記事の紹介：mysqlの最適化 (1) テーブルの最適化とカラムの型の選択

2016-12-29 コメント 0  1300

記事の紹介：1. JVMの最適化 1. メモリの最適化。 2. ガベージ コレクション戦略の最適化。 2.server.xml のコネクタの最適化 (コネクタは HTTP リクエストの処理に関連するコンテナです。3 つのコンテナの初期化シーケンスはサーバー -> サービス -> コネクタです) (1) HTTP リクエストを受け入れるための NIO モデルの使用を指定する (2)http

2017-06-23 コメント 0  1917

記事の紹介：Windows 10 起動の最適化

2017-05-28 コメント 0  1617

記事の紹介：SEO 最適化手法: 1. サイト上の最適化; 2. Web サイトのインフラストラクチャの最適化; 3. Web サイトのコンテンツの最適化; 4. 内部リンクの構築; 5. 外部リンクの配布; 6. フレンドリーリンクの交換; 7. 主要なキーワードの理解検索エンジンのアルゴリズム。

2020-12-18 コメント 0  7773

記事の紹介：画像の最適化

2017-09-08 コメント 0  2805

記事の紹介：MySQL Advanced Fourteen - テーブルの最適化

2016-12-29 コメント 0  1376

記事の紹介：mysql の最適化 (5) インデックス作成とソート

2016-12-29 コメント 0  1216

記事の紹介：mysqlの最適化(2) インデックスの最適化戦略

2016-12-29 コメント 0  1310

記事の紹介：PHPコード最適化スキルのまとめ

2018-06-04 コメント 0  4527

記事の紹介：Java サーバーレス関数のパフォーマンス最適化のヒント: コードの最適化: 繰り返しの初期化を回避し、効率的なデータ構造を使用し、ネットワーク リクエストを削減します。 Java ランタイムの最適化: メモリ サイズを調整し、JIT コンパイルを有効にし、シンプルで効率的なライブラリを使用します。その他の最適化: ログの最適化、自動テスト、最適化された展開戦略。

2024-04-28 コメント 0  1248

記事の紹介：マイクロ最適化: それだけの価値はありますか?マイクロ最適化とは、ソフトウェアを微調整して、パフォーマンスを少しずつ向上させることです。それには...

2024-11-17 コメント 0  1042

記事の紹介：mysqlの最適化(3) クラスター化インデックスと非クラスター化インデックス

2016-12-29 コメント 0  2245

記事の紹介：JavaScript パフォーマンスの最適化 私たちのほとんどは JavaScript を使用してコードを作成します。ただし、作成するコードはアプリケーションのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスに影響を与えます。パフォーマンスのためにコードを最適化することが重要です。 1. 変数を正しく使用する

2024-10-16 コメント 0  593

記事の紹介：Win10 ブート最適化: 1. ブート アクセラレーション: 「msconfig」を実行し、「サービス」の「Windows サービスを非表示にする」にチェックを入れ、ウィンドウ内のチェックを外します。 2. ログイン高速化: 「このコンピュータを使用するには、ユーザーはユーザー名とパスワードを入力する必要があります」のチェックを外します。

2020-03-14 コメント 0  4404

記事の紹介：PHP Web サービス開発と API 設計の最適化には、次のヒントが含まれています。 パフォーマンスの最適化: キャッシュの使用、データベースの最適化、および非同期処理。 API 設計の最適化: バージョン管理、ドキュメント、エラー処理を実装します。

2024-05-06 コメント 0  1120

記事の紹介：マイクロ最適化: 努力する価値はありますか?プログラマは、マイクロ最適化のメリットについてよく議論します。一つの考え方...

2024-11-17 コメント 0  620

記事の紹介：Go 関数の戻り値の割り当てを最適化することで、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。メソッドには以下が含まれます。 値セマンティクスの最適化: 戻り値の型が値セマンティクスに変更され、スタックに割り当てられます。事前割り当ての最適化: オブジェクトは事前に割り当てられて保存され、関数は参照を返します。ポインタの最適化: 参照値を返す必要がある場合、ポインタを返してヒープの割り当てを回避します。

2024-04-23 コメント 0  1077

記事の紹介：PHP 学習メモ: データベースの最適化とインデックスの設計 Web アプリケーションを開発する場合、データベースの操作は非常に重要なリンクです。データベースのパフォーマンスは、Web アプリケーションの応答速度とユーザー エクスペリエンスに直接影響します。データベースの効率とクエリ速度を向上させるには、データベースの最適化とインデックスの設計を実行する必要があります。 1. データベースの最適化 データベース アーキテクチャの最適化: 形式化された設計: データベース パラダイムに従い、冗長データを削減します。テーブルとデータベースの分割: 特定のルールに従ってデータを異なるテーブルとデータベースに分割し、1 つのテーブル内のデータを削減します。

2023-10-09 コメント 0  1449

記事の紹介：注: SQL ステートメントを実行する前に Explain を追加することで、MySQL の実行計画を表示できます。 データベース: MySQL が公式に提供する sakila データベースの最大最適化: 例: 最終支払い時刻をクエリする Explain select max(payment_date) frompayment\G ; クエリの種類は単純で、インデックスは使用されません。スキャンされる行数は 10,000 を超え、所要時間は 0.02 秒です。payment_date 列にインデックスを作成します。

2017-02-27 コメント 0  2411

記事の紹介：インターネット アプリケーションの人気が高まるにつれて、一般的な Web 開発言語として PHP が広く採用されており、Oracle データベースは大規模なエンタープライズ レベルのアプリケーションに推奨されるデータベースの 1 つです。ただし、同時実行性が高く大量のデータが含まれるシナリオでは、PHP と Oracle のクエリの最適化が特に重要です。 1. Oracle クエリの最適化 1. データ構造の最適化: テーブル構造、インデックス、パーティションを最適化すると、クエリのパフォーマンスが大幅に向上します。たとえば、頻繁にクエリされる列にインデックスを追加すると、クエリを高速化し、大きなテーブルを分割できます。

2023-05-16 コメント 0  1285