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この図は、医薬品推奨システムにおける学習技術の応用を示しています。
記事の紹介:はじめに: この共有のトピックは、医薬品推奨システムにおけるグラフ表現学習テクノロジーの応用です。主に以下の 4 部で構成されています。 研究の背景と課題 差別的医薬品パッケージの推奨 生成的医薬品パッケージの推奨 まとめと展望 1. 研究の背景と課題 1. 研究の背景 一般に医療資源が不足し、偏在が重圧となっている 医薬品の推奨は知恵である医療のサブテーマとして、スマート医療の一般的な背景から始めましょう。我が国ではスマート医療の実現が急務となっています。人口増加と高齢化が深刻化する中、質の高い医療サービスに対する人々の需要は引き続き高まっています。上昇。図中の 2 つのデータ: 1 つ目は、全国の医療機関の受診者数は 60 億 5,000 万人で、前年比 22.4% 増加、2 つ目は、ランセット誌に掲載された各国の医療と健康状態に関する統計学士以上の学位を持っている中国人医師はわずか5人であることが示されています。
2023-05-08
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医療サイトの SEO はなぜそれほど難しいのでしょうか?
記事の紹介:医療 Web サイトの SEO が非常に難しい理由は、まずユーザー エクスペリエンスが通常の Web サイトとは異なること、また、我が国の医療市場ではユーザーが権威ある機関に過度に依存していること、そして同時に、医療 Web サイトの SEO が非常に難しい理由があります。 , 医療サイトのSEOは通常の手法が通用しない ウェブサイトの場合 コンテンツの独創性や斬新性が保証できないため、医療サイトのSEOは難しい。
2019-05-26
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ICLR2024 | Harvard FairSeg: セグメンテーション アルゴリズムの公平性を研究するための最初の大規模な医療セグメンテーション データセット
記事の紹介:著者 | 編集者 Tian Yu | Baicai Ye 近年、医療モデルの公平性は人々の健康と生活にとって重要であるため、特に医療分野で人工知能モデルの公平性の問題がますます注目されています。公平な学習研究を進めるには、高品質の医療公平データセットが必要です。既存の医療公平性データ セットはすべて分類タスクを目的としており、医療セグメンテーションに使用できる公平性データ セットはありません。ただし、医療セグメンテーションは、分類と同様に非常に重要な医療 AI タスクである場合もあります。臨床医が評価する臓器異常に関する詳細な空間情報を提供できるため、分類よりも優れています。最新の研究では、ハーバード大学のハーバード眼科
2024-07-17
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シーメンスの医用画像機器は製品ライン全体のローカリゼーションを実現します
記事の紹介:このウェブサイトは、シーメンス ヘルスケア初の国産 PET/CT BiographVision BioRobot バイオニック ロボットが正式に生産ラインから降ろされ、上海医療機器研究開発生産基地で生産が開始されたと 10 月 20 日に報じました。報道によると、シーメンスヘルスケアの国内トップモデルとなるPET/CTの国内初生産は、CT、磁気共鳴、X線装置、分子イメージング、超音波、臨床介入治療などの大型画像診断装置の実現を示すものだ。コアコンポーネントである X 線管の製品ライン全体がローカライズされています。シーメンス・ヘルスニアーズは、中国のハイエンド医療機器の産業高度化を促進するため、上海医療機器研究開発・生産拠点は引き続き投資を拡大し、新しいハイエンド核医学分子イメージング装置生産ラインの開発を進めていると述べた。将来的には、シーメンス ヘルスニアーズはさらにグローバルなサービスを提供する予定です。
2023-10-20
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zrtってどんな会社?
記事の紹介:zrtってどんな会社? ZRT Laboratoryは米国オレゴン州にある医療研究所で、主にホルモン検査サービスを提供しています。同社は世界有数のホルモン検査研究所であり、血液、唾液、尿、その他のサンプルを収集してホルモンレベルを検査および分析しています。顧客には医療機関、医療従事者、研究機関、個人が含まれます。 ZRT ラボラトリーは、お客様が自分の体調や健康上のリスクをより深く理解できるよう、最も正確で信頼性が高く、迅速な検査結果を提供することに尽力してきました。コンピュータ システムでは CPU が重要な役割を果たしますが、マザーボード システムではマザーボード上の何が重要な役割を果たしますか?マザーボードは、コンピュータ システム プラットフォーム全体のキャリアであるだけでなく、システム内のさまざまなコンポーネントの役割も果たします。
2024-02-15
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医療分野における人工知能の応用シナリオ トップ 10
記事の紹介:医療用人工知能とは何ですか? 医療用人工知能とは、医療サービスおよび医療サービスの管理または提供における人工知能の応用を指します。機械学習、大規模な非構造化データセット、高度なセンサー、自然言語処理、ロボティクスはすべて、ますます多くの医療分野で使用されています。 AI テクノロジーは、その広範な応用の見通しに加えて、患者データの一元化とデジタル化による悪用の可能性や、ナノ医療やユニバーサル生体認証 ID との関連の可能性など、重大な潜在的な問題ももたらします。一部の初期の AI アプリケーションでは公平性と偏見も懸念されていますが、このテクノロジーは医療の公平性も向上させる可能性があります。医療分野における人工知能の導入は始まったばかりですが、ますます一般的になりつつあります。研究機関が
2023-04-12
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2022 年の医療分野における人工知能の応用シナリオ トップ 10
記事の紹介:医療用人工知能とは何ですか? 医療用人工知能とは、医療サービスおよび医療サービスの管理または提供における人工知能の応用を指します。機械学習、大規模な非構造化データセット、高度なセンサー、自然言語処理、ロボティクスはすべて、ますます多くの医療分野で使用されています。 AI テクノロジーは、その広範な応用の見通しに加えて、患者データの一元化とデジタル化による悪用の可能性や、ナノ医療やユニバーサル生体認証 ID との関連の可能性など、重大な潜在的な問題ももたらします。一部の初期の AI アプリケーションでは公平性と偏見も懸念されていますが、このテクノロジーは医療の公平性も向上させる可能性があります。医療分野における人工知能の導入は始まったばかりですが、ますます一般的になりつつあります。研究機関が
2023-04-09
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Bangbang Robotics は、2023 年の医療および健康投資優秀リストにランクインしました。
記事の紹介:8月18日、Haoyue Capitalは企業関連リスト「第7次医療健康投資優秀リスト」を発表した。 Shanghai Bangbang Robot Co., Ltd.は、世界初のインテリジェント支援旅行ロボットの階層として、その卓越した製品能力と科学研究能力により、「今年のベストスマート医療企業」に選ばれることに成功した。この栄誉は、業界発展の基準を設定し、技術革新の成功事例を提供するものであり、医療・健康投資業界における企業の市場価値と機関ブランドの影響力を評価する重要なランキングの一つとして、この医療・健康投資の企業部門は、優秀賞リストは、合計 9 件の賞に関連しています。当社は、公平性、公平性、客観性、中立性の原則を遵守し、毎年、優れた業績と貢献を果たした投資機関や医療・健康関連企業を、お手伝い旅行の利用シーンに基づいて表彰しています。
2023-09-13
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一般医療用人工知能は医療業界にどのような変革をもたらすのでしょうか?
記事の紹介:Generalist Medical AI (GMAI) モデルは、高度な医療診断、意思決定支援、患者ケア機能を提供することで、医療に革命を起こす可能性を秘めています。人工知能 (AI) の分野は近年大幅な進歩を遂げており、基本的なモデルはこの革命の最前線にあります。 Nature Health Care 誌に掲載された新しい研究によると、GMAI (General Medical Artificial Intelligence) として知られるこれらの強力な AI モデルは、医療診断、意思決定支援、患者ケアにおいて前例のない機能を提供することで医療を再構築する可能性を秘めています。この記事では、画期的な研究を詳しく見ていきます (参照: https://www.nature.com/articles/
2023-06-12
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Huawei Cloudが医療および健康ソリューションをリリース、Panguモデルは5つの主要な医療および健康シナリオを可能にする
記事の紹介:8月10日、海南省ボアオでファーウェイクラウド医学・健康AIサミットフォーラムが開幕した。ファーウェイ・クラウドの副社長(戦略・産業開発局主任)の黄金氏は会議で、国家政策により生物医学への重点が置かれ続けており、医療・健康関連企業も科学研究やイノベーションへの投資を増やしているが、特に革新的な医薬品の研究開発においては、国際先進レベルと比較するとまだ差があります。しかし、国内の人工知能の急速な発展により、医療と健康が追いつく新たな機会が生まれました。ファーウェイ・クラウド副社長(戦略産業開発部長)黄金氏「ファーウェイ・クラウドは、フルスタックの独立したAIイノベーション機能を備えており、医療・健康業界の顧客と協力して、中国独自の国際的に有名な医薬品ブランドを構築したいと考えています。人類の健康に利益をもたらし、中国の製薬および健康産業の発展を促進すること
2024-08-12
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医療 Web サイト開発のための PHP CMS システムの使用方法
記事の紹介:インターネット技術の継続的な発展に伴い、医療業界は徐々にデジタル化しており、独自のウェブサイトを構築し始めている病院や医療機関が増えています。開発に適した CMS システムを選択する方法は特に重要です。この記事では、PHPCMS システムを使用して医療 Web サイトを開発する方法を紹介します。 1. PHPCMS システムを選択する 数ある CMS システムの中でも、医療 Web サイトの開発に適した PHPCMS システムを選択することが特に重要です。一般的な PHPCMS システムには主に WordPress が含まれます
2024-03-27
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AIによる医療のスマート化・便利化
記事の紹介:著者: Fan Xinru 出典: IT Times 医療業界はあらゆる業界の中で最も多くのデータを生成する業界の 1 つであり、1 年間に生成されるデータの量は世界全体のデータの約 30% を占めています。その中で、スマート医療は毎年約 59PB のデータを生成し、生物医学研究は毎年約 40PB のデータを生成します。 2023 年の中国国際医療機器博覧会と「AI エッジ コンピューティングが医療イメージングを強化し、一次医療のイノベーションとアップグレードを支援」フォーラムで、Intel China のモノのインターネットおよびチャネル データ センター部門のゼネラル マネージャーである Guo Wei 氏は、これらのデータの使用は、医療を強化するための核となるテクノロジーの鍵です。 「医療業界では、インテルは主に 3 つのことを行っています。つまり、『1 つの基盤と 2 つのコアポイント』です。」Guo Wei 氏は、1 つの基盤は人工知能に基づいていると説明しました。
2023-05-30
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ヘルスケアにおける人工知能: 患者ケアと医学研究の変革
記事の紹介:人工知能 (AI) は医療業界に革命をもたらし、患者ケアの提供や医学研究の実施方法を変えています。診断と治療から創薬、個別化医療に至るまで、AI ソリューションはヘルスケアを再構築し、成果を向上させ効率を高める前例のない機会を提供します。この記事では、医療における人工知能の変革的な影響と、この分野に革命をもたらす可能性について探ります。 1. 医用画像解析の改善 医療における人工知能の主な用途の 1 つは、医用画像解析です。深層学習アルゴリズムは、X 線、MRI、CT スキャンなどの医療画像を高い精度で分析できます。これらの AI システムは、異常を検出し、病気の診断を支援し、治療計画の策定に役立つ洞察を提供します。
2023-06-07
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セガテクノロジーって何をやっているの?
記事の紹介:セガテクノロジーは研究開発と生産を統合した総合企業であり、主にカスタマイズされた精密キャビネットシステムの研究開発、設計、生産、販売およびサービスに従事し、専門の精密キャビネットシステムの製造およびサービスプロバイダーであり、その製品は広く使用されています。エレベーター製造、新エネルギー・省エネ機器、半導体装置、医療機器、通信機器などの特殊機器製造の分野。
2022-10-20
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「ベヒーモス戦場」の青い兵士のロックを解除する方法
記事の紹介:ブルーソルジャーは「ベヒーモス戦場」では比較的珍しいタイプのユニットで、プレイヤーは研究所の軍事技術の特定の素材を消費してブルーソルジャーユニットを開発できます。次に、編集者に聞いてみましょう。紹介しますので、見てみましょう。 Behemoth Battlefield で青い兵士のロックを解除する方法 1. ゲームのメイン インターフェイスに入り、左下隅にある Research Institute をクリックします。 2. 研究機関のインターフェースの中央にある軍事技術オプションを見つけてクリックします。 3. 研究のために青い兵士を選択します。研究が完了すると、青い兵士のロックが解除されます。 4. 青い兵士のロックを解除するには、鉱物およびその他の関連リソースを消費する必要があります。
2024-04-19
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機械学習がインドの医療業界の変化を推進
記事の紹介:ヘルスケア産業はインド経済において最大の産業の 1 つとなっています。 NITIAyog のレポートによると、インドの医療産業の年間複利成長率は 2016 年以来 22% に達しており、数百万の雇用が創出されており、将来的にはさらに増加するでしょう。臨床リソースが不足し、医療配分に深刻な不均衡がある国が、どのようにしてこれほど高い発展率を達成しているのでしょうか? 機械学習が重要な要素です。問題の解決: 生データが多すぎ、実際の洞察が少なすぎる 医療環境には、臨床医のメモ、医療機器、研究室などからの大量の複雑なデータが溢れており、さまざまな遠隔患者用ウェアラブルがプレッシャーを増しています。電子医療記録は情報のデジタル化を促進しますが、その主な使命はフロントエンドの管理作業負荷を軽減することではありません。
2023-04-09
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Alipayで住民医療保険を支払う方法
記事の紹介:Alipay は、私たちの日常生活での便利な支払いに役立つだけでなく、医療保険など、私たちの生活に密接に関係するさまざまな社会福祉事業の支払いにも役立ちます。居住者の医療保険の支払いについては、このウェブサイトの編集者が以下に詳細な医療保険の支払い手順を説明します。詳細を知りたいユーザーは、この記事を参照してください。まず、デスクトップから Alipay アプリを開き、Alipay メイン ページに入り、Civic Center オプションをクリックしてから、Civic Center インターフェイスで社会保障機能のオプションを確認し、社会保障サービスをクリックして入力します。社会保障サービスのページで、下の社会保障をクリックしてください。 支払い欄の住民医療保険支払い機能をクリックするだけです。
2024-05-09
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医療における人間とコンピューターのインタラクションとは何ですか
記事の紹介:タスク中心のモバイル アプリ、ロボティック プロセス オートメーション、プロセス オートメーション ソフトウェアなどのインテリジェント オートメーション テクノロジーが、医療機関が効率を高めてコストを削減しながら患者ケアの向上に注力するのにどのように役立つかを学びましょう。人工知能を活用したコンピューター ビジョンとデータ分析は、長年にわたって医療ロボットを変革し、その機能を医療の他の多くの分野に拡張してきました。ロボットは外科分野や臨床分野で医療スタッフを支援し、患者に提供されるケアを改善するために使用されています。ロボティクスとオートメーションは研究施設でも使用され、面倒で反復的で大量の作業を自動化し、労働者や科学者がより重要な業務に集中し、新しいことをより早く発見できるようにします。医療ロボットのプロセスの簡素化とリスクの軽減は、さまざまな分野でメリットをもたらします
2023-05-12
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コンピュータネットワークの主な機能と機能は何ですか?
記事の紹介:コンピュータ ネットワークは、コンピュータ デバイスを接続して次の機能を提供します。 リソース共有: 複数のコンピュータが共通のハードウェアおよびソフトウェア リソースを使用します。通信:コンピュータ間でデータを送受信すること。情報アクセス: インターネット経由で情報にアクセスすること。エンターテイメント:オンラインゲーム、ストリーミングメディア等を提供。商用アプリケーション: 電子商取引とオンライン支払いをサポートします。科学研究: コンピューティング リソースとデータの共有。教育: 遠隔学習の機会。ヘルスケア: 遠隔医療相談と医療記録の共有。
2024-04-12
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患者が人工知能からどのように利益を得ることができるか
記事の紹介:現在、問題解決に役立つデータの分析や解釈など、以前は人間が行っていたタスクを実行する高度なマシンが開発されています。機械学習 (ML) はすでに多くの業界で広く使用されていますが、医療における人工知能 (AI) の使用と応用はまだ比較的新しいものです。人工知能が学術界や研究所から病院に進出するのを目にしたのはつい最近のことです。人工知能は、リスクを評価し、情報に基づいた診断を行い、正確な外科手術を実行するために使用されます。今日、人工知能は、ヘルスケア、手術の優先順位付け、創薬、生存分析など、あらゆる種類の医療専門分野やサービスで使用されています。 AI が医療に大きなメリットをもたらしている主な分野には次のようなものがあります。 公衆衛生とビッグデータ AI は医療機関が収集したデータの分析に優れています。
2023-04-12
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