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エッジコンピューティングゲートウェイとは
記事の紹介:エッジ コンピューティング ゲートウェイ (略してエッジ ゲートウェイ) は、クラウド機能をローカル エッジ デバイスに拡張し、これらのエッジ デバイスがローカル イベントに迅速かつ自律的に応答できるようにするデバイスです。このゲートウェイは、低遅延、低コスト、プライバシー セキュリティ、およびローカル自律性のローカル コンピューティング サービスを提供します。エッジ コンピューティング ゲートウェイの主な利点は、ネットワーク エッジ ノードでデータの処理と分析を実行できることで、ネットワーク トラフィックと応答時間を削減できることです。
2024-03-13
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Java クラウド コンピューティング: エッジ コンピューティングと IoT の統合
記事の紹介:Java クラウド コンピューティングでは、エッジ コンピューティングと IoT の統合により、データ ソースの近くにコンピューティング リソースを展開し (エッジ コンピューティング)、Java フレームワークを活用してデバイスを管理する (モノのインターネット) ことにより、リアルタイム データ処理ソリューションが提供されます。主な手順には、センサー上に JavaME アプリケーションをデプロイすること、MQTT を使用してデータを送信すること、ゲートウェイ上で JavaVM を使用してエッジ コンピューティング アプリケーションを実行すること、および Apache Kafka を使用して処理されたデータをストリーミングすることが含まれます。この統合により、遅延が短縮され、サーバーの負荷が軽減され、データのセキュリティが向上するため、リアルタイムの監視とデータ分析が強化されます。
2024-06-02
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クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングにおける C++ テクノロジの役割
記事の紹介:C++ テクノロジーはクラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングで重要な役割を果たし、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、クロスプラットフォーム パフォーマンスを提供します。クラウド コンピューティングでは、C++ はコンテナ化、マイクロサービス、ハイ パフォーマンス コンピューティングに適しています。エッジ コンピューティングでは、C++ は IoT デバイス、エッジ ゲートウェイ、リアルタイム分析に適しています。実際のケースには Google Cloud Dataflow や AWS Greengrass が含まれており、これらの分野での C++ テクノロジーの応用を実証しています。
2024-06-01
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MongoDBとエッジコンピューティングの組み合わせ実践とアーキテクチャ設計
記事の紹介:モノのインターネットとクラウド コンピューティングの急速な発展に伴い、エッジ コンピューティングは徐々に新たな注目の分野になりました。エッジ コンピューティングとは、データ処理効率を向上させ、遅延を削減するために、データ処理およびコンピューティング機能を従来のクラウド コンピューティング センターから物理デバイスのエッジ ノードに転送することを指します。 MongoDB は、強力な NoSQL データベースとして、エッジ コンピューティングの分野でのアプリケーションとしてますます注目を集めています。 1. MongoDB とエッジ コンピューティングを組み合わせる実践 エッジ コンピューティングでは、通常、デバイスのコンピューティング リソースとストレージ リソースは限られています。そしてMongoDB
2023-11-02
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エッジコンピューティングの小型デバイスも「素晴らしい知恵」を発揮します! -IOTE モノのインターネット展
記事の紹介:近年、さまざまな業界でのデジタル化の進展に伴い、低遅延、高効率、即時応答などのパフォーマンス上の利点を持つエッジコンピューティングがコンピューティングシステムの重要な方向性となりつつあり、デジタル経済の変革とアップグレードが加速しています。 IDC データによると、今後数年間で、クラウド コンピューティングの年間パワーは直線的な成長傾向にあり、年間複合成長率は 4.6% になると予想されています。対照的に、エッジ コンピューティングの需要は年平均成長率 32.5% と指数関数的に増加しており、エッジ コンピューティングの需要が急増する中、重要なエッジ コンピューティング デバイスとしてエッジ コンピューティング ボックスの注目が高まっています。 。エッジ コンピューティング ボックスには通常、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、セキュリティなどの機能が含まれており、クラウドと端末を接続する重要なブリッジであり、エッジ コンピューティングにおける IoT デバイスやセンサーのリアルタイム要件を満たすように設計されています。
2023-11-02
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Vue.js と Rust を使用して高性能 IoT およびエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法
記事の紹介:Vue.js と Rust 言語を使用して、高性能のモノのインターネットとエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法 モノのインターネットとエッジ コンピューティングは、現在の技術開発の注目の分野です。モノのインターネット デバイスの数の増加とエッジの台頭により、モノのインターネットとエッジ コンピューティングは、現在の技術開発の注目の分野です。コンピューティング、高性能 IoT およびエッジ コンピューティング アプリケーションの構築がますます重要になっています。この記事では、Vue.js と Rust 言語を使用して、高性能のモノのインターネットとエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法を紹介します。 1. モノのインターネットおよびエッジ コンピューティング アプリケーションにおける Vue.js のアプリケーション Vue.js は、
2023-07-30
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瞬時の洞察の強化: コンピューター ビジョンとエッジ コンピューティングの相乗効果
記事の紹介:今日のペースの速い世界では、最先端テクノロジーのシームレスな統合がイノベーションの基礎となっています。書き換えられた内容: 業界全体で、コンピューター ビジョンとエッジ コンピューティングが 2 つの重要な柱として際立っています。コンピューター ビジョンは、機械が世界からの視覚情報を解釈、分析、理解できるようにする人工知能によって駆動されるテクノロジーです。エッジ コンピューティングは、データ ソースに近いネットワークのエッジでのリアルタイム データ処理と分析をサポートし、遅延を削減し、効率を向上させます。特にリアルタイムのデータ分析と低レイテンシが重要な領域で、可能性が広がります。インテリジェンスをデータソースに近づけることで、企業はより迅速に、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。この相乗効果により、
2023-09-13
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Vue.js と Rust を使用して高性能 IoT およびエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法
記事の紹介:Vue.js と Rust 言語を使用して高性能 IoT およびエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法 はじめに: IoT とエッジ コンピューティングの急速な発展は、私たちに無限の可能性をもたらします。開発者として、私たちは大規模なデータを効率的に処理し、リアルタイムに応答して高性能の IoT およびエッジ アプリケーションを構築できるテクノロジーを緊急に必要としています。この記事では、Vue.js と Rust 言語を使用してフロントエンドとバックエンドを開発し、高性能のモノのインターネットとエッジ コンピューティング アプリケーションを構築する方法を紹介します。 1. Vue.js フロントエンド開発: Vue.j
2023-07-29
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Javaフレームワークとエッジコンピューティングを組み合わせるトレンド
記事の紹介:Java フレームワークとエッジ コンピューティングを組み合わせて、革新的なアプリケーションを実現します。これらは、遅延の短縮、データ セキュリティの向上、コストの最適化により、モノのインターネット、スマート シティ、その他の分野に新たな機会を生み出します。主な統合手順には、エッジ コンピューティング プラットフォームの選択、Java アプリケーションの展開、エッジ デバイスの管理、クラウド統合が含まれます。この組み合わせの利点には、待ち時間の短縮、データのローカライゼーション、コストの最適化、スケーラビリティ、および回復力が含まれます。
2024-06-05
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モノのインターネットとエッジコンピューティングの分野における Go フレームワークの応用戦略は何ですか?
記事の紹介:IoT とエッジ コンピューティングでは、Go フレームワークは同時実行性、メモリの安全性、クロスプラットフォームのサポートなどの利点で際立っています。実際のケースでは、Go を使用して、MQTT クライアントの作成、ブローカーへの接続、定期的なセンサー データの公開、MQTT トピックからのメッセージのサブスクライブと処理など、エッジ コンピューティング デバイス上で IoT データ処理アプリケーションを構築する方法を示します。
2024-06-05
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モノのインターネットとエッジコンピューティングの分野での Java フレームワークの応用?
記事の紹介:IoT およびエッジ コンピューティングにおける Java フレームワークのアプリケーション: SpringBoot: アプリケーション開発を簡素化し、すぐに使用できる構成とツールを提供します。 EclipseKura: IoT デバイス専用に設計されており、デバイス管理、データ収集、プロトコルのサポートを提供します。 Helium: アプリケーションを構築および管理するための Java ベースの HeliumCore フレームワークを含むオープン ソース IoT プラットフォーム。
2024-06-01
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エッジ コンピューティングとスマート デバイス開発をサポートするための Linux システムの構成
記事の紹介:エッジ コンピューティングおよびスマート デバイス開発をサポートするための Linux システムの構成 エッジ コンピューティングおよびスマート デバイスの急速な発展に伴い、Linux システム上でエッジ コンピューティングおよびスマート デバイス開発を実行する方法に注目する開発者がますます増えています。この記事では、開発の両方の側面をサポートするように Linux システムを構成する方法を説明し、いくつかのコード例を示します。 1. Linux システムをインストールする まず、Ubuntu や Debian など、エッジ コンピューティングやスマート デバイスの開発に適した Linux ディストリビューションを選択する必要があります。できる
2023-07-04
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IoT とエッジ コンピューティング: スマート ホーム オートメーションの未来
記事の紹介:モノのインターネット (IoT) は私たちのライフスタイルに大きな影響を与え、家庭をよりインテリジェントにしています。先進の技術を応用することで、照明からセキュリティまでさまざまな機能を実現します。モノのインターネットの導入により、私たちの生活はより便利になり、ライフスタイルはまったく新しいレベルに引き上げられました。スマート ホームにおける IoT とエッジ コンピューティングの出現 IoT とエッジ コンピューティングの出現により、コネクテッド デバイスと無線通信プロトコルが急増し、スマート家電やスマート デバイスで家庭がスマートになりました。モノのインターネットの中核機能は、家庭用デバイスの相互接続を実現することです。人が目を覚ますと、携帯電話の目覚まし時計がトースターとコーヒー マシンを作動させると想像してください。これは、デバイスがシームレスに通信できるスマート ホームの機能です。モノのインターネットの相互接続性は魔法をもたらす可能性があります
2024-03-16
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液浸冷却と AIML 統合によりエッジ コンピューティングがどのように変革されるか
記事の紹介:今日の急速に進化するテクノロジー環境では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) とエッジ コンピューティングの融合により、データの処理方法が再構築されています。エッジ コンピューティングでは、データ ソースに近い分散処理が行われ、リアルタイムの分析と応答が可能になります。しかし、人工知能と機械学習アプリケーションが急増するにつれて、エッジ処理能力の必要性も高まり、発熱と冷却の課題が増大しています。これらの問題に対処するために、ネットワーク エッジに液浸冷却テクノロジを統合することが、状況を大きく変えるものになりました。液浸冷却では、熱を効果的に放散するために、プロセッサやメモリ モジュールなどのハードウェア コンポーネントを誘電性の液体に浸す必要があります。このアプローチは、特にスペースが限られているエッジ コンピューティング シナリオにおいて、従来の空冷に代わる魅力的な代替手段を提供します。 AIと機械
2024-03-29
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IoT およびエッジ コンピューティングにおける Java 機能の潜在的なアプリケーションと課題は何ですか?
記事の紹介:Java 関数は、データ処理、イベント処理、デバイス管理、エッジ分析、通信など、IoT およびエッジ コンピューティングで幅広い用途に使用されます。これらの機能の利点には、クロスプラットフォーム性、パワー、成熟したエコシステムが含まれます。ただし、リソースの制約、遅延、セキュリティの課題にも直面しています。 Java 関数を使用して IoT センサー データを処理する実際の例は、Pub/Sub トピックをサブスクライブし、データを解析し、視覚的な形式に変換して、保存するか、他のシステムに送信することです。
2024-04-24
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2023 年のテクノロジー予測: 人工知能、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、ネットワーク セキュリティの開発動向
記事の紹介:業界の専門家らは、これほど急速に変化する発展の見通しはかつては予見できなかったと指摘する。イノベーションのペースが飛躍的に進むにつれて、IT の主要なサブセクターはますます複雑になっています。 • 人工知能: 昨年 11 月の ChatGPT の見事なデビューにより、業界関係者は人工知能が飛躍的に成長し、Aツールセット(無料)は少し前までSFでした。・クラウドコンピューティング:クラウドコンピューティングは今やテクノロジーの基盤となっており、これほど徹底的に開発を続けることができるテクノロジーはかつてありませんでした。ほとんどの企業はマルチクラウドを採用しています。その結果、顧客はクラウド コンピューティングの膨大な可能性から恩恵を受けることができ、イライラする管理やコストのプレッシャーが軽減されます。 •エッジ コンピューティング: エッジ コンピューティングのアプリケーションは 2022 年に爆発的に増加し、多くの企業経営者はこれが新しいものであると考えています。
2023-04-14
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ブロックチェーンエッジコンピューティングにおける Golang テクノロジーの応用可能性
記事の紹介:Go 言語は、同時実行性、高性能、豊富なエコシステムにより、ブロックチェーン エッジ コンピューティング アプリケーションの開発に最適です。ユースケースには、スマート コントラクトの実行、データの収集と分析、本人確認が含まれます。 Go コードの例では、スマート コントラクトの実行と、エッジ デバイスでのデータの収集と分析を示します。
2024-05-09
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5G とエッジ コンピューティングは倉庫自動化にどのようなメリットをもたらしますか?
記事の紹介:インダストリー 4.0 の概念により、プライベート 5G ネットワークの人気が高まっています。スペクトル コストが低いため、製造や物流での使用が増えています。したがって、スマート製造、物流、倉庫自動化、エネルギーと公共事業、スマートグリッド、欠陥検出などを中心としたインダストリー 4.0 の多数のユースケースが、プライベート 5G ユースケースの 60% 以上を占めています。 2025 年までに倉庫自動化市場は 270 億米ドルに達し、400 万件以上のロボット運用と約 50,000 の自動物流倉庫が設置されると予想されています。したがって、私たちの業界エコシステムには自律移動ロボットにとって大きなチャンスが生まれるでしょう。 5G は、非常に信頼性の高い低遅延通信と高帯域幅機能により、分散コンピューティングの効率を推進し、自律移動ロボットの新しいパラダイムを確立します。エッジメーター
2023-04-09
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