記事の紹介：コサイン類似度の実装 - PHP データ分析 PHP の実装

2016-10-14 コメント 0  1371

記事の紹介：コサイン類似度の実装 PHP データ分析 PHP の実装

2016-11-29 コメント 0  863

記事の紹介：この記事では、PHP データ分析エンジンのコサイン類似度計算アルゴリズムを主に紹介し、具体的な例に基づいて PHP コサイン類似度計算の関連実装テクニックを分析します。

2018-01-30 コメント 0  2593

記事の紹介：この記事では、主に PHP データ分析エンジンのコサイン類似度計算アルゴリズムを紹介し、具体的な例に基づいてコサイン類似度を計算するための PHP の操作手順と関連する実装テクニックを分析します。

2017-08-15 コメント 0  2172

記事の紹介：この記事では、主に PHP データ分析エンジンのコサイン類似度計算アルゴリズムを紹介し、具体的な例に基づいてコサイン類似度を計算するための PHP の操作手順と関連する実装テクニックを分析します。

2017-09-03 コメント 0  1523

記事の紹介：この記事では、主に PHP データ分析エンジンのコサイン類似度計算アルゴリズムを紹介し、具体的な例に基づいてコサイン類似度を計算するための PHP の操作手順と関連する実装テクニックを分析します。

2017-08-08 コメント 0  1240

記事の紹介：コサイン類似度アルゴリズムの概念と原理を理解すると、データ分析、情報検索、機械学習などの分野で広く使用できます。実際のアプリケーションでは、一般的に使用されるサーバー側プログラミング言語として、PHP はコサイン類似度アルゴリズムをどのように実装するのでしょうか?この記事では、PHP を使用してコサイン類似度アルゴリズムを実装する方法を紹介します。 1. コサイン類似度アルゴリズムの概念と原理 コサイン類似度アルゴリズムは、2 つのベクトル間の類似度を計算するために使用される一般的な類似度計算方法です。中心的なアイデアは、2 つのベクトル間の角度の余弦をそれらの類似度として使用することです。コサイン位相

2023-03-31 コメント 0  1042

記事の紹介：機械学習において、類似性行列は、データ間の類似性を測定するために使用される数学的ツールです。これは通常、nxn 行列で表されます。ここで、n はデータセット内のサンプル数です。類似度行列の要素は、2 つのデータ間の類似度または距離を表すことができます。類似性マトリックスを分析することで、データ間のパターンや関連性を特定し、分類やクラスタリングなどのタスクを実行できます。類似性行列は、推奨システム、画像認識、その他の分野などの機械学習アルゴリズムで広く使用されています。類似度行列は、ユークリッド距離、コサイン類似度、相関係数など、さまざまな方法で計算できます。その中でも、ユークリッド距離は類似度行列を計算するために一般的に使用される方法の 1 つであり、2 つのベクトル間の距離を計算するために使用されます。コサイン類似度は 2 つのベクトル間の角度を測定します

2024-01-22 コメント 0  1363

記事の紹介：PHP オブジェクト指向スキル (1) すべてのデータは、それが配置されているクラス内に隠蔽される必要があります。 (2) クラスのユーザーはクラスの共有インターフェースに依存する必要がありますが、クラスはそのユーザーに依存することはできません。 (3) クラスプロトコル内のメッセージを最小限に抑えます。 (4) すべてのクラスが理解できる最も基本的なパブリック インターフェイス [たとえば、コピー操作 (深いコピーと浅いコピー)、等価性の判断、正しい出力内容、ASCII 記述からの解析など] を実装します。 (5) 実装の詳細（共有コードのプライベート関数を配置するなど）をクラス内に配置しないでください。

2016-06-13 コメント 0  1178

記事の紹介：オブジェクト指向設計: オブジェクト指向設計 PHP オブジェクト指向分析と設計の経験的原則: (1) すべてのデータは、それが配置されているクラス内に隠蔽される必要があります。 (2) クラスのユーザーはクラスの共有インターフェースに依存する必要がありますが、クラスはそのユーザーに依存することはできません。 (3) クラスプロトコル内のメッセージを最小限に抑えます。 (4) すべてのクラスが理解できる最も基本的なパブリック インターフェイス [たとえば、コピー操作 (深いコピーと浅いコピー)、等価性の判断、正しい出力内容、ASCII 記述からの解析など] を実装します。 (5) 実装の詳細 (共有コードを配置するプライベート関数など) をクラスのパブリック インターフェイスに含めないでください。 クラスの 2 つのメソッドに共通のコード部分がある場合、これを防ぐコードを作成できます。

2016-07-29 コメント 0  941

記事の紹介：オブジェクト指向の方法: オブジェクト指向の方法 61 オブジェクト指向の分析と PHP プログラムの設計の経験の要約: (1) すべてのデータは、それが配置されているクラス内に隠蔽される必要があります。 (2) クラスのユーザーはクラスの共有インターフェースに依存する必要がありますが、クラスはそのユーザーに依存することはできません。 (3) クラスプロトコル内のメッセージを最小限に抑えます。 (4) すべてのクラスが理解できる最も基本的なパブリック インターフェイス [たとえば、コピー操作 (深いコピーと浅いコピー)、等価性の判断、正しい出力内容、ASCII 記述からの解析など] を実装します。 (5) 実装の詳細 (共有コードを配置するプライベート関数など) をクラスのパブリック インターフェイスに含めないでください。 クラスの 2 つのメソッドに共通のコード部分がある場合、これを防ぐコードを作成できます。

2016-07-29 コメント 0  890

記事の紹介：オブジェクト指向の方法: オブジェクト指向の方法 PHP オブジェクト指向の分析と設計のキャッチ 61 の要約: (1) すべてのデータは、それが配置されているクラス内で隠蔽される必要があります。 (2) クラスのユーザーはクラスの共有インターフェースに依存する必要がありますが、クラスはそのユーザーに依存することはできません。 (3) クラスプロトコル内のメッセージを最小限に抑えます。 (4) すべてのクラスが理解できる最も基本的なパブリック インターフェイス [たとえば、コピー操作 (深いコピーと浅いコピー)、等価性の判断、正しい出力内容、ASCII 記述からの解析など] を実装します。 (5) 実装の詳細 (共有コードを配置するプライベート関数など) をクラスのパブリック インターフェイスに含めないでください。 クラスの 2 つのメソッドに共通のコード部分がある場合、これを防ぐコードを作成できます。

2016-07-29 コメント 0  1055

記事の紹介：JSON モジュールを使用すると、Python の基本タイプ (dict、list など) データをファイルに簡単に永続的に保存できることがわかりました。同時に、カスタム変換関数と継承された JSON エンコードとデコード メソッドを通じてカスタム クラスのストレージも実現できます。この記事は、Python の JSON ストレージ オブジェクトのサポートを実装するための以前の「Python JSON モジュール」に基づいています。 オブジェクトを JSON で保存および解析できることは非常に理にかなっています。たとえば、機械学習におけるすべての分類アルゴリズムのトレーニング プロセスでは大量のデータ計算が行われ、分類を開始するたびに分類を再トレーニングする必要があります。

2017-03-23 コメント 0  1345

記事の紹介：自然言語処理 (NLP) は、コンピューター サイエンス、計算言語学、人工知能などを含む複数の分野が関与する分野です。 NLP の目標は、コンピューターが人間の言語を理解し、それに応じて応答できるようにすることです。自動テキスト分類、感情分析、情報検索などの一部のタスクには、ある程度の自然言語処理テクノロジが必要です。基本的な自然言語処理に PHP を使用すると、これらのタスクを迅速に実装できます。この記事では、いくつかの基本的な NLP テクニックを紹介し、PHP を使用してそれらを実装する方法を示します。

2023-06-23 コメント 0  1259

記事の紹介：はじめに オブジェクト指向: オブジェクト (エンティティ) の概念を使用してモデルを構築し、客観的な世界をシミュレートしてソフトウェアを分析、設計、実装します。オブジェクト指向プログラミング (略して OOP) は、ソフトウェアの再利用を解決する設計およびプログラミング手法です。ソフトウェア システム内の同様の操作ロジックや操作アプリケーションのデータと状態をクラスとオブジェクトの形式で記述します。サンプルの形式は、次の形式で再利用されます。ソフトウェア開発効率を向上させるソフトウェアシステム。オブジェクト指向プログラミングは、Python において非常に重要な概念です。 1. オブジェクト指向とプロセス指向 1. ソフトウェア開発および設計手法には 2 種類あります。 プロセス指向プログラミング: ビジネス ロジックに従って、上から下まで、使用する必要のある関数コードを関数にカプセル化します。

2023-04-11 コメント 0  1946

記事の紹介：PHP コードを使用して、Baidu Wenxin Yiyan API インターフェイスのリクエスト バッチ処理を実装する 概要: Baidu Wenxin Yiyan は、複数の種類のランダムな引用を提供する API インターフェイスです。 HTTP リクエストを送信し、返された JSON データを解析することで、これらの引用符を取得し、アプリケーションで使用できます。ステップ 1: API インターフェイス アドレスを取得する. まず、Baidu Wenxinyiyan の API インターフェイス アドレスを取得する必要があります。住所は百度検索または公式文書から取得できます。通常、API インターフェースのアドレスは次のようになります。 h

2023-08-25 コメント 0  1553

記事の紹介：スチューデント化残差は、データ内の潜在的な外れ値を特定するために回帰分析でよく使用されます。外れ値は、データの全体的な傾向から大きく異なる点であり、近似されたモデルに大きな影響を与える可能性があります。外れ値を特定して分析することで、データの根本的なパターンをより深く理解し、モデルの精度を向上させることができます。この投稿では、スチューデント化残差とそれを Python で実装する方法を詳しく見ていきます。スチューデント化された残差とは何ですか? 「スチューデント化残差」という用語は、標準偏差を推定値で割った特定のクラスの残差を指します。回帰分析の残差は、応答変数の観測値とモデルによって生成された期待値との差を表します。近似モデルに大きな影響を与える可能性のあるデータ内の外れ値を見つけるために、スチューデント化残差が使用されました。次の式は、スチューデント化残差を計算するために一般的に使用されます。

2023-09-24 コメント 0  1256

記事の紹介：コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール

2023-07-16 コメント 0  1217

記事の紹介：:この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。

2016-08-08 コメント 0  1073

記事の紹介：charles は Eclipse でリクエストをキャプチャします

2016-12-02 コメント 0  1704