記事の紹介：新しい日、新しい始まり。今日私が共有したいのは、JQuery を使用して Apple オペレーティング システムのデスクトップで Dock 効果を模倣することです。これがジュニア バージョンと呼ばれる理由は、まだいくつかのバグがあるためです。表示効果が安定していません。

2016-05-16 コメント 0  1401

記事の紹介：この記事では主に、jQuery の模倣淘宝製品ブランドの非表示と表示効果を紹介します。jQuery マウス イベントを通じて実現されるので、困っている人は参考にしてください。

2016-05-16 コメント 0  1330

記事の紹介：この記事では、参考値の高いAppleを模倣したjqueryの日時選択効果の例を中心に紹介します。以下のエディターで見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。

2018-01-23 コメント 0  2581

記事の紹介：jquery はドロップダウン メニュー効果を実装しています。jquery で作成された模倣 Jingdong ナビゲーション メニューは、レイアウトを任意に変更できることを知りました。興味のある方は参考にしてください。それはあなたの役に立つでしょう。

2016-05-16 コメント 0  2036

記事の紹介：jquery模倣京東製品ページ JD.com ページにアクセスして画像の横にマウスを置くと、拡大効果が表示されます。次に、その方法を説明します。 ！ ！ ！ JD.comの商品ページを真似した効果！ ！ ！ JDの商品ページのCSSコードを真似してみよう！ ！ ！ *{ マージン: 0; パディング: 0; } .da{ 幅: 360ピクセル; 高さ: 418ピクセル; フロート: 左; }

2017-06-26 コメント 0  3397

記事の紹介：この記事では主にwin10の明るさ調整効果を模倣するためのHTML+CSS+JSのサンプルコードを紹介します. この記事ではサンプルコードを通して詳しく紹介します. 皆さんの勉強や仕事に一定の参考になります.それを参照することができます。

2020-07-18 コメント 0  2778

記事の紹介：この記事では、QQ オンライン カスタマー サービスの効果を模倣するための jQuery のスクロール レイヤー コードを主に紹介します。これには、画面の高さを読み取ってリアルタイムで表示する機能を実現できます。これには、スクロール イベントへの応答と必要な友達のタイミング操作に関する jQuery の関連スキルが含まれます。以下を参照できます

2016-05-16 コメント 0  1532

記事の紹介：Apple の製品は、ソフトウェア アプリケーションでもハードウェア デバイスでも、その絶妙な UI で常に知られています。この記事では、主に 8 つの非常に優れた HTML5 アニメーション アプリケーションを紹介します。これらのアニメーションは、フォーカス画像、時計、メニュー、その他の HTML5 アプリケーションや jQuery プラグインを含む、さまざまな Apple アプリケーションを公式に模倣しています。 1. jQuery/CSS3 は Apple 風の CoverFlow 画像切り替えを実現します。 今回紹介したいのは、jQuery と CSS3 をベースにした Apple 風の CoverFlow 画像切り替えアプリケーションで、カスタマイズしたり、写真を追加したりすることができ、その効果は非常に優れています。 。 オンラインデモのソースコード..

2017-03-06 コメント 0  3370

記事の紹介：ユーザーがゲームに没頭しているときは、最良の視覚効果を得るためにフルスクリーン モードが選択されることがよくあります。ただし、全画面エクスペリエンス中に、Win10 全画面ゲームをプレイするときに頻繁にデスクトップに戻るなどの問題が発生する可能性があります。この種の問題に直面した場合は、次の詳細な手順を参照して解決してください。 Win10 Home Edition の全画面ゲームがデスクトップにポップアップ表示されます 1. Win+I で Windows の設定を開きます。 2. 次に、「システム」の「通知とアクション」をクリックします。 3. 「通知」セクションで、「全画面モードを使用しているときにプロンプ​​トと通知を表示する」オプションをオフにします。 詳細情報: 外付け光学式ドライブへのアクセスが拒否されました丨IEブラウザが開けない

2024-01-19 コメント 0  971

記事の紹介：各国・地域で人工知能に関する会議が開催され続け、人類の人工知能への意識が高まる一方で、人工知能と共存する際に注意すべき課題も徐々に明らかになりつつある。比較的統一された議論はまだ形成されていませんが、人工知能に関する議論は通常、人間と人工知能の相互作用、人工知能の管理、人工知能が人間に与える潜在的な害の評価を中心に展開します。人間と人工知能の間のインタラクティブな関係の例として AIGC を取り上げると、生成人工知能は、特定のトレーニングの後、シナリオをシミュレートして、入力されたキーワードに基づいて一見革新的なコンテンツを作成できます。その生成効率と模倣度は人間のレベルをはるかに超えています。生成される内容はチューリングテストを完了するレベルには程遠く、人間の介入も多くありますが、この種の模倣行動は

2023-12-15 コメント 0  1226

記事の紹介：1. デスクトップ コンピュータ ホストを選択する理由: 安定性、アップグレード、費用対効果 今日、テクノロジーの継続的な発展に伴い、パーソナル コンピュータに対する人々の需要もますます高まっています。日常使用であれ専門的な仕事であれ、コンピューターを選択するとき、多くの人は重要な決定に直面するでしょう。デスクトップ コンピューターとラップトップ コンピューターのどちらを購入するべきでしょうか?ノートブックの携帯性と薄くて軽いデザインは非常に魅力的ですが、安定性、アップグレード可能性、費用対効果を追求するユーザーにとっては、間違いなくデスクトップ コンピュータ ホストの方が良い選択です。 1. 安定性 プロのユーザーとして、安定性はデスクトップ コンピュータ ホストを選択する重要な要素の 1 つです。ラップトップ コンピューターと比較して、デスクトップ コンピューター ホストには、冷却、電源、ハードウェア構成の点で多くの利点があります。デスクトップ コンピュータのホストは通常​​、大規模な

2024-07-29 コメント 0  1124

記事の紹介：このほど、中国情報通信技術研究院（以下「CAICT」という）が主催し、人工知能の主要技術と応用評価の主要研究室が共催した「2024年CAICT ICT詳細観察報告書」が発表された。工業情報化部 サブフォーラムが北京で開催された。会議では、中国情報通信技術院が「CAICT人工知能パートナーシップ計画」を立ち上げ、大規模モデル実装ロードマップ1.0、2023年大規模モデルデータリソースマップ、ガバナンスパスなどの主要な成果を発表した。 「2023 ビッグ モデル データ リソース マップとガバナンス パス」は、大規模モデルのトレーニングにおける「数値の検索」のための効果的なツールと方法のセットを提供し、「人工知能データ セット ガバナンス標準システム V1.0」は、高品質のデータセットがガバナンスを提供します

2024-01-03 コメント 0  491

記事の紹介：n トークン シーケンス、CLLMs+Jacobi デコード フレームワークを効率的にデコードします。従来、大規模言語モデル (LLM) は、各トークンを 1 つずつデコードする逐次デコーダーとして考えられていました。上海交通大学とカリフォルニア大学の研究チームは、事前トレーニングされた LLM を効率的な並列デコーダになるように簡単に教育できることを示し、推論遅延を削減できる Consistent Large Language Model (CLLM) と呼ばれる新しい並列デコーダ ファミリを導入しました。各推論ステップで n トークンのシーケンスを効率的にデコードすることによって。この論文の研究では、「人間が頭の中で完全な文章を形成した後、一語一語表現するために使用する認知プロセスを模倣することは、事前にトレーニングされた LLM を微調整するだけで効果的に学習できる」ことが示されています。

2024-06-12 コメント 0  958

記事の紹介：IT Houseは12月23日、科学者らがAI分野で新たな大きな進歩を遂げ、人間の脳を模倣したAIシナプストランジスタが最近発表されたと報じた。この AI シナプス トランジスタは人間の認知と同様に動作し、情報の処理と保存を同時に行うことができ、従来の機械学習タスクから連想学習の実行への大きな移行を示しています。 、この AI シナプス トランジスタは室温で効果的に動作でき、高速動作、低エネルギー消費という利点があり、電源なしでも情報を保持でき、幅広い応用の可能性があります。この研究は、ノースウェスタン大学、ボストンカレッジ、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者によって実施されました。

2024-01-03 コメント 0  1074

記事の紹介：現在、多くのコンピュータにはパフォーマンス モードと省電力モードが備わっています。実際、多くの友人はパフォーマンス モードの存在を知っていますが、それを有効にして調整する方法を知りません。実際、それは非常に簡単です。私の方法に従ってください。 win10 Home Edition ポリシー エディターは、コンピューターのパフォーマンスを最も低下させる操作プランを設定します。 1. まず、デスクトップ上でコンピューターのアイコンを見つけ、右クリックして [プロパティ] を選択して開き、[詳細システム] をクリックします。設定。 2. 次に、開いたシステム プロパティ インターフェイスで、[パフォーマンス] の下にある [設定] ボタンをクリックします。 3. システムは最高のパフォーマンスを実現するように調整を選択しました。他のオプションを選択することもできます。必要な視覚効果を定義することもできます。最後に [OK] をクリックします。実際、パフォーマンス モードは非常に使いやすいですが、コンピューターの負荷が高くなります。

2024-01-09 コメント 0  1636

記事の紹介：ディープ ラーニングの研究者は、神経科学と認知科学からインスピレーションを得ており、隠れユニットや入力方法からネットワーク接続やネットワーク アーキテクチャの設計に至るまで、多くの画期的な研究が脳の動作戦略の模倣に基づいています。近年、モジュール性と注意力が人工ネットワークで頻繁に組み合わせて使用​​され、目覚ましい成果を上げていることは疑いの余地がありません。実際、認知神経科学の研究では、大脳皮質がモジュール形式で知識を表現し、異なるモジュール間で通信し、注意メカニズムが内容の選択を実行することが示されており、これは上記のモジュール性と注意の組み合わせです。最近の研究では、脳内のこの通信モードが深層ネットワークにおける誘導バイアスに影響を与える可能性があることが示唆されています。これらの高レベルの変数間の依存関係がまばらであるため、知識は次のように分解されます。

2023-04-12 コメント 0  1133

記事の紹介：コンピューターを組み立てるときに Bluetooth を設定するにはどうすればよいですか?外付けの Bluetooth デバイスを購入するだけです。通常、デスクトップ コンピュータには Bluetooth が付属していないため、適合する Bluetooth デバイスを購入し、USB ポート経由で電力を供給する必要があります。次にドライバをインストールし、必要に応じてアプリケーション ソフトウェアを開いて Bluetooth デバイスをデスクトップ コンピュータに接続します。接続されたデバイスは、Bluetooth ヘッドセットと同じ方法で最初に携帯電話に接続されます。データ交換を行うには、事前にペアリングする必要があります。コンピューターについてある程度の知識がある場合は、自分で組み立てるほうが間違いなく費用対効果が高くなります。しかし、理解できない場合は、悪徳業者から欠陥品や再生部品を提供されてコンピューターを組み立てるほうが費用対効果が高くなります。ブランド機？何を追求するかによって異なります。サービスが必要な場合は、ブランドを選択してください。2022 年にコンピューターを組み立てるのは費用対効果が高いでしょうか。いいですね。自分でやってみよう、主導権を握るのはあなた次第

2024-06-02 コメント 0  399

記事の紹介：デスクトップコンピュータに最適なマザーボードは何ですか?デスクトップ用マザーボードの場合は、一般に、製造、耐用年数、アフターサービスの点で信頼性の高い大手メーカーのブランドを選択することをお勧めします。たとえば、マザーボードの一流ブランドとしては、Asus、MSI、Gigabyte などがあり、2 級ブランドとしては、ASRock や Biostar があり、これらのブランドのマザーボードは独自の生産能力と設計能力を備えており、比較的優れたブランドです。次に、Colorful、Maxxuan、Ondaなどのチャネルブランドを検討できます。販売量とアフターサービスは良好ですが、仕上がり、素材、フォローアップサービスは劣りますが、価格はより手頃で費用対効果が高くなります。 。 Lenovo コンピューターが使用しているマザーボードを知っている人はいますか? 1. すべての Lenovo デスクトップ マザーボードは、QDI、Gigabyte、MSI、Elite の 4 社によって製造されています。 QDI は実際には Lenovo 独自のマザーボード 2 で、通常は商用電源で使用されます。

2024-05-31 コメント 0  347

記事の紹介：温室効果ガス排出量の増加により、地球の平均気温が危険な速度で上昇し続けているため、気候変動への懸念が高まっています。排出量を一夜にして止めることはできないという課題や、すでに排出されているガスの影響にもかかわらず、人工知能、グリーン情報通信技術 (ICT)、ロボット工学の急速な発展は、気候変動との闘いに希望をもたらしています。国際電気通信連合 (ITU) は、気象予測、エネルギー効率、交通機関、農業、交通機関からの排出量削減などの分野で、人工知能が気候変動の検出、適応、対応に役立つソリューションを特定し拡張することで、世界中のパートナーと協力しています。この問題を解決してください。人工知能テクノロジーが地球規模の気候変動に取り組む 世界が気候変動の影響に直面する中、イノベーションがこれまで以上に必要とされています。

2023-04-29 コメント 0  925

記事の紹介：モデルの蒸留と枝刈りは、パラメーターと計算の複雑さを効果的に軽減し、操作効率とパフォーマンスを向上させるニューラル ネットワーク モデル圧縮テクノロジーです。モデルの蒸留では、より大きなモデルでより小さなモデルをトレーニングし、知識を伝達することでパフォーマンスを向上させます。プルーニングは、冗長な接続とパラメーターを削除することでモデルのサイズを削減します。これら 2 つの手法は、モデルの圧縮と最適化に非常に役立ちます。モデルの蒸留 モデルの蒸留は、より小さなモデルをトレーニングすることによって、大規模なモデルの予測能力を再現する手法です。大きいモデルを「教師モデル」、小さいモデルを「生徒モデル」と呼びます。通常、教師モデルにはより多くのパラメータと複雑性があるため、トレーニング データとテスト データによりよく適合できます。モデルの蒸留では、教師モデルの予測された動作を模倣するように学生モデルがトレーニングされ、より小さなモデルでより良いパフォーマンスを実現します。

2024-01-23 コメント 0  745