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PHP 順序付きリスト検索---フィボナッチ検索
記事の紹介:先ほど、二分探索と内挿探索について紹介しました。内挿検索は二分検索を改良したものです。同様に、このブログの主役であるフィボナッチ検索も (黄金分割原理を使用した) 二分探索を改良したものです。
2016-12-28
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WPS でキーワードを見つける方法_WPS 検索キーワード チュートリアル
記事の紹介:1. まず、wps ドキュメントを開き、[開始]-[検索]および[置換]-[検索]を選択します。 2. 次に、検索したいキーワードを入力し、「前の場所を検索」と「次の場所を検索」を選択します。 3. 最後に、検索コンテンツを強調表示してキーワードを強調表示することもできます。
2024-04-18
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arctime で字幕ブロックを見つける方法 arctime で字幕ブロックを見つける方法
記事の紹介:まず、arctime ソフトウェアで、メニューを見つけて字幕ブロックを見つけます。すると、字幕ブロックを見つけるためのウィンドウが表示されます。このようにして、検索テキストのプロパティを見つけることができます (Word の検索機能と同様)。この時点で、ここに検索テキストを入力できます。現時点では、大文字と小文字を区別せずに無視することもできます。準備ができたら、「次を検索」ボタンをクリックして操作を完了します。
2024-06-02
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PHP 順序付きリスト二分探索 (半探索) アルゴリズムの共有
記事の紹介:この記事では、主に PHP の順序付きテーブル検索の二分探索 (半探索) アルゴリズムを紹介します。二分探索法の概念と原理を簡単に紹介し、二分探索アルゴリズムに基づいて PHP の順序付き線形テーブル検索の関連操作を分析します。ヒントの形式です。困っている友人が参考にしていただければ幸いです。
2018-02-11
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PHPの順序付きリスト検索・補間検索アルゴリズムの手順の詳細な説明
記事の紹介:今回は、PHPの順序付きテーブル検索と補間検索のアルゴリズムの手順を詳しく解説します。 PHPの順序付きテーブル検索と補間検索のアルゴリズムの注意点は何ですか? 以下に実際のケースを示しますので、見てみましょう。
2018-05-19
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WPS モバイル バージョンでキーワードを見つける方法? 検索ツールについて詳しく見る
記事の紹介:パソコン上でWPSの文書や表の検索・置換機能を利用するユーザーも多いと思いますが、初めてWPSモバイル版を利用するユーザーにとって、携帯電話上の文書からWPSを使ってキーワードを検索するにはどうすればよいでしょうか?以下に教えてみましょう。 【検索方法】 まず、WPSモバイル版のドキュメント編集ページに入り、上の[表示]ページをクリックし、そこにある[検索]機能を選択します。検索機能をオンにすると、ページ上部に検索ボックスが表示されるので、調べたいキーワードを入力します。もちろん、検索ボックスの下のドロップダウン メニューをクリックして、正確な検索を実行することもできます。最後に、検索アイコンをクリックすると、検索されたキーワードがページ上で強調表示されます。
2024-02-10
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Python検索アルゴリズムの実装方法
記事の紹介:検索アルゴリズムは、指定されたデータ (キーワード) が配列データ (母集団) 内に存在するかどうかを取得するために使用されます。一般的に使用される検索アルゴリズムは次のとおりです: 線形検索: 線形検索は、逐次検索とも呼ばれ、順序のないシーケンスでの検索に使用されます。二分探索: 二分探索は二分探索とも呼ばれ、そのアルゴリズムは順序付けられたシーケンスに使用されます。内挿検索: 内挿検索は、二分探索アルゴリズムを改良したものです。ブロック検索: インデックス順次検索とも呼ばれ、線形検索の改良版です。ツリー テーブル検索: ツリー テーブル検索は、二分探索ツリーと平衡二分木検索に分類できます。ハッシュ検索: ハッシュ検索では、キーワードから必要なデータを直接見つけることができます。ツリー テーブル ルックアップとハッシュ ルックアップは多くのスペースを必要とするため、この記事では説明しません。この記事では、ツリーテーブルやハッシュ以外の検索アルゴリズムについて詳しく紹介し、それぞれを分析していきます。
2023-05-28
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HTML検索ボックス機能
記事の紹介:HTML ページの検索機能は、主に検索ボックスに文字を入力するために使用されます。この記事では、HTML ページの検索機能を必要とする人に説明します。
2018-06-04
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PHP二分探索の詳しい解説
記事の紹介:ハーフ検索とも呼ばれるバイナリ検索には、比較回数が少なく、検索速度が速く、平均パフォーマンスが良いという利点があります。欠点は、検索するテーブルが順序付けされたテーブルである必要があり、挿入と削除が必要なことです。難しい。したがって、二分探索法は、頻繁には変更されないが、頻繁に検索される順序付きリストに適しています。まず、テーブル内の要素が昇順に配置されていると仮定し、テーブルの中央の位置に記録されているキーワードと検索キーワードを比較し、両者が等しい場合は検索が成功します。テーブルを最初と最後の 2 つのサブテーブルに分割します。 If 中央の位置に記録されたキーワードが検索キーワードよりも大きい場合、前のキーワードがさらに検索されます。
2017-07-14
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PHP 順序付きリスト検索----二分検索 (半分)
記事の紹介:二分探索手法。半探索とも呼ばれます。その前提として、線形テーブル内のレコードはキーの順序 (通常は小さいものから大きいものへの順序) である必要があり、線形テーブルはシーケンシャルに格納される必要があります。
2016-12-28
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二分探索アルゴリズム
記事の紹介:二分探索は二分探索とも呼ばれ、より効率的な検索方法です。ただし、二分探索では、線形テーブルが逐次記憶構造を採用し、テーブル内の要素がキーワード順に配置されている必要があります。
2019-06-03
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navicat でテーブルを検索する方法
記事の紹介:Navicat では、テーブルを検索する一般的な方法として、オブジェクト ツリー ペインによる検索と SQL クエリによる検索の 2 つを提供しています。 [オブジェクト ツリー] ペインでは、データベースの下の [テーブル] ノードを展開してすべてのテーブルを表示できます。また、SQL クエリでは、テーブル名、タイプ、または属性によるフィルタリングなどの高度なフィルタリング オプションが提供されます。
2024-04-23
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アルゴリズム - 二分探索の詳しい説明
記事の紹介:二分検索 (半検索とも呼ばれます) には、比較が少なく、検索速度が速く、平均パフォーマンスが高く、システム メモリの使用量が少ないという利点があります。欠点は、検索するテーブルが順序付けされたテーブルである必要があることです。挿入と削除が困難です。したがって、二分探索法は、頻繁には変更されないが、頻繁に検索される順序付きリストに適しています。まず、表の要素が昇順に並んでいると仮定して、表の中央に記録されているキーワードと検索キーワードを比較し、両者が等しい場合は検索成功、そうでない場合は中央のレコードを使用して検索します。テーブルを最初と最後の 2 つのサブテーブルに分割し、中央に記録されたキーワードが検索キーワードより大きい場合は前のサブテーブルをさらに検索し、そうでない場合は次のサブテーブルを検索します。さらに遠く。条件を満たすレコードが見つかって検索が成功するまで、またはサブテーブルが存在しない場合は検索が失敗するまで、上記のプロセスを繰り返します。
2024-02-15
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js内の要素を見つける方法
記事の紹介:JavaScript で要素を検索するメソッドは次のとおりです。 getElementById(id): 要素 ID を使用して要素を検索します。 getElementsByClassName(className): クラス名を使用して要素を検索します。 getElementsByTagName(tagName): タグ名を使用して要素を検索します。 querySelectorAll(selector): CSS セレクターを使用して要素を検索します。 querySelector(selector): CSS セレクターを使用して、最初に一致する要素を検索します。
2024-05-01
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Linux でファイルを見つける方法
記事の紹介:Linux でファイルを検索する方法: 1. find コマンドを使用して、ファイル名、ファイル サイズ、所有者、グループ、空かどうか、アクセス時間、変更時間などのファイルの属性に基づいて検索します。 2.locate コマンドを使用して、データベースでファイルの場所を確認します。 whereis コマンドを使用して、特定のファイルを検索します。このコマンドは、バイナリ ファイル、ソース コード ファイル、マニュアル ページの検索にのみ使用できます。 4. what コマンドを使用して、実行可能ファイルの場所を表示します。 5. type コマンドを使用して検索します。 6. grep コマンドを使用して検索します。
2023-02-15
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PHP查找与搜索数组元素方法总结,php查找数组元素
記事の紹介:PHP查找与搜索数组元素方法总结,php查找数组元素。PHP查找与搜索数组元素方法总结,php查找数组元素 本文实例讲述了PHP查找与搜索数组元素方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
2016-06-13
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