コース 初級 2478
コース紹介：ご質問がある場合は、WeChat を追加してください: Le-studyg; このコースは Swoole 拡張のためのコースであり、Swoole マルチプロセス モデルとその実装原理を深く探求することを目的としています。このコースを通じて、学習者は Swoole フレームワークのマルチプロセス モデルの概念、原理、応用を理解します。コースの内容は、Swoole マルチプロセス モデル、プロセス間通信、プロセス管理、プロセス プールなどの基本概念をカバーしており、学習者が Swoole マルチプロセス プログラミングの技術点を包括的に習得し、より適切に応用できるように支援します。実際のプロジェクト。このコースの学習を通じて、学生は Swoole マルチプロセス モデルをより深く理解し、高性能で同時実行性の高いネットワーク アプリケーションの開発を強力にサポートすることができます。
コース 上級 1825
コース紹介：Django DRF ソース コード分析には次のものが含まれます。 1 フロントエンドとバックエンドの分離モード 2 安静なインターフェース仕様 3 CBV の簡単な応用 4 オブジェクト指向とリフレクションの補足 5 CBV ソースコード分析 6 CBV ソースコード解析 2 7 APIViewのソースコード解析 8 DRF のシリアル化と逆シリアル化 9 シリアライザーの使用に関する補足情報 10 シリアライザーの保存操作 11 APIViewに基づくインターフェースの実装 12 saveメソッドでデータ更新完了 13 モデルシリアライザー 14汎用APIビュー 15汎用APIView(2) 16分間の混合クラス 17 Minin 混合クラスの再カプセル化 18ビューセット 19 モデルビューセット 20 個のルーティング コンポーネント
コース 中級 20936
コース紹介：「BootStrap Classic Case Analysis」このコースは Beifeng.com によって記録されました。Bootstrap は HTML、CSS、および JavaScript に基づいています。シンプルで柔軟性があり、Web 開発を高速化します。 Bootstrap は、動的 CSS 言語 Less で記述されたエレガントな HTML および CSS 仕様を提供します。 Bootstrap は発売以来非常に人気があり、GitHub では常に人気のオープンソース プロジェクトです。
コース 上級 13919
コース紹介：「PHP 低レベル解析ビデオチュートリアル」では、PHP の詳細な学習と指導を提供し、PHP の動作の分析を通じて PHP をより深く学習します。
2020-04-16 20:48:52 0 0 877
2017-05-17 10:00:51 0 4 745
Python - 2,000 万個の構造化データに対してデータ分析を実行する方法
時系列分析、グループバイ分析、傾向予測の準備をします。Python データフレームの使用で十分ですか?
2017-07-05 10:34:39 0 1 1246
コース紹介：Linux でのログ分析とパフォーマンスの最適化 Linux システムでは、ログ分析とパフォーマンスの最適化は非常に重要なタスクです。システムログを分析することで、システムの稼働状況を把握し、問題を特定し、システムのパフォーマンスを最適化することができます。この記事では、Linux でログ分析とパフォーマンスの最適化を実行する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。 1. ログ分析とシステム ログの表示 Linux システムのログは通常、/var/log ディレクトリに保存されます。一般的なシステム ログ ファイルには、/var/l が含まれます。
2023-07-28 コメント 0 1589
コース紹介：Linux でのリアルタイム ログの監視と分析 日常のシステム管理とトラブルシューティングにおいて、ログは非常に重要なデータ ソースです。システムログのリアルタイム監視と分析により、異常な状況を適時に検出し、それに応じて対処できます。この記事では、Linux でリアルタイムのログ監視と分析を実行する方法と、対応するコード例を紹介します。 1. リアルタイム ログ監視 Linux では、最も一般的に使用されるログ システムは rsyslog です。 rsyslog を設定することで、さまざまなアプリケーションのログを結合できます。
2023-07-29 コメント 0 1674
コース紹介：Linux環境におけるログ分析とデータ可視化 コンピュータシステムの急速な発展に伴い、ログはシステムの稼働状況を把握するための重要なツールとなっています。 Linux環境では、システムログやアプリケーションログなどの各種ログファイルが生成され、エラーログ、アクセスログ、パフォーマンスログなど、システム稼働中のさまざまな情報が記録されます。ただし、これらの大量のログ データを手動で分析するには非常に時間がかかり、非効率的です。この記事では、強力なツールを使用して分析する方法を紹介します。
2023-07-31 コメント 0 1623
コース紹介：データ分析手法には、比較分析、グループ分析、予測分析、ファネル分析、ABテスト分析、象限分析、公式分解、実現可能領域分析、28/20分析、仮説分析などがあります。
2023-07-04 コメント 0 2981
