 つの非常に有名な科学計算ライブラリがあり、これら 3 つは基本的に MATLAB の関数を置き換えるものであり、数学的モデリング タスクを完全に処理できます。

2019-06-18 コメント 0  18369

記事の紹介：一般的に使用されるソフトウェアは、matlab、lingo、mathematica、sas の 4 つです。 matlabとはマトリックス実験室という意味です。優れた数値計算能力に加えて、プロレベルの記号計算、ワードプロセッシング、ビジュアルモデリングシミュレーション、リアルタイム制御機能も提供します。 Mathematica は、数値演算と記号演算を統合する一連の数学ツール ソフトウェアであり、世界中の 100 万人以上の研究者、エンジニア、物理学者、アナリスト、その他の技術専門家が簡単に使用できるトップレベルの科学コンピューティング環境を提供します。

2023-06-28 コメント 0  5545

記事の紹介：インターネットの急速な発展とデジタル経済の台頭により、信用評価と数学的モデリングは多くの企業にとって重要なビジネスとなっています。その中でも、PHP は一般的なプログラミング言語として、信用評価や数学的モデリングの分野でも広く使用されています。この記事では、PHP で信用評価と数学的モデリングを実行する方法を紹介し、そのアプリケーション シナリオと利点を探ります。 1. 信用評価 1. 信用評価の定義 信用評価とは、個人や企業の信用記録や信用履歴を評価し、信用レベルを評価し、その信用レベルを決定することを指します。

2023-05-23 コメント 0  1068

記事の紹介：SciPy Learning'''SciPy には、最適化、線形代数、積分、補間、特殊関数、高速フーリエ変換、信号処理と画像処理、常微分方程式の解法、および科学と工学で一般的に使用されるその他の計算のためのモジュールが含まれています。 '''#scipy ライブラリのインストール: #SciPy ターミナルのインストール コマンド: pipinstallSciPy#https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.htmlPythonpip のインストールと使用#View sc

2023-05-13 コメント 0  1389

記事の紹介：C++ で機械学習モデルを構築するための初心者向けガイド。まずコンパイラと線形代数ライブラリをインストールし、データセットを作成し、線形回帰モデルを構築し、モデルの重みを最適化してモデルをトレーニングしてから、そのモデルを使用してターゲット値を予測します。実際のケースでは、住宅面積と価格のデータセットを使用して住宅価格を予測する方法を示します。

2024-06-03 コメント 0  658

記事の紹介：JavaScript 数学オブジェクト: 概要 JavaScript Math オブジェクトは、数学関数と定数のコレクションを提供する組み込みオブジェクトです。これはコンストラクターではないため、そのインスタンスを作成することはできません。代わりに、直接使用されます

2024-09-08 コメント 0  1024

記事の紹介：Python2.x で数学演算に math モジュールを使用する方法 はじめに: Python2.x では、 math モジュールは、多数の数学関数と定数を提供する組み込みの数学関数ライブラリです。この記事では、数学モジュールをインポートして使用する方法を紹介し、いくつかの一般的な数学演算のサンプル コードを提供します。 1. 数学モジュールをインポートする 数学モジュールを使用するには、まずそれをインポートする必要があります。数学モジュールは、次のステートメントを使用してインポートできます: importma

2023-07-30 コメント 0  2132

記事の紹介：PHP 学習ノート: 科学計算と数値シミュレーション はじめに: 今日の技術トレンドにより、科学計算と数値シミュレーションは学術研究と工学の実践において重要な役割を果たしています。強力なプログラミング言語である PHP は、Web サイトの開発やデータ処理だけでなく、科学計算や数値シミュレーションにも使用できます。この記事では、PHP における科学技術計算と数値シミュレーションの基本を簡単に紹介し、具体的なコード例を示します。 1. 科学計算の基礎 数学ライブラリの導入 PHP を科学計算に使用するには、まず数学関数を導入する必要があります。

2023-10-08 コメント 0  1534

記事の紹介：Numpy チュートリアル: 配列を最初から作成する方法を学びます。具体的なコード例が必要です。 概要: Numpy は、多数の数学関数とデータ構造、特に配列 (配列) を提供する Python 用のオープンソース数学ライブラリです。配列は機械学習やデータ分析において非常に一般的で重要なデータ構造であるため、配列の作成方法と操作方法を学ぶことが重要です。このチュートリアルは、読者がすぐに始められるように、Numpy での配列の作成を最初から紹介することを目的としています。 Numpy ライブラリのインポート 始める前に、

2024-02-20 コメント 0  888

記事の紹介：Java 言語は、数学モデルの構築と分析に適した高レベルのプログラミング言語です。数学モデルは、数学的概念を現実世界に応用したもので、将来の傾向の予測、生産や製造の最適化など、実際的な問題を解決するためによく使用されます。この記事では、Java 言語での一般的な数学モデルとそのア​​プリケーションを紹介します。線形計画法 線形計画法は、企業の最適な意思決定、リソースの割り当て、生産計画などの問題を解決するために広く使用されている最適化手法です。 Java言語ではApache Commonsを使用できます

2023-06-10 コメント 0  1500

記事の紹介：翻訳者 | Zhu Xianzhong によるレビュー | Sun Shujuan はじめに 現在、データ サイエンスはデジタル ツイン (デジタル ツイン) の作成に広く使用されています - デジタル ツインは、入力動作、監視、メンテナンスに使用できる現実世界の物理システムまたはプロセスのデジタル版です。 、計画、シミュレーションと予測。コグニティブ カスタマー サービス ボットなどのデジタル ツインは日常的なアプリケーションで一般的ですが、この記事では、業界のツイン データ サイエンス テクノロジにおける 2 つの異なるタイプのデジタル ツインを示し、モデリングのために 2 つの異なるタイプを比較します。この記事で説明するデジタル ツインの 2 つの広く使用されているデータ サイエンス分野は次のとおりです。 a) 診断分析と予測分析: この分析アプローチでは、一連の入力が与えられると、デジタル ツインは原因を診断するか、システムの将来の動作を予測します。

2023-04-18 コメント 0  1305

記事の紹介：パラメトリック モデリングとダイレクト モデリングの主な違いは、モデリング方法、形状タイプ、柔軟性、精度です。パラメトリック モデリングでは、パラメーターを使用してジオメトリを定義し、規則的な形状に適合させ、精度と予測可能性を提供します。一方、ダイレクト モデリングは、インタラクティブな操作を通じてジオメトリを作成し、自由形状に適しており、柔軟性が得られます。どの方法を選択するかは、プロジェクトのニーズと望ましい効果によって異なります。

2024-04-10 コメント 0  644

記事の紹介：Numpy は、Python で最も一般的に使用される数学ライブラリの 1 つであり、最高の数学関数と演算の多くが統合されています。 Numpy は、統計、線形代数、画像処理、機械学習、ニューラル ネットワークなどの分野で広く使用されています。データ分析とモデリングの観点から、Numpy は不可欠なツールの 1 つです。この記事では、Numpy で一般的に使用される数学関数と、これらの関数を使用してデータ分析とモデリングを実装するためのサンプル コードを紹介します。 1. 配列を作成する Numpy の array() 関数を使用して数値を作成します。

2024-01-19 コメント 0  1056

記事の紹介：パラメーターのないコンストラクター テンプレート C では、パラメーターなしでテンプレート コンストラクターを直接宣言することはできません。これは...

2024-12-03 コメント 0  268

記事の紹介：最近、大手メーカー間で本格化している「ChatGPT戦争」に、Xueersiも参戦した。しかし、Xueersi 氏は別のアプローチを採用し、数学分野の問題解決および問題提示アルゴリズムに基づいた自社開発の大規模数学モデル「MathGPT」を選択し、初期の結果を達成しました。 Xueersi氏は、この自社開発の大規模モデルに基づく製品レベルのアプリケーションは年内に発売される予定で、世界中の数学愛好家や科学研究機関をターゲットにすると述べた。同社の中核プロジェクトとして、Xueersi 氏は今年の春節前に、対応するチーム構築、データ、コンピューティング能力の準備、テクノロジーの研究開発を開始し、CTO の Tian Mi 氏に直接引き継ぎました。また、米国シリコンバレーでのチームビルディングも開始しており、世界中から採用する海外アルゴリズム・エンジニアリングチームの設立も予定されている。

2023-05-11 コメント 0  957

記事の紹介：通常、寄生コンストラクター パターンは、前のパターンがいずれも適用できない場合に使用できます。このパターンの基本的な考え方は、オブジェクトを作成するコードを単純にカプセル化し、新しく作成されたオブジェクトを返す関数を作成することですが、表面的には、この関数は典型的なコンストラクターのように見えます。以下に例を示します。

2017-07-27 コメント 0  1719

記事の紹介：C++ で機械学習モデルを構築し、大規模データを処理する方法: モデルを構築する: TensorFlow ライブラリを使用してモデル アーキテクチャを定義し、計算グラフを構築します。大規模なデータを処理する: TensorFlow の Datasets API を使用して、大規模なデータ セットを効率的にロードして前処理します。トレーニング モデル: TensorProtos を作成してデータを保存し、Session を使用してモデルをトレーニングします。モデルを評価する: セッションを実行してモデルの精度を評価します。

2024-06-03 コメント 0  329

記事の紹介：この記事では、Python に関する関連知識をお届けします。主に、数学モジュールの数学定数、共通関数、および 10 進数モジュールの内容など、数学モデルに関連する問題を紹介します。一緒に見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。 。 役立つ。

2022-04-20 コメント 0  2584

記事の紹介：Numpy の学習 #Numpy の基本的な使い方''Numpy は 2 つの基本オブジェクトを提供します: ndarray は単一のデータ型の多次元配列を格納します; ufunc は配列を処理できる関数です 1-インポート関数 importnumpyasnp2-配列の作成 2-1array は変換できますリストまたはタプルを ndarray 配列に変換します。 2-2arange は、指定された間隔内で算術配列を作成します。形式: arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) [step はステップ間隔を表します] 2-3linspac

2023-05-15 コメント 0  1057