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Go での Apache Cassandra の使用: 完全ガイド
記事の紹介:Apache Cassandra は、大規模、高スループット、フォールトトレラントな分散データ ストレージ シナリオで広く使用されている非リレーショナル データベース (NoSQL) です。 Google の Bigtable に似たデータ モデルを使用し、それを Amazon Dynamo の分散アーキテクチャと組み合わせます。この記事では、Go 言語で Apache Cassandra を使用する方法と、それを使用して簡単な Web アプリケーションを構築する方法について説明します。キャス
2023-06-18
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Microsoft、Apache Cassandra 3.11のサポートを2024年末まで延長すると発表
記事の紹介:10 月 12 日のニュースによると、Microsoft は本日、企業管理者がアップグレードのリズムによりよく適応できるよう、Apache Cassandra 3.11 のサポート期間を 2024 年末まで延長すると発表しました。当初の計画では、Apache Cassandra チームはバージョン 5.0 のリリース以降、バージョン 3.0 と 3.11 のサポートは 2023 年末に終了すると述べていました。ただし、Microsoft は、管理者がスムーズにアップグレードできるよう、より多くの時間を与えるためにサポート期間を延長することを決定しました。編集者の理解によれば、この動きは管理者へのプレッシャーを軽減し、ユーザーに最新の Cassandra 4.0 または 4.1 バージョンへの移行を促すことを目的としています。 Apache Cassandra は無料のオープンソース分散型 NOS です
2023-10-12
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さまざまな業界分野での Java フレームワークの選択
記事の紹介:Java では、さまざまな業界分野に応じたフレームワークの選択肢は次のとおりです。 電子商取引: Hybris は大規模なサイトに使用され、SpringMVC は小規模なサイトに使用されます。財務: Apache Flink はリアルタイム ストリーミングを処理し、Hazelcast IMDG は低遅延アプリケーションを提供します。ヘルスケア: JavaHealthConnect は医療記録、HAPI-FHIR インタラクティブ FHIR システムを管理します。物流: JEMedia は物流アプリケーションを構築し、Apache Cassandra は物流データを保管します。
2024-06-04
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大規模分散システムにおける Go フレームワークの応用可能性は何ですか?
記事の紹介:Go フレームワークは、高い同時実行性、メモリの安全性、シンプルさにより、大規模分散システムの開発において大きな可能性を示しています。 Kubernetes、Apache Cassandra、HashiCorpVault などの実世界の事例でのアプリケーションの成功は、多数の同時リクエストの処理や大規模なデータ セットの管理における利点をさらに証明しています。
2024-06-01
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ビッグデータのストレージ、クエリ、管理に C++ を使用するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:ビッグ データ ストレージ、クエリ、および管理ストレージには C++ を使用します: Apache Cassandra: 分散型の列ベースの NoSQL データベース Apache HBase: BigTable に基づいて設計された列指向の NoSQL データベース MongoDB: 柔軟なデータ モデリング クエリを提供するドキュメント指向の NoSQL データベース: Googleクラウド データストア : Google データストア データベース SDK MongoDBC++ ドライバー: 公式 MongoDBC++ ドライバー Cassandra C++ ドライバー: 公式 Apache Cassandra C++ ドライバー管理: Hadoo
2024-06-02
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清算および決済プラットフォームにおける C++ 分散アーキテクチャ
記事の紹介:分散アーキテクチャは清算および決済プラットフォームにおいて極めて重要であり、C++ はその高いパフォーマンスと並列性により分散システムに適しています。分散アーキテクチャにおける C++ の主な応用例は次のとおりです。 マイクロサービスの実装: C++ を使用して、効率的でスケーラブルなマイクロサービスを作成できます。メッセージ処理: C++ はメッセージ キューを簡単に統合して、高速で信頼性の高いメッセージ処理を実現できます。分散データ アクセス: C++ は、Apache Cassandra や MongoDB などの分散データベースへのアクセスをサポートします。
2024-06-01
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PHP と Apache Cassandra を使用してデータ管理とスケーラビリティを実現する方法
記事の紹介:現代のインターネット時代では、データは非常に重要です。しかし、インターネット ユーザーの数が増え続けるにつれて、従来のデータ ストレージ ソリューションでは、増大するデータ量や同時の読み取り/書き込み要求に対応できなくなる可能性があります。この環境では、スケーラブルなデータ ストレージ ソリューションが必要ですが、これが NoSQL データベースの主な利点の 1 つです。 Apache Cassandra は、非常に高い拡張性と可用性を備えたオープンソースの NoSQL データベースであり、大規模な分散システムで広く使用されています。この記事ではPHPの使い方と使い方を紹介します。
2023-06-25
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電子商取引ビッグデータ処理における Java フレームワークのアプリケーション ソリューションとは何ですか?
記事の紹介:Java フレームワークは、電子商取引のビッグ データ処理における効率的で実用的なソリューションを提供します。Apache Hadoop: 大規模なデータ ストレージ、処理、分析です。 ApacheSpark: ストリーミングおよびバッチ データ処理、インメモリ コンピューティング、およびリアルタイム ストリーム処理。 Apache Flink: 低遅延のリアルタイム ストリーム処理、イベントタイム セマンティクス、およびウィンドウ処理。 Apache Cassandra: スケーラブルな分散データベース、スキーマレスのデータ構造、高可用性。 ApacheKafka: 分散メッセージング システム、高スループット、低遅延で、マルチテナントとクラスターの展開をサポートします。フレームワークの選択は、データ型、処理要件、フォールトトレランス、スケーラビリティ、および柔軟性に基づいて検討する必要があります。
2024-06-02
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win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法
記事の紹介:コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
2023-07-16
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php挿入ソート
記事の紹介::この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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PHP 構成ファイル php.ini のパスを見つけるグラフィカルな方法、_PHP チュートリアル
記事の紹介:PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記2つの質問を踏まえると、
2016-07-13
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ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売
記事の紹介:IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
2023-07-16
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