記事の紹介：私は今 Go を学んでいますが、同時実行、並列処理、逐次処理の違いにとてもイライラしています。 5 つの URL のフラグメントをインターセプトし、その内容をテキスト ファイルに貼り付けるプロセスがあるとします。このプロセスには URL ごとに 2 秒かかります。順次 -> 並列で次々と実行されるため、10 秒かかります -> 複数のスレッドまたはプロセッサを使用して同時に実行されるため、10 秒未満かかります。同時実行 -> 所要時間は 10 秒未満ですが、複数のスレッドやプロセッサは必要ありません。この時点まで、私は自分が正しいかどうか確信が持てませんでした。私の質問は次のとおりです。並列処理は同時に物事を行うこと (ランニングや音楽を聴くなど) であるのに対し、並行性は同時に物事を行うことであると読みました (

2024-02-09 コメント 0  1107

記事の紹介：同時実行性とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。 Java の同時実行性はマルチスレッドによって実装されます。

2019-11-18 コメント 0  5666

記事の紹介：Java 21 では、革新的な仮想スレッドが導入されています。この機能が何であるか、従来のモデルとの違い、そしてその長所と短所を詳しく見てみましょう。 仮想スレッドとは何ですか? 以前のバージョンの Java では、スレッドを作成することは

2024-11-03 コメント 0  1064

記事の紹介：同時実行とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。

2019-12-26 コメント 0  3918

記事の紹介：現在の CPU はマルチコアおよびマルチスレッドであり、複数のタスクを同時に実行できるため、マルチスレッドは Java の機能です。JVM の実行効率を向上させるために、Java はデータを強化するこのマルチスレッド メカニズムを提供します。処理効率。マルチスレッドは、高い同時実行性を処理するためのプログラミング方法です。つまり、複数のスレッドで同時実行性を実装する必要があります。

2019-09-02 コメント 0  2752

記事の紹介：Java では、同時実行性とは、一定期間内に複数のタスクを交互に実行することを指します。複数のスレッドが動作している場合、CPU の実行時間をいくつかの時間帯に分割し、各時間帯を各スレッドに割り当てて実行します。 1 つのスレッドのコードが実行されている間、他のスレッドは一時停止されます。

2019-11-15 コメント 0  2878

記事の紹介：Node.js は非同期プログラミングを通じて同時実行性を実装し、アプリケーションが複数のタスクを同時に処理できるようにします。同時実行性を処理するメソッドは次のとおりです。 コールバック関数 Promiseasync/awaitWorker スレッド 適切なモードの選択は、アプリケーションの要件 (単純さ、読みやすさ、拡張性) によって異なります。 Node.js の同時実行メカニズムは、非同期プログラミングを通じてアプリケーションのスループットと応答性を向上させます。

2024-04-21 コメント 0  551

記事の紹介：ロックされた同時実行性 ほとんどのプログラマ (もちろん、私も基本的にその一人です) にとって、同時プログラミングは、関連するデータ構造にロック (Mutex) を追加することとほぼ同等です。たとえば、同時実行をサポートするスタックが必要な場合、最も簡単な方法は、ロック std::sync::Mutex をシングルスレッド スタックに追加することです。 (Arc は、複数のスレッドがスタックの所有権を持てるようにするために追加されます) usestd::sync::{Mutex,Arc};#[derive(Clone)]structConcurrentStack{inner:Arc,}implConcurrentStack{pubfnnew()-> Self{

2023-05-23 コメント 0  1486

記事の紹介：Tomcat の同時実行の量は、ハードウェア リソース、ソフトウェア構成、アプリケーション コード、およびネットワークの状態によって異なります。適切に構成されたシステムでは、数千、さらには数万の同時接続を処理できます。主要な構成設定は次のとおりです。 maxThreads: スレッドの最大数 minSpareThreads: アイドル状態のスレッドの最小数 connectionTimeout: 接続要求のタイムアウト keepAliveTimeout: アクティブな接続のタイムアウト

2024-04-21 コメント 0  1188

記事の紹介：C# では、タスクは並列タスクに分割されます。その後、タスクは処理のために別のスレッドに割り当てられます。 .NET では、スレッド、スレッド プール、タスクのメカニズムを使用してコードを並列実行できます。並列処理を実現するには、C# でスレッドの代わりにタスクを使用します。タスクは独自のオペレーティング システム スレッドを作成しませんが、TaskScheduler によって実行されます。タスクの作成方法を見てみましょう。デリゲートを使用してタスクを開始します -Tasktsk=newTask(delegate{PrintMessage();});tsk.Start();タスク ファクトリを使用してタスクを開始します -Task.Factory.StartNew(()=>{Console.

2023-09-11 コメント 0  803

記事の紹介：プログラミング言語が異なれば、同時実行性の実装も異なります。 Go 言語では、軽量スレッド (Goroutine) とパイプライン (チャネル) を使用して同時実行性が実装されます。従来のスレッドと比較して、Goroutine は軽量で、Go 言語ランタイムによってスケジュールされるため、多数の同時タスクを同時に処理できます。チャネルは、データを同時に交換するための安全な方法を提供し、共有データ構造の使用によって引き起こされる手動管理やエラーのリスクを回避します。 Go 言語の同時実行機能は同時 Web サーバーによって確認されており、Goroutine を使用して接続を同時処理し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

2024-04-11 コメント 0  761

記事の紹介：高度な Java のスレッド同時実行またはマルチスレッドにより、複数のスレッドを同時に実行できるようになり、複雑なアプリケーションのパフォーマンスと応答性が向上します。ここでは、その主要な概念とユーティリティを簡潔に説明します。 Mu の主な特徴

2024-11-02 コメント 0  959

記事の紹介：Goroutine と OS スレッド: GoIn Go での同時実行性の実現 Go では、Goroutines は同時プログラミングのための軽量メカニズムを提供します。スレッドと違って…

2024-12-22 コメント 0  588

記事の紹介：PHP のスレッド プール最適化ソリューション 高同時実行処理 インターネットの急速な発展とユーザー ニーズの継続的な増大に伴い、最新の Web アプリケーション開発では高同時実行性が重要な問題となっています。 PHP では、シングルスレッドの性質のため、大量の同時リクエストを処理するのは困難です。この問題を解決するには、スレッド プールの概念を導入することが効果的な最適化ソリューションです。スレッド プールは、多数の同時タスクを実行するために使用される再利用可能なスレッドのコレクションです。その基本的な考え方は、スレッドの作成、破棄、管理を分離し、スレッドを再利用することでスレッドの数を減らすことです。

2023-08-11 コメント 0  780

記事の紹介：ワーカー スレッドにより、Node.js での真の並列処理が可能になり、CPU 集中型のタスクに最適です。飛び込んでみましょう。 なぜワーカースレッドなのか? JavaScriptコードの並列実行 共有メモリ機能 CPU バウンドの操作に最適 基本的な使い方

2024-09-21 コメント 0  850

記事の紹介：Python、GIL、同時実行性、マルチスレッド、マルチプロセス Python の Global Interpreter Lock (GIL) は、一度に 1 つのスレッドだけが Python バイトコードを実行できるようにする組み込みメカニズムです。このロックは、複数のスレッドが共有データを同時に変更できないようにするため、データの破損を防止します。 GIL の制限 GIL はデータの整合性を確保するために重要ですが、Python の同時実行性にも重大な制限があります。 シーケンシャル性: GIL はすべてのスレッドを強制的にシーケンシャルに実行し、Python の同時プログラムの並列処理を制限します。ボトルネック: 1 つのスレッドが I/O 操作またはその他のブロック操作で待機している場合、GIL は他のスレッドの実行を妨げます。これにより、タスクの遅延やパフォーマンスの低下が発生する可能性があります。 GIL の制限を克服する

2024-03-02 コメント 0  1231

記事の紹介：比較的若いプログラミング言語である Golang は、近年の急速な発展によりますます注目と愛を集めています。 Golang には組み込みの同時実行メカニズムがあるため、多くの開発者に好まれていますが、同時実行メカニズムを使用するといくつかの隠れた危険が生じます。特に同時実行が安全でない場合、プログラム内で一連の問題が発生する可能性があります。この記事では、Golang での安全でない同時実行の理由と解決策について説明します。 1. 同時実行が安全でない理由 1. 競合状態 競合状態とは、複数のスレッドが共有リソースにアクセスするときに、異なる操作により結果が混乱することを意味します。

2023-03-30 コメント 0  897

記事の紹介：関数ポインターを使用すると、マルチスレッド プログラミングでタスクを別のスレッドに割り当てることができるようになり、同時実行性が向上します。実際には、単一のデータ項目を処理する関数へのポインターなどの関数ポインターを呼び出して、異なるスレッドでデータ処理タスクを並行して実行することで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

2024-04-30 コメント 0  809

記事の紹介：同時実行性: C 11 メモリ モデルの原子性と揮発性複数のスレッドが共有リソースに同時にアクセスし、データを確保するシナリオでは...

2024-12-13 コメント 0  542

記事の紹介：Java で高同時実行性と高可用性のシステム アーキテクチャを実現する方法 インターネットの急速な発展に伴い、ますます多くの企業が高同時実行性と高可用性の課題に直面しています。これに関連して、Java で高い同時実行性と高可用性のシステム アーキテクチャをどのように実現するかが、多くの開発者の焦点になっています。この記事では、読者が高い同時実行性と高可用性の Java システムを実現するのに役立ついくつかの主要なテクノロジと方法について説明します。同時実行性の高い環境でスレッド プールを使用すると、システムによって大量のスレッドが簡単に作成され、リソースが浪費される可能性があります。スレッドの生成を減らすために

2023-10-09 コメント 0  1804