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自然言語処理 (NLP)
記事の紹介：?自然言語処理 (NLP) とは何ですか? ?
自然言語処理 (NLP) は、コンピューターが人間の言語を意味のある方法で理解し、解釈し、対話できるようにする人工知能の分野です。簡単に言えば、NLP ヘルプ
2024-11-19
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ML 章 自然言語処理
記事の紹介：自然言語処理 (NLP) には、機械学習モデルを使用してテキストと言語を操作することが含まれます。 NLP の目標は、話し言葉や書き言葉を理解できるように機械に教えることです。たとえば、iPhone や Android に何かを書き込むとき
2024-11-20
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Linux Voice Assistants：自然言語処理とのヒューマンコンピューターの相互作用の革新
記事の紹介：導入
音声制御デバイスが支配する時代に、音声アシスタントはテクノロジーとの対話方法を完全に変えました。自然言語処理（NLP）を利用するこれらの人工知能システムにより、ユーザーは自然で直感的な方法でマシンと通信できます。 Siri、Alexa、Google Assistantなどの主流の音声アシスタントがリードを奪っていますが、Linuxベースの代替品は、オープン性、プライバシー、カスタマイズ可能性に焦点を当てて、風景を静かに変えています。
この記事では、Linux Voice Assistantsの世界を詳細に調査し、その基礎となるテクノロジー、イノベーションを促進するオープンソースプロジェクト、および人間コンピューターの相互作用に革命をもたらす可能性を調査します。
音声アシスタントの基本
Voice Assistanは、複数のテクノロジーを組み合わせて、人間の言語を解釈します
2025-03-05
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Pythonでの自然言語処理を開始します
記事の紹介：今日の世界では、ソーシャルメディアのコメント、閲覧履歴、顧客フィードバックなどのテキストデータなど、大量のデータが構造化されていません。大規模なテキストデータに直面して、どこで分析を開始するかわかりませんか？ PythonのNatural Language Processing（NLP）テクノロジーが役立ちます！
このチュートリアルは、NLPのコアコンセプトを使用し、Pythonのテキストデータを分析するようにガイドするように設計されています。テキストを小さなユニット（単語変態）に分解し、単語をSTEM形式（STEM抽出と形態学的回復）に正規化する方法と、さらなる分析の準備のためにドキュメントをクリーンアップする方法を学びます。
始めましょう！
コアポイント
Pythonの自然言語処理（NLP）には、テキストを単語要素に分割し、単語を茎に正規化することが含まれます
2025-02-10
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AIプログラミングツールにはどのようなソフトウェアがありますか?
記事の紹介：AI プログラミング ツール ソフトウェアには以下が含まれます。 画像処理: TensorFlow、Keras、Caffe 自然言語処理: scikit-learn、spaCy、NLTK 音声処理: PyTorch、Kaldi、HTK 予測分析: Azure Machine Learning、Amazon SageMaker、Google Cloud AI Platform
2024-11-28
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GradioとLangchainでOLMO-2をローカルに実行します
記事の紹介：Olmo 2：アクセス可能なAIのための強力なオープンソースLLM
自然言語処理の分野（NLP）は、特に大規模な言語モデル（LLM）で急速に進歩しています。独自のモデルは歴史的に支配されていますが、オープンソースの代替
2025-03-06
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現在利用可能な最高の AI ツールは何ですか?
記事の紹介：現在の最高の AI ツール: 自然言語処理: GPT-3、BERT コンピューター ビジョン: YOLO、Mask R-CNN 機械学習: TensorFlow、scikit-learn ロボット工学: ROS、NVIDIA Jetson 音声認識: Google Cloud Speech API、Amazon Transcribe
2024-11-29
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