記事の紹介：Excel016 では、スパークラインのグラフ タイプは次のとおりです: 1. 折れ線グラフ、ワークシートの列または行に配置されたデータを折れ線グラフに描画できます; 2. 棒グラフ、長方形の長さを変数として使用します。チャート; 3. 損益チャート。

2021-07-09 コメント 0  34830

記事の紹介：ECharts と golang チュートリアル: 複数カテゴリの統計グラフを作成するための実践的なヒント。具体的なコード例が必要です。 データの視覚化という点では、グラフは非常に実用的です。 ECharts は強力なオープンソースの視覚化チャート ライブラリであり、golang はデータ分析とチャート作成に使用できる効率的なプログラミング言語です。この記事では、ECharts と golang を使用して、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、円グラフなど、さまざまなタイプのグラフを作成する方法を紹介します。折れ線グラフ 折れ線グラフは古典的な統計グラフです。

2023-12-17 コメント 0  723

記事の紹介：Vue 統計グラフでの棒グラフおよび折れ線グラフ関数の実装 はじめに: データ視覚化アプリケーションでは、統計グラフはデータを表示するためによく使用される方法です。 Vue は人気のある JavaScript フレームワークであり、機能が豊富で使いやすく、統計グラフの実装に非常に適しています。この記事では、Vueを使って棒グラフや折れ線グラフを実装する具体的な手順をコード例を交えて紹介します。 1. 棒グラフの実装 棒グラフは、長方形の高さを使用してデータのサイズを表すグラフです。以下はVueとechartsライブラリを使用しています

2023-08-17 コメント 0  1701

記事の紹介：1. ブレット チャートの作成に通常必要となるデータには、次の図に示すように、さまざまなレベルの評価ベースライン、目標ベースライン、実際の達成値が含まれます。 2. 前の手順 [挿入 - 縦棒グラフ - 積み上げ縦棒グラフ] ですべてのデータを選択すると、以下の図 1 に示すグラフが表示されます。このグラフのデータは行と列で逆になっています。下の図 2 に示す積み上げ縦棒グラフを取得するには、[デザイン - 行/列の切り替え] を使用する必要があります。 3. 目標ベースラインを設定します 目標ベースラインは、折れ線グラフの接続線を削除することで達成されます データ マークの横棒の形状のデータ マークを選択します。以下の図 1 に示すように、まず折れ線グラフを生成し、次に折れ線グラフ データを選択し、データ マークのスタイルを設定し (図 2)、接続を [折れ線なし] に設定します (図 3)。 4. 以下の図 1 に示すように、実際に達成されたデータを選択し、

2024-03-29 コメント 0  1269

記事の紹介：1. まず、集計するデータを行または列に Excel に入力します。 2. すべてのコンテンツを選択し、メニュー バーをクリックして挿入ボタンをクリックします。ピボットテーブル レポートを選択します。 3. デフォルトは新しいワークシートです。「OK」をクリックします。 4. テーブルを追加するフィールドを選択します。ここでは 3 つのフィールドをすべて選択します。このとき、メニューバーにさまざまな統計グラフィックが表示されますので、必要なグラフィックをクリックします。 5. メニューバーの下に挿入された折れ線グラフをクリックすると、折れ線グラフが自動生成されます。 6. さまざまな使用目的に応じてデータをフィルタリングします。男の子の数だけを維持したい場合は、女の子の前のボックスのチェックを外します。

2024-03-30 コメント 0  696

記事の紹介：Matplotlib: 多機能プロット ライブラリ Matplotlib は、Python データ視覚化用の最も人気のあるライブラリの 1 つであり、一連のプロット関数を提供します。単純な折れ線グラフや棒グラフから複雑な散布図やヒート マップまで、Matplotlib は幅広い種類のグラフをカバーします。モジュール設計により高度なカスタマイズが可能となり、データ ビジュアライザーが特定のニーズを満たすグラフを作成できるようになります。 Seaborn: 統計データの視覚化 Seaborn は Matplotlib 上に構築されており、特に統計データの視覚化のために設計されています。統計的に豊富なグラフを作成するための一連の高度な機能を提供します。 Seaborn は、ヒストグラムや箱ひげ図から線形回帰やクラスター プロットまで、データ分布に関する洞察を提供します。

2024-04-02 コメント 0  1252

記事の紹介：ECharts と Python インターフェイスを使用して極座標チャートを生成する方法には、特定のコード サンプルが必要です。ECharts は、非常に強力で使いやすいオープン ソース データ視覚化ツールです。高速で美しく、カスタマイズ可能で、さまざまなチャートをすばやく描画できます。 ECharts は、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図など、極座標グラフを含む多くのグラフ タイプをサポートしています。極座標プロットの作成が必要な問題に対して、ECharts は非常に便利なソリューションを提供し、Py と互換性があります。

2023-12-17 コメント 0  1400

記事の紹介：1. このレッスンは PPT コース [インフォグラフィックスの最適なデザイン] の 5 番目のセクションであり、最初にチャートを理解します。 2. グラフは[棒グラフ][折れ線グラフ][円グラフ]に分かれています。 3. 悪いチャートを見てみましょう 最初のタイプは、一般的な状況に属する組み込みチャートです。 4. 2 つ目は、他のチャート ソフトウェアからスクリーンショットを撮ることはお勧めできないということです。 5. 次に、3 番目のタイプのグラフは派手すぎて理解するのが難しいように思えます。 6. 次に、簡単なグラフの作成方法を見て、次に例 1 を見てみましょう。 7. それでは作ってみましょう、まず統一スタイルの縦棒グラフを挿入し、三角形のオレンジ色を挿入し、塗りつぶしのグレーをコピーします。 8. 三角形を選択し、[ctrl+C] を使用してコピーし、柱状バーを選択し、[ctrl+V] を使用して貼り付けます。

2024-03-20 コメント 0  638

記事の紹介：Canvas 要素は、JavaScript を使用してグラフィックを描画する場所として HTML5 で導入されました。それを使ってさまざまなことができます。これには、画像の編集、単純または複雑な形状の描画、およびアニメーションが含まれます。この記事では、JavaScript の最高の無料キャンバス ライブラリをいくつか紹介します。これらを使用して、データを視覚化したり、単純なアニメーションやパーティクル システムを作成したりできます。はじめましょう。 1.D3.js D3.js ライブラリは、あらゆる種類のデータを視覚化する場合に最も人気のある選択肢の 1 つです。 SVG、Canvas、および通常の HTML の機能を利用して、素晴らしいグラフィックスやグラフを作成します。ライブラリ自体は、データをユーザーに表示する方法にほとんど制限を設けません。これを使用してレーシングバーを作成できます

2023-09-02 コメント 0  1273

記事の紹介：1. Matplotlib の概要 Matplotlib は、高品質のグラフィックスを作成するための Python ライブラリです。複数のオペレーティング システムとグラフィック バックエンドをサポートし、豊富なチャート タイプと機能を提供します。 Matplotlib を使用すると、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなどのさまざまなグラフを簡単に描画して、さまざまなデータ視覚化のニーズを満たすことができます。 2. インストールとインポート Matplotlib のインストール方法は非常に簡単です。コマンド ラインで次のコマンドを実行するだけです: pipinstallmatplotlib. インストールが完了したら、Python スクリプトで Matplotlib をインポートし、描画に pyplot サブモジュールを使用します: importmatplotlib.pyplot

2023-05-26 コメント 0  1874

記事の紹介：SPSS はどのようなソフトウェアに使用されますか? SPSS は非常に充実した統計機能を備えたソフトウェアです SPSS ソフトウェアの特徴: 1. データ入力、データ編集、データ管理、統計分析、レポート作成、グラフィック描画が統合されています。理論的には、コンピューターのハード ディスクとメモリが十分に大きい限り、ファイルに含まれる変数の数やデータに含まれるケースの数に関係なく、SPSS は任意のサイズのデータ​​ ファイルを処理できます。 2. 統計関数には、濃度や差異量、相関分析、回帰分析、分散分析、カイ二乗検定、t 検定、ノンパラメトリック検定などの従来の統計手法を含む、「教育統計」のすべての項目が含まれます。また、重回帰分析など、最近開発された多変量統計手法も含まれます。

2024-01-07 コメント 0  3429

記事の紹介：1. Word の表と比較して、Excel ソフトウェアの機能と特徴にはどのような利点がありますか?機能と特徴： 1. データ処理機能： Excel は、データの分析、計算、並べ替え、フィルタリングなどの操作を実行できる強力なデータ処理機能を備えた表計算ソフトウェアです。 2. 数式と関数: 複雑な数学的、統計的、論理的、財務的な計算を実行できる、数式と関数の豊富なライブラリを提供します。 3. グラフ作成：棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど、データの傾向や関係を視覚的に表示するさまざまなグラフを簡単に作成できます。 4. データ接続: 外部データ ソース (データベース、Web ページなど) に接続して、データのインポートと更新を容易にする機能。 5. データ検証とスクリーニング: データ検証を実行し、データ入力ルールを設定し、

2024-01-08 コメント 0  974

記事の紹介：Python は多用途のプログラミング言語であり、データ サイエンスと機械学習の分野で選ばれるツールとなっています。ライブラリとモジュールの豊富なエコシステムにより、データ分析と視覚化のあらゆる側面を効率的に実行できます。データ探索と前処理 NumPy: 多次元配列と行列の処理、数学的演算と統計計算の実行に使用されます。 Pandas: 表形式データの処理と分析に使用され、さまざまなデータ処理および操作機能を提供します。 Scikit-learn: 正規化、標準化、機能スケーリングなどのデータの前処理に使用されます。データ視覚化 Matplotlib: 折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図などのさまざまなチャートやグラフを作成するために使用されます。 Seaborn: Matplotlib 上に構築され、高度なデータを提供します

2024-03-17 コメント 0  437

記事の紹介：iMindMap は強力です。マップ スタイルを変更する方法の 1 つがグラフィック スタイルであることは以前に説明しました。ただし、グラフィック スタイルのグラフィックが見栄えが悪い、または種類が少なすぎて作成したいマップに適していないという報告もあります。もちろん、ユーザー定義のグラフィックスタイルにも対応しているので、ユーザーが自分に合ったスタイルテンプレートを作成することができます。具体的な操作は以下のとおりです: 1. ソフトウェアを開き、上の [デザイン] セクションで [グラフィックス] を見つけます 2. [グラフィックス] をクリックし、[ドロップダウン リスト] で [新しいグラフィックス オプションの作成] を見つけます 3. [カスタム グラフィック オプション] インターフェイスで基本的なスタイルを選択し、必要に応じてグラフィック スタイルを変更します。最も重要なのは分割線の設定です。

2024-02-10 コメント 0  442

記事の紹介：データ視覚化とは、複雑なデータを理解しやすい視覚的表現に変換することで、パターン、傾向、外れ値をより迅速に発見できるようにします。 Python は強力なプログラミング言語として、印象的なチャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードを作成できる広範なデータ視覚化ライブラリを提供します。 Matplotlib: 基本的な視覚化キャンバス Matplotlib は、Python で最も人気のあるデータ視覚化ライブラリであり、その広範な機能と柔軟性で知られています。折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、ヒストグラムなど、さまざまな種類のグラフが用意されています。 Matplotlib を使用すると、ラベル、タイトル、凡例を追加してグラフの外観をカスタマイズし、読みやすさと美しさを向上させることができます。 Seaborn: 統計的な視覚化

2024-04-02 コメント 0  1048

記事の紹介：Pages ドキュメントを使用すると、ほとんどがテキストである単純なワードプロセッサ ドキュメントから、グラフィックや興味深いフォント設定などを含むページ レイアウト ドキュメントまで、あらゆる種類のドキュメントを作成できます。ドキュメントの作成は難しい場合があるため、テンプレートから始めて、必要に応じて変更します。テンプレートは記事、ニュースレター、書籍などの特定の目的に合わせて設計されており、作業の優れた出発点となります。テンプレートを開いた後、独自のテキストを追加したり、プレースホルダー グラフィックを置換または削除したり、新しいオブジェクト (表、グラフ、テキスト ボックス、図形、線、メディア) を追加したりできます。ドキュメント内のテキストやオブジェクトを変更するには、テキストまたはオブジェクトを選択してタップし、コントロールを使用してフォント、色、テキスト サイズを変更したり、画像にドロップ シャドウを追加したりできます。

2024-06-18 コメント 0  764

記事の紹介：1. CAD を非常に上手にマスターするための詳細な回答: CAD (コンピューター支援設計) をマスターするには、ある程度の学習、練習、経験の蓄積が必要です。以下にいくつかの提案を示します。 1. 基本知識を学ぶ: 図面、レイヤー、座標系などを含む CAD の基本概念を理解します。 CAD ソフトウェアが提供するオンライン チュートリアル、トレーニング コース、または学習リソースを通じて開始できます。 2. CAD インターフェイスに精通している: CAD ソフトウェアのインターフェイスとツールバーに精通しており、各ツールの役割と使用法を理解しています。 3. 基本コマンドをマスターする: 直線の描画、円の作成など、基本的な CAD コマンドの使用を学び、習熟します。ショートカットキーを使いこなすことで作業効率が向上します。 4. 機能モジュールの詳細な検討: 3 次元モデリング、レイアウト設計など、CAD ソフトウェアのさまざまな機能モジュールを段階的に詳細に検討します。

2024-01-05 コメント 0  692

記事の紹介：1. 文字ストリームの起源. 中国語を制御するためにバイト ストリームを使用するのはあまり便利ではないため、Java は中国語を制御する文字ストリームを提供します。問題ない？基本的な操作ではバイトが中国語に自動的に結合されるため、そのバイトが中国語であることをどのように識別するのでしょうか?中国語の文字が格納されている場合、UTF-8 であっても GBK であっても、最初のバイトはプロンプト 2 に対する負の数になります。 コーディング テーブル文字セット: これは、各国語文字、句読点、句読点など、システムによってサポートされるすべての文字のセットです。コンピュータがさまざまな文字セット記号を正確に保存して認識したい場合は、文字エンコードを実行する必要があります。文字セットのセットには、少なくとも 1 つの文字エンコード セットが必要です。一般的な文字セットには ASCII 文字が含まれます。

2023-04-28 コメント 0  1144

記事の紹介：コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール

2023-07-16 コメント 0  1205

記事の紹介：:この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。

2016-08-08 コメント 0  1060