記事の紹介：インテリジェント製造技術の出現は、自動車製造業界に大きな影響を与えています。まず、スマート製造では、自動化、モノのインターネット (IoT)、デジタル プロセス、持続可能な実践が使用されます。スマートな製造ユニットを実現するための最後の要素は、効率、生産の最適化、トレーサビリティ、ダウンタイム時の迅速な対応、より安全な作業条件、責任ある製造です。自動車の未来: インテリジェント製造の採用 モノのインターネット、クラウド コンピューティング、人工知能、機械学習によって制御されるインテリジェント製造など、多くの先進テクノロジーが工場でのインテリジェント製造の概念を実現しています。インテリジェント製造の中核であり、自動車生産環境とさまざまなデバイス、センサー、機械のバックボーンとの間のリンクです。 IoT デバイスはデータを収集および交換し、プロセスをリアルタイムで監視および制御します。この接続により、マシン間のシームレスな通信が容易になり、

2023-09-25 コメント 0  1173

記事の紹介：インテリジェントな製造を実現するための重要な条件は、生産ツールの革新的な進化です。インテリジェント製造には、インテリジェント製造技術とインテリジェント製造システムが含まれ、従来の製造と比較して、自己規律、人間と機械の統合、仮想現実技術などの特徴があります。

2021-05-25 コメント 0  10492

記事の紹介：C++開発を通じてインテリジェント製造システムを実装するにはどうすればよいですか?情報技術の発展と製造業のニーズに伴い、インテリジェント製造システムは製造業の重要な発展方向となっています。 C++ は効率的で強力なプログラミング言語として、インテリジェント製造システムの開発を強力にサポートします。この記事では、C++ 開発を通じてインテリジェント製造システムを実装する方法と、対応するコード例を紹介します。 1. インテリジェント製造システムの基本コンポーネント インテリジェント製造システムは、高度に自動化されたインテリジェントな生産システムであり、主に次のコンポーネントで構成されます。

2023-08-26 コメント 0  1119

記事の紹介：人工知能を活用して製造効率を向上させ、インテリジェントなオートメーションで業界を変革します。製造業はAI（人工知能）技術の導入により大きな変化を迎えています。人々がより高い生産性、効率性、費用対効果を追求するにつれて、人工知能は産業を再構築する重要な力となっています。この記事では、人工知能が製造業に広範囲に及ぼす影響を調査し、人工知能が業務にどのような変革をもたらしているかを探ります。メーカーは AI を使用してプロセスを合理化し、サプライチェーンを最適化し、イノベーションを推進できます。人工知能と高度な分析を組み合わせることで予知保全が可能になり、企業は設備の問題を生産が中断される前に積極的に解決できるようになります。さらに、AI を活用した品質管理プロセスにより、手作業による介入を減らしながら製品の一貫性が保証されます。サプライチェーン管理に人工知能を使用することで製造業者に力を与える

2023-07-22 コメント 0  785

記事の紹介：インターネット技術と人工知能技術の急速な発展に伴い、インテリジェント製造とスマート産業が現在の産業分野で注目を集めています。 JavaScript は幅広い用途を持つプログラミング言語として、この分野でも重要な役割を果たしています。この記事では、スマート製造およびスマート産業における JavaScript の適用シナリオを紹介します。人間とコンピュータの相互作用 インテリジェント製造とスマート産業には、人間とコンピュータの相互作用のサポートが必要です。 JavaScript は Web ページで広く使用されており、HTML5 では Canvas テクノロジと CSS を使用できます。

2023-06-15 コメント 0  1243

記事の紹介：インテリジェント製造の概念の徹底した普及と製造業の変革に伴い、生産効率と品質を向上させるためにインテリジェント製造システムを使用し始めている企業が増えています。 Java は広く使用されているプログラミング言語として、インテリジェント製造の分野でも重要な役割を果たしており、多くのインテリジェント製造システムで選択される言語となっています。この記事では、インテリジェント製造システムのアプリケーション開発における Java 言語の利点と適用シナリオ、および Java を使用してインテリジェント製造システムを開発する方法を紹介します。 1. インテリジェント製造システムにおける Java 言語の利点 1. クロスプラットフォーム

2023-06-10 コメント 0  1457

記事の紹介：世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう

2023-09-08 コメント 0  1352

記事の紹介：インテリジェント製造の継続的な開発に伴い、コンピューター プログラミング言語である Java 言語が、多くのインテリジェント製造アプリケーションの開発に選択される言語になりました。 Java 言語では、開発者は JavaSE、JavaEE、JavaFX などのさまざまなツールを使用して、スマート製造アプリケーションを開発できます。この記事では、Java 言語によるインテリジェント製造アプリケーションの開発について詳しく紹介します。 1. JavaSE のアプリケーション JavaSE とは、現在広く普及している JavaStandard Edition のことを指します。

2023-06-10 コメント 0  1531

記事の紹介：人工知能技術の継続的な発展に伴い、インテリジェント製造はますます広く使用されるようになりました。スマート マニュファクチャリングでは、高性能 NoSQL データベースとして Redis も広く使用されています。この記事では、インテリジェント製造における Redis の実践的な応用について紹介します。 1. Redis データベースの概要 Redis は、オープンソースのメモリベースのデータ構造ストレージ システムです。文字列、リスト、セット、ハッシュなどを含む複数のタイプのデータ構造をサポートできます。 Redis 内のすべてのキーと値のペアは保持されます。

2023-05-11 コメント 0  910

記事の紹介：11月24日午前、外高橋インテリジェント・マニュファクチャリング・サービス工業団地内にあるドイツ工作機械工業会（VDW）とドイツ工作機械工業会（VDW）が共同で設立したインテリジェント・マニュファクチャリング・モノのインターネット展示ホールが正式にオープンした。上海浦東インテリジェント製造協会ネットワーク化された共同デモンストレーション センターは、リモート相互接続とオンサイト アクセスを通じて、機械、端末機器、ソフトウェア、ユニバーサル メカニカル テクノロジー インターフェイス (umati) をさまざまなテクノロジー、規格、ブランドと接続するディスプレイ プラットフォームを提供し、最も多くの製品を展示します。最先端の産業用デジタル アプリケーションの結果。私たちは、umatiの現地適用を実証することにより将来の先進的な製造コンセプトをさらに促進し、園区内の機器製造産業のデジタルインテリジェント変革を促進し、中国のNC-リンク

2023-11-27 コメント 0  1447

記事の紹介：スマート製造は製造業全体を改善する可能性を秘めています。モノのインターネット (IoT) とブロードバンド接続を組み合わせることで、人工知能と予測分析を使用して製造プロセスのあらゆる側面を監視および最適化できるスマート ファクトリーを構築できます。ただし、接続されるデバイスの数が増加すると、潜在的なセキュリティ リスクも増加するため、スマート ファクトリーの設計と実装ではサイバーセキュリティが重要な考慮事項になります。この記事では、スマート マニュファクチャリングの利点、スマート マニュファクチャリングを実現するための 5G の役割、デジタル資産を保護しサイバー脅威を防ぐためのサイバーセキュリティの重要性について説明します。 YuHelenYu は、業界の思想的リーダーである Dez Blanchfield をゲストとして招き、AT&T の商談を主催し、スマート製造の未来を一緒に探りました

2023-04-28 コメント 0  1042

記事の紹介：製造市場では、マシンビジョンは多くの人工知能アプリケーションの重要な部分となっています。人工知能が製造現場に導入されるにつれて、これらの標準はさらに重要になっており、ビジョン アプリケーションを推進する複数の市場にわたって、重要な傾向は使いやすさです。洗練されたカメラ、センサー、処理テクノロジーは、プラグアンドプレイ ソリューションに進化しました。同じアプローチを製造業の人工知能の分野にも導入します。私たちの目標は、AI を簡素化し、組織が新しいテクノロジーの導入を開始して時間とコストを節約できるようにすることです。私たちが提供するのは、製造上の意思決定を一貫性、信頼性、追跡可能にするために独自のワークフローを簡単にカスタマイズできる、人工知能とビジョンベースの検査およびトレーサビリティ アプリケーションのプラットフォームです。製造における人工知能の適用については、

2023-10-07 コメント 0  1234

記事の紹介：製造と人工知能 (AI) の統合により、現代の産業イノベーションの新時代が開かれました。人工知能を活用したスーパーコンピューティング システムはこの動きの最前線にあり、従来の製造プロセスに革命をもたらし、効率を向上させ、新たなレベルの自動化とパーソナライゼーションを可能にします。世界の人工知能製造市場は、2022 年に 38 億米ドルに達し、2032 年までに約 683 億 6,000 万米ドルに達し、2023 年から 2032 年までの年間平均成長率は 33.5% になると予想されています。この記事では、人工知能が前例のない方法で製造業の様相をどのように変えているかについて説明します。デジタル時代の製造業の変革製造業における労働集約的な手作業や従来の機械の重要性は徐々に低下しており、デジタル時代の到来により、最新の人工知能アルゴリズムが導入されています。

2024-03-27 コメント 0  1261

記事の紹介：情報化時代においては、インテリジェント製造とデジタル技術が現代製造の主流となっています。しかし、インテリジェント製造とデジタルテクノロジーをどのように実現するかについて、多くの人がまだ混乱しています。この記事では、JavaScript を使用してスマート マニュファクチャリングとデジタル クラフトマンシップを実現する方法を紹介します。 1. インテリジェントマニュファクチャリングとデジタルテクノロジーとは何ですか? インテリジェントマニュファクチャリングとは、情報技術と高度な製造技術を組み合わせ、インテリジェントで柔軟かつ統合された手段を通じて製造プロセスの完全自動化、ネットワーク化、インテリジェンスを実現する、新しいタイプの製造プロセスを指します。 。デジタルクラフトマンシップとは、

2023-06-15 コメント 0  1549

記事の紹介：スマート製造ブームの到来により、人工知能アプリケーションは設計、生産、管理、サービスなど製造業のあらゆる側面に浸透しました。人工知能の概念は、60 年以上前の 1950 年代に初めて提案されました。しかし、人工知能が爆発的に成長したのは近年になってからであり、その主な理由は、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウド コンピューティングなどのテクノロジーの成熟化によるものです。モノのインターネットにより、大量のデータをリアルタイムで取得できるようになり、ビッグデータは深層学習のためのデータ リソースとアルゴリズム サポートを提供し、クラウド コンピューティングは人工知能のための柔軟なコンピューティング リソースを提供します。これらのテクノロジーの有機的な組み合わせにより、人工知能テクノロジーの継続的な開発が推進され、大幅な進歩を遂げています。 AlphaGo とイ・セドルの人間と機械の戦いが人工知能を最前線に押し上げた

2023-04-09 コメント 0  2477

記事の紹介：製造業者は、生産、品質管理、効率の向上など、さまざまな方法で人工知能の恩恵を受けることができます。 AI は製造業者にいくつかの新しいアプリケーションを提供しますが、最大限の価値を得るには、企業は製造プロセス全体で AI を使用する必要があります。つまり、製造エンジニアは、中断のない製造プロセスで AI を適切に使用するために、AI データの準備、モデリング、シミュレーションとテスト、導入の 4 つの主要な側面に焦点を当てる必要があります。 AI の専門家である必要はありません エンジニアは、AI モデルの開発にはかなりの時間がかかると考えているかもしれませんが、多くの場合、そうではありません。モデリングはワークフロー プロセスの重要なステップですが、それが最終目標ではありません。 AI をうまく活用するための鍵は、プロセスの開始時に問題を特定することです。これによりエンジニアは仕事のやり方を知ることができます

2023-04-09 コメント 0  1636

記事の紹介：科学技術の発展と製造業のインテリジェンスへの移行に伴い、今日の製造業ではインテリジェント製造が注目を集めています。しかし、インテリジェンスのレベルが向上するにつれて、製造の安全性と信頼性の問題が徐々に表面化しています。これらの問題をより適切に解決するために、トラステッド コンピューティング テクノロジがインテリジェント製造の分野で広く使用されています。トラステッド コンピューティングは、コンピューター システムとアプリケーションがオープン環境でセキュリティ、完全性、信頼性を確保できるようにする新しいテクノロジーです。このテクノロジーには主に、暗号化アルゴリズム、デジタル署名、データ整合性検証が含まれます。

2023-06-11 コメント 0  1359

記事の紹介：2023 年の初めに工業情報化部は「「ロボット +」アプリケーションアクションの実施計画」を発表し、製造分野において「インテリジェント製造実証工場の構築を推進し、典型的なアプリケーションシナリオを作成する」と明記しました。 「産業用ロボット向け。製造業のデジタル変革と業界のインテリジェント変革を支援するために、産業用ロボットに基づくインテリジェント製造システムを開発する。」 1. 業界概要：「製造業」から「インテリジェント・マニュファクチャリング」への主要インフラ 新たな技術革命と産業変革の文脈において、世界の主要経済国は、独占的なインテリジェント・マニュファクチャリング産業を巡って熾烈な競争を繰り広げています。産業用ロボットによる競争。 「ものづくり」から「知能化」に至る基幹インフラを構築する上で、ますます重要な役割を担う産業用ロボットは、産業分野で広く使用されている多関節マニピュレータや多自由度機械装置です。

2023-11-17 コメント 0  1334

記事の紹介：9月19日から23日までの5日間、第23回中国国際工業博覧会が上海で開幕し、「炭素リサイクル、産業データ、ニューエコノミー」をテーマに、世界中から30名が参加、2,800社以上が参加しました。展示面積30万平方メートルの展示会には、国や地域から多くの企業が参加し、9つの専門展示エリアで約1,000の新製品と新技術が発表されます。世界的に有名なマザーボードメーカーであるASUSの子会社であるASUSIoTは、AIスマートファクトリーを展示スタンドに移動し、スマートファクトリー、スマート機器、人工知能の3つの主要分野におけるデジタル製品、ソリューション、サービスを展示し、ものづくり分野や都市開発の推進、交通分野、スマート医療分野、スマート小売分野においては、デジタル化・インテリジェント化が進められます。まず、ブース上の集中監視・管理プラットフォームに多くの来場者が集まりました。

2023-09-21 コメント 0  1202

記事の紹介：研究機関が発表した最近の調査報告書によると、人工知能が製造業にもたらす価値は2022年までに23億米ドルに達し、2027年までに167億米ドルに達すると予想されています。自動化や予測分析から、自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョンに至るまで、あらゆる形式の人工知能を導入した結果は、IBM、インテル、ゼネラル エレクトリック、シーメンスなどの早期導入企業の成功と成功に見ることができます。ビジネスの成長。この記事では、製造会社が自社のプロセスに人工知能を導入することで利益を得る方法をいくつか見ていきます。さらに、製品の詳細に関係なく、企業のコスト削減とプロセスの改善に役立つ人工知能のさまざまなアプリケーションが共有されます。なぜ製造業に人工知能を導入するのでしょうか? 業界の専門家は、人工知能を活用することは、

2023-04-12 コメント 0  1486