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Jupyter と Kotlin を使用したノートブックの作成
記事の紹介：導入
最近、私は Kotlin の世界に飛び込み始めました。Kotlin は、私の注目を集めた最新かつ多機能なプログラミング言語です。ただし、反復が可能なインタラクティブな Jupyter 環境に慣れている人としては、
2025-01-07
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ゲーム戦略ツリー
記事の紹介：今回および今後の投稿では、わかりやすくするために Jupyter Notebook のスクリーンショットを追加します。必要に応じて、GitHub リンクを使用してコードを見つけることができます。
クラスと行列を使用すると、任意の言語でデータ構造を操作できます。Jupyter Notebook ではそれが可能になります。
2024-12-03
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Pythonをコードで実行できるか
記事の紹介：Visual Studio Code (VS Code) は、埋め込みインタープリターと Python 固有の拡張機能を通じて Python 開発をサポートします。オートコンプリート、構文ハイライト、lint などの機能に加え、Jupyter N などの Python ツールとの統合も提供します。
2024-12-25
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機械学習パイプラインの野獣を飼いならす: ZenML 編
記事の紹介：ZenML の Zen の紹介
私たちは Jupyter ジャングルから ZenML の涅槃への旅に出るのですから、しっかりと準備をしてください。いいえ、ZenML を使用すると瞑想の達人にはなれませんが、パイプラインのプロにはなれます。したがって、100 行のスパゲッティ コードを脇に置いておきましょう。その
2024-11-27
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AIで使用されるツールは何ですか?
記事の紹介：AI モデルを構築してデプロイするには、機械学習フレームワーク、自然言語処理 (NLP) ツール、コンピューター ビジョン ツール、クラウド コンピューティング プラットフォーム、Jupyter Notebook、Git、Docker などのその他のツールなど、さまざまなツールを使用する必要があります。これらのツールは、開発者が AI モデルを簡単かつ効率的に構築、トレーニング、展開するのに役立ち、さまざまな分野で技術の進歩を促進します。
2024-11-28
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次のレベルのアプリの構築: Next.js が React の機能をどのように強化するか
記事の紹介：TypeScript を学習しながら、React のスキルもレベルアップしたいと考えていました。 React は、インタラクティブなユーザー インターフェイスを構築するための強固な基盤をすでに私に与えてくれましたが、もっと探究すべきことがあると感じました。そんなとき、インストラクターが Next.js を紹介してくれました。
2025-01-14
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