記事の紹介：簡単に言えば、エッジ AI は、フィールド デバイスへの人工知能アプリケーションの展開を指します。製造現場の労働者から戦場の兵士、病室で患者を診断する医師まで、ビジネスの内容に関係なく、エッジ AI を使用できます。エッジ AI アプリケーションは、データ センターやクラウド コンピューティング プロバイダーではなく、データが配置されているネットワークのエッジにいるユーザーによって完成されます。エッジ コンピューティング テクノロジの最近の進歩により、エッジ AI を有利に活用できる可能性は無限に広がっています。ただし、エッジに AI を実装するには、インフラストラクチャの機能を理解し、より過酷な環境やユースケースに対応できる耐久性の高い機器を提供できるパートナーと協力する必要があります。エッジ AI の利点 エッジ AI アプリケーションを展開すると、ユーザーは多くの利点を享受できます。

2023-04-08 コメント 0  1138

記事の紹介：テクノロジーの新しい波において、エッジ インテリジェンスはますます重要になっており、従来のクラウドに依存するのではなく、データ ソースに近いエッジ デバイスやセンサーに人工知能や大規模モデルを適用する新しいコンピューティング パラダイムを表しています。コンピューティング 現在、エッジ人工知能 (AI) チップは主に家庭用電子機器に使用されています。その中でも、高性能携帯電話はコンシューマーグレードのエッジAIチップ市場を独占しています。エッジ AI は携帯電話のメインプロセッサ (AP) に組み込まれていますが、一部の巨大企業 (Apple、Samsung、Huawei などの携帯電話メーカー、Qualcomm、MediaTek、Unisoc などの携帯電話 AP サプライヤーなど) のみに限られています。 AI 機能を AP に統合する機能は、ほとんどのエッジ AI チップ スタートアップにとって手の届かないものになっています。

2023-12-20 コメント 0  554

記事の紹介：5 月 26 日、フラッシュ ニュースは、人工知能、5G、モノのインターネット、その他のテクノロジーが徐々に成熟するにつれて、エッジ コンピューティングの市場が着実に成長していることをセンタライン証券の最新の調査レポートで指摘しました。サーバーおよびエッジスマートチップ市場は着実に成長しています。 AIGC は端末へのインテリジェンスの適用を加速すると予想されており、端末 AI チップはアップグレードと開発の機会をもたらすでしょう。注目に値するエッジおよびターミナル AISoC チップ企業には、Amlogic、Hengxuan Technology、VeriSilicon などがあります。人工知能、5G、モノのインターネットなどの分野の急速な発展に伴い、エッジコンピューティングおよび端末AIチップ市場は大きな成長の可能性を示しています。エッジ コンピューティングは、コンピューティング リソースをクラウドからユーザーに近いエッジ デバイスに拡張し、待ち時間を短縮する新しいコンピューティング モデルです。

2023-05-27 コメント 0  904

記事の紹介：エッジ検出は、画像内のオブジェクトの輪郭を識別するコンピューター ビジョンの画像処理技術です。 Canny エッジ検出は、エッジ検出に最適な手法の 1 つです。クリーンで明確な編集を検出するように設計されています

2024-11-24 コメント 0  240

記事の紹介：5G によりすべての接続が可能になり、大量のデータの生成によりネットワークに大きな圧力がかかるだけでなく、エッジへのコンピューティング能力の需要もさらに高まります。エッジ AI は、家庭用電化製品、セキュリティ、自動車、工業製造などの複数の垂直産業でシナリオの革新を生み出してきました。エッジ AI の機会を捉え、通信事業者は変革の旅に乗り出す たとえば、産業分野では、スマート ファクトリーの開発において AI とエッジ アプリケーションがますます重要な役割を果たすことが期待されています。インダストリー 4.0 モデルによって推進される次世代のスマート ファクトリーは、高度なロボット工学、機械学習テクノロジーをソフトウェア サービスおよび産業用モノのインターネットに適用して、組織を改善し、生産性を最大化します。エッジ AI は通信サービス プロバイダーの将来にとって重要なものになりつつあり、このため、エッジ AI は通信サービス プロバイダーの将来に向けて継続的に投資を行っています。

2023-05-15 コメント 0  1320

記事の紹介：Supabase でのエッジ機能の使用と Cron ジョブでのスケジュール設定に関するステップバイステップ ガイド Supabase のエッジ機能を使用すると、エッジで実行されるサーバー側ロジックをデプロイできるため、高速でスケーラブルな操作が可能になります。作成および展開する方法は次のとおりです

2024-12-03 コメント 0  495

記事の紹介：エッジ AI は、エッジ人工知能の略語です。モノのインターネット システムの次の開発フロンティアです。それで、エッジ人工知能とは何ですか? エッジ人工知能を実現するにはどうすればよいですか? 編集者をフォローしてこの記事を読んでください! エッジ人工知能とは一般に、エッジ AI とは、エッジ デバイス上で直接実行される機械学習アルゴリズムの形式で人工知能を使用することを指します。機械学習は、近年目覚ましい進歩を遂げた幅広い分野です。これは、コンピューターがデータから学習することで、場合によっては人間の能力を超えて、特定のタスクのパフォーマンスを自律的に向上できるという原理に基づいています。現在、機械学習は以下を含むがこれらに限定されない多くの高度なタスクを実行できます。 ● コンピューター ビジョン: 画像分類、オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション。 ●

2023-04-09 コメント 0  1802

記事の紹介：エッジ AI は人工知能の最もエキサイティングな新しい分野の 1 つであり、プライバシーやデータ送信による速度の低下を心配することなく人工知能プロセスを実行できるようになります。エッジ AI は人工知能の利用をさらに幅広く普及させており、スマート デバイスがクラウドにアクセスせずに入力に迅速に応答できるようにしています。これはエッジ AI の簡単な定義ですが、いくつかのユースケースを検討して、エッジ AI をより深く理解しましょう。まず、エッジ AI は医療業界で広く応用されています。たとえば、監視デバイスにエッジ AI を統合すると、患者のバイタルサインをより正確に監視および分析し、必要なときに即座に対応できます。この機能により、医療の効率を向上させると同時に、機密性の高い個人番号を確実に処理できます。

2024-04-26 コメント 0  873

記事の紹介：Kneron Intelligence は最近、KL730 と呼ばれる新しいエッジ コンピューティング AI チップをリリースしました。これは主にスマート ドライビングとプライベート GPT アプリケーションに使用されます。このチップは車載グレードの NPU と画像信号プロセッサ (ISP) を統合しており、エッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオで安全で低エネルギーの AI 機能を提供できます。KL730 は Kneron の最新製品です。このチップはもともとAI機能を実装するために設計されており、多くの面で省エネと安全性の技術革新を実現しました。このチップは、画像、ビデオ、オーディオ、ミリ波などのさまざまなデジタル信号にシームレスにアクセスできるマルチチャネル インターフェイスを備えており、さまざまな業界での人工知能アプリケーションの開発をサポートします。 KL730 は AI のエッジパイオニアになると述べました。

2023-08-17 コメント 0  621

記事の紹介：エッジ コンピューティング ゲートウェイ (略してエッジ ゲートウェイ) は、クラウド機能をローカル エッジ デバイスに拡張し、これらのエッジ デバイスがローカル イベントに迅速かつ自律的に応答できるようにするデバイスです。このゲートウェイは、低遅延、低コスト、プライバシー セキュリティ、およびローカル自律性のローカル コンピューティング サービスを提供します。エッジ コンピューティング ゲートウェイの主な利点は、ネットワーク エッジ ノードでデータの処理と分析を実行できることで、ネットワーク トラフィックと応答時間を削減できることです。

2024-03-13 コメント 0  1184

記事の紹介：最近、NVIDIA は、2023 年の上海国際組み込み展示会で、自律型マシンやその他の多くの組み込みアプリケーションに適した NVIDIA Jetson エッジ コンピューティング プラットフォームを展示し、輸送、産業、ロボット工学などの関連ソフトウェアおよびハードウェアに基づいたエコロジカル パートナーをもたらすことを発表しました。複数の業界にわたって構築されたソリューション。民生証券は調査報告書の中で、AIGCがアプリケーション革命を推進し、人工知能が数千の産業に力を与え、エッジやモバイル端末での大型モデルの展開が将来のトレンドになっていると指摘し、エッジAIはテクノロジーの次なる高地になりつつあると指摘した。占領する巨人たち。 2030 年の世界の潜在市場規模は 4,450 億米ドル エッジ コンピューティングは、データ、アプリケーション、サービスのコンピューティングをネットワーク センター ノードからネットワークに移動する分散コンピューティング アーキテクチャであると考えられています。

2023-06-10 コメント 0  1526

記事の紹介：CSS 曲線エッジ六角形 CSS を使用して、曲線エッジを持つ六角形を作成できます。ただし、上端と下端が一致しないという問題が発生する場合があります。

2024-12-02 コメント 0  933

記事の紹介：最近の Computex2023 では、TI、NXP、ST のプロセッサ分野の関連リーダーが、組み込みシステム、特にエッジ AI 分野の将来についての各社の理解と、各社の対応計画を紹介しました。テキサス・インスツルメンツ：エッジ AI 視覚処理が組み込みシステムの将来の可能性を実現テキサス・インスツルメンツのプロセッサ部門副社長サミーア・ワッソン氏は、「エッジ AI 視覚処理が組み込みシステムの将来の可能性を実現」と題して講演しました。組み込み処理製品の全範囲 この組み合わせには、より統合されたセンシング機能、組み込みシステムでの AI の増加、および使いやすさという 3 つの主要な要素が含まれる必要があります。ワッソン氏は、組み込みシステムの開発は、ソフトウェアを組み合わせるだけでなく、コストと開発の難易度のバランスをとる必要があると述べました。

2023-06-07 コメント 0  985

記事の紹介：エッジ コンピューティングは、最も話題になっているテクノロジ トレンドの 1 つになっています。これだけの話題があるため、おそらく、IoT ネットワーク用のインテリジェント エッジ テクノロジに投資する時期が来たと考えているかもしれません。ただし、新しいエッジ デバイスの購入を開始する前に、エッジ コンピューティングとは正確には何なのか、その役割は何なのか、アプリケーションがエッジ テクノロジーから恩恵を受けることができるのかどうかについて話し合いましょう。エッジ コンピューティングは、IoT ネットワークに多くの柔軟性、速度、インテリジェンスを追加できますが、エッジ AI デバイスがスマート ネットワーク アプリケーションが直面するすべての課題を解決できるわけではないことを理解することが重要です。この記事の最後では、エッジ テクノロジーがアプリケーションに適しているかどうかを判断した後、エッジ AI デバイスを評価する際に購入者が考慮すべき主な機能と考慮事項について説明します。エッジ コンピューティングとは何ですか? エッジ コンピューティングはクラウドのエッジにあります。

2023-04-23 コメント 0  1293

記事の紹介：エピソード 13: エッジをナビゲートする – エッジ コンピューティングとサーバーレス アーキテクチャによる最適化 エッジへの呼びかけ アリンはコーデックスの広大なデジタル空間の先端に立っていました。そこでは、コアの構造化された経路がヴィブランに取って代わられました。

2024-11-19 コメント 0  875

記事の紹介：エッジの AI はビジネスに革命を起こす可能性がありますが、予期せぬ結果を防ぐには何が必要ですか? より迅速な結果とリアルタイムの洞察に対するニーズが高まる中、企業はエッジの AI に注目しています。エッジ AI は、ネットワークのエッジにあるセンサーやデバイスから収集されたデータを活用して、実用的な洞察をほぼリアルタイムで提供する人工知能の一種です。このテクノロジーには多くの利点がありますが、その使用にはリスクも伴います。エッジでは、AI には多くの潜在的なユースケースがあります。考えられるアプリケーションとしては、次のようなものがあります。 自動運転車: エッジ AI は、センサーによって収集されたデータをリアルタイムで処理し、いつ、どのようにブレーキや加速を行うかを決定します。スマートファクトリー：エッジAIが産業機械をリアルタイムに監視し、異常や故障を検知します。生産ラインの欠陥もカメラで検出可能

2023-04-11 コメント 0  1236

記事の紹介：エッジ検出 画像エッジとは、オブジェクトを表す周囲のピクセルのグレースケールが段階的に変化する画像内のピクセルの集合を指します。画像内の異なるグレースケールを持つ 2 つの隣接する領域の接合部では、グレースケールの急速な遷移、またはジャンプが存在する必要があります。それらは、画像内の各領域のエッジの位置に対応しています。エッジには、次のような豊富な固有情報が含まれています。方向、ステップのプロパティ、形状などにより、エッジに沿ったピクセルはゆっくりと変化しますが、エッジの方向に垂直なピクセルは大幅に変化します。画像の情報のほとんどはエッジ部分に集中しており、エッジが決定された後、実際に異なる領域の分割が行われます。エッジ検出オペレーターは、多くの場合、エッジを取得するためにいくつかのエッジ検出オペレーターの助けを必要とします。これらのオペレーターの中には、1 次微分に基づくオペレーターもあれば、Roberts オペレーターや Prewit オペレーターなどの 2 次微分オペレーターもあります。

2023-06-03 コメント 0  2044

記事の紹介：1. Red Magic Mars 携帯電話を開き、待受画面で [設定 - エッジ ジェスチャー] を選択します。 Edge Gesture 2.0 の機能には、[エッジを押しながらスライドさせる]、[エッジを上下にスライドさせる]、[エッジを繰り返しスライドさせる] があります。 ]、[左右スライド]、[エッジダブルクリック]の5つの機能項目。 2. [端を押しながら内側にスライド] をオンにし、端を押したまま内側にスライドしてデスクトップを切り替えます。この機能はサードパーティのデスクトップをサポートしません。 3. [エッジスワイプ上下] を開き、[最近使用した 2 つのアプリを切り替える] を選択し、上下にスワイプして最近使用した 2 つのアプリを切り替えます。 [アプリケーションの起動]を選択し、上下にスライドして起動するアプリケーションをカスタマイズすることもできます。 4. [エッジ繰り返しスライド] をオンにして、電話機の端を繰り返し上下にスライドさせて、バックグラウンド アプリケーションにメモリを解放するように依頼できます。 5. [両側スワイプ]を開き、 をクリックします。

2024-04-16 コメント 0  450

記事の紹介：コンピューター技術の継続的な発展に伴い、データ エッジ コンピューティングの人気が高まっています。この傾向において、PHP 言語は徐々に重要な役割を果たしてきました。この記事では、PHP とデータ エッジ コンピューティングの統合を紹介し、エッジ コンピューティングにおける PHP のアプリケーションを探ります。 1. データ エッジ コンピューティングとは何ですか? データ エッジ コンピューティング (エッジ コンピューティング) は、データ ソースに最も近いコンピューティング リソースを展開して、低遅延と高効率のデータ処理を実現するコンピューティング モデルです。エッジコンピューティングの中核となるのは、

2023-05-19 コメント 0  1424

記事の紹介：Python を使用して画像のエッジ検出を実行する方法 はじめに: コンピューター ビジョンの分野では、エッジ検出は一般的に使用される画像処理テクノロジであり、画像内の重要なエッジ情報を見つけるのに役立ちます。この記事では、Python プログラミング言語と OpenCV ライブラリを使用して画像のエッジ検出を実装する方法と、一般的に使用されるいくつかのエッジ検出アルゴリズムとアプリケーション シナリオを紹介します。 1. エッジ検出アルゴリズム エッジ検出では主に 1 次演算子と 2 次演算子を使用してエッジ検出を行います (1 次演算子には Sobel、Prewitt、R が含まれます)。

2023-08-25 コメント 0  2467