記事の紹介：線形検索 publicclassT05{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr=newint[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};for(inti=0;i

2023-04-24 コメント 0  945

記事の紹介：Python で線形探索アルゴリズムを記述するにはどうすればよいですか?線形検索は最も単純な検索アルゴリズムの 1 つであり、逐次検索とも呼ばれます。その原理は非常に単純で、検索対象のデータセットを最初から最後まで走査し、検索対象とデータセット内の要素を1つずつ比較します。以下では、Python を使用して線形探索アルゴリズムを作成する方法と、具体的なコード例を紹介します。アルゴリズムの実装手順: 検索するデータ セットを走査し、ターゲットと要素を 1 つずつ比較します。ターゲットが見つかった場合は、要素のインデックス位置が返されます。すべての要素を走査してもターゲットが見つからない場合は、

2023-09-20 コメント 0  1192

記事の紹介：Java を使用して線形検索アルゴリズムを実装する方法 線形検索アルゴリズム (LinearSearch) は、シンプルですが一般的に使用される検索アルゴリズムです。その基本的な考え方は、検索する要素とリスト内の要素を 1 つずつ比較することです。一致する要素が見つかった場合は、その要素のインデックス位置が返されます。一致する要素が見つからなかった場合は、-1 が返されます。以下では、例として Java 言語を使用して、Java を使用して線形検索アルゴリズムを実装する方法を詳しく紹介します。ステップ 1: 検索する要素を保存するリストを作成する 最初のステップは、検索する要素を保存するリストを作成することです。

2023-09-19 コメント 0  644

記事の紹介：二分探索手法。半探索とも呼ばれます。その前提として、線形テーブル内のレコードはキーの順序 (通常は小さいものから大きいものへの順序) である必要があり、線形テーブルはシーケンシャルに格納される必要があります。

2016-12-28 コメント 0  1482

記事の紹介：検索アルゴリズムは、指定されたデータ (キーワード) が配列データ (母集団) 内に存在するかどうかを取得するために使用されます。一般的に使用される検索アルゴリズムは次のとおりです: 線形検索: 線形検索は、逐次検索とも呼ばれ、順序のないシーケンスでの検索に使用されます。二分探索: 二分探索は二分探索とも呼ばれ、そのアルゴリズムは順序付けられたシーケンスに使用されます。内挿検索: 内挿検索は、二分探索アルゴリズムを改良したものです。ブロック検索: インデックス順次検索とも呼ばれ、線形検索の改良版です。ツリー テーブル検索: ツリー テーブル検索は、二分探索ツリーと平衡二分木検索に分類できます。ハッシュ検索: ハッシュ検索では、キーワードから必要なデータを直接見つけることができます。ツリー テーブル ルックアップとハッシュ ルックアップは多くのスペースを必要とするため、この記事では説明しません。この記事では、ツリーテーブルやハッシュ以外の検索アルゴリズムについて詳しく紹介し、それぞれを分析していきます。

2023-05-28 コメント 0  1645

記事の紹介：逐次検索方式は、記憶構造が「逐次記憶または連結記憶」である線形テーブルに適しています。線形テーブルは主に逐次表現 (シーケンシャル ストレージ) または連鎖表現 (リンク ストレージ) で表され、逐次表現は連続したアドレスを持つ一連の記憶装置を使用して線形テーブルのデータ要素を順番に格納することを指し、連鎖表現は連鎖表現を指します。記憶装置は、線形テーブル内のデータ要素を記憶します。

2020-08-29 コメント 0  16088

記事の紹介：二分探索は二分探索とも呼ばれ、より効率的な検索方法です。ただし、二分探索では、線形テーブルが逐次記憶構造を採用し、テーブル内の要素がキーワード順に配置されている必要があります。

2019-06-03 コメント 0  20484

記事の紹介：この記事では、主に PHP の順序付きテーブル検索の二分探索 (半探索) アルゴリズムを紹介します。二分探索法の概念と原理を簡単に紹介し、二分探索アルゴリズムに基づいて PHP の順序付き線形テーブル検索の関連操作を分析します。ヒントの形式です。困っている友人が参考にしていただければ幸いです。

2018-02-11 コメント 0  1903

記事の紹介：順序付きリストに使用される検索アルゴリズムは「半検索」です。半検索は二分検索とも呼ばれます。これはより効率的な検索方法です。ただし、半検索では、線形テーブルが順次記憶構造を採用する必要があり、その要素はtable はキーの順序で保存する必要があり、単語は順序どおりに配置されます。

2020-05-18 コメント 0  7576

記事の紹介：Python でハッシュ ルックアップ アルゴリズムを記述するにはどうすればよいですか?ハッシュ検索アルゴリズムとも呼ばれるハッシュ検索アルゴリズムは、ハッシュ テーブルに基づくデータ検索方法です。ハッシュ検索アルゴリズムは、線形検索や二分検索などの従来の検索アルゴリズムと比較して、検索効率が高くなります。 Python では、辞書を使用してハッシュ テーブルを実装し、ハッシュ ルックアップを実装できます。ハッシュ検索アルゴリズムの基本的な考え方は、検索対象のキーワードをハッシュ関数を通じてインデックス値に変換し、そのインデックス値に基づいてハッシュ テーブル内を検索することです。

2023-09-21 コメント 0  1452

記事の紹介：Python のリストの内部実装は配列であり、これは線形リストです。リスト内の要素を検索するには、時間計算量が O(n) の list.index() メソッドを使用できます。大量のデータの場合、二分探索を最適化に使用できます。二分探索では、オブジェクトを順序付けする必要があります。基本原則は次のとおりです。

2016-12-14 コメント 0  1302

記事の紹介：オブジェクトのプロパティによる配列エントリの検索オブジェクトの配列があり、プロパティ値に基づいて特定のエントリを見つける必要がある場合は、次の方法があります...

2024-11-29 コメント 0  215

記事の紹介：プロパティによる ArrayList 内のオブジェクトの検索ArrayList に格納されている大規模なデータセットを扱う場合、特定の条件に基づいて特定のオブジェクトを検索します。

2024-12-04 コメント 0  294

記事の紹介：jQuery の例: name 属性の値を持つ要素を検索する詳細な手順 jQuery を使用する場合、特定の属性の値を持つ要素を検索する必要がある状況がよく発生します。この記事では、jQuery を使用して name 属性の値を持つ要素を検索する方法を詳しく紹介し、読者の理解を助ける具体的なコード例を示します。ステップ 1: セレクターを使用して name 属性を持つ要素を検索する まず、jQuery のセレクターを使用して name 属性を持つ要素を見つける必要があります。 jQueryでは、

2024-02-28 コメント 0  701

記事の紹介：多くの友人は、コンピューターを使用するときに Wi-Fi に無線特性がないことに気づき、Wi-Fi に接続できなくなり、Wi-Fi について不正確な判断ができるようになります。その解決方法を見てみましょう。 win10でwifiパスワードを確認したがワイヤレス属性がない場合の解決策： ステップ1：デスクトップのネットワークアイコンをタップし、右クリックしてプロパティを選択します。ステップ 2: 次に、ネットワークと共有センターに入り、接続しているワイヤレス ネットワーク接続をクリックしてください。ステップ 3. 以下の図に示すように、ポップアップ WAN ステータス表示インターフェイスで、[ワイヤレス プロパティ] ボタンをクリックしてください。ステップ 4: 最後に、Wifi ワイヤレス ネットワークのプロパティ インターフェイスで、タブに切り替えて、[文字を表示] オプションがオンになっていることを確認します。この手順を完了すると、ネットワークを表示できるようになります。

2024-01-10 コメント 0  1247

記事の紹介：まず、arctime ソフトウェアで、メニューを見つけて字幕ブロックを見つけます。すると、字幕ブロックを見つけるためのウィンドウが表示されます。このようにして、検索テキストのプロパティを見つけることができます (Word の検索機能と同様)。この時点で、ここに検索テキストを入力できます。現時点では、大文字と小文字を区別せずに無視することもできます。準備ができたら、「次を検索」ボタンをクリックして操作を完了します。

2024-06-02 コメント 0  973

記事の紹介：線形リストと連結リストの違いは、 1. 線形リストはメモリ上の配列に相当する連続した記憶空間であり、検索が高速である 連結リストはメモリ上に分散して格納されるため、次のような利点がある。データの挿入と削除が簡単であることです; 2. 線形 テーブルへのデータの挿入とデータの削除は遅く、リンクされたリストでの検索は不便です。

2020-06-24 コメント 0  15097

記事の紹介：Java 開発では、文字列検索は一般的かつ重要な操作です。テキスト処理、データ分析、システム ログ分析などのアプリケーション シナリオのいずれにおいても、文字列検索のパフォーマンスはプログラムの全体的なパフォーマンスに重要な影響を与えます。そのため、文字列検索のパフォーマンスをいかに最適化するかがJava開発において無視できない課題となっています。 1. contains() メソッドの代わりに、indexOf() メソッドを使用する 文字列検索では、Java には、indexOf() と contains という 2 つの一般的に使用されるメソッドが用意されています。

2023-06-29 コメント 0  1475