記事の紹介：Wen Xinyiyan のエージェントをオフにすることを選択すると、アクティブなコミュニケーション シーンで一時的にミュート ボタンを押すのと同じになります。この決定は、提供される情報や回答の受け取りを一時的に停止したい場合や、特定の状況における情報管理やプライバシー保護を考慮した場合など、さまざまな理由によるものと考えられます。スマートボディを閉じる方法 1. Wenxin Yiyan アプリのホームページを開き、右上隅の「縦」アイコンをクリックします。 2. 個人のホームページに移動し、「エージェント」オプションをクリックします。 3. エージェント リストを入力し、削除するエージェントを長押しします。 4. ポップアップ メニューで、[削除] オプションを選択します。 5. 「削除」ボタンをクリックしてエージェントを削除します。

2024-07-12 コメント 0  476

記事の紹介：Wen Xin Yi Yan アプリでインテリジェント エージェントを作成するにはどうすればよいですか? Wen Xin Yi Yan アプリのホームページを開き、右下隅にある「電話」アイコンをクリックします。デジタル チャット ページに入り、右上隅にある「3 つの点」アイコンをクリックします。詳細メニューに入り、「エージェントの作成」アイコンをクリックします。エージェントの外観、名前、性格、音声などの属性をカスタマイズし、「エージェントを公開」アイコンをクリックしてエージェントを作成します。

2024-06-28 コメント 0  791

記事の紹介：7月9日、北京の首都体育研究所で第1回全国スポーツ人工知能会議が開幕し、スポーツ分野での人工知能技術の応用とスポーツ人工知能分野の人材育成に焦点を当てた。スポーツとインテリジェントテクノロジーの分野の学者が研究結果を交換し、実際の経験を共有し、最適化戦略について議論しました。参加した専門家はスポーツ人工知能技術の実践的な探求を共有しました. このカンファレンスは中国人工知能協会が主催し, 首都体育研究所が主催しました. テーマは「フィットネス・インテリジェンス・統合」でした. 合計56のカンファレンスレポートと4 つの特別フォーラムが設置され、特別報告書と 148 件のポスター発表が行われました。同日、中国人工知能協会のスポーツ人工知能委員会が正式に発表された。第1回全国スポーツ人工知能会議が北京の首都体育大学で開催された。北京ニュース

2023-07-16 コメント 0  1380

記事の紹介：Gnomic エージェントは、マルチモダリティをサポートする中国初の aiAgent 作成プラットフォームであり、開発者がパーソナライズされたエージェントを迅速に設計してトレーニングできるようにします。 Gnomic Agent Platform の公式 Web サイトのアドレスは何ですか?体験してみたいというユーザーも多いので、次に「Gnomic Intelligent Platform」の公式サイト入口リンクを編集者が共有しますので、見てみましょう！ 「Gnomic Agent Platform」公式サイト入口リンク 入口リンク: https://www.gnomic.cn/agentCenter/index?miludhGnomic Agent Platform 紹介: Gnomic Agent は、ChatGLM、Wenxinyiyan などに接続されるインテリジェントなエージェントです。さまざまな大型モデル国内外で

2024-03-21 コメント 0  809

記事の紹介：過去数か月間で、MetaGPT[1] の Agents ソフトウェア会社の業績は目覚ましく、すぐに GitHub で 30,000 個のスターを獲得し、数十の世界的な専門メディアや有名人のレポートを受け取りました。しかし、エージェント ソフトウェア会社はエージェント ソサエティの縮図にすぎません。インテリジェント社会には、ソフトウェア会社、電子商取引会社、ゲーム会社のほか、生産性を提供する多数の独立したエージェントが存在する場合があります。現代人工知能の父であるユルゲン シュミットフーバーも知的社会の概念を強く認識しており、彼と彼のチームは MetaGPT に多大な貢献をしており、MetaGPT 著者のリストに含まれています。 1986 年という早い時期に、マー氏は

2023-11-09 コメント 0  1076

記事の紹介：Gnomic エージェントは、Zhipu ChatGLM や Wenxinyiyan などの国内外のさまざまな大型モデルと接続され、さまざまな大型言語モデル (LLM) の切り替えをサポートする AI チャット プラットフォームです。 、どこでも 高価な学習コストに別れを告げて、新しい AI の旅を始めましょう。次に、エディターは Gnomic インテリジェント プラットフォームへの無料入場をもたらし、Web バージョンのオンライン アドレスを共有します。 Gnomic エージェント プラットフォーム Web バージョンのオンライン アドレス Web バージョンの入り口: https://www.gnomic.cn/agentCenter/index?miludhGnomic エージェント プラットフォームの紹介: Gnomic エージェントは、優れた創造性と利便性を提供することを目指しています

2024-03-21 コメント 0  1024

記事の紹介：7月9日、第1回全国スポーツ人工知能会議と中国人工知能協会スポーツ人工知能専門委員会の創立総会が首都体育大学で開幕した。この会議は、スポーツと人工知能の分野における科学的問題に焦点を当て、研究結果を交換し、実践経験を共有し、最適化戦略を議論し、スポーツと人工知能における理論と実践の統合を促進し、健全な中国と国家の構築に貢献することを目的としています。スポーツ強い国。この会議は中国人工知能学会が主催し、首都体育学院とスポーツ人工知能専門委員会が主催し、開会式は首都体育学院の張霞院長が主宰した。中国科学院の院士であり、北京工業大学の元学長であり、スポーツ人工知能委員会の共同発起人であり、この会議の学術委員会のディレクターでもある胡海燕教授は、科学技術的手段がこの問題に関与していると指摘した。スポーツ応用シナリオの研究と研究からの研究

2023-07-15 コメント 0  1215

記事の紹介：5 月 25 日、アント グループは、第 7 回デジタル中国建設サミットで、マルチエージェント フレームワーク「agentUniverse」を正式にオープンソース化しました。これは、金融分野におけるオープンソースのマルチエージェント テクノロジー フレームワークです。このフレームワークの核となるのは、マルチエージェントです。コラボレーション オーケストレーション コンポーネントを使用すると、開発者はマルチエージェント コラボレーション モデルを開発およびカスタマイズできるようになり、金融シナリオにおける大規模モデル テクノロジの研究開発を迅速化するのに役立ちます。 (キャプション: Ant Group のウェルス インシュアランス ビジネス グループ インテリジェント サービス部門のゼネラル マネージャーである Lu Xin 氏は、金融シナリオ向けの初のオープンソース マルチエージェント フレームワークをリリースしました) エージェントはユーザーと大規模モデルの間の対話を簡素化し、ユーザーが指定することのみを許可します大きなモデルを推進するための目標が仕事を成し遂げる。 IDCが発表した「2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer」レポートによると、インテリジェントエージェントが主流になる

2024-08-22 コメント 0  358

記事の紹介：エージェントを素早く削除するための「glow」の操作スキル Glow は、インテリジェントアシスタントとチャットできる最近リリースされたソフトウェアです。 1. 現在、エージェントを直接削除することはできませんが、新しいトピック チャットを作成または参加することはできます。 2. ユーザーの AI が故障した場合は、新しいトピックに切り替えてチャットを続けることができます。 3. ただし、このトピックはプレーヤーのトピック リストに引き続き表示されるため、直接削除することはできません。 4. プレイヤーがこのトピックを表示したくない場合は、左上隅の設定でアカウントからログアウトすることを選択できます。その後、再度登録して体験することができます。

2024-06-13 コメント 0  805

記事の紹介：「大規模言語モデルとマルチエージェントシステム読書会」の紹介文は、今週土曜日の夜20:00から初公開されます。今回は、ノートルダム大学コンピューターサイエンス博士課程のGuo Taicheng氏と、現在注目のマルチエージェントフレームワークCAMELの創始者でオックスフォード大学博士研究員のLi Guohao氏が講演します！清華大学、北京大学、浙江大学、MIT、UIUC、その他の大学からも論文著者が順次登場しますので、ご期待ください。共有コンテンツの概要 Guo Taicheng: LLM マルチエージェントの概要 LLM マルチエージェントの背景紹介マルチエージェントの基本要素インターフェイスプロファイリング通信能力現在のマルチエージェント研究作業の種類概要フレームワーク A

2024-03-05 コメント 0  1259

記事の紹介：大規模モデルの継続的な最適化に基づいて、LLM エージェント - これらの強力なアルゴリズム エンティティは、複雑な複数ステップの推論タスクを解決する可能性を示しています。自然言語処理から深層学習に至るまで、LLM エージェントは徐々に研究や業界の焦点になりつつあります。LLM エージェントは、人間の言語を理解して生成するだけでなく、戦略を策定し、多様な環境でタスクを実行し、API 呼び出しやコーディングを使用して構築することもできます。ソリューション。この文脈において、AgentQuest フレームワークの導入はマイルストーンであり、LLM エージェントの評価と進歩のためのモジュール式ベンチマーク プラットフォームを提供するだけでなく、研究者にこれらのエージェントのパフォーマンスを追跡および改善するための強力なツールも提供します。より細かいレベル

2024-04-11 コメント 0  1121

記事の紹介：AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com AI の一般知能の自己進化能力には手が届かないわけではありません。 LLM ベースのエージェントは人間のスーパーバイザーの助けを必要とせず、「自己進化」を実現し始めます。エキスパートの軌跡を学んだ後、このエージェントは基本的な一般的な能力を獲得しました。

2024-06-13 コメント 0  417

記事の紹介：ADAS に基づいて発見されたエージェントのパフォーマンスは、手作業で設計された最先端のベースラインを大幅に上回ります。 GPT や Claude などの基本モデル (FM) は、汎用エージェントの強力なサポートになりつつあり、さまざまな推論や計画タスクに使用されることが増えています。ただし、問題を解決するときに必要なエージェントは、通常、モノリシック モデル クエリではなく、複数のコンポーネントを備えた複合エージェント システムです。さらに、エージェントが現実世界の複雑なタスクを解決するには、多くの場合、検索エンジン、コード実行、データベース クエリなどの外部ツールにアクセスする必要があります。したがって、思考連鎖の計画と推論、記憶構造、ツールの使用法、内省など、エージェント システムの効果的な構成要素が数多く提案されています。これらの薬剤はさまざまな用途で成功を収めていますが、

2024-08-22 コメント 0  298

記事の紹介：Hubei Xingji Meizu Technology Co., Ltd.はこのほど、スマートグラスとウェアラブルデバイスの分野における革新に関わる革新的な特許認可の取得に成功しました。この特許は、スマートグラスに健康監視機能を追加し、ユーザーにより包括的なスマート体験を提供するものであり、湖北興吉美津科技有限公司はスマートグラスの分野で重要な進歩を遂げたと評価されている。この特許は、スマートグラスの本体、ノーズパッド、検出コンポーネントを対象としています。検出コンポーネントはノーズパッドにあり、心拍数と血中酸素情報を収集するために使用されます。この設計により、ユーザーは健康モニタリングを便利に行うことができ、スマートグラスの検出精度を効果的に向上させ、ユーザーの健康を保護することができます。 80,600

2023-08-24 コメント 0  806

記事の紹介：ChatGPT と Java を使用してスマート ソーシャル メディア プラットフォームを開発する方法の概要: スマート ソーシャル メディア プラットフォームは、今日のソーシャル メディアの活況な時代においてますます重要になっています。インテリジェントなソーシャル メディア プラットフォームを開発するには、ChatGPT と Java を組み合わせ、ChatGPT が提供する自然言語処理機能と対話機能を使用して、ユーザーとインテリジェントに対話できるプラットフォームを構築できます。ステップ 1: Java 環境をセットアップする. まず、コンピューター上に Java 開発環境をセットアップする必要があります。 JavaDeveをダウンロードしてインストールします

2023-10-25 コメント 0  1364

記事の紹介：人工知能はスマートフォン アプリケーションやユーザー エクスペリエンスにどのような影響を及ぼしますか? 進化し続けるテクノロジーの世界で、人工知能 (AI) はさまざまな業界や分野を変える革命的な力となっています。特にスマートフォン アプリへの人工知能の統合は、モバイル デバイスとのやり取りに大きな影響を与えています。人間の知能と学習能力を模倣することで、人工知能は無限の可能性を開き、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、機能を最適化し、スマートフォンアプリケーションの未来を再定義します パーソナライゼーションとユーザーエクスペリエンス：スマートフォンアプリケーションにおける人工知能の重要な貢献の1つ 1つはその能力ですパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供するため。 AI アルゴリズムは、ユーザーの行動、好み、インタラクションを分析することで、パーソナライズされたコンテンツや推奨事項をユーザーに提供できます。

2023-08-04 コメント 0  1061

記事の紹介：PHP は Web 開発で広く使用されているプログラミング言語であり、今日のインテリジェント時代では、インテリジェントなレコメンデーション機能やマルチメディア データ分析機能がますます普及しています。したがって、この記事では、PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーションとマルチメディア データ分析を行う方法を紹介します。 1. インテリジェントなレコメンデーション インテリジェントなレコメンデーションとは、アルゴリズムとデータ分析テクノロジーを使用して、ユーザーが興味を持つ可能性のあるアイテムを推奨することを指します。この技術は、オンラインショッピング、ソーシャルメディア、動画共有サイトなど、さまざまな分野に応用可能です。 PHP でインテリジェントな推奨事項を実装するには、次の手順が必要です。

2023-05-21 コメント 0  1214

記事の紹介：これらのユーザー エクスペリエンス (UX) 研究プロセスに人工知能 (AI) を統合すると、重要なデザイン上の意思決定の方法が変わる可能性があります。ユーザー エクスペリエンスの研究では、人工知能がユーザーのニーズを洞察し、プロセスを合理化し、よりユーザー フレンドリーなデザインを実現できる強力なツールであることが証明されています。この記事では、人工知能がユーザー エクスペリエンスの調査手法を積極的に強化できる 7 つの重要な方法を検討します。 1. 自動データ分析 ユーザー エクスペリエンス研究における人工知能の重要な貢献の 1 つは、自動データ分析によるものです。機械学習アルゴリズムを使用すると、大量のユーザー データを迅速に処理して、潜在的なパターン、傾向、貴重な洞察を発見できます。このアプローチにより、分析時間が短縮されるだけでなく、研究者はデータ結果の解釈と実用的な推奨事項の生成に集中できるようになります。仮説 1

2024-03-16 コメント 0  705

記事の紹介：1. スマート コンピュータ キーボード スマート コンピュータ キーボードは、現代の仕事や娯楽生活に欠かせない部分になっています。通常のキーボードからスマート キーボードまで、このテクノロジーの発展により、人々がコンピューターと対話する方法が変化しています。スマート キーボードは、より便利な入力方法を提供するだけでなく、よりインテリジェントな機能を組み込んでおり、ユーザーはこれまでにない利便性とインテリジェンスを体験できます。スマート キーボードの機能と特長 スマート コンピュータ キーボードは、Bluetooth またはワイヤレス接続を介してコンピュータまたはスマート デバイスに接続し、データの送信と操作の制御を実現します。その機能は豊富で多様で、従来のキー入力機能だけでなく、タッチパッド、ショートカットキー、マルチメディアコントロールなどのインテリジェント機能も追加されており、ユーザーの操作体験を大幅に向上させます。スマート キーボードの開発の歴史 人間とコンピュータのインタラクションとしてのスマート キーボード

2024-08-12 コメント 0  526

記事の紹介：AI を利用した休暇は旅行の未来であり、かつては想像もできなかった、パーソナライズされた没入型の体験を提供します。人工知能のサブセットとして、生成 AI は、これらの旅行体験を強化する上で重要な役割を果たし、計画から休暇後の思い出までシームレスな旅行を作成します。生成 AI とは、新しいコンテンツまたはデータを作成できるシステムを指します。このコンテンツまたはデータは、模倣または模倣することができます。学習したパターンを再現します。このテクノロジーは旅行業界で、パーソナライズされた旅程の作成、リアルタイムの旅行最新情報の提供、さらには理想的な目的地の仮想現実体験の生成にも使用されています。休暇の計画段階は、多くの場合、何時間もの調査を必要とする退屈なプロセスです。 。ただし、生成 AI は旅行者の好みに基づいてパーソナライズされた旅程を作成できます

2023-09-08 コメント 0  681