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Go の整数型の最大値と最小値は何ですか?
記事の紹介：Go の整数型の最大値と最小値Go で整数データ型を扱うときは、その最大値と最小値を理解することが不可欠です。
2024-12-24
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Python と Java の整数値の最大値と最小値は何ですか?
記事の紹介：Python と Java における整数の最大値と最小値一方、Java では、最小値と整数を表す Integer.MIN_VALUE と Integer.MAX_VALUE が提供されています。
2024-12-06
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Deepseek Deepseekを微調整する方法
記事の紹介：DeepSeekの微調整は、特定のニーズのモデルを最適化し、そのアーキテクチャ、トレーニングデータ、およびターゲットタスクを深く理解する必要があります。これには、パフォーマンスの評価、データセットのバランスをとるなどのトレーニング戦略の調整、モデルアーキテクチャの交換など、過剰適合や過小装着を避けるなど、反復プロセスが含まれます。微調整は、忍耐、注意力、継続的な学習を必要とする専門知識と経験を必要とする複雑なプロセスです。
2025-02-19
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.NET Core、Python、Azure を使用した大規模言語モデル (LLM) の微調整
記事の紹介：目次 はじめに なぜ大規模な言語モデルを微調整するのでしょうか?ソリューションの概要 環境のセットアップ Python を使用したトレーニングと微調整 .NET Core への微調整されたモデルの統合 Azure への展開のベスト プラクティス 結論 はじめに 大規模言語モデル (LLM) は、人間のようなテキストを理解して生成する機能で広く注目されています。ただし、多くの組織は、汎用モデルでは完全には捕捉できない可能性のある、独自のドメイン固有のデータ セットと語彙を持っています。微調整により、開発者はこれらの大規模なモデルを特定の環境や業界に適応させることができるため、精度と関連性が向上します。この記事では、Python を使用して LLM を微調整し、結果のモデルを .NETCoreC# アプリケーションに統合してデプロイする方法について説明します。
2025-01-14
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微調整ジョブの送信: 従業員の編成
記事の紹介：シックス・トリプル・エイトは、任務を遂行するために規律と調整に依存していました。微調整ジョブを作成して送信することでこれを反映し、LLM が厳選されたデータセットから学習できるようにします。
OpenAIによる微調整
作成するとき
2025-01-06
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Deepseekをローカルで微調整する方法
記事の紹介：Deepseekクラスモデルのローカル微調整は、コンピューティングリソースと専門知識が不十分であるという課題に直面しています。これらの課題に対処するために、次の戦略を採用できます。モデルの量子化：モデルパラメーターを低精度の整数に変換し、メモリフットプリントを削減します。小さなモデルを使用してください。ローカルの微調整を容易にするために、より小さなパラメーターを備えた前提型モデルを選択します。データの選択と前処理：高品質のデータを選択し、適切な前処理を実行して、モデルの有効性に影響を与えるデータ品質の低下を回避します。バッチトレーニング：大規模なデータセットの場合、メモリオーバーフローを回避するためにトレーニングのためにバッチにデータをロードします。 GPUでの加速：独立したグラフィックカードを使用して、トレーニングプロセスを加速し、トレーニング時間を短縮します。
2025-02-19
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PHP 関数では大文字と小文字が区別されますか?
記事の紹介：PHP 関数の大文字と小文字の区別PHP では、mySQL_fetch_array を使用するコードを調べるときに、関数の大文字と小文字の区別の問題が生じます。
2024-11-01
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