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pip インストール tensorflow チュートリアル
記事の紹介：インストール手順: 1. Python と pip がインストールされていることを確認します; 2. コマンド プロンプトまたはターミナル ウィンドウを開き、「pip install tensorflow」コマンドを入力して TensorFlow をインストールします; 3. CPU バージョンの TensorFlow をインストールする場合は、 "pip install tensorflow- cpu" コマンドを使用できます; 4. インストールが完了したら、Python で TensorFlow を使用できるようになります。
2023-12-07
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人工知能 - TensorFlow 環境構成
記事の紹介：1. pip をインストールします: sudo apt-get install python-pip python-dev2。CPU のみをサポートする python2.7 環境で TensorFlow インストール パッケージのアドレスを定義します:export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux /cpu /tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_
2017-06-29
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TensorFlow のインストールを見てみましょう
記事の紹介：1. 基本的な紹介と理解 1.1 はじめに 包括的で柔軟なオープンソース機械学習プラットフォームとして、TensorFlow を使用してデスクトップ、モバイル、Web、クラウド環境に適した機械学習モデルを作成できます。また、単に TensorFlow がオープンソースであるとも言えます。機械学習プラットフォーム フレームワークでは、TensorFlow を使用してニューラル ネットワークを迅速に構築し、同時にネットワークのトレーニング、評価、保存を迅速に行うことができます。 TensorFlow をインストールすると、使用するたびに TensorFlow を tf として直接インポートできます。TensorFlow の公式 Web サイトは次のとおりです: TensorFlow | Tens
2023-04-12
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TensorFlow を使用して深層学習モデルを実装する方法
記事の紹介：TensorFlow を使用して深層学習モデルを実装する方法 TensorFlow は、深層学習モデルの構築とトレーニングに広く使用されているオープンソースの機械学習フレームワークです。この記事では、TensorFlow を使用して深層学習モデルを実装する方法をコード例とともに紹介します。まず、TensorFlow をインストールする必要があります。 pip コマンドを使用して TensorFlow ライブラリをインストールできます。ターミナルで次のコマンドを実行します: pipinstalltensorflow のインストールが完了しました
2023-08-02
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