合計 10000 件の関連コンテンツが見つかりました
PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して、ポルノ画像と機密情報の検出機能を実現します
記事の紹介：PHP と Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスを使用して、写真のポルノ識別機能と機密情報検出機能を実現します はじめに: インターネットの発展に伴い、写真はますます広く普及していますが、中にはポルノ写真や機密情報を含む写真も存在します。 。これらの悪質な画像をフィルタリングするために、Qiniu Cloud Storage のインターフェイスを使用し、PHP プログラミング言語と組み合わせて、アップロードされた画像のポルノと機密情報の検出機能を実装できます。この記事では、PHP を使用してコードを記述し、それを Qiniu クラウド ストレージ インターフェイスと組み合わせてこの機能を実装する方法を紹介します。記事本文: 1. Qiniu Cloud Storage 7 の概要
2023-07-06
コメント 0
1875
PHPでImagickを使用して画像のピクセル情報を取得する方法
記事の紹介：PHP で Imagick を使用して画像のピクセル情報を取得する方法の概要: Imagick は、画像のピクセル情報の取得など、さまざまな画像処理操作を実行するために PHP で使用できる強力な画像処理ライブラリです。この記事では、Imagick を使用して画像のピクセル情報を取得する方法を説明し、参照用のコード例を示します。ステップ 1: Imagick 拡張機能をインストールしてロードする まず、PHP 環境に Imagick 拡張機能がインストールされていることを確認します。次のコマンドでインストールできます
2023-07-29
コメント 0
2075
AR技術はまた何と呼ばれますか?
記事の紹介：AR技術は仮想現実技術とも呼ばれます。 AR技術は、カメラ画像の位置と角度をリアルタイムに計算し、対応する画像を追加する技術であり、仮想情報と現実世界を巧みに統合する技術であり、マルチメディア、インテリジェントインタラクション、センシングなどの分野で広く使用されています。 . コンピュータで生成されたテキスト、画像、その他の仮想情報をシミュレートし、それを現実世界に適用する技術的手段。
2020-12-07
コメント 0
8216
Python を使用して画像の勾配計算を実行する方法
記事の紹介：Python を使用して画像の勾配を計算する方法。勾配は画像処理で一般的に使用される技術手段の 1 つです。画像内の各ピクセルの勾配値を計算することで、画像のエッジ情報を理解し、実行するのに役立ちます。その他さらなる加工がございます。この記事では、Python を使用して画像の勾配計算を実行する方法を紹介し、コード例を添付します。 1. 勾配計算の原理 勾配計算は画像の明るさの変化に基づいて画像のエッジ情報を測定します。デジタル画像では、ピクセル値は 0 ～ 255 のグレースケール レベルです。
2023-08-25
コメント 0
2286
Webページのスクリーンショットを撮る方法（html2canvas）
記事の紹介：html2canvas は、html5 と css3 のいくつかの新機能を使用して、クライアント上で Web ページのスクリーンショットを撮る機能を実現する非常に優れた JavaScript クラス ライブラリです。 html2canvasは、ページのDOMと要素のスタイル情報を取得し、キャンバス画像にレンダリングすることで、ページのスクリーンショットを撮る機能を実現します。
2017-05-03
コメント 0
2834
Samsung Galaxy S24 Ultra の画面の明るさは 2600 nit に上昇し、新たな最高値を記録しました。
記事の紹介：12月13日のニュースによると、情報筋のアーメド・クウェイダー氏が明らかにした最新情報によると、Samsung Galaxy S24 Ultra携帯電話には間もなくダイナミックAMOLED2xスクリーンが搭載され、そのピーク輝度は驚くべき2,600ニトに達するという。今年 8 月、@ibinguniverse は、Samsung Galaxy S24 Ultra には最大 3120*1440 の解像度、19.5:9 の画面比の 6.8 インチ (実際のサイズは 6.78 インチ) のディスプレイ画面が搭載されると報告しました。ピーク画面輝度は 2500 nit です。しかし、最近の事実によると、Galaxy S24 Ultra 携帯電話の最大画面輝度は以前のニュースと比較して 100 nit 増加し、驚くべき輝度に達しています。
2023-12-15
コメント 0
1536
Vue で画像のグレースケールおよび白黒処理を実装するにはどうすればよいですか?
記事の紹介：Vue で画像のグレースケールおよび白黒処理を実装するにはどうすればよいですか?フロントエンド開発では、多くの場合、画像をグレースケールまたは白黒に変換するなど、画像に対して特殊効果処理を実行する必要があります。 Vue では、いくつかの簡単なテクニックを使用してこれらの効果を実現できます。この記事では、Vue で画像のグレースケールおよび白黒処理を実装する方法を紹介し、対応するコード例を添付します。グレースケール処理 グレースケール処理は、カラー画像を白黒画像に変換し、画像がグレースケール情報のみを持ち、カラー情報を持たないようにすることです。以下は、Vue でグレースケール処理を実装するコード例です。
2023-08-17
コメント 0
1325
JavaScriptを使用した画像分類
記事の紹介：画像分類の意味は、画像からできるだけ多くの情報を抽出することです。たとえば、画像を Google フォトにアップロードすると、画像から情報が抽出され、その情報に基づいて場所が提案されます。 OpenCV を使用すると、画像内のあらゆる小さな情報を検出し、画像を予測できます。 JavaScript を使用してモデルを最初からトレーニングおよびテストするには多大な労力が必要であり、さまざまな画像を含む適切なデータセットが必要です。したがって、このチュートリアルでは、ml5.js の事前トレーニング済みモデルを使用して画像を分類します。 ml5.js ライブラリには、開発者の作業を容易にするさまざまな事前トレーニングされたモデルが含まれています。さらに、ブラウザの GPU を使用して数学的演算を実行するため、効率が向上します。ユーザーが押すことができる文法
2023-09-09
コメント 0
671
Golang を使用して画像の視差と深度分析を行う方法
記事の紹介：Golang を使用して画像の視差と深度分析を実行する方法 はじめに: 視差と深度分析はコンピューター ビジョンの分野で重要なテクノロジであり、深度知覚や仮想現実などのアプリケーションの実装に使用できます。この記事では、Golang を使用して画像の視差と深さの分析を実行する方法と、対応するコード例を紹介します。背景の視差と奥行きの分析では、画像内のオブジェクトの表面テクスチャと輪郭の差を使用して、オブジェクトの奥行きと位置情報を計算します。この情報は、3D 再構成、仮想現実、拡張現実などのアプリケーションを実現するのに非常に役立ちます。
2023-08-17
コメント 0
1600
PHPでタオバオの単一商品情報の収集・取得と商品情報の取得を実現_PHPチュートリアル
記事の紹介：PHPは淘宝網上の個々の商品情報の収集とキャプチャを実現し、商品情報をキャプチャします。 PHP は、淘宝網上の単一の商品情報の収集とキャプチャを実装します。商品情報をキャプチャするには、淘宝網の商品画像名やその他の公開情報のみを呼び出す必要がある場合、淘宝網が提供する API を使用できます。
2016-07-13
コメント 0
1204
