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初心者レベルの機械学習に必要なアルゴリズムは何ですか?
記事の紹介:K 最近傍アルゴリズム k 最近傍アルゴリズムとは何ですか?これは、近傍に基づいてカテゴリの概念を推論することです。KNearestNeighbor アルゴリズムは、KNN アルゴリズムとも呼ばれます。このアルゴリズムは、機械学習では比較的古典的なアルゴリズムです。一般に、KNN アルゴリズムは、比較的理解しやすいアルゴリズムです。定義: サンプルが特徴空間内の k 個の最も類似した (つまり、特徴空間内の最近傍の) サンプルの中の特定のカテゴリに属する場合、そのサンプルもこのカテゴリに属します。出典: KNN アルゴリズムは、Cover と Hart によって分類アルゴリズムとして最初に提案されました 距離式 2 つのサンプル間の距離は、次の式で計算できます (ユークリッド距離とも呼ばれます) 距離式については後述します 線形回帰の適用シナリオは: 住宅価格の予測
2023-05-02
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KNN アルゴリズム分類の基本原理と例
記事の紹介:KNN アルゴリズムは、小規模なデータセットや低次元の特徴空間に適した、シンプルで使いやすい分類アルゴリズムです。画像分類やテキスト分類などの分野で優れたパフォーマンスを発揮し、実装の簡単さと理解のしやすさで人気があります。 KNN アルゴリズムの基本的な考え方は、分類されるサンプルの特性とトレーニング サンプルの特性を比較することによって最も近い K 個の近傍を見つけ、これらのカテゴリに基づいて分類されるサンプルのカテゴリを決定することです。近所のKさん。 KNN アルゴリズムは、ラベル付けされたカテゴリを含むトレーニング セットと分類されるテスト セットを使用します。 KNN アルゴリズムの分類プロセスには次のステップが含まれます: まず、分類されるサンプルとすべてのトレーニング サンプルの間の距離を計算します。次に、K 個の最近傍を選択します。次に、K 個の最近傍のカテゴリに従って投票して、分類サンプル カテゴリ; ほとんどの
2024-01-23
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PHP で K 最近傍アルゴリズムを実装する方法
記事の紹介:PHP で K 近傍アルゴリズムを実装する方法 K 近傍アルゴリズムは、分類および回帰問題で広く使用されている、シンプルで一般的に使用される機械学習アルゴリズムです。その基本原理は、分類対象サンプルと既知サンプルとの距離を計算することにより、最も近いK個の既知サンプルが属するカテゴリに分類対象サンプルを分類することである。この記事では、PHP で K 最近傍アルゴリズムを実装する方法とコード例を紹介します。データの準備 まず、既知のサンプルデータと分類対象のサンプルデータを準備する必要があります。サンプルデータにはカテゴリと特徴量が含まれていることが知られており、分類されるサンプルの数は
2023-07-07
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PHP で分割統治法を使用して最近接点ペア問題を解決し、最適な解を得るにはどうすればよいですか?
記事の紹介:PHP で分割統治法を使用して最近接点ペア問題を解決し、最適な解を得るにはどうすればよいですか?最近接ペア問題とは、指定された平面上で 2 つの最近接点のペアを見つけることを指します。この問題は計算幾何学では非常に一般的な問題であり、多くの解決策があります。よく使用される方法の 1 つは分割統治です。分割統治とは、問題をより小さなサブ問題に分割し、そのサブ問題を再帰的に解決することで元の問題を解決する方法です。
2023-09-20
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機械学習で一般的に使用される 10 の距離測定方法
記事の紹介:距離測定は、k 最近傍法、サポート ベクター マシン、k 平均法クラスタリングなどの教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズムの基礎です。距離メトリックの選択は機械学習の結果に影響するため、どのメトリックが問題に最適であるかを検討することが重要です。したがって、どの測定方法を使用するかを決定する際には注意が必要です。しかし、決定を下す前に、距離測定がどのように機能するのか、またどのような測定値を選択できるのかを理解する必要があります。この記事では、一般的に使用される距離の尺度、その仕組み、Python での距離の計算方法、およびいつ使用するかを簡単に紹介します。これにより、知識と理解が深まり、機械学習のアルゴリズムと結果が向上します。さまざまな距離測定について詳しく説明する前に、まずそれらがどのように機能し、どのように測定されるのかについて概要を理解しましょう。
2023-04-16
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ワードベクトル埋め込みの詳細な例
記事の紹介:単語ベクトルの埋め込みには、大規模なテキスト コーパスの効率的な処理が必要です。 word2vec。簡単に説明すると、単語はワンホット エンコーディング学習システムに送信され、長さは語彙の長さのベクトル、単語の対応する位置要素は 1、その他の要素は 0 になります。ベクトルの次元は非常に高く、異なる単語の意味上の関連性を説明できません。共起は単語を表し、意味上の関連を解決し、大規模なテキスト コーパスを横断し、各単語から一定の距離内にある周囲の単語をカウントし、正規化された近くの単語の数で各単語を表します。文脈内で似たような単語
2017-06-21
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近似最近傍検索における局所性依存ハッシュの適用
記事の紹介:Locality Sensitive Hashing (LSH) は、近似最近傍検索の方法であり、特に高次元空間のデータに適しています。テキストや画像データなどの多くの実際のアプリケーションでは、データ ポイントの次元が非常に高くなることがあります。高次元空間では、ユークリッド距離などの従来の距離測定方法はもはや効果的ではなく、従来の線形探索方法は非効率的です。したがって、この問題を解決するには、いくつかの効率的なアルゴリズムが必要です。 LSH の基本的な考え方は、ハッシュ関数を通じて類似のデータ ポイントを類似のハッシュ バケットにマッピングすることです。このようにして、データセット全体を走査するのではなく、類似のハッシュバケット内で検索するだけで済むため、検索効率が大幅に向上します。 LSH アルゴリズムの中核は、適切なハッシュ関数を設計することです。ハッシュ関数には 2 つの特性が必要です。1 つは類似性です。
2024-01-23
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win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法
記事の紹介:コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
2023-07-16
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php挿入ソート
記事の紹介::この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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PHP 構成ファイル php.ini のパスを見つけるグラフィカルな方法、_PHP チュートリアル
記事の紹介:PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記2つの質問を踏まえると、
2016-07-13
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ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売
記事の紹介:IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
2023-07-16
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PHP関数コンテナ化...
記事の紹介::この記事では主に PHP 関数コンテナーについて紹介します。PHP チュートリアルに興味のある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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HTMLページでのJSを使用したパラメータ取得メソッドのサンプルコード共有
記事の紹介:ここでは、QUESTRING パラメーターを使用して URL を取得するための JAVASCRIPT クライアント ソリューションを示します。これは、ASP の request.querystring および PHP の $_GET に相当します。
2017-04-24
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