合計 10000 件の関連コンテンツが見つかりました
アロフト: 忘れられた遺産 クエストガイド
記事の紹介：アロフトの冒険に乗り出しましょう: 忘れられた遺産を明らかにしましょう! 始まりの島の洞窟から脱出した後、空の島々に散在する失われた航海の知識を取り戻す旅が始まります。グライダーを組み立てて未知の世界へ飛び立ちましょう！
4:14
このフォ
2025-01-16
コメント 0
787
遺伝的アルゴリズムの紹介
記事の紹介：遺伝的アルゴリズムは、「適者生存」、染色体クロスオーバー、突然変異などの自然な進化プロセスをシミュレートすることにより、問題に対する最良の解決策を求めるプログラムです。この記事では、遺伝的アルゴリズムの執筆方法を簡単に紹介し、独自のアルゴリズムを作成する際に考慮する必要があるいくつかの重要な要因について説明し、遺伝的アルゴリズムの実用的なアプリケーションの例をいくつか提供します。
キーポイント
遺伝的アルゴリズムは、「適者の生存」などの進化プロセスをシミュレートし、選択、クロスオーバー、突然変異などのメカニズムを使用して、複雑な問題に対する最適な解を見つけます。
遺伝的アルゴリズムでは、潜在的な解は染色体として表され、その適用性は、繁殖のために選択される確率を決定するフィットネス関数によって評価されます。
クロスオーバープロセスは、一対の親ソリューションの機能を組み合わせて新しい子孫を作成し、突然変異は子孫になります
2025-02-10
コメント 0
358
遺伝的アルゴリズムを使用したドット シミュレーション - パート 2
記事の紹介：このチュートリアルでは、エリートの強調表示、障害物の複雑さの増加、「到達」カウンター、クロスオーバー ブリーディングなどの機能を追加することにより、遺伝的アルゴリズムのシミュレーションを強化します。改善点を詳しく見てみましょう。
パート 1: ビジュアルの強化と
2025-01-16
コメント 0
462
BCEWithLogitsPyTorch での損失
記事の紹介：コーヒー買ってきて☕
*メモ:
私の投稿では、L1 損失 (MAE)、L2 損失 (MSE)、フーバー損失、BCE、およびクロス エントロピー損失について説明します。
私の投稿では BCELoss() について説明しています。
私の投稿ではシグモイドについて説明しています。
私の投稿では CrossEntropyLoss() について説明しています。
BCEWithLogitsLoss() は 0D または mo を取得できます
2024-11-07
コメント 0
936
遺伝的アルゴリズムを使用したドット シミュレーション - パート 1
記事の紹介：このブログ投稿の詳細は、遺伝的アルゴリズム (GA) を使用して、障害物を回避しながらターゲットに向かってナビゲートするドットをシミュレートする魅力的なプロジェクトの詳細です。GA は自然選択を模倣し、ターゲットへの近さに基づいてドットの母集団を繰り返し改善します。
2025-01-08
コメント 0
262
登録認証が失敗し続ける
記事の紹介：登録の検証が失敗し続ける<?php require_once 'db.php'
2016-06-13
コメント 0
1158
phpcmsの紛失したパスワードを回復する方法
記事の紹介：phpcmsの紛失したパスワードを回復する方法
phpcmsシステムの紛失したパスワードを回復するにはどうすればよいですか?
?
ユーザー名 phpcms パスワード phpcms
?
phpcms
?
fa3250300be9b7ab0848257f3cbb06e7
?
ikB
2016-06-13
コメント 0
758
