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幾何学深層学習: 原理、応用、将来の方向性の徹底した探究
記事の紹介：幾何深層学習の概要
幾何学的深層学習 (GDL) は、幾何学的原理を組み込むことで従来の深層学習モデルの機能を拡張する、人工知能 (AI) 内の急成長分野です。コンベンティオとは異なります
2024-10-27
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MolE: 分子グラフ学習用のトランスフォーマー モデル
記事の紹介：分子グラフ学習用のトランスフォーマーベースのモデルである MolE を紹介します。 MolE は、原子識別子とグラフ接続性の両方を入力トークンとして提供することにより、分子グラフを直接操作します。アトム識別子は、異なるアトミック p をハッシュすることによって計算されます。
2024-11-12
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顔と性別の認識に VGG を使用する
記事の紹介：深層学習と VGG16 を使用して顔と性別を認識する Python プロジェクトを構築する方法。
ディープラーニングとは何ですか?
ディープラーニングは機械学習のサブカテゴリであり、3 層以上のニューラル ネットワークです。これらのニューラル ネットワークは、
2024-11-06
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TensorFlow と PyTorch: どちらの深層学習フレームワークが最適ですか?
記事の紹介：開発者の皆さん、こんにちは。
ディープ ラーニングに取り組んでいる場合は、おそらく TensorFlow と PyTorch という 2 つの最も人気のあるフレームワークに遭遇したことがあるでしょう。どちらもそれぞれ長所がありますが、どちらを選ぶべきでしょうか？ Python の簡単な例をいくつか使って詳しく見てみましょう。
2024-10-21
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AIハードウェア設計ツールとは何ですか?
記事の紹介：AI ハードウェア設計ツールには次のものが含まれます。 集積回路のレイアウトと検証のための Cadence Innovus や Synopsys IC Compiler などの EDA ツール。 FPGA および SoC 開発用の Xilinx Vivado Design Suite や Intel FPGA SDK などの SoC 設計プラットフォーム。 TensorFlow や PyTorch などの深層学習フレームワークは、深層学習モデルの構築とトレーニングに使用されます。 Synopsys VCS や ModelSim などのハードウェア モデリングおよびシミュレーション ツールは、ハードウェア設計の検証とシミュレーションに使用されます。チゼルなどの他のツール、
2024-11-29
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中国国産のAIツールとは？
記事の紹介：中国国内の AI ツールには以下が含まれます。 自然言語処理: Alibaba Xiaomi、Baidu ERNIE、Tencent Plato コンピューター ビジョン: Megvii Face、YITU、Yuncong Technology Face Cloud 音声テクノロジー: iFlytek Voice、Baidu PaddlePaddle、Alibaba Cloud Voice Service 機械学習と深層学習: Feipiao 、Tianyuan、Shengteng その他の AI ツール: Huawei Pangu、Tencent Watson、Ping An Property & Casualty Auto Insurance Risk Control Model
2024-11-29
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教師あり学習と教師なし学習
記事の紹介：機械学習 (ML) は、コンピューターがデータから学習し、予測や意思決定を行うことを可能にする強力なツールです。しかし、すべての機械学習が同じというわけではありません。学習にはさまざまな種類があり、それぞれが特定のタスクに適しています。最も一般的な 2 つのタイプは、教師あり学習と教師なし学習です。この記事では、それらの違いを調べ、実際の例を示し、それらがどのように機能するかを理解するのに役立つコード スニペットを順に見ていきます。
教師あり学習とは何ですか?
教師あり学習は、アルゴリズムがラベル付きデータから学習する機械学習の一種です。言い換えれば、モデルに提供するデータには、入力フィーチャと正しい出力 (ラベル) が含まれます。目標は、モデルが入力と出力の関係を学習して、
2025-01-26
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ディープラーニングの必需品
記事の紹介：これは、データ内の複雑なパターンをモデル化して理解するために、多くのレイヤーを持つニューラル ネットワークを使用することに重点を置いた機械学習のサブセットです。
ニューラル ネットワークは、機械学習アルゴリズムの一種で、データから学習するように設計されています。
2024-11-15
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CyroScript ウィークリー ダイジェスト: 11 月 4 日
記事の紹介：? JavaScript のニュースと最新情報
Transformers.js: Web 用の最先端の機械学習
このビデオでは、Hugging Face によって開発された JavaScript ライブラリである Transformers.js を紹介します。これは、最先端の機械学習モデルを私たちにもたらします。
2024-11-24
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AIデータモデルツールとは何ですか?
記事の紹介：AI データ モデル ツールは、機械学習モデルの作成に使用されるソフトウェア プログラムまたはプラットフォームです。人気のあるツールをいくつか紹介します。 TensorFlow: 機械学習モデルの構築とトレーニングのために Google が開発したオープンソース ライブラリ。 PyTorch: Facebook によって開発された、柔軟性に重点を置いたオープンソース ライブラリ。 scikit-learn: 一般的なアルゴリズムを提供する Python 用の機械学習ライブラリ。 Keras: TensorFlow 上に構築されたニューラル ネットワーク API で、モデルの構築を簡素化します。 XGBoost: 高性能の勾配ブースティング デシジョン ツリー用のオープン ソース ライブラリ。 LightGBM: 勾配ブースト デシジョン ツリー用のオープン ソース ライブラリで、XGBoost よりも高速かつ効率的です。キャットブー
2024-11-29
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大規模な言語モデルを実稼働アプリケーションに統合する
記事の紹介：この実践的なガイドでは、アプリケーション用に LLM が組み込まれた拡張性の高いモデル展開ソリューションを作成する方法を学習します。
例では、Hugging Face の ChatGPT2 モデルを使用しますが、以下を含む他のモデルを簡単にプラグインできます。
2025-01-07
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高度なインテリジェント AI ツールとは何ですか?
記事の紹介：ChatGPT、Dall-E 2、Salesforce Einstein などの高度なインテリジェント AI ツールは、自動化、分析、意思決定支援機能をユーザーに提供します。これらのツールには、自然言語処理、コンピューター ビジョン、機械学習、深層学習機能が含まれており、タスクの自動化、効率の向上、意思決定の強化、新しい機会の創出などの利点を企業に提供します。
2024-11-29
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TensorFlow と PyTorch: どちらを使用するべきですか?
記事の紹介：ディープラーニングの分野では、TensorFlow と PyTorch の 2 つは、研究者、開発者、データ サイエンティストによって同様に使用される最も著名なフレームワークです。どちらも、ニューラル ネットワークの作成、機械学習モデルのトレーニング、および学習のための強力なツールを提供します。
2024-10-21
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