記事の紹介：データベース接続とテキスト キャッシュのためのシンプルで包括的なクラス

2016-07-25 コメント 0  877

記事の紹介：シンプルなPHPデータベース接続とテキストキャッシュの総合クラス

2016-07-23 コメント 0  891

記事の紹介：Golang で最高のキャッシュ ライブラリは何ですか?一つずつ比較してみましょう。 Go コードを作成するときは、時間のかかる計算結果やデータベースから読み取ったデータを保存するなど、キャッシュを使用する必要がよくあります。キャッシュにより、プログラムのパフォーマンスが大幅に向上します。ただし、Go 言語はネイティブ キャッシュ ライブラリを提供していないため、サードパーティのキャッシュ ライブラリを使用する必要があります。この記事では、いくつかの人気のある Go キャッシュ ライブラリを 1 つずつ比較し、最適なものを見つけます。 GocacheGocache は効率的なメモリ キャッシュです

2023-06-19 コメント 0  2252

記事の紹介：類似点: Redis インメモリ データベースに基づいており、複数のデータ構造をサポートしています。違い: 目的: キャッシュは、一般的に使用されるデータを保存し、待ち時間を短縮するために使用されます。データベースは、永続的なデータを保存するために使用されます。永続性: キャッシュは永続性を提供しませんが、データベースは永続性をサポートします。機能: データベースはマスター/スレーブ レプリケーション、トランザクション、および複雑なクエリをサポートします。通常、これらの機能はサポートされません。

2024-04-19 コメント 0  1189

記事の紹介：別のキャッシュ クラス

2016-07-25 コメント 0  942

記事の紹介：Redis キャッシュとデータベース データの一貫性を保つことが重要です。次の方法でデータの整合性を実現できます。 1. 書き込み時にキャッシュを更新します (Redis キャッシュを即時に更新します)。 2. 書き込み時にキャッシュを確認します (更新をキューに保存し、バックグラウンド プロセスによって Redis キャッシュが更新されます)。読み取りと書き込みを分離します (マスター データベースとの書き込み競合を避けるために、マスター/スレーブ データベース レプリケーションを使用します)。 4. キャッシュを定期的に更新します (バックグラウンド タスクは Redis キャッシュに同期的に更新されます)。 5. イベント駆動型メカニズムを使用します (データベースを受信します)。通知を更新し、それに応じて Redis キャッシュを更新します)。適切な戦略の選択は、アプリケーションのニーズと一貫性の要件によって異なります。

2024-04-19 コメント 0  418

記事の紹介：Redis キャッシュとデータベースの不整合を解決するには、次のことが必要です。 データ整合性プロトコル (Redis トランザクションや分散ロックなど) を使用して、同時書き込みによる不整合の発生を防止します。キャッシュの無効化戦略 (有効期限や更新トリガーなど) を使用して、キャッシュが適時に更新されるようにします。キャッシュ アーキテクチャ (パーティション キャッシュや 2 次キャッシュなど) を最適化して、データベースへの直接アクセスを減らします。データ整合性チェックとアラートにより、不整合を継続的に監視して解決します。

2024-04-19 コメント 0  1102

記事の紹介：ReactQuery とデータベースを使用してデータ キャッシュの一貫性を実現する フロントエンド アプリケーションがますます複雑になるにつれて、多くの場合、バックエンド データを操作する必要があります。アプリケーションのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるために、通常、データ キャッシュを使用してネットワーク リクエストの数を減らします。ただし、データ キャッシュには、キャッシュされたデータとバックエンド データベースの一貫性をどのように維持するかという重要な疑問が生じます。この記事では、ReactQuery とデータベースを活用してデータ キャッシュの一貫性を実現する方法を紹介し、具体的なコード例を示します。

2023-09-26 コメント 0  1240

記事の紹介：MyBatis の 1 次キャッシュがデータベース クエリの効率に及ぼす影響を理解するには、特定のコード例が必要です。現代のソフトウェア開発では、データベース クエリは非常に一般的な操作です。クエリ効率を向上させるために、多くのフレームワークはキャッシュ機能を提供しています。人気のある Java 永続層フレームワークとして、MyBatis はデータベース クエリの効率を向上させるための 1 次キャッシュも提供します。開発者にとって、MyBatis の 1 次キャッシュがデータベース クエリの効率に及ぼす影響を理解することは非常に重要です。まず、MyBat とは何かを理解する必要があります

2024-02-19 コメント 0  702

記事の紹介：キャッシュは一般的なパフォーマンス最適化手法です。現代のコンピューター システムでは、アクセスを高速化するために、頻繁に使用されるデータをメモリに保存することがよくあります。 Web アプリケーションでは、キャッシュ メカニズムによりデータベースへの負荷が軽減され、アプリケーションの応答速度が向上します。 Golang は優れた同時実行メカニズムとメモリ管理モデルを提供するため、高パフォーマンスのキャッシュ システムの実装に非常に適しています。この記事では、Golang を使用して簡単なキャッシュ システムを構築する方法を学びます。 1. 基本概念 最も単純なキャッシュ システムは、データをマップに保存することです。

2023-04-03 コメント 0  639

記事の紹介：Web 開発において、キャッシュは Web サイトのパフォーマンスと応答速度を向上させる重要な手段の 1 つです。キャッシュ テクノロジでは、PHP 開発キャッシュとデータベース キャッシュの 2 つの方法が一般的に使用されます。それでは、あなたのウェブサイトにはどの方法がより適しているでしょうか?この記事では、原理、利点、欠点、コード例を分析して比較します。 1. PHP 開発キャッシュの原理 PHP 開発キャッシュとは、Web アプリケーションのアクセス速度を向上させるために、実行時に PHP コードをメモリにキャッシュする技術を指します。 PHP スクリプトが初めて実行されるとき、そのコンパイル結果はバッファーに入れられます。

2023-11-07 コメント 0  911

記事の紹介：この記事では、Golang のキャッシュについて理解し、Golang のキャッシュ ライブラリ freecache を簡単に紹介します。

2022-02-21 コメント 0  5734

記事の紹介：ReactQuery とデータベースを使用してデータ キャッシュの一貫性保証を実現する 複雑なフロントエンド アプリケーションを開発する場合、データの取得と管理は重要な問題です。パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるために、多くの場合、キャッシュを使用してバックエンド データに対する頻繁なリクエストを減らす必要があります。ただし、データの更新とキャッシュの一貫性に関しては、いくつかの課題に直面する可能性があります。この記事では、ReactQuery とデータベースを使用してデータ キャッシュの整合性保証を実現する方法と、具体的なコード例を紹介します。

2023-09-29 コメント 0  860

記事の紹介：Redis はキャッシュ データベースとしてますます人気が高まっていますが、アプリケーションの高可用性と高パフォーマンスを確保するには、データの一貫性と信頼性を確保する一貫性戦略を採用する必要があります。整合性ポリシーは、アプリケーション、永続ストレージ、キャッシュ データベース間のデータの整合性を指します。分散システムでは、コンピュータ間のメッセージ受け渡しおよび同期メカニズムが原因で、データの不整合が発生する可能性があります。したがって、このような事態を避けるためには、一貫性戦略を採用する必要があります。キャッシュ データベースとしての Redis の一貫性戦略には主に次のものがあります。

2023-06-21 コメント 0  1252

記事の紹介：PHP キャッシュ テクノロジは、開発プロセスで非常に一般的に使用されており、重要です。キャッシュ テクノロジは、顧客のアクセスの時間的局所性を利用して、顧客が所有するコンテンツを保存するというものです。コピーはキャッシュに保存されます。次回コンテンツにアクセスするときは、ホスティング Web サイトに接続する必要はありませんが、キャッシュに保存されているコピーによって提供されます。

2017-05-25 コメント 0  2360

記事の紹介：コード共有をキャッシュするPHP Webサイト

2016-07-25 コメント 0  1173

記事の紹介：Redis キャッシュとデータベース間の二重書き込みの不一致の問題を解決するには、次の方法を使用できます。 キューを使用する: データ更新リクエストをキューに入れ、最初にデータベースに書き込まれてからキャッシュが更新されるようにします。 。楽観的ロックを使用する: 更新時にデータが変更されているかどうかを確認し、変更されている場合は更新をキャンセルし、再試行するように通知します。イベント メカニズムを使用する: データベースが更新されると、キャッシュを更新するようにアプリケーションに通知するイベントがトリガーされます。アプリケーションはデータベース更新イベントをリッスンする必要があります。悲観的ロックを使用する: 他のプロセスが同じレコードを同時に更新しないように、データベースに書き込む前に関連レコードをロックします。結果整合性を使用する: キャッシュとデータベースが一時的に不整合になることを許可し、アプリケーションの結果整合性メカニズムに依存して結果整合性を確保します。

2024-04-20 コメント 0  1054

記事の紹介：この記事では、キャッシュの更新やデータベースの更新など、redis キャッシュとデータベースの整合性を確保する方法に関する問題を中心に、redis に関する関連知識をお届けします。皆様のお役に立てれば幸いです。

2022-03-17 コメント 0  3138

記事の紹介：Redis キャッシュとデータベースの整合性を確保する方法には、1. パッシブ整合性の定期同期、2. 増分同期、3. アクティブ整合性 (データベース イベントのサブスクライブ)、4. 分散トランザクションの使用があります。選択する方法は、データ遅延の許容度、パフォーマンス要件、データベースのサポートによって異なります。

2024-04-20 コメント 0  1195

記事の紹介：Python でスレッド セーフなキャッシュ オブジェクトを実装する方法 Python でマルチスレッド プログラミングがますます広く使用されるようになるにつれて、スレッド セーフの重要性がますます高まっています。同時環境では、複数のスレッドが同時に共有リソースの読み取りと書き込みを行うと、データの不整合や予期しない結果が発生する可能性があります。この問題を解決するには、スレッド セーフ キャッシュ オブジェクトを使用してデータの一貫性を確保します。この記事では、スレッド セーフ キャッシュ オブジェクトの実装方法と具体的なコード例を紹介します。 Pythonの標準ライブラリを利用する

2023-10-19 コメント 0  611