記事の紹介：NVIDIA グラフィックス カードはコンピュータに不可欠な部品です。コンピュータのパフォーマンスを向上させたいと考えて、グラフィックス カードを交換したいと考えているユーザーもいます。そのため、多くのユーザーが NVIDIA グラフィックス カードのモデルを知りたいと考えています。このサイトでは、NVIDIA グラフィックス カードのモデルをユーザーに丁寧に紹介していきます。 NVIDIA グラフィックス カード モデルの包括的なリスト 注: 一部の統計のみが含まれています。 1. NVIDIA XX80 対象: RTX4080、RTX3080Ti、RTX2080Ti、GTX1080Ti、GTX980Ti、GTX780Ti、GTX680 パフォーマンス ランニング スコア: パフォーマンスは着実に向上しています。消費電力統計: 価格推移: 初期価格は変動していますが、価格は高くなっています。 いつ

2024-03-15 コメント 0  636

記事の紹介：現在、中国ではグラフィックス カードが少し恥ずかしいと思われている理由がいくつかありますが、だからといって新しいニュースを入手したり、最新製品をサポートしたりすることが妨げられるわけではありません。いや、NVIDIA RTX4080SUPER グラフィックス カードの仕様が公開されましたが、興味はありますか?見てみましょう！ NVIDIA RTX4080SUPER グラフィックス カードの仕様 RTX4080SUPER は、10240 コア、320 TMU、112 ROP、64MB L2 キャッシュを備えた AD103-400 GPU コアを使用すると噂されています。さらに、この GPU は 256 ビット バス インターフェイスを使用します。つまり、RTX4080 非 SUPER バージョンと同じ 16GBGDDR6X ビデオ メモリを引き続き使用します。噂：RTX408

2024-06-13 コメント 0  884

記事の紹介：新しいグラフィックス カードによる Nvidia の目標は、皆様のサポートに違いありません。しかし今、それを裏付けるために事実を使用するか、それとも遠くから眺めることしかできないかは、偉い人の決断にかかっています。しかし、最初に目を潤ませるのはまったく悪いことではありません。そこで、まず NVIDIA 4070TiSUPER グラフィックス カードの仕様をお見せしましょう。 NVIDIA GeForceRTX4070TiSUPER。読者の皆さんは、Ti と Super の両方が付いているこのネーミングは奇妙だと思うかもしれませんが、ここで Kopite7kimi もそのネーミングは非常に奇妙だと思います。仕様に関しては、このグラフィックス カードは AD103-275/AD102-175GPUSKU を使用していると言われており、2 つのバージョンは同じ 8448 コアと 48MB の二次キャッシュを備えています。

2024-08-17 コメント 0  763

記事の紹介：NVIDIA は、米国、特にカリフォルニア州サンタクララに本社を置く多国籍テクノロジー企業です。

2024-04-24 コメント 0  1081

記事の紹介：過去 6 か月の間に人工知能の波が押し寄せ、Nvidia は米国株式市場の数兆ドルクラブへの扉を開きました。 Nvidia は、当初はゲーム グラフィックス コンピューティングのパイのシェアを獲得することだけを望んでいたが、20 年以上後に AI コンピューティングのリーダーとなり、AI サーバー チップ市場全体をほぼ独占するとは予想していなかった。最後にサーバー市場を支配した企業はインテルでしたが、同社の CPU はハイパフォーマンス コンピューティングの分野で Nvidia の GPU に敗れました。一方でインテルはチッププロセス技術でもTSMCに後れを取っており、製品戦略も消極的だ。対照的に、首位の Nvidia はすでに競合を圧倒しており、AMD も Intel の本拠地をそのままコピーしてそれを追いかけています。 NVIDIA の成功により、次世代チップの研究開発の方向性は、AI モデルをどのように深く統合するかに重点が置かれています。

2023-06-12 コメント 0  532

記事の紹介：ご存知のとおり、グラフィックス カードが適切に機能するにはドライバーをインストールする必要があります。たとえば、N 枚のカードには Nvidia ドライバをインストールする必要があります。ただし、MSI グラフィックス カードを購入する場合は、MSI グラフィックス カードのドライバーが NVIDIA ドライバーと同じかどうかを知りたい場合があります。実際には、購入したグラフィックス カードのモデルによって異なります。MSI グラフィックス カード ドライバーは NVIDIA と同じですか? 回答: MSI N カードを購入した場合は、NVIDIA のカードと同じです。AMD グラフィックス カードを購入した場合、それは NVIDIA のカードと同じです。 NVIDIA のグラフィックス カードとは異なります。AMD ドライバーをインストールする必要があります。MSI は、NVIDIA および AMD ブランドのグラフィックス カードを所有するサードパーティのグラフィックス カード メーカーです。2. グラフィックス カードのブランドが異なると、異なるドライバーが使用されます。たとえば、NVIDIA は、ジーフォースエクスペリエンス。

2024-01-02 コメント 0  1234

記事の紹介：AMD と Nvidia は、グラフィック カードが優れていることを誰もが知っている有名なメーカーです。しかし、何を選択するかという選択に迷いがちです。このため、amd グラフィック カードと nvidia グラフィック カードのどちらが優れているのか、正式なチャットをしましょう。実際、市場ではこの 2 つが共存できます。つまり、両方の需要があることを意味します。具体的な選択は、実際のニーズと使用シナリオに基づいて行う必要があります。性能、価格、互換性、消費電力などの観点から簡単に分析してご紹介しますので、ご参考までに。パフォーマンス: AMD グラフィックス カードは浮動小数点演算とレンダリングのパフォーマンスに優れていますが、Nvidia グラフィックス カードは単精度の計算とゲームのパフォーマンスに優れています。価格: AMD グラフィックス カードは一般に Nvidia グラフィックス カードよりも安価ですが、Nvidia グラフィックス カードは

2024-09-02 コメント 0  627

記事の紹介：12月30日の当サイトのニュースによると、海外テクノロジーメディアVideoCardzによると、Nvidia GeForce RTX4080SUPERはRTX40シリーズグラフィックスカードの中で最速のビデオメモリを搭載しているという。 NVIDIA RTX4080 グラフィックス カードには 22.4Gbps ビデオ メモリが搭載されていますが、RTX4080SUPER は 16GB の GDDR6X ビデオ メモリを使用しており、速度は 23Gbps にわずかに向上し、帯域幅は 2.6% 増加しています。さらに、Nvidia RTX4080 グラフィックス カードのコア周波数は 2205/2505MHz ですが、SUPER バージョンでは 2295/2550MHz に増加します。 NVIDIA RTX4070SUPER および RTX4070TiSUPER は依然として 21Gbps のメモリ速度を維持

2024-01-15 コメント 0  673

記事の紹介：9月4日のこのサイトのニュースによると、ソースのKopite7kimiが昨日（9月3日）Xプラットフォームにツイートを投稿し、Nvidia GeForce RTX5090グラフィックスカードの消費電力が600Wであるのに対し、RTX5080グラフィックスカードの消費電力は400Wであることを明らかにしました。どちらも 1 つの 16 ピン電源インターフェースを備えています。このサイトは現在、Raichu のツイートが非表示になっています。比較のために、NVIDIA RTX4090 グラフィックス カードの消費電力は 450W から 600W に増加します。 4080 グラフィックス カードの消費電力は 320W ですが、NVIDIA RTX5080 グラフィックス カードは 80W 増加して 400W になります。

2024-09-04 コメント 0  307

記事の紹介：2014 NVIDIA グラフィックス カード シリーズ ランキング Intel の最新モンスター i7、NVIDIA の最新モバイルおよびデスクトップ グラフィックス カード 980 および 970 を含む 4 つの最新ハードウェア ラダー チャートをまとめました。これら 4 枚のラダーの写真は、それぞれモバイル版とデスクトップ版の CPU カードとグラフィックス カードで、合計 4 枚の写真です。その中で、NVIDIA グラフィックス カード、代表的な色は緑色です。詳細は画像を参照してください。 IntelにはCPUラダーチャートとコアグラフィックスカードラダーチャートがあり、代表色が青で分類が明確です。ご質問がございましたら、お問い合わせください。アップロードされた画像は圧縮されている場合がありますので、オリジナル画像が必要な場合は下部の添付ファイルをダウンロードしてください。 4 つの画像を圧縮して 1 つの添付ファイルにまとめました。携帯電話で添付ファイルをダウンロードするのは不便な場合があるため、タブレットまたはデスクトップ コンピュータを使用して表示することをお勧めします。プレビュー画像を入れる

2024-01-10 コメント 0  1249

記事の紹介：1 月 12 日のこのサイトのニュースによると、ソース @I_Leak_VN が共有した最新の写真によると、NVIDIA GeForce RTX4080SUPER グラフィックス カードのパフォーマンスは予想よりも強力です。このサイトはその後のツイートから、この写真が Nvidia の代表者がベトナムの小売業者に関連する紹介を行ったイベントで撮影されたものであることを知り、RTX40 シリーズのすべてのモデルと価格情報を示しました。ソースムーアの LawisDead は以前、NVIDIA GeForceRTX4080SUPER グラフィックス カードのパフォーマンスが RTX4080 のパフォーマンスより 5% 高く、公開された写真から判断すると、パフォーマンスが 9% 近く高いと指摘しました。なお、@3DCenter_orgが共有した情報によると、NVIDIA RTX4080Supe

2024-01-16 コメント 0  866

記事の紹介：Nvidiaは時価総額でAppleを上回り、歴史的な評価額3兆4300億ドルに達した。このマイルストーンは、人工知能業界における Nvidia のリーダーシップの証拠であり、これにより、人工知能の数が大幅に増加しました。

2024-11-06 コメント 0  692

記事の紹介：10月19日のニュースによると、NVIDIAはRTX20シリーズ以降、SUPERバージョンのグラフィックスカードを発売しておらず、RTX30シリーズではTi名の付いたバージョンのみとなっており、RTX40シリーズもこのルールを踏襲しているとのこと。しかし、有名な予想屋 @hongxing2020 によると、NVIDIA は間もなく 3 つの RTX40 シリーズ SUPER グラフィックス カード、つまり RTX4080SUPER、RTX4070TiSUPER、RTX4070SUPER を発売する予定です。編集者の理解によれば、BenchlifeがNVIDIAのAICパートナーに確認した結果、3つのSKUが基本的に確認されており、具体的な技術仕様は得られていないものの、新バージョンのRTX4080には20GBGDDR6Xビデオメモリが搭載されることがわかっているとのこと。

2023-10-19 コメント 0  1336

記事の紹介：人工知能（AI）の台頭により、エヌビディア株は過去最高値を記録した。 Nvidia の GPU は、人工知能のワークロードをサポートする重要なハードウェアとして重要な役割を果たします。 Nvidia の創設者兼 CEO として、人工知能市場におけるジェンセン フアンの影響力も増大しました。 NVIDIA は、その優れたテクノロジーとイノベーションによって人工知能の分野で地位を占めることに成功し、会社の発展の強固な基盤を築きました。人工知能技術が進化し、普及が進むにつれて、Nvidia はこの分野で役割を果たし続けるだろう、ジェンスン・フアン氏は、最近ドバイで開催された世界政府サミットで、すべての国が独自の人工知能システムを開発し、持つべきであると主張した。 。これは、さまざまな国の文化的および言語的ニーズを満たすのに役立ち、人々に次のような機会を提供します。

2024-03-01 コメント 0  747

記事の紹介：経済日報によると、高度なパッケージング生産能力の供給不足を緩和するために、NVIDIA はインテルを自社のサプライチェーンに吸収する計画であるとのこと。報道によると、Nvidia の AI アクセラレータ カードの需要と供給が逼迫しており、TSMC CoWoS の高度なパッケージング能力が不足しているため、Nvidia は現在の AI アクセラレータ カードの逼迫した状況を緩和するために Intel を吸収することを検討しています。このサイトは、インテルが今年2月に月産ウェハ5,000枚の生産能力でエヌビディアのサプライチェーンに正式に参加する予定であるというメディア報道を引用した。業界分析によると、たとえIntelがNvidiaのサプライチェーンに加わり、先進的なパッケージング生産能力を提供したとしても、TSMCは依然としてNvidiaの主要な先進的パッケージングサプライヤーであり続けるだろう。 TSMC およびその他の関連アセンブリおよびテスト パートナーの生産能力の拡大を考慮すると、NVIDIA の高度な生産能力の約 90% が提供されると推定されます。

2024-02-01 コメント 0  550

記事の紹介：最新のニュースによると、RTX4090D グラフィックス カードは北京時間 2023 年 12 月 28 日 22:00 にリリースされる予定であり、RTX4090D のパブリック バージョンが存在しないことが確認できます。それでは、好奇心が止まらないまま、これがどのようなグラフィックス カードなのか、どのような構成情報があるのか​​を見てみましょう。 NVIDIA RTX4090D グラフィックス カードのパラメーター情報の信頼できる情報源である MEGAsizeGPU によると、RTX4090D は AD102-250GPU を使用するとのことです。オリジナルの RTX4090 は AD102-300/301GPU を使用します。 RTX4090D の CUDA の数は減り、ベース周波数は元の RTX4090 よりわずかに高く、ブースト周波数は元の RTX40 と同じになります。

2024-08-10 コメント 0  560

記事の紹介：IT House は 7 月 3 日、Kingsoft Office の公式公開アカウントが本日、WPSAI サービスを加速するために NVIDIA チームと協力することを発表する文書を発行したと報告しました。レポートによると、Kingsoft Office は NVIDIA チームと協力して、NVIDIA TensorCore GPU および TensorRT を通じて画像ドキュメントの認識と理解の推論効率を向上させ、NVIDIA Triton 推論サーバーの導入により、GPU 使用率の最適化に成功し、高い推論スループットを実現しました。 CPU と比較して、パイプライン時間が 84% 削減され、NVIDIA Triton 推論サーバーの導入を使用すると、導入コストが 23% 節約されます。 ▲WPSAIPPT の美化 Kingsoft Office が発表した WPSAI の最新の進捗状況によると、この製品はすでに PPT でのテーマの入力をサポートしており、「ワンクリック」

2023-07-12 コメント 0  987

記事の紹介：7 月 10 日のニュース、36Kr によると、NVIDIA のディープ ラーニング アクセラレータ カード NVIDIAA800TensorCoreGPU が大幅な価格上昇に見舞われたことが最近報告されました。 NVIDIA チップ代理店によると、約 1 週間前、NVIDIA A800 チップが禁止されるという噂により、市場での A800 の価格が高騰しました。わずか15日前、Nvidia A80080GB PCIe標準版GPUの市場価格は約9万元だったが、現在は約11万元まで上昇していることがわかった。価格が高騰しているにもかかわらず、Nvidia のハイエンド チップは依然として高い人気を誇っています。 NVIDIAチップ代理店は、NVIDIAのH800シリーズGPUコアは引き続き通常通り供給できると強調した。

2023-07-19 コメント 0  1194

記事の紹介：古い人が泣くのを聞くな、新しい人が笑うのを見るだけです...今日、私たちは製品に関しても同じ論理を持っています。 Nvidia の RTX50 グラフィックス カードに関するニュースが流れ、誰もがそれに注目し始めています。楽しみにしている人も多いと思いますが、NVIDIA rtx50グラフィックスカードはいつ発売されるのでしょうか？内部告発者「ムーアの法則は死んだ」による最新ニュースによると、Nvidia の RTX50「Blackwell」GPU は 2024 年の第 4 四半期に発売の準備が整う予定です。具体的な発売時期は、RTX40 シリーズ グラフィックス カードの販売と強度によって異なります。 AMDの競合製品の方法。手配するならまだ間に合いそうです。したがって、編集者は、皆さんが落ち着いて、落ち着いて、特定のリリース時期を待つことをお勧めします。現時点では、暴露されたニュースの断片から学ぶことしかできません。

2024-08-20 コメント 0  819

記事の紹介：過去 10 年間で、機械学習ソフトウェア開発の状況は大きく変化しました。多くのフレームワークが登場していますが、そのほとんどは NVIDIA の CUDA に大きく依存しており、NVIDIA の GPU で最高のパフォーマンスを実現します。しかし、PyTorch 2.0 と OpenAI Triton の登場により、この分野における Nvidia の優位性は崩れつつあります。 Google は初期には機械学習モデルのアーキテクチャ、トレーニング、モデルの最適化において大きな利点を持っていましたが、現在ではこれらの利点を十分に活用することが困難になっています。ハードウェア面では、他の AI ハードウェア企業が Nvidia の優位性を弱めることは困難でしょう。 PyTorch 2.0 と OpenAI Triton が登場するまで、機械学習は

2023-04-13 コメント 0  1749