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Linux でのログ分析とパフォーマンスの最適化
記事の紹介:Linux でのログ分析とパフォーマンスの最適化 Linux システムでは、ログ分析とパフォーマンスの最適化は非常に重要なタスクです。システムログを分析することで、システムの稼働状況を把握し、問題を特定し、システムのパフォーマンスを最適化することができます。この記事では、Linux でログ分析とパフォーマンスの最適化を実行する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。 1. ログ分析とシステム ログの表示 Linux システムのログは通常、/var/log ディレクトリに保存されます。一般的なシステム ログ ファイルには、/var/l が含まれます。
2023-07-28
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Linuxパフォーマンス分析ツールの概要
記事の紹介:Linux オペレーティング システムに興味があり、低レベルの知識が必要なため、この記事をまとめました。基本的な知識のチェックとして機能し、システムのあらゆる側面をカバーします。コンピュータ システム、ネットワーク、オペレーティング システムに関する完全な知識がなければ、ドキュメントに記載されているツールを完全に使いこなすことはできません。さらに、システム パフォーマンスの分析と最適化は長期にわたるシリーズです。このドキュメントは主に、Linux の第一人者であり Netflix のシニア パフォーマンス アーキテクトである Brendan Gregg による更新された Linux パフォーマンス チューニング ツールのブログ投稿と、Linux システム パフォーマンスの最適化に関連する記事を集めてまとめられた包括的な記事です。主に、ブログ投稿に関連する原理とパフォーマンス テスト ツールについて説明します。背景知識: パフォーマンスの問題を分析する場合、
2024-02-15
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PHP 性能分析与实验性能的宏观分析(1)
記事の紹介:PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1)。PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1) 编者按】 此前,阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章,不过写的都是一条一条的规则,而且,
2016-06-13
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Linux ログ分析を通じてシステム パフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?
記事の紹介:Linux ログ分析を通じてシステムのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?要約: Linux システム ログは、システム パフォーマンス分析とトラブルシューティングの重要な基盤です。この記事では、Linux ログ分析を通じてシステム パフォーマンスを向上させる方法を紹介し、読者の理解を深めるためにいくつかのコード例を示します。はじめに: Linux システムでは、ログ ファイルには、システム プロセス、ネットワーク接続、エラー メッセージなど、システムの動作中に生成されるさまざまな情報が含まれています。これらのログ ファイルを分析することで、システム パフォーマンスのボトルネックを発見し、適切な対策を講じることができます。
2023-07-29
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Linux 60秒クイックパフォーマンス分析操作マニュアル
記事の紹介:Linux 60 秒分析 このチェックリストは、パフォーマンスの問題を分析するのに適しており、パフォーマンスの悪い Linux システムにログインした後、最初の 60 秒間に通常実行するアクションを記録します。 uptimedmesg|tail&&cat/var/log/messagesvmstat1mpstat-PALL1pidstat1iostat-xz1free-msar-nDEV1sar-ntcp、ETCP1sar-nSOCK13topuptimeuptime コマンドは、システムの稼働時間を表示し、システム負荷平均に関する情報を提供するために使用されます。以下は、uptime コマンドによって提供される情報の説明です。 ┌──[liru
2024-02-19
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ThinkPHP6 コードのパフォーマンス分析: パフォーマンスのボトルネックの特定
記事の紹介:ThinkPHP6 コード パフォーマンス分析: パフォーマンスのボトルネックの特定 はじめに: インターネットの急速な発展に伴い、より効率的なコード パフォーマンス分析が開発者にとってますます重要になってきています。この記事では、パフォーマンスのボトルネックを特定して解決するために、ThinkPHP6 を使用してコードのパフォーマンス分析を実行する方法を紹介します。同時に、読者の理解を深めるためにコード例も使用します。パフォーマンス分析の重要性 コードのパフォーマンス分析は、開発プロセスに不可欠な部分です。コードのパフォーマンスを分析することで、どこで多くのリソースが消費されているかを理解できます。
2023-08-27
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C++ アルゴリズム効率の最適化におけるパフォーマンス分析ツールの使用
記事の紹介:パフォーマンス分析ツールは、C++ アルゴリズムの効率を最適化するための強力なツールです。一般的に使用されるツールには、1. 関数呼び出しの頻度と消費時間を分析する Linux 独自の gprof、2. カーネル イベントを分析する Linux カーネル ツール perf、3. 包括的なパフォーマンス分析機能を提供する Intel の VTuneAmplifier があります。実際の戦闘において、gprof を使用して素数計算アルゴリズムを解析したところ、パフォーマンスのボトルネックが for ループにあることが判明し、ループ条件を最適化した結果、アルゴリズムの効率が大幅に向上しました。
2024-06-06
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Go 言語を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法
記事の紹介:Go 言語を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法: net/http/pprof を使用して HTTP パフォーマンスを測定します。 pprof ツールを使用してパフォーマンス プロファイリングを分析します。運用環境ではプロファイリングを無効にします。適切なサンプリング レートを使用してください。パフォーマンス プロファイルを定期的に分析し、問題を解決します。
2024-05-08
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パフォーマンス分析ツールを使用して Java 関数を分析および最適化するにはどうすればよいですか?
記事の紹介:Java パフォーマンス分析ツールを使用して、Java 関数のパフォーマンスを分析および最適化できます。パフォーマンス分析ツールを選択します: JVisualVM、VisualVM、JavaFlightRecorder (JFR) など。パフォーマンス分析ツールを構成します。サンプリング レートを設定し、イベントを有効にします。関数を実行してデータを収集する: プロファイリング ツールを有効にした後、関数を実行します。パフォーマンス データを分析する: CPU 使用率、メモリ使用率、実行時間、ホット スポットなどのボトルネック指標を特定します。関数の最適化: 最適化アルゴリズムを使用し、コードをリファクタリングし、キャッシュやその他のテクノロジーを使用して効率を向上します。
2024-04-29
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Linux アーカイブ機能の分析と実践ガイド
記事の紹介:タイトル: Linux アーカイブ機能の分析と実践ガイド Linux は広く使用されているオペレーティング システムとして、豊富な機能とツールを提供していますが、その中でもアーカイブ機能は非常に重要な機能の 1 つです。この記事では、Linux システムのアーカイブ機能を紹介し、特定のコード例と組み合わせて、読者にアーカイブ機能の分析と実践的なガイドを提供します。 1. アーカイブ機能の概要 Linux システムにおけるアーカイブ機能は、主にファイルやディレクトリを圧縮・解凍することにより、容量の節約、データの転送やバックアップの利便性などの目的を達成します。
2024-03-20
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Golang コンパイラのパフォーマンス分析と最適化
記事の紹介:Golang コンパイラーのパフォーマンス分析と最適化 インターネットとモバイル インターネットの急速な発展に伴い、プログラミング言語のパフォーマンス要件は徐々に増加しています。新しいプログラミング言語として、Golang (Go 言語としても知られる) は、そのシンプルで効率的な設計コンセプトと優れたパフォーマンスにより、ますます多くの開発者を魅了しています。 Golang のコンパイラはパフォーマンスの重要な要素であるため、Golang コンパイラのパフォーマンス分析と最適化を実行することが重要です。 1. パフォーマンス分析 プロファイリング ツールを使用してパフォーマンス分析を行う
2024-03-18
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Go 言語を使用してパフォーマンスのボトルネックを分析する方法
記事の紹介:Go 言語を使用してパフォーマンスのボトルネックを分析します。CPU、メモリ、ブロッキング分析には pprof を使用します。インタラクティブな Web インターフェイスまたはフレーム グラフを通じてデータを視覚的に分析します。実際のケース: CPU パフォーマンスを分析します (slowFunction() 関数の例を使用)。
2024-05-08
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Golang 関数のプロファイリングとパフォーマンス分析
記事の紹介:質問: Go 言語でパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?プロファイリング: 組み込みツールを使用して、コード実行情報 (CPU、メモリなど) を生成します。プロファイリング結果の分析: pprof ツールを使用してプロファイリング ファイルを視覚的に分析し、パフォーマンスのボトルネック関数を見つけます。ベンチマーク: さまざまな実装のパフォーマンスを比較し、最適化の効果を理解します。実際のケース: プロファイリング分析を通じてサーバーのボトルネックを特定し、ループを最適化してパフォーマンスを向上させます。推奨ツール: 組み込みツールに加えて、パフォーマンスの最適化を支援する go-torch、pprof、go-perf などのサードパーティ ツールもあります。
2024-06-02
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Go パフォーマンス分析ツール: Go pprof の秘密を明らかにする
記事の紹介:Go パフォーマンス分析ツール pprof を使用すると、開発者はプログラムのパフォーマンスを分析し、CPU 使用率を最適化できます。まず pprof ツールをインストールし、次に --cpu-profile フラグを指定してプログラムを実行してプロファイリング ファイルを生成します。 pprof コマンドを使用してプロファイル ファイルを分析します。一般的なコマンドには、コマンド ライン インターフェイスを表示する pprof、時間のかかる関数を表示する top、フレームグラフの視覚化を生成する Flamegraph、および対話型 Web インターフェイスを開始する web が含まれます。分析を通じて、Go コードで配列容量を事前に割り当てて配列の割り当てと初期化を最適化するなど、パフォーマンスのボトルネックを特定できます。
2024-04-07
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Golang のパフォーマンス テストと分析のベスト プラクティス
記事の紹介:Go のパフォーマンス テストとプロファイリングのベスト プラクティスには、pprof などのベンチマーク ツールとプロファイリング ツールを使用してパフォーマンスを測定および改善することが含まれます。ゴルーチン分析を使用して、ゴルーチンの数とステータスを理解します。実際のシステム負荷を監視して、実際の条件下でのアプリケーションのパフォーマンスを追跡します。メモリ割り当てを最適化して、大規模なデータ セットを処理する際のパフォーマンスを向上させます。
2024-05-07
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Golang 関数のパフォーマンス分析のための実践的なヒント
記事の紹介:Golang における関数のパフォーマンスのプロファイリングは非常に重要であり、pprof ツールを使用してプロファイリング レポートを生成し、CPU とメモリの使用状況を分析することで実行できます。 gotest の組み込みベンチマーク ツールを使用して関数のパフォーマンスを測定します。 gin-gonic/gin や go-sqlmock などのサードパーティ ライブラリを利用して、Web リクエストとデータベース クエリのパフォーマンスを分析します。
2024-04-12
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Linux でパフォーマンス分析とチューニングを実行する方法
記事の紹介:Linux システムでは、パフォーマンスの分析とチューニングが非常に重要です。この記事では、Linux でパフォーマンス分析とチューニングを行う方法を紹介します。システム リソースとパフォーマンス指標を理解する: パフォーマンス分析とチューニングを実行する前に、まずシステム リソースとパフォーマンス指標 (CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク I/O など) を理解する必要があります。これらのインジケーターは、Linux システムに付属のコマンド (top、vmstat、iostat など) を使用して表示できます。 perf ツールを使用したパフォーマンス分析 perf is Li
2023-06-18
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