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4080super と 4080 のパフォーマンスの差はどれくらいですか?
記事の紹介:モデルは似ていますが、4080superと4080です。しかし、子供用の靴について少しでも知っている人なら、4080super と 4080 の間に実際にはギャップがあることをまだ知っています。最も重要なことは、パフォーマンスの違いは誰もが注目している焦点であるということです。その答えはわかりますか?分からなくても問題ありません。今日は、4080super と 4080 のパフォーマンスの違いを解決するために協力します。 CUDA、OpenCL、Vulkanのテストスコアから判断すると、RTX4080SuperのCUDAテストスコアは309554点、OpenCLテストスコアは264806点、Vulkanテストスコアは100378点となっています。ギークブで
2024-06-14
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Dimensity 9000 と Snapdragon プロセッサ間のパフォーマンスのギャップの分析
記事の紹介:Dimensity 9000とSnapdragonプロセッサの性能差の分析 近年、スマートフォンなどのモバイル機器の普及と性能要件の継続的な向上に伴い、電子機器の「頭脳」としてのプロセッサも注目を集めています。市場では、Dimensity シリーズと Snapdragon シリーズ プロセッサが 2 つの一般的なブランドであり、異なるチップ メーカーと異なる技術的利点を表しています。その中で、Dimensity 9000 と Snapdragon シリーズのプロセッサーは今日の市場のトップ製品ですが、それらの間のパフォーマンスの差はどれくらいですか?まずはDimensity 900を見てみましょう
2024-03-21
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小規模言語モデルが AI の世界で次に注目されるのはなぜですか?
記事の紹介:翻訳者 | Bugatti レビュー | Chonglou AI の分野では、テクノロジー大手がますます大規模な言語モデルの構築を競い合ってきましたが、現在、小さいことは大きいという驚くべき新しい傾向が現れています。大規模言語モデル (LLM) の進歩に行き詰まりの兆しが見られる中、研究者や開発者はますます小規模言語モデル (SLM) に注目を集めています。このコンパクトで効率的かつ適応性のある AI モデルは、「大きいほど優れている」という概念に挑戦し、AI 開発へのアプローチ方法を変えることを約束します。 LLM は停滞し始めていますか?最近発表された Vellum と HuggingFace のパフォーマンス比較結果は、LLM 間のパフォーマンスの差が急速に縮まりつつあることを示しています。この傾向は、多肢選択問題、推論、数学の問題などの特定のタスクで顕著です。
2024-06-01
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He Kaiming 氏が MIT と協力: シンプルなフレームワークが無条件画像生成における最新のブレークスルーを実現
記事の紹介:ビッグボスの何開明氏はまだ正式に MIT に入社していませんが、MIT との最初の共同研究はすでに発表されています。彼と MIT の教師および学生は、RCG と呼ばれる自己条件付き画像生成フレームワークを開発しました (コードはオープンソースです)。このフレームワークは非常にシンプルな構造ですが優れた結果をもたらし、ImageNet-1K データセット上で無条件画像生成のための新しい SOTA を直接実装しています。生成される画像は人間による注釈 (つまり、プロンプトの単語、クラス ラベルなど) を必要とせず、忠実さと多様性の両方を実現できます。このようにして、無条件画像生成のレベルが大幅に向上するだけでなく、現在の最良の条件付き生成方法と競合することもできます。 He Kaiming チームの言葉: 条件付き生成タスクと無条件生成タスクの間の長年にわたるパフォーマンスの差が、現時点でついに解決されました。
2023-12-15
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『アラド戦記 オリジンズ』民間人キャリア推奨 2024
記事の紹介:アラド戦記 オリジンズでは民間人としてどのようなキャリアを選択すべきですか? DNF モバイル ゲームの多くの人は、最新バージョンの全国サーバーで民間のキャリアを選択したいと考えています。そこで、皆さんの時間を節約できるように、今日はお金をかけずにプレイできるキャリアを紹介します。興味があるので、以下を見てください。 2024 年の「ダンジョン ファイター: オリジンズ」民間人キャリアの推奨事項: ホワイト ハンドとヴァルキリー。結局のところ、新しいサーバーのボーン リングの価格はまだ非常に高いです。乳母は時間を無駄にしないでください。Cの残りのリソースをゆっくり構築するだけで十分です。ただし、同じテクニックで構築するとパフォーマンスに差が生じます。韓国のサーバーはその一例であり、テクニックが優れているかどうかにかかわらず、ダメージの差は星一つも半分もなく、要素は非常に優れています。
2024-04-29
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メモリースティックサイズの違い
記事の紹介:ノートパソコンのメモリのサイズの違いは何ですか? 1. 1G メモリと 16G メモリの違い 8G メモリと 16G メモリの違い: サイズの違い 16G メモリは 8G メモリの 2 倍です 処理コンピュータ プログラム ソフトウェアは異なる; パフォーマンスが異なります。16G メモリは 8G メモリよりもはるかに強力で、より高速に動作します。 2. パフォーマンスの違い: オーバークロックのパフォーマンスと最大パフォーマンスの制限の間には大きな違いがあります。多くの材料が節約されるため、電気的性能の差は非常に大きくなります。ナローバージョンのオーバークロックパフォーマンスははるかに悪くなります。 3. 8GB コンピュータメモリの容量は 4GB メモリよりも 4GB 大きく、より高いパフォーマンスとより高速な速度を備えています。同じブランドと周波数の 4GB メモリを追加し、デュアル チャネルにアップグレードすることをお勧めします。メモリの種類と動作周波数はパフォーマンスに一定の影響を与えますが、比較すると容量は
2024-03-15
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i5第5世代プロセッサーがWindows 11と互換性があるかどうかを詳しく解説
記事の紹介:i5 第 5 世代プロセッサーはすでに 5 年前のプロセッサーですが、技術の継続的な更新と開発により、明らかに、すでに非常に古いプロセッサーとなっています。 win11 システムが正式にリリースされた現在、アップグレードするには少なくとも 8 世代の CPU が必要であることが直接示されているため、i5 を win11 にアップグレードできない可能性が高くなります。 i5 第 5 世代プロセッサーを win11 にアップグレードできますか? 答え: いいえ。 1. まず、Microsoft は記者会見後に、今回の Win11 は第 8 世代以降のプロセッサのみをサポートするという声明を発表しました。 2. 第5世代i5と第8世代では明らかに大きな差があるので、後で条件が緩和されても出番は来ない。 3. 次に、比較的古いプロセッサであるため、第 5 世代 i5 にはパフォーマンスにも大きなギャップがあります。 4. その計算速度とパフォーマンスは現在の最先端です。
2024-01-04
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win7オペレーティングシステムをコンピュータにインストールする方法
記事の紹介:コンピュータオペレーティングシステムの中で、WIN7システムは非常に古典的なコンピュータオペレーティングシステムです。では、Win7システムをインストールするにはどうすればよいですか?以下のエディタでは、コンピュータに win7 システムをインストールする方法を詳しく紹介します。 1. まず、Xiaoyu システムをダウンロードし、デスクトップ コンピュータにシステム ソフトウェアを再インストールします。 2. win7 システムを選択し、「このシステムをインストールする」をクリックします。 3. 次に、win7 システムのイメージのダウンロードを開始します。 4. ダウンロード後、環境をデプロイし、完了後に「今すぐ再起動」をクリックします。 5. コンピュータを再起動すると、[Windows Manager] ページが表示されるので、2 番目のページを選択します。 6. コンピュータのインターフェイスに戻って、インストールを続行します。 7. 完了後、コンピューターを再起動します。 8. 最後にデスクトップが表示され、システムのインストールが完了します。 win7システムのワンクリックインストール
2023-07-16
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php挿入ソート
記事の紹介::この記事では主に php-insertion sort について紹介します。PHP チュートリアルに興味がある学生は参考にしてください。
2016-08-08
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PHP 構成ファイル php.ini のパスを見つけるグラフィカルな方法、_PHP チュートリアル
記事の紹介:PHP 設定ファイル php.ini のパスを確認する方法を図解で示します。 PHP 設定ファイル php.ini のパスを見つけるためのグラフィカルな方法。最近、一部のブロガーから、php.ini がどのディレクトリに存在するかという質問がありました。または、php.ini を変更しても有効にならないのはなぜですか?上記2つの質問を踏まえると、
2016-07-13
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ファーウェイ、1,200万IOPSパフォーマンスをサポートする2つの新しい商用AI大型モデルストレージ製品を発売
記事の紹介:IT Houseは7月14日、ファーウェイが最近新しい商用AIストレージ製品「OceanStorA310ディープラーニングデータレイクストレージ」と「FusionCubeA3000トレーニング/プッシュハイパーコンバージドオールインワンマシン」をリリースしたと報じた。 AI モデル」、業界モデルのトレーニング、セグメント化されたシナリオ モデルのトレーニングと推論が新たな勢いをもたらします。」 ▲ 画像ソース Huawei IT Home が編集および要約: OceanStorA310 深層学習データ レイク ストレージは、主に基本/業界の大規模モデル データ レイク シナリオを対象としています。収集と前処理からモデルのトレーニングと推論の適用まで、AI プロセス全体で大規模なデータ管理からのデータ回帰を実現します。 OceanStorA310 シングルフレーム 5U は業界最高の 400GB/s をサポートすると公式に発表
2023-07-16
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